Sztuczna inteligencja pomoże wyłonić laureatów Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki – Physics World

MAMY NADZIEJĘ, ŻE NASZ ŻART NA Prima Aprilis NA 2024 ROK SPODOBAŁ SIĘ. KEN HEARTLY-WRIGHT POWRÓCI PONOWNIE W PRZYSZŁYM ROKU.

Królewska Szwedzka Akademia Nauk wykorzysta sztuczną inteligencję (AI) do pomocy w wyborze laureatów Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki w 2024 r. Zdaniem akademii sztuczna inteligencja pomoże jej uniknąć uprzedzeń nieodłącznie związanych z procesami selekcji z udziałem sędziów-ludzi.

„Obecnie jest 224 laureatów Nagrody Nobla, ale tylko pięciu to kobiety” – mówi Anni-Frid Lyngstad, fizyk termojądrowy i przewodnicząca Komitetu Nobla w dziedzinie fizyki za rok 2024. „Współpracowaliśmy z informatykami z Uniwersytetu w Lund nad opracowaniem sztucznej inteligencji system, który może oceniać nominacje w sposób eliminujący większość uprzedzeń związanych z płcią i innych uprzedzeń, które mogą wkraść się w proces selekcji”. Dodaje: „Zwycięzca bierze wszystko, dlatego musimy mieć pewność, że proces selekcji jest wolny i uczciwy”.

Nominacje jakościowe od AI

Lyngstad dodaje, że akademia zainspirowała się do wykorzystania sztucznej inteligencji po przeczytaniu ubiegłorocznych nominacji. „Zauważyliśmy, że niektóre z najlepszych nominacji zaczynały się od słów: „Oczywiście, oto możliwa nominacja do Twojej nagrody” i zdaliśmy sobie sprawę, że sztuczna inteligencja bardzo dobrze radzi sobie z identyfikowaniem najlepszych w fizyce”.

System sztucznej inteligencji został opracowany we współpracy z Matsem Sundinem i współpracownikami z Uniwersytetu w Lund. Informatycy szkolili swoją technologię, korzystając z publicznie dostępnych informacji o nominacjach do nagrody zgłoszonych ponad 50 lat temu.

„Odkryliśmy, że nasz wielojęzyczny model wybierał nominowanych, którzy w kontrowersyjny sposób zostali pominięci w konkursie na nagrody” – mówi Sundin. Sugerował na przykład, że Chien-Shiung Wu powinna była podzielić się Nagrodą Nobla z 1957 r. za odkrycie naruszenia parytetu. Sugerowało również, że Satyendra Nath Bose powinien był zdobyć nagrodę w 1934 r. za pionierską pracę nad kondensacją Bosego-Einsteina.

Niezwykłe wybory

Jednakże Sundin przyznał, że ich system od czasu do czasu wystawiał absurdalnego zwycięzcę. „Napisano w nim, że Pippi Pończoszanka powinna była zdobyć nagrodę w 1953 r. za pracę nad super mocnymi materiałami, ale jesteśmy pewni, że rozwiązaliśmy ten problem”.

Nie wszyscy jednak są o tym przekonani. Agnetha Fältskog z Uniwersytetu w Borås zwraca uwagę, że sztuczna inteligencja słynie z wzmacniania błędów w danych treningowych. Matematyk dodaje: „System został przeszkolony przy użyciu nominacji zgłaszanych głównie przez białych mężczyzn, dlatego jestem bardzo zaniepokojony i rozczarowany, że akademia zdecydowała się z niego skorzystać”.

Proces selekcji na rok 2024 rozpoczął się na początku tego roku, kiedy wykorzystano sztuczną inteligencję do analizy setek nominacji, które wpłynęły w terminie upływającym 31 stycznia. Najpierw stworzyła krótką listę 20 potencjalnych laureatów do dalszego rozpatrzenia. Do sporządzania szczegółowych raportów na temat nominowanych kandydatów stosuje się obecnie model wielkojęzykowy. Sprawozdania te zostaną następnie wykorzystane przez komisję do podjęcia ostatecznej decyzji, która zostanie ogłoszona w pierwszy wtorek października.

Lyngstad stanowczo twierdzi, że ostateczną decyzję podejmie komitet składający się z ludzkich ekspertów, a nie komputer. „Oczywiście, mamy tu gwarancję, że sztuczna inteligencja nie wybierze zwycięzców” – powiedziała Świat Fizyki.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://physicsworld.com/a/artificial-intelligence-will-help-pick-nobel-prize-for-physics-winners/