„Rolnictwo jest jednym z najważniejszych sektorów przemysłu na świecie, a ziarna zbóż są niezbędnymi uprawami”.
Pomiędzy spożyciem przez ludzi, paszą dla zwierząt i służąc jako surowiec dla innych zasobów, zboża odgrywają kluczową rolę w życiu i przemyśle. Dlatego ich ochrona jest niezbędna dla gospodarki i zapewnienia zdrowia wielu osobom.
Mikotoksyny stanowią poważne zagrożenie dla zbóż. W szczególności mikotoksyna Fusarium staje się coraz bardziej palącym problemem, ale sztuczna inteligencja (AI) może pomóc. Szersze wdrożenie sztucznej inteligencji może złagodzić obecne infekcje i zapobiec przyszłym. Oto, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w zapewnieniu bezpieczeństwa dostaw żywności.
Co to jest mikotoksyna Fusarium?
Mikotoksyny są rodzajem zanieczyszczeń z grzybów i są toksyczne dla ludzi i zwierząt. O 60%-80% upraw na całym świecie mają pewien poziom zanieczyszczenia mykotoksynami, przy czym 20% tych infekcji przekracza limity bezpieczeństwa żywności.
Fusarium to klasa mikotoksyn atakujących zboża, takie jak pszenica i owies. Obejmuje kilka określonych gatunków grzybów i toksyn, ale wszystkie wpływają na ludzi i zwierzęta gospodarskie. Nawet jeśli nie jest w wystarczająco wysokim stężeniu, aby być niebezpiecznym dla ludzi, może ograniczać wartość odżywczą zbóż, utrudniając wyżywienie rosnących populacji. Mikotoksyna Fusarium staje się coraz bardziej powszechna.
„Zmiany klimatyczne i nowoczesne praktyki rolnicze sprawiły, że warunki bardziej sprzyjają wzrostowi i rozprzestrzenianiu się fusarium. Jeśli ta tendencja się utrzyma, może to wpłynąć na niedobór żywności, zdrowie zwierząt gospodarskich i surowce przemysłowe”.
Jak sztuczna inteligencja może pomóc
Niedawny wzrost fusarium jest niepokojący, ale hodowcy zbóż mogą podjąć działania przeciwko temu. Oto, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w wychwytywaniu, łagodzeniu i zapobieganiu zagrożeniom związanym z mykotoksynami fusarium.
Przyspieszenie badań nad mikotoksynami
Pierwszym krokiem w walce z fusarium jest dowiedzenie się więcej na jego temat. Naukowcy i rolnicy mogą podejmować skuteczniejsze środki przeciwko mikotoksynom, gdy wiedzą, jakie warunki sprzyjają zanieczyszczeniu. Sztuczna inteligencja przoduje w dostrzeganiu trendów w danych, co czyni ją idealnym narzędziem do przyspieszenia tych badań.
Osiągnięto niektóre modele uczenia maszynowego dokładność ponad 75%. podczas przewidywania, które pola kukurydzy były skażone mikotoksynami. Wykorzystują różne dane, w tym wzorce pogodowe i metody upraw, aby określić, kiedy warunki są odpowiednie do wzrostu mikotoksyn. Wykorzystanie ich w większej liczbie gospodarstw może pomóc naukowcom zrozumieć, w jaki sposób i dlaczego te zanieczyszczenia rosną.
Podobnie sztuczna inteligencja może analizować wcześniejsze badania i porównywać je z nowymi danymi, aby podkreślić trendy i korelacje, które badacze mogliby przeoczyć w innym przypadku. Sztuczna inteligencja również wykonuje tego rodzaju analizy szybciej niż ludzie, co prowadzi do szybszych przełomów w zapobieganiu stratom związanym z fusarium.
Przewidywanie wybuchów
Modele analizy predykcyjnej mogą również pomóc gospodarstwom w przewidywaniu wybuchów epidemii, zanim one wystąpią. Dane z algorytmów badawczych mogą pozwolić innym modelom sztucznej inteligencji działać na podstawie tych historycznych trendów, aby określić, kiedy zbiory prawdopodobnie będą zawierały fusarium. Pokazano kilka wczesnych przykładów do 94% dokładności w tych przewidywaniach.
Prognozy te mogą pozwolić rolnikom na uwzględnienie strat z wyprzedzeniem. Rolnicy, którzy wiedzą, że pewien procent ich upraw może nie nadawać się do spożycia przez ludzi, mogą powiadomić partnerów łańcucha dostaw, aby zminimalizować zakłócenia w ostatniej chwili. Nauczą się również uważniej obserwować żniwa, zmniejszając szanse, że coś prześlizgnie się przez szczeliny.
Wczesne, świadome reakcje są kluczem do zapobiegania zagrożeniom dla zdrowia i unikania dużych zakłóceń w łańcuchu dostaw. Straty w uprawach nie są tak dotkliwe, jeśli firmy mają czas na dostosowanie się. W rezultacie szybkość i niezawodność sztucznej inteligencji może zaoszczędzić farmom i firmom, które na nich polegają, znaczną ilość czasu i pieniędzy.
Monitorowanie warunków przechowywania
Innym sposobem, w jaki sztuczna inteligencja może przeciwdziałać zagrożeniom fusarium, jest monitorowanie przechowywanych zbóż. Nawet po zbiorach mikotoksyny mogą gromadzić się na uprawach przy odpowiedniej wilgotności i temperaturze. Rolnicy mogą zatrzymać ten wzrost, jeśli złapią go wystarczająco wcześnie, a sztuczna inteligencja zapewnia tę elastyczność.
Czujniki Internetu Rzeczy (IoT) mogą monitorować wilgotność, temperaturę i inne czynniki przyczyniające się do wzrostu mikotoksyn w zbiornikach magazynowych. Sztuczna inteligencja może analizować te dane, aby ostrzegać odpowiednich pracowników, gdy te warunki zbliżają się do poziomu ryzyka. Pracownicy mogą następnie dostosować ustawienia klimatyzacji, aby zapobiec rozwojowi fusarium lub sprawdzić ziarna pod kątem zanieczyszczenia.
Podobne systemy mogą również monitorować transporty zboża w tranzycie. W ten sposób dostawcy usług logistycznych mogą zapewnić, że uprawy pozostaną w doskonałym stanie w całym łańcuchu dostaw, zapobiegając stratom żywności. Ciężarówki mogą zjeżdżać na bok, aby sprawdzić przesyłkę lub zaalarmować partnerów w przypadku wykrycia problemu.
Usprawnianie testowania
Sztuczna inteligencja może również usprawnić procesy testowania. Kontrola ziaren pod kątem mikotoksyn ma kluczowe znaczenie, ale może wymagać konwencjonalnych metod przeprowadzając kolejno cztery indywidualne testy, zajmując sporo czasu. Sztuczna inteligencja może przeprowadzać potrzebne analizy znacznie szybciej niż te tradycyjne metody, zapewniając zapewnienie jakości bez nadmiernych zakłóceń. Przemysł wytwórczy jest doskonałym przykładem potencjału sztucznej inteligencji w zakresie kontroli jakości.
„Wielu producentów używa systemów wizyjnych do analizy setek, a nawet tysięcy produktów na minutę przy prawie zerowym wskaźniku błędów”.
Podobne metody mogą skanować ziarna zbóż pod kątem fusarium i innych mykotoksyn bez inwazyjnych, czasochłonnych testów.
Korzyści płynące z szybszego testowania wykraczają poza wydajność łańcucha dostaw. Umożliwia także szybsze reagowanie, pomagając firmom rolniczym zminimalizować ilość odpadów, aby chronić zapasy żywności i zapobiegać stratom ekonomicznym wynikającym z utraty produktów.
Śledzenie zanieczyszczenia
Środki zapobiegawcze są najlepsze, jeśli to możliwe, ale ważne jest również reagowanie na incydenty zanieczyszczenia, które się przedostają. Sztuczna inteligencja może nadal pomagać w tych scenariuszach, zapewniając lepszy wgląd w źródła epidemii.
Reakcje na pandemię COVID-19 dowiodły potencjału sztucznej inteligencji do śledzenia epidemii. Niektóre algorytmy mogą zidentyfikować strefę epidemii ze 100% dokładnością, podczas gdy systemy inne niż sztuczna inteligencja nie dały wiarygodnych wyników. Podobne techniki mogłyby analizować dane z łańcucha dostaw w rolnictwie, aby określić, skąd pochodzą przypadki skażenia fuzariozą.
Ta identyfikowalność pomogłaby zidentyfikować dostawy ziarna zbóż, na które może to mieć wpływ, informując o dodatkowych testach zapobiegających chorobom. Udoskonaliłoby to również algorytmy przewidywania, zapewniając lepszy wgląd w to, jak te epidemie się rozpoczynają i rozprzestrzeniają.
Sztuczna inteligencja może chronić zdrowie publiczne i poprawiać zwroty z rolnictwa
Zmiany klimatu powodują, że zagrożenie mikotoksynami fusarium staje się coraz bardziej powszechne, a zrozumienie i zwalczanie tych ognisk nabiera coraz większego znaczenia. Sztuczna inteligencja może być kluczowym elementem tej układanki dzięki swojej dokładności i szybkości w analizie danych.
Te pięć przypadków użycia podkreśla potencjał sztucznej inteligencji w zapobieganiu i łagodzeniu zagrożeń związanych z mikotoksynami w ziarnach zbóż. Ich wdrożenie zapewni bezpieczne dostawy żywności dla ludzi i zwierząt oraz pozwoli uniknąć strat w łańcuchu dostaw w rolnictwie.
Przeczytaj także Jak przemysł farmaceutyczny wykorzystuje wschodzącą technologię
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Motoryzacja / pojazdy elektryczne, Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Przesunięcia bloków. Modernizacja własności offsetu środowiskowego. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.aiiottalk.com/ai-minimize-fusarium-mycotoxin-risks-in-cereals/
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- 2021
- 2022
- a
- O nas
- o tym
- przyśpieszyć
- Konto
- Gromadź BTC
- precyzja
- osiągnięty
- w poprzek
- działać
- Działania
- przystosować
- Dodatkowy
- adres
- adresowanie
- oddziaływać
- wpływający
- Po
- przed
- Rolniczy
- przed
- AI
- AID
- Alarm
- Algorytmy
- Wszystkie kategorie
- również
- kwoty
- an
- analiza
- analityka
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- i
- zwierzę
- zwierzęta
- awanse
- SĄ
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- AS
- zapewnienie
- At
- uniknąć
- unikając
- BE
- stają się
- staje
- zanim
- Korzyści
- BEST
- Poza
- przełomy
- szerszy
- biznes
- ale
- by
- CAN
- Etui
- zapasy
- pewien
- łańcuch
- duża szansa,
- zmiana
- klasa
- Klimat
- dokładnie
- wspólny
- Firmy
- porównać
- warunek
- Warunki
- w konsekwencji
- znaczny
- konsumpcja
- zawierać
- zanieczyszczenia
- zawartość
- kontynuować
- ciągły
- przyczyniając
- kontrola
- Konwencjonalny
- mógłby
- Okładki
- COVID-19
- Pandemia COVID-19
- krytyczny
- wole
- Rośliny
- istotny
- Aktualny
- Niebezpieczny
- dane
- analiza danych
- wykryte
- Ustalać
- trudny
- Zakłócenie
- zakłócenia
- Wcześnie
- Gospodarczy
- gospodarka
- Efektywne
- efektywność
- wydajny
- wschodzących
- pracowników
- Umożliwia
- dość
- zapewnić
- zapewnienie
- błąd
- niezbędny
- Parzyste
- przykład
- przykłady
- nadzwyczajny
- doskonała
- Czynniki
- Failed
- daleko
- rolników
- rolnictwo
- Farmy
- szybciej
- Łąka
- walczący
- i terminów, a
- jedzenie
- W razie zamówieenia projektu
- cztery
- od
- przyszłość
- otrzymać
- Go
- Rosnąć
- Rozwój
- Wzrost
- miał
- Wykorzystywanie
- żniwa
- Have
- Zdrowie
- pomoc
- pomoc
- Wysoki
- Atrakcja
- historyczny
- W jaki sposób
- HTTPS
- człowiek
- Ludzie
- Setki
- idealny
- zidentyfikować
- if
- wpływowy
- realizacja
- wykonawczych
- ważny
- podnieść
- in
- Włącznie z
- coraz bardziej
- indywidualny
- przemysłowy
- przemysłowa
- przemysł
- Infekcje
- poinformowany
- wgląd
- Inteligencja
- najnowszych
- angażować
- Internet przedmiotów
- problem
- IT
- JEGO
- jpg
- konserwacja
- Klawisz
- Uprzejmy
- Wiedzieć
- duży
- prowadzący
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- niech
- poziom
- poziomy
- życie
- lubić
- Prawdopodobnie
- LIMIT
- Limity
- logistyka
- od
- straty
- maszyna
- uczenie maszynowe
- zrobiony
- robić
- WYKONUJE
- Dokonywanie
- Producenci
- produkcja
- Przemysł wytwórczy
- wiele
- Może..
- środków
- metody
- chwila
- Złagodzić
- łagodzenie
- modele
- Nowoczesne technologie
- pieniądze
- monitor
- monitorowanie
- jeszcze
- bardziej wydajny
- większość
- Natura
- Blisko
- potrzebne
- Nowości
- odżywcze
- of
- on
- ONE
- te
- or
- pochodzi
- Inne
- Inaczej
- wybuch
- pandemiczny
- szczególny
- wzmacniacz
- Przeszłość
- wzory
- Ludzie
- procent
- wykonać
- wykonuje
- Przemysł farmaceutyczny
- kawałek
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Grać
- populacje
- możliwy
- potencjał
- praktyki
- przewidzieć
- przewidywanie
- przepowiednia
- Przewidywania
- teraźniejszość
- pilny
- rozpowszechniony
- zapobiec
- zapobieganie
- premia
- Problem
- procesów
- produkować
- Produkt
- Produkty
- promować
- chronić
- ochrony
- okazały
- dostawców
- zapewnia
- że
- publiczny
- zdrowie publiczne
- puzzle
- jakość
- szybciej
- ceny
- Czytaj
- redukcja
- oczyścić
- niezawodność
- rzetelny
- polegać
- Badania naukowe
- Badacze
- Zasoby
- Odpowiadać
- Odpowiedzi
- Efekt
- prawo
- ryzyko
- ryzykowny
- Rola
- "bezpiecznym"
- Bezpieczeństwo
- Zapisz
- skanować
- Niedobór
- scenariusze
- Naukowcy
- czujniki
- służąc
- w panelu ustawień
- kilka
- Short
- pokazane
- znaczący
- podobny
- kilka
- coś
- specyficzny
- prędkość
- rozpiętość
- początek
- pobyt
- Ewolucja krok po kroku
- Stop
- przechowywanie
- Dostawa
- łańcuch dostaw
- systemy
- Brać
- biorąc
- zbiorniki
- Techniki
- Testowanie
- Testy
- niż
- Podziękowania
- że
- Połączenia
- ich
- Im
- następnie
- w związku z tym
- Te
- one
- rzeczy
- to
- tysiące
- groźba
- Przez
- poprzez
- czas
- czasochłonne
- do
- narzędzie
- Możliwość śledzenia
- Rysunek kalkowy
- tradycyjny
- tranzyt
- Trend
- Trendy
- Samochody ciężarowe
- zrozumieć
- zrozumienie
- posługiwać się
- za pomocą
- różnorodny
- widoczność
- wizja
- systemy wizyjne
- istotny
- Marnotrawstwo
- Oglądaj
- Droga..
- Pogoda
- Co
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- natomiast
- który
- dlaczego
- będzie
- w
- bez
- pracowników
- świat
- na calym swiecie
- by
- zefirnet