Niesamowite historie technologiczne z całego internetu z tego tygodnia (do 30 marca)

Niesamowite historie technologiczne z całego internetu z tego tygodnia (do 30 marca)

Znacznik czasu: 30 marca 2024 10:00
Niesamowite historie technologiczne z całego Internetu w tym tygodniu (do 30 marca) PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Najlepszymi kubitami do obliczeń kwantowych mogą być po prostu atomy
Filip Ball | Kwanta
„W poszukiwaniu najbardziej skalowalnego sprzętu do wykorzystania w komputerach kwantowych kubity złożone z pojedynczych atomów przeżywają moment przełomowy. „Wierzymy, że możemy zmieścić dziesiątki, a nawet setki tysięcy w urządzeniu o skali centymetrowej” – powiedział [Mark Saffman, fizyk z Uniwersytetu Wisconsin].

Chatboty AI rozwijają się jeszcze szybciej niż chipy komputerowe
Chris Stokel-Walker | Nowy naukowiec
„Besiroglu i jego współpracownicy przeanalizowali wydajność 231 LLM opracowanych w latach 2012–2023 i odkryli, że średnio moc obliczeniowa wymagana, aby kolejne wersje LLM osiągnęły dany poziom odniesienia, zmniejszały się średnio o połowę co osiem miesięcy. To znacznie szybciej niż prawo Moore’a, praktyczna zasada obliczeniowa ukuta w 1965 roku, która sugeruje, że liczba tranzystorów w chipie, będąca miarą wydajności, podwaja się co 18–24 miesiące”.

Jak sztuczna inteligencja może eksplodować w gospodarce
Dylan Matthews | Vox
„Wyobraźcie sobie wszystko, co ludzie osiągnęli od czasów, gdy mieszkaliśmy w jaskiniach: koła, pismo, wytapianie brązu i żelaza, piramidy i Wielki Mur, statki przemierzające oceany, mechaniczne żniwa, kolej, telegrafia, elektryczność, fotografia, film, nagrania muzyczne , pralki, telewizja, internet, telefony komórkowe. A teraz wyobraź sobie, że udało ci się osiągnąć to wszystko 10 razy w ciągu zaledwie ćwierćwiecza. To bardzo, bardzo, bardzo dziwny świat, który kontemplujemy. To na tyle dziwne, że można się zastanawiać, czy to w ogóle możliwe.”

CYFROWE MEDIA

Co dalej z generatywnym wideo
Will Douglas Heaven | Przegląd technologii MIT
„Pierwsza partia modeli, które mogłyby zamienić tekst w wideo, pojawiła się pod koniec 2022 roku od takich firm, jak Meta, Google i start-up zajmujący się technologią wideo Runway. To była niezła sztuczka, ale wyniki były ziarniste, wadliwe i trwały zaledwie kilka sekund. Przewińmy 18 miesięcy do przodu, a najlepsze, fotorealistyczne zdjęcia Sory w wysokiej rozdzielczości są tak oszałamiające, że niektórzy obserwatorzy z zapartym tchem przepowiadają śmierć Hollywood. …W miarę jak próbujemy uporać się z tym, co nas czeka – dobre i złe – oto cztery rzeczy, o których warto pomyśleć”.

CZUJNIKI

Czujniki wielkości soli naśladują mózg
Gwendolyn Rak | Spektrum IEEE
„Aby lepiej zrozumieć mózg, dlaczego nie czerpać z niego inspiracji? Przynajmniej tak zrobili naukowcy z Brown University, budując system komunikacji bezprzewodowej naśladujący mózg za pomocą szeregu maleńkich czujników krzemowych, każdy wielkości ziarenka piasku. Naukowcy mają nadzieję, że pewnego dnia technologię tę będzie można zastosować w wszczepialnych interfejsach mózg-maszyna do odczytywania aktywności mózgu”.

Zrozumienie robotów humanoidalnych
Podgrzewacz Briana | TechCrunch
„Wielu mądrych ludzi wierzy w formę, a wielu innych pozostaje sceptycznych. Jedno, co mogę powiedzieć z pewnością, to to, że niezależnie od tego, czy przyszłe fabryki zostaną zaludnione humanoidalnymi robotami na znaczącą skalę, czy nie, cała ta praca będzie miała sens. Nawet najbardziej sceptyczni robotycy, z którymi rozmawiałem na ten temat, wskazywali na model NASA, w którym wyścig o wylądowanie człowieka na Księżycu doprowadził do wynalezienia produktów, których używamy na Ziemi do dziś.

Płonące bity przesyłane 4.5 miliona razy szybciej niż łącze szerokopasmowe
Michaela Franco | Nowy Atlas
„Międzynarodowy zespół badawczy wysłał zdumiewającą ilość danych z niemal niezrozumiałą szybkością. To najszybsza transmisja danych w historii przy użyciu pojedynczego światłowodu i pokazuje, jak szybki może być ten proces przy użyciu obecnych materiałów.

Jak osiągniemy 1 bilion tranzystorów GPU
Mark Liu i HS Philip Wong | Spektrum IEEE
„Przewidujemy, że w ciągu dekady wielochipletowy procesor graficzny będzie miał ponad 1 bilion tranzystorów. Będziemy musieli połączyć wszystkie te chiplety w stos 3D, ale na szczęście przemysłowi udało się szybko zmniejszyć rozstaw pionowych połączeń wzajemnych, zwiększając gęstość połączeń. I jest mnóstwo miejsca na więcej. Nie widzimy powodu, dla którego gęstość wzajemnych połączeń nie mogłaby wzrosnąć o rząd wielkości, a nawet więcej”.

Astronomowie obserwują w czasie rzeczywistym, jak potężna supernowa potencjalnie rodzi czarną dziurę
Izaak Schultz | Gizmodo
„Obliczenia materiału okołogwiazdowego wyemitowanego podczas eksplozji, a także gęstości i masy tego materiału przed i po supernowej, tworzą rozbieżność, co sprawia, że ​​jest bardzo prawdopodobne, że brakująca masa znalazła się w czarnej dziurze, która powstała w supernowej. następstwa eksplozji – coś, co zwykle jest bardzo trudne do ustalenia” – powiedział współautor badania Ido Irani, badacz z Instytutu Weizmanna”.

Pojawiające się zdolności modeli wielkojęzykowych są mirażem
Stephena Ornesa | Przewodowy
„[W przypadku niektórych zadań mierzonych w ramach projektu BIG-bench, LLM] wydajność przez jakiś czas utrzymywała się w pobliżu zera, po czym wzrosła. Inne badania wykazały podobny skok umiejętności. Autorzy opisali to jako zachowanie „przełomowe”; inni badacze porównali to do przejścia fazowego w fizyce, na przykład gdy woda w stanie ciekłym zamarza w lód. …[Ale] nowy artykuł trzech badaczy z Uniwersytetu Stanforda zakłada, że ​​nagłe pojawienie się tych zdolności jest po prostu konsekwencją sposobu, w jaki badacze mierzą wydajność LLM. Twierdzą, że te zdolności nie są ani nieprzewidywalne, ani nagłe”.

Kredytowych Image: Aedriana / Unsplash

Znak czasu:

Więcej z Centrum osobliwości