Dane we wszystkich właściwych miejscach

Dane we wszystkich właściwych miejscach

Dane we właściwych miejscach PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

W ostatnich latach w dążeniu do zapewnienia klientom bardziej znaczących doświadczeń rola danych zyskała na znaczeniu. W całej branży postępuje transformacja handlu hurtowego, a w miarę ewolucji roli cyfryzacji i zwiększania się złożoności potrzeb konsumentów dane są wykorzystywane jako złoty środek do wprowadzania znaczących zmian zarówno w operacjach wewnętrznych, jak i w doświadczeniu użytkownika końcowego. Jednak choć wiele osób inwestuje w tym obszarze na dużą skalę, w jaki sposób można naprawdę wykorzystać dane, aby uzyskać jak największy wpływ?

Priorytet od góry

W przypadku przejścia na podejście operacyjne w większym stopniu oparte na inteligencji odpowiedzią jest uczynienie danych strategicznym zasobem. Często w przypadku większych instytucji finansowych rozdźwięk pojawia się, gdy istnieje rozbieżność między ich strategią dotyczącą danych a ogólną strategią biznesową, co zasadniczo utrudnia wzajemne zapylanie wartości w całej organizacji. Fintechy rozwiązały ten problem, od podstaw wbudowując dane w swoją ofertę, ale nie osiągnęły jeszcze większej skali i naprawdę tego nie wykorzystały.

Niektóre tradycyjne instytucje finansowe po prostu nie są stworzone do zarządzania danymi i często równoważą sprzeczne priorytety i cele. Dążenia do zwiększenia wydajności i usprawnione operacje – wraz z coraz bardziej złożonym zarządzaniem i regulacjami – stały się próżnią zasobów, często pozostawiając minimalną ilość czasu na inwestycje w strategiczne przesunięcia danych. Jednak pomimo tego nacisku na modele operacyjne, obserwujemy wyraźną zmianę sposobu myślenia w całej branży, w ramach której uznano, że zarządzanie danymi i spostrzeżenia analityczne mają fundamentalne znaczenie dla transformacji biznesowej, sukcesu klientów i przewagi konkurencyjnej.    

Właściwy fundament danych

Same dane to jednak tylko połowa równania. Gromadzenie danych klientów i uzyskiwanie do nich dostępu zazwyczaj nie stanowi problemu, w końcu instytucje finansowe w naturalny sposób przechowują bogate informacje o klientach. Trudność pojawia się przy podejmowaniu decyzji
w jaki sposób najlepiej wykorzystać tę informację. Analiza, interpretacja i zastosowanie danych w odpowiednich częściach organizacji to obszary, w których droga do sukcesu staje się bardziej złożona.

Przyjęcie kultury opartej na danych w całej organizacji może zmienić zasady gry, czemu sprzyja znaczący rozwój technologii i innowacji. Nadejście ery sztucznej inteligencji i rozbudowanych możliwości chmury z pewnością usuwają niektóre dotychczasowe bariery i umożliwiają ogromny postęp w stosowaniu analityki danych. Tworzenie 360-stopniowego widoku danych w całej organizacji i rozwijanie dojrzałości analitycznej z pewnością pokazało, że może to być platforma zrównoważonego wzrostu i lepszych decyzji biznesowych.

Czy naprawdę możesz zarabiać na danych?

Mając na uwadze potęgę danych, jak dokładnie należy je wykorzystać, aby uzyskać maksymalne korzyści? Można argumentować, że jego zastosowanie powinno mieć głównie charakter wewnętrzny, a wgląd w dane pomaga ulepszyć sposób, w jaki organizacja działa i zarządza ryzykiem. Przykładem tego jest analiza predykcyjna, w ramach której spostrzeżenia wybiegające w przyszłość mogą pomóc instytucjom finansowym w podejmowaniu świadomych i uwzględniających ryzyko decyzji dotyczących pożyczek i inwestycji. 

Aplikacje zewnętrzne mogą również zapewnić możliwości lepszej obsługi klienta i potencjalnie nowych źródeł przychodów; ale czy klienci naprawdę są skłonni za to płacić? Jest to dyskusyjne w zależności od scenariusza i otoczenia konkurencyjnego. W niektórych przypadkach zapewnienie bardziej kontekstowej i odpowiedniej podróży klienta może być konieczne, aby chronić udział w rynku i lojalność wobec marki – umożliwiając organizacjom faktyczne konkurowanie w zakresie analizy danych jako umiejętności.

W innych zastosowaniach dane można porównać z sytuacją finansową klienta, aby zidentyfikować cele życiowe i istotne decyzje finansowe. Przewidując w ten sposób potrzeby z wyprzedzeniem, potencjał zaoferowania klientowi wymiernej wartości – zarówno praktycznej, jak i finansowej – może być znaczny. Można odblokować nowe produkty, a dane można nawet włączyć do ofert usług, dzięki czemu klienci mogą być lepiej poinformowani, a co za tym idzie – wygodniejsi i mogą reagować zarówno na zdarzenia w czasie rzeczywistym, jak i na ważniejsze decyzje.

Aby uzyskać pełny efekt, potrzebne jest również wspólne podejście w szerszym ekosystemie, co stanowi poważne wyzwanie. Harmonizacja danych pomiędzy agentami rozliczeniowymi, instytucjami finansowymi, dostawcami płatności i systemami kart to znaczące przedsięwzięcie i jesteśmy dalecy od osiągnięcia takiej współpracy. Na razie bardziej prawdopodobne jest, że odniesiemy sukces, ponieważ w całej branży nadal wykorzystujemy i integrujemy możliwości danych.

Znak czasu:

Więcej z Fintextra