Jak wyszukiwanie semantyczne może zarządzać zapytaniami z długim ogonem?

Powszechnie wiadomo, że podczas optymalizacji treści internetowych słowa kluczowe nadal mają znaczenie. Rywalizacja o ranking dla pojedynczych słów kluczowych jest zacięta, a treści cyfrowe publikowane są w zadziwiającym tempie. Z każdą zmianą algorytmów Google nowe zasady określają, jak lepiej pozycjonować treści, a marki, które początkowo myślały, że wystarczy skuteczne umieszczanie docelowego słowa kluczowego tak często, jak to możliwe, przekonały się, że to nie wystarczy.

Długie słowa kluczowe nie są niczym nowym, jeśli chodzi o ulepszanie treści i odpowiadanie na zapytania użytkowników. Google wprowadził słowa kluczowe z długim ogonem i wyszukiwanie semantyczne jako kluczowe czynniki SEO prawie dekadę temu. Obecnie czynniki te wykroczyły poza SEO do jakiegokolwiek aspektu konwersacji online. Bazy wiedzy, wyszukiwarka stron internetowych, a nawet chatboty interpretują słowa i starają się dostarczać użytkownikom wyniki. Im bardziej złożone sformułowanie, tym trudniej jest udzielić właściwych odpowiedzi. Jednak użytkownicy używają więcej tonów konwersacyjnych i sformułowań podczas wyszukiwania, a potrzeba zrozumienia i odpowiedzi na zapytania z długiego ogona jest wyższa niż kiedykolwiek.

Narzędzia wyszukiwania i platformy konwersacyjne ułatwiają zapytania użytkowników, ale często opierają się na podstawowych wyszukiwaniach słów kluczowych i często zwracają niewielką uwagę na zapytania z długiego ogona. W konsekwencji traci się szanse.

Ale jak ważne są zapytania z długim ogonem i jaką rolę odgrywa w tym wyszukiwanie semantyczne?

Co to są zapytania wyszukiwania z długim ogonem?

Długoterminowe zapytania wyszukiwania to dłuższe i bardziej ukierunkowane frazy kluczowe, które użytkownicy zwykle tworzą, gdy:

• zadając bardzo zwięzłe pytanie, w którym dodają dużo szczegółów, lub
• używając wyszukiwania głosowego, ponieważ werbalnie, mamy tendencję do wyrażania siebie, w tym o wiele więcej słów.

W SEO słowa kluczowe z długim ogonem mają małą liczbę wyszukiwań, niską konkurencję, ale wysokie współczynniki konwersji. Te zapytania są dostosowane do końcowych etapów lejka zakupowego.

Nazywamy je długim ogonem, ponieważ gdy są reprezentowane na wykresie według liczby wyszukiwań, znajdują się na długim końcu krzywej popytu na wyszukiwanie. W rzeczywistości termin słowo kluczowe długi ogon pochodzi z książki The Long Tail autorstwa Chrisa Andersona. W tej książce Anderson pokazuje, że nawet tam, gdzie istnieje mały rynek, ogrom internetu może nadal sprawić, że Twoje niszowe słowo kluczowe będzie opłacalne.

Dlaczego długie słowa kluczowe są ważne?

Obecnie internauci wchodzą w interakcję z wyszukiwaniem w dowolnej witrynie w taki sam sposób, w jaki wchodziliby w interakcję z paskiem wyszukiwania Google. Oznacza to, że tylko 20% zapytań w sieci jest formułowanych przy użyciu krótkich słów kluczowych, podczas gdy 80% zapytań w witrynach składa się z 3 lub więcej słów, czyli słów kluczowych z długim ogonem.

Przyzwyczajeni do znajdowania informacji w Google za pomocą języka naturalnego, a nie tylko kierowanych słów kluczowych, odwiedzający witrynę oczekują teraz, że odwiedzane przez nich witryny będą oferować ten sam poziom zrozumienia. Firmy internetowe muszą przyspieszyć wyszukiwanie i być w stanie udzielić właściwych odpowiedzi na każde zapytanie użytkownika, niezależnie od jego złożoności lub długości, zamiast po prostu zwracać stronę „brak wyniku”, co zwiększa frustrację użytkowników.

Założenie jest dość jasne: technologia wyszukiwania musi być w stanie odszyfrować słowa kluczowe z długiego ogona, aby zrozumieć, co naprawdę mówią klienci i pokazać im, czego chcą.

Następny krok: Long-tail NLP i wyszukiwanie semantyczne

Co oznaczają słowa kluczowe z długim ogonem i Przetwarzanie języka naturalnego wspólne? Cóż, technologia NLP to po prostu najlepszy sposób na odszyfrowanie prawdziwej intencji i znaczenia słów kluczowych z długim ogonem. Ludzie mają różne sposoby wyrażania tego, czego chcą, ponieważ nie mówimy binarnie. To samo słowo lub fraza może mieć wiele znaczeń i może być wyrażane na różne sposoby.

Dzięki technologii NLP wyszukiwarka internetowa może zrozumieć znaczenie złożonych zapytań wyszukiwania, w tym słów kluczowych z długim ogonem, i udzielić odpowiednich odpowiedzi użytkownikom sieci. Ta ewolucja od podstawowego wyszukiwania słów kluczowych do bardziej nieodłącznego wyszukiwania skoncentrowanego na zamiarze jest znana jako wyszukiwanie semantyczne.

Jaka jest różnica między wyszukiwaniem opartym na słowach kluczowych a wyszukiwaniem semantycznym?

Dzięki wyszukiwaniu słów kluczowych otrzymujesz to, o co prosisz. Tak więc, jeśli słowo jest homografem i ma różne znaczenia, ale jest napisane w ten sam sposób, pojawi się w wyszukiwaniu. Nie będzie rozróżnienia między a bat to jest zwierzę i bat czyli sprzęt sportowy. Ponadto, jeśli odpowiednia treść pojawi się na skrzydlatych ssakach, ścisłe wyszukiwanie słów kluczowych nie znajdzie jej i nie będzie w stanie zidentyfikować związków przyczynowych między słowami.

Wyszukiwanie semantyczne analizuje znaczenia słów i bierze pod uwagę zamiary użytkownika dostarczenia informacji i pojęć, które nie zostały wyraźnie zapisane w zapytaniu.

Dlatego też, gdy przedsiębiorstwa chcą zagłębić się w zapewnianie użytkownikom doświadczenia, które odnosi się do tego, co chcą powiedzieć, czy to za pośrednictwem platform konwersacyjnych, nasze chatboty lub strategie słów kluczowych SEO, korzystanie z wyszukiwania semantycznego zapewnia lepszy wgląd w to, czego szukają użytkownicy.

Dowiedz się więcej: Pobierz kartę katalogową produktu Inbenta Search

Klaster semantyczny: wzbogacanie doświadczeń klientów poprzez identyfikowanie luk w treści

Jak możesz zapobiec frustracji klientów, gdy nie otrzymują odpowiedniego wyniku wyszukiwania dla wprowadzonego zapytania? Klastrowanie semantyczne grupuje semantycznie równoważne zapytania wyszukiwania zawierające słowa, frazy i zdania w klastry na podstawie znaczenia.

Klaster semantyczny firmy Inbenta może zlokalizować i pogrupować zbiór podobnych pytań bez odpowiedzi, aby zapewnić całościowy widok, który pomoże firmom wypełnić lukę w wiedzy. Użytkownicy mogą również wykryć, gdzie klienci nie otrzymali satysfakcjonującej odpowiedzi na zapytania, i ostrzec firmę, aby opracowała materiały zawierające odpowiedzi na te pytania, zmniejszając liczbę zgłoszeń do pomocy technicznej i zwiększając satysfakcję klientów.
Klastrowanie semantyczne może być wykorzystywane do optymalizacji wyszukiwania w sieci i jest również wykorzystywane przez najlepsze chatboty AI aby poprawić jakość rozmów i zapewnić interaktywną obsługę klienta.

Dlaczego powinieneś używać NLP i wyszukiwania semantycznego w swoich witrynach

Udziel odpowiedzi na wszystkie istotne pytania

Jak już wiesz, korzystanie z semantycznej wyszukiwarki w witrynie opartej na technologii NLP gwarantuje, że zrozumie ona wszystkie trafne zapytania wprowadzane przez użytkowników, niezależnie od tego, czy składają się one z krótkich, czy długich słów kluczowych.

Zrozumienie wszystkich rodzajów zapytań, bez względu na sposób ich sformułowania, oznacza, że ​​narzędzie wyszukiwania będzie w stanie odpowiedzieć na te zapytania, oferując odwiedzającym Twoją witrynę bardzo poprawne wyniki.

Narzędzie wsparcia zarówno dla klientów, jak i agentów

Dzięki Inbenta Search użytkownicy mogą wykorzystać możliwości wyszukiwania semantycznego, Inbenta Symboliczna sztuczna inteligencja oraz technologię NLP z danymi zebranymi przez narzędzia do relacji z klientami, takie jak Salesforce i Zendesk, aby lepiej zrozumieć żądania klientów i dostarczać szybkie, scentralizowane i odpowiednie odpowiedzi, które odwracają czas i zasoby od zespołów obsługi klienta.

Agenci pomocy technicznej mogą również skorzystać z takiego narzędzia, używając go wewnętrznie, aby pomóc im znaleźć informacje lub odpowiedzi na pytania dotyczące wsparcia.

Wzbogać podróż swoich użytkowników internetowych

Analizując długie słowa kluczowe w celu dostarczenia dokładnych wyników wyszukiwania, Wyszukiwanie Inbenta pomaga klientom zaoszczędzić czas na szukaniu właściwych informacji. Poprawia to wrażenia klientów, wyniki NPS i zwiększa sprzedaż poprzez zwiększenie konwersji.

Dowiedz się, jak integracja Inbenta Search z Twoją witryną może pomóc w rozwoju Twojej firmy.

Post Jak wyszukiwanie semantyczne może zarządzać zapytaniami z długim ogonem? pojawiła się najpierw na Inbenta.

• Coinsmart. Najlepsza w Europie giełda bitcoinów i kryptowalut.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. DARMOWY DOSTĘP.
• CryptoJastrząb. Radar Altcoin. Bezpłatna wersja próbna.
• Źródło: https://www.inbenta.com/en/blog/how-can-semantic-search-manage-long-tail-queries/