Nvidia kusi dewelopera samochodów autonomicznych z chińskiego Baidu

Nvidia zatrudniła Luo Qi, byłego inżyniera, który pracował nad autonomicznym systemem jazdy L2+ firmy Baidu, na stanowisko szefa zespołu inżynierów własnej jednostki biznesowej z branży motoryzacyjnej.

Zgodnie z Profil Qi na LinkedIn, inżynier z tytułem doktora kierował rozwojem pierwszego w Chinach opartego na wizji systemu nawigacji miejskiej na autopilocie (NOA) i był kierownikiem zespołu odpowiedzialnego za architekta ogólnego oprogramowania pokładowego w projekcie autonomicznego samochodu Apollo firmy Baidu.

Doniesienia w chińskich mediach sugerować w Baidu pełnił funkcję dyrektora działu inteligentnego prowadzenia pojazdów L2+.

Baidu powiedział nam, że pracował nad podscenariuszami produktów L2+, nie pełniąc przy tym kluczowej roli, nie był kluczową osobą odpowiedzialną i że jego odejście nie będzie miało negatywnego wpływu.

Baidu obsługuje już robotykę w kilku chińskich miastach, przy czym pełna autonomia jest dozwolona w co najmniej trzech lokalizacjach. Władze chińskie nie lubią rozmawiać o niepowodzeniach, ale Rejestr nie słyszał o żadnych incydentach porównywalnych z awariami robotaxi obserwowanymi w Kalifornii, gdzie niektóre próby zakończyły się w haniebnych okolicznościach.

Jak wynika z jego profilu na LinkedIn, stanowisko Qi w Nvidii na stanowisku dyrektora ds. inżynierii rozpoczęło się w tym miesiącu i najwyraźniej będzie obejmować obowiązki związane z prognozowaniem, planowaniem i kontrolą.

Rejestr poprosił Nvidię o więcej informacji i zaktualizuje tę historię, jeśli pojawi się coś istotnego.

Qi nie jest pierwszym chińskim ekspertem w dziedzinie motoryzacji, który dołączył do Nvidii: szef działu motoryzacji, Xinzhou Wu, pochodzi z innego chińskiego producenta samochodów, XPeng. Według doniesień kilkudziesięciu pracowników XPeng dokonało tego samego przeniesienia z XPeng do Nvidii po Wu.

Po tym jak wykonał ten ruch, Wu wymienione celami segmentu motoryzacyjnego Nvidii są partnerstwo z producentami samochodów i „zapewnienie autonomii w pojazdach produkowanych masowo na całym świecie, dzięki technologiom AI zarówno w pojazdach, jak i w chmurze”.

„Przyszłość masowo produkowanych samochodów autonomicznych nie jest już odległa, co zaobserwowaliśmy na rynku chińskim” Przewiduje Wu, kiedy sześć miesięcy temu przeszedł z XPeng na Nvidię.

Chociaż sankcje mają wyciszony rozwoju technologii w Chinach, Państwo Środka dobrze radzi sobie z pojazdami autonomicznymi.

W styczniu 2023 r. McKinsey & Company Deklarowana Chiński przemysł motoryzacyjny wkroczył w „erę bezprecedensowych zakłóceń”.

Firma doradcza przyznał w zeszłym miesiącu powszechnie postrzegano wyścig w zakresie rozmieszczenia pojazdów L4 jako pierwszy pomiędzy Stanami Zjednoczonymi a Chinami.

Przytoczyła, że ​​postęp Chin wynika z solidnego wsparcia rządu, zwiększonych inwestycji w badania i dostępność danych oraz otwartej postawy konsumentów.

Tymczasem wysiłki pod przewodnictwem Stanów Zjednoczonych, takich jak spółka zależna GM Cruise, spółka zależna Google’a Waymo zajmująca się autonomicznymi taksówkami i projekt Titan firmy Apple, przyniosły skutek uderzyć w zaczepy. Bloomberg poinformował w tym tygodniu, że Apple rzucił ręcznik, chociaż Cupertino nie potwierdził tego doniesienia, ani też nigdy nie potwierdził, że pracuje nad samochodem.

Autonomiczna jednostka napędowa Nvidii jest obecna zarówno w Chinach, jak i w USA, podobnie jak XPeng i Baidu.

Gigant AI zaczął inwestować w rozwiązania do jazdy autonomicznej w 2015 roku. Można śmiało powiedzieć, że w dobie generatywnej sztucznej inteligencji i H100, nie jest to najbardziej popularny produkt kalifornijskiego producenta procesorów graficznych.

Wyniki Q4 2023 wydany w zeszłym tygodniu stwierdził, że roczny segment działalności motoryzacyjnej mistrza akceleracji wzrósł o 21 procent do 1.1 miliarda dolarów, co oznacza wzrost przypisane [PDF] do „rozwoju platform autonomicznych”.

Kwartalna wartość segmentu wynosząca 281 milionów dolarów stanowi nieco ponad jeden procent całkowitych przychodów tego kwartału wynoszących 22.1 miliarda dolarów, ale kadra kierownicza ma nadzieję na wzrost w miarę instalowania większej liczby samochodów w samochodach, co czyni je bardziej odpowiednimi kandydatami na komputery Nvidii przetwarzające sztuczną inteligencję. ®

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/28/nvidia_hires_baidu_robocar_expert/