„Aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, musimy złagodzić związane z nią ryzyko” – niedawno Biuro ds. Nauki i Technologii Białego Domu
podsumowałem. „Dlatego jesteśmy podekscytowani wydaniem przez @NIST ram zarządzania ryzykiem AI…”
NIST, formalnie znany jako Narodowy Instytut Standardów i Technologii Departamentu Handlu Stanów Zjednoczonych, opublikował 26 stycznia swoje ramy, aby pomóc innowatorom zarządzać wieloma zagrożeniami związanymi z technologią sztucznej inteligencji, która jest szkolona na podstawie danych dotyczących takich rzeczy, jak ludzkie zachowanie.
W kontekście obsługi klienta bankowości detalicznej te dane behawioralne muszą być łączone ze szczegółami konta użytkownika i danymi osobowymi (PII), aby sztuczna inteligencja mogła tworzyć spersonalizowane interakcje, które podnoszą jakość obsługi klienta instytucji finansowej (CX). W związku z tym należy w jak największym stopniu zabezpieczyć gromadzenie i wykorzystywanie danych wejściowych niezbędnych technologii sztucznej inteligencji do wykonywania jej pracy w usługach finansowych.
Bezpieczeństwo jest ostatnim z czterech filarów omówionych w tej serii, które razem wspierają przekształcone i ewoluujące doświadczenia klientów, których liderzy banków i unii kredytowych powinni oczekiwać od swoich inwestycji w sztuczną inteligencję:
- Technologia AI.
- Dostęp do danych jakościowych (zob Część I z tej serii).
- Rozwiązania do obsługi klienta, które umożliwiają responsywność, naturalną interakcję i zachowanie kontekstu (zob Część II z tej serii).
- Bezpieczeństwo rejestracji, uwierzytelniania i wykrywania oszustw
Czterech na pięciu wyższych dyrektorów bankowych zgodzić się że uwolnienie wartości ze sztucznej inteligencji pozwoli odróżnić tych, którzy osiągają lepsze wyniki, od tych, którzy osiągają gorsze wyniki. Jednakże, obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa zostały zidentyfikowane przez bankierów w najnowszym The Economist Intelligence Unit Badanie, jako najbardziej widoczna bariera w przyjmowaniu i włączaniu technologii sztucznej inteligencji do ich organizacji.
Doświadczone chatboty oparte na regułach wymagają mniej prywatności i ochrony niż boty wspierane przez sztuczną inteligencję, ponieważ ograniczają się do odpowiadania na podstawowe pytania dotyczące godzin i lokalizacji. Boty nowej generacji, takie jak Erica z Bank of America (który pomógł
32 milionów użytkowników), rozdmuchać samoobsługę na oścież. Ci inteligentni wirtualni asystenci (IVA) mogą udzielać porad finansowych i wykonywać kompletne polecenia wymagające uwierzytelnienia, takie jak planowanie płatności, dokonywanie przelewów, tworzenie raportów i wiele więcej. Najlepsza część? Z biegiem czasu stają się mądrzejsi dzięki ciągłej pętli uczenia się, która gromadzi dane podczas każdej interakcji. Bardziej dostępne dane wysokiej jakości oznaczają wydajniejszą sztuczną inteligencję, ale wykorzystanie wszystkich tych poufnych informacji wymaga ścisłych środków bezpieczeństwa.
Chociaż może się wydawać, że chatboty są podatne na ukradkowe ataki, w rzeczywistości zapewniają one większe bezpieczeństwo niż agenci obsługujący zgłoszenia serwisowe. Podczas tych samoobsługowych interakcji opartych na sztucznej inteligencji dane przemieszczają się między użytkownikiem, botem i systemami zaplecza, eliminując punkty styku człowieka, co zmniejsza prawdopodobieństwo awarii procesów i naruszenia poufnych informacji przez przypadek lub, niestety, celowo. Ponadto inteligentnie zaprojektowane systemy IVA wykonują lepszą pracę niż ludzie w udaremnianiu ataków oszustów podszywających się pod posiadaczy kont. W rzeczywistości są wysoko wyszkolonymi ekspertami w wykrywaniu podejrzanych działań poprzez rozpoznawanie wzorców i anomalii. Automatyzacja AI kontroli oszustw zwiększa ogólne bezpieczeństwo bankowości detalicznej.
Jakkolwiek potężna może być sztuczna inteligencja jako przewaga konkurencyjna w bankowości, brak silnych środków bezpieczeństwa nie jest problemem. Bez nich liderzy banków i kas narażają pieniądze, prywatność i lojalność swoich klientów i członków, a także aktywa, zasoby i reputację swoich instytucji finansowych. Aby zachować konkurencyjność, FI muszą zapewnić klientom i członkom pewność, że ich dane i pieniądze są w pełni chronione.
Ważne jest, aby zrozumieć, że Framework NIST jest dobrowolny wytyczne dla organizacji projektujących, rozwijających, wdrażających lub korzystających z systemów AI. Nie wszystkie systemy sztucznej inteligencji są budowane w sposób odpowiedzialny. Wybierając rozwiązania CX oparte na sztucznej inteligencji, upewnij się, że standardy bezpieczeństwa technologii odpowiadają standardom stosowanym w branży usług finansowych.
Źle wykonana technologia sztucznej inteligencji może zagrozić przyszłości instytucji finansowej. Odpowiednio wykonane rozwiązania CX oparte na sztucznej inteligencji, które poprawiają zadowolenie i lojalność klientów, mogą umocnić rolę instytucji finansowej jako przyszłego lidera rynku.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.finextra.com/blogposting/23738/part-three-ai-security-can-make-or-break-a-financial-institution?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- 7
- a
- O nas
- dostępny
- wypadek
- Konto
- działalność
- faktycznie
- do tego
- Przyjęcie
- Korzyść
- Rada
- agentów
- AI
- Zasilany AI
- Wszystkie kategorie
- i
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Aktywa
- Ataki
- Uwierzytelnianie
- Automatyzacja
- Backend
- Bank
- Bankierzy
- Bankowość
- bariera
- podstawowy
- bo
- jest
- BEST
- Ulepsz Swój
- pomiędzy
- wiać
- Bot
- boty
- przerwa
- wybudowany
- Połączenia
- pewien
- nasze chatboty
- Wybierając
- kolekcja
- połączony
- konkurencyjny
- kompletny
- Zagrożone
- Obawy
- konsument
- kontekst
- kontroli
- Stwórz
- kredyt
- Unia kredytowa
- klient
- doświadczenie klienta
- Zadowolenie klienta
- Obsługa klienta
- Klientów
- CX
- dane
- Stopień
- Departament
- wdrażanie
- zaprojektowany
- projektowanie
- detale
- Wykrywanie
- rozwijanie
- rozróżniać
- dokument
- podczas
- Ekonomista
- ELEWACJA
- eliminując
- umożliwiać
- Erica
- Każdy
- ewoluuje
- podniecony
- oczekiwać
- doświadczenie
- eksperci
- zbadane
- budżetowy
- instytucja finansowa
- usługi finansowe
- Finextra
- FIS
- Formalnie
- Framework
- oszustwo
- wykrywanie oszustw
- oszuści
- od
- w pełni
- przyszłość
- otrzymać
- Dać
- Największym
- Prowadzenie
- pomoc
- pomógł
- wysoko
- dom
- Jednak
- HTML
- HTTPS
- człowiek
- Ludzie
- zidentyfikowane
- ważny
- podnieść
- in
- włączenie
- Zwiększenia
- przemysł
- Informacja
- innowatorzy
- Instytut
- Instytucja
- Inteligencja
- Inteligentny
- wzajemne oddziaływanie
- Interakcje
- Inwestycje
- Zaangażowanie
- IT
- Iwaś
- styczeń
- Narazić
- Praca
- znany
- Brak
- Nazwisko
- firmy
- lider
- Przywódcy
- nauka
- Ograniczony
- Lojalność
- robić
- Dokonywanie
- zarządzanie
- i konserwacjami
- wiele
- rynek
- Lider na rynku
- znaczy
- środków
- Użytkownicy
- Michał
- nic
- Złagodzić
- pieniądze
- jeszcze
- większość
- porusza się
- narodowy
- Naturalny
- niezbędny
- Potrzebować
- następna generacja
- Biurowe
- koncepcja
- zamówienie
- organizacja
- organizacji
- ogólny
- część
- wzory
- płatności
- Personalizowany
- Osobiście
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- polityka
- potencjał
- mocny
- prywatność
- wygląda tak
- wybitny
- chroniony
- ochrona
- zapewniać
- cel
- położyć
- jakość
- pytania
- zrealizować
- niedawno
- uznanie
- zmniejsza
- zwolnić
- wydany
- Raporty
- reputacja
- wywołań
- wymagać
- Zasoby
- detaliczny
- Bankowości detalicznej
- retencja
- Ryzyko
- Zarządzanie ryzykiem
- ryzyko
- Rola
- klientów
- nauka
- Technologia naukowa
- bezpieczeństwo
- Samoobsługa
- senior
- wrażliwy
- Serie
- usługa
- Usługi
- powinien
- mądrzejszy
- Rozwiązania
- standardy
- pobyt
- Ścisły
- silny
- silniejszy
- taki
- wsparcie
- podejrzliwy
- systemy
- Technologies
- Technologia
- Połączenia
- The Economist
- ich
- rzeczy
- trzy
- Przez
- czas
- do
- razem
- przeszkolony
- transfery
- przekształcony
- nas
- zrozumieć
- unia
- odblokowywanie
- posługiwać się
- Użytkownik
- Użytkownicy
- wartość
- Wirtualny
- Wrażliwy
- który
- biały
- Biały Dom
- KIM
- szeroki
- będzie
- bez
- Źle
- zefirnet