Efekt maksymalizacji

Efekt maksymalizacji

Maksymalizacja efektu PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Webinar Istnieją sprzeczne i rywalizujące emocje związane z ewolucją generatywnej sztucznej inteligencji. Dżin wyszedł z butelki.

Niezależnie od tego, czy jesteś nią zachwycony, podekscytowany, czy może obawiasz się, sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał dla Twojej firmy. A jedyną rzeczą, na którą prawdopodobnie nikt nie może sobie pozwolić, jest siedzenie na płocie. Podczas gdy możliwości nowych przypadków użycia i aplikacji wydają się nieskończone, jednocześnie generatywna sztuczna inteligencja opiera się na dostępności potężnych, skalowalnych zasobów obliczeniowych. A to stanowi wyzwanie technologiczne, które być może nie przypomina niczego, z czym miałeś do czynienia wcześniej.

Rozważ wydajną kompleksową integrację i kompleksową optymalizację infrastruktury centrum danych, na przykład dwa tematy do omówienia w naszym najnowszym Regcast zaplanowanym na 21 czerwca o 5:12 BST/9:XNUMX EDT/XNUMX:XNUMX PDT. Dwóch ekspertów w tej dziedzinie — Premla Savla z firmy NVIDIA i dr James Coomer z firmy DDN — ma ponad trzyletnie doświadczenie we współpracy nad największymi na świecie platformami obliczeniowymi o wysokiej wydajności (HPC) NVIDIA DGX SuperPOD.

Opowiedzą Ci, w jaki sposób technologia Accelerated Computing firmy NVIDIA wykorzystuje przetwarzanie równoległe do przyspieszenia najbardziej wymagających aplikacji oraz w jaki sposób architektura danych równoległych firmy DDN i nowe rozwiązania QLC Flash napędzają akcelerację sztucznej inteligencji przy jednoczesnym zachowaniu wydajności w dowolnej skali. Ich połączenie powinno zapewnić powodzenie Twojej strategii AI przy jednoczesnym zmniejszeniu złożoności związanej z jej wdrożeniem.

Zapisz się do naszegoMaksymalizacja wydajności generatywnej sztucznej inteligencjiwebinaru tutaj, a my wyślemy Ci przypomnienie, kiedy nadejdzie czas na obejrzenie.

Sponsorowane przez DDN.

Znak czasu:

Więcej z Rejestr