Zależna od stanu początkowego optymalizacja kontrolowanych operacji bramek za pomocą Quantum Computer PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Zależna od stanu początkowego optymalizacja kontrolowanych operacji bramek za pomocą komputera kwantowego

Wonho Janga1, Koji Terashi2, Masahiko Saito2, Christian W. Bauer3, Beniamin Nachman3, Yutaro Iiyamy2, Ryunosuke Okubo1i Ryu Sawada2

1Wydział Fizyki, Uniwersytet Tokijski, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokio 113-0033, Japonia
2Międzynarodowe Centrum Fizyki Cząstek Elementarnych (ICEPP), Uniwersytet Tokijski, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokio 113-0033, Japonia
3Wydział Fizyki, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720, USA

Czy ten artykuł jest interesujący czy chcesz dyskutować? Napisz lub zostaw komentarz do SciRate.

Abstrakcyjny

Nie ma unikalnego sposobu na zakodowanie algorytmu kwantowego w obwodzie kwantowym. Przy ograniczonej liczbie kubitów, łączności i czasach koherencji optymalizacja obwodu kwantowego jest niezbędna, aby jak najlepiej wykorzystać krótkoterminowe urządzenia kwantowe. Wprowadzamy nowy optymalizator obwodu o nazwie AQCEL, który ma na celu usunięcie zbędnych kontrolowanych operacji z kontrolowanych bramek, w zależności od początkowych stanów obwodu. W szczególności AQCEL może usunąć niepotrzebne kontrolki kubitów z wielomianowych bramek obliczeniowych w wielomianowych zasobach obliczeniowych, nawet gdy wszystkie odpowiednie kubity są splątane, poprzez identyfikację stanów bazowych obliczeniowych o zerowej amplitudzie za pomocą komputera kwantowego. Jako punkt odniesienia, AQCEL został wdrożony na algorytmie kwantowym zaprojektowanym do modelowania promieniowania stanu końcowego w fizyce wysokich energii. W tym teście pokazaliśmy, że obwód zoptymalizowany pod kątem AQCEL może wytwarzać równoważne stany końcowe przy znacznie mniejszej liczbie bramek. Co więcej, wdrażając AQCEL z hałaśliwym komputerem kwantowym o średniej skali, skutecznie wytwarza on obwód kwantowy, który przybliża oryginalny obwód z wysoką wiernością, obcinając stany bazowe obliczeń o niskiej amplitudzie poniżej pewnych progów. Nasza technika jest przydatna dla szerokiej gamy algorytmów kwantowych, otwierając nowe możliwości dalszego uproszczenia obwodów kwantowych, aby były bardziej efektywne w przypadku rzeczywistych urządzeń.

W obliczeniach kwantowych opartych na obwodach algorytm kwantowy musi być najpierw zakodowany w obwodzie kwantowym, aby wykonać go na sprzęcie kwantowym. Ten krok jest kluczowy, ale nie ma unikalnego sposobu, aby to zrobić skutecznie. W tym artykule przedstawiamy nowe narzędzie o nazwie AQCEL, które ma na celu poprawę kodowania obwodów poprzez uproszczenie zestawu bramek kwantowych używanych do implementacji algorytmu kwantowego. AQCEL jest optymalizatorem obwodu „zależnym od stanu początkowego”: gdy oryginalny algorytm jest zaprojektowany do pracy z różnymi stanami początkowymi obwodu kwantowego, AQCEL próbuje zoptymalizować obwód, usuwając niepotrzebne bramki kwantowe lub elementy sterujące kubitami, w zależności od konkretnego stan początkowy w czasie wykonywania. AQCEL realizuje to, skupiając się na wielokontrolowanych bramkach w obwodzie, rozkładając je i eliminując niepotrzebne operacje w czasie wielomianowym, w oparciu o pomiar stanów bazy obliczeniowej za pomocą sprzętu kwantowego. AQCEL jest wdrożony w algorytmie kwantowym do modelowania fundamentalnego procesu w fizyce wysokich energii zwanego prysznicem partonowym. Wykazaliśmy, że AQCEL skutecznie wytwarza obwód kwantowy o mniejszej głębokości z oryginalnego. Co więcej, AQCEL może aproksymować pierwotny stan końcowy z wysoką wiernością, co skutkuje znacznie lepszą dokładnością wytworzonego stanu końcowego, gdy jest wdrażany z hałaśliwym nadprzewodnikowym komputerem kwantowym o skali pośredniej. Technika ta ma zastosowanie w szerokim zakresie algorytmów kwantowych, otwierając nowe możliwości dalszego ulepszania kodowania algorytmu kwantowego w obwodach kwantowych dla rzeczywistych urządzeń.

► Dane BibTeX

► Referencje

[1] Johna Preskilla. „Obliczenia kwantowe w erze NISQ i poza nią”. Quantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[2] Alex Mott, Joshua Job, Jean Roch Vlimant, Daniel Lidar i Maria Spiropulu. „Rozwiązanie problemu optymalizacji Higgsa za pomocą wyżarzania kwantowego na potrzeby uczenia maszynowego”. Natura 550, 375–379 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature24047

[3] Alexander Zlokapa, Alex Mott, Joshua Job, Jean-Roch Vlimant, Daniel Lidar i Maria Spiropulu. „Kwantowe adiabatyczne uczenie maszynowe poprzez powiększanie obszaru powierzchni energii”. Fiz. Rev. A 102, 062405 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.102.062405

[4] Jay Chan, Wen Guan, Shaojun Sun, Alex Zeng Wang, Sau Lan Wu, Chen Zhou, Miron Livny, Federico Carminati i Alberto Di Meglio. „Zastosowanie kwantowego uczenia maszynowego do analizy fizyki wysokich energii w LHC przy użyciu symulatorów komputerowych IBM Quantum i sprzętu komputerowego IBM Quantum”. PoS LeptonPhoton2019, 049 (2019).
https: / / doi.org/ 10.22323 / 1.367.0049

[5] Koji Terashi, Michiru Kaneda, Tomoe Kishimoto, Masahiko Saito, Ryu Sawada i Junichi Tanaka. „Klasyfikacja zdarzeń z kwantowym uczeniem maszynowym w fizyce wysokich energii”. Komputer. Oprogramowanie Wielka nauka. 5, 2 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s41781-020-00047-7

[6] Wen Guan, Gabriel Perdue, Arthur Pesah, Maria Schuld, Koji Terashi, Sofia Vallecorsa i Jean-Roch Vlimant. „Uczenie maszynowe kwantowe w fizyce wysokich energii”. Macha Dowiedz.: Nauka. Technol. 2, 011003 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1088/​2632-2153/​abc17d

[7] Vasilis Belis, Samuel González-Castillo, Christina Reissel, Sofia Vallecorsa, Elias F. Combarro, Günther Dissertori i Florentin Reiter. „Analiza Higgsa z klasyfikatorami kwantowymi”. Konferencja internetowa EPJ 251, 03070 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1051/​epjconf/​202125103070

[8] Alexander Zlokapa, Abhishek Anand, Jean-Roch Vlimant, Javier M. Duarte, Joshua Job, Daniel Lidar i Maria Spiropulu. „Śledzenie naładowanych cząstek z optymalizacją inspirowaną wyżarzaniem kwantowym”. Macha kwantowa. Intel. 3, 27 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1007 / s42484-021-00054-w

[9] Cenk Tüysüz, Federico Carminati, Bilge Demirköz, Daniel Dobos, Fabio Fracas, Kristiane Novotny, Karolos Potamianos, Sofia Vallecorsa i Jean-Roch Vlimant. „Rekonstrukcja toru cząstek za pomocą algorytmów kwantowych”. Konferencja internetowa EPJ 245, 09013 (2020).
https://​/​doi.org/​10.1051/​epjconf/​202024509013

[10] Illya Shapoval i Paolo Calafiura. „Pamięć skojarzeniowa kwantowa w rozpoznawaniu wzorców toru HEP”. Konferencja internetowa EPJ 214, 01012 (2019).
https://​/​doi.org/​10.1051/​epjconf/​201921401012

[11] Frederic Bapst, Wahid Bhimji, Paolo Calafiura, Heather Gray, Wim Lavrijsen i Lucy Linder. „Algorytm rozpoznawania wzorców dla wyżarzaczy kwantowych”. Komputer. Oprogramowanie Wielka nauka. 4, 1 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s41781-019-0032-5

[12] Annie Y. Wei, Preksha Naik, Aram W. Harrow i Jesse Thaler. „Algorytmy kwantowe do grupowania dżetów”. Fiz. Rev. D 101, 094015 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.101.094015

[13] Souvik Das, Andrew J. Wildridge, Sachin B. Vaidya i Andreas Jung. „Śledź grupowanie za pomocą urządzenia do wyżarzania kwantowego do rekonstrukcji wierzchołków pierwotnych w zderzaczach hadronów”. arXiv:1903.08879 [hep-ex] (2019) arXiv:1903.08879.
arXiv: 1903.08879

[14] Kyle Cormier, Riccardo Di Sipio i Peter Wittek. „Rozkładanie rozkładów pomiarowych poprzez wyżarzanie kwantowe”. JHEP 11, 128 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1007 / JHEP11 (2019) 128

[15] Davide Provasoli, Benjamin Nachman, Christian Bauer i Wibe A de Jong. „Algorytm kwantowy do wydajnego pobierania próbek z zakłócających drzew binarnych”. Nauka kwantowa. Technol. 5, 035004 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / ab8359

[16] Benjamin Nachman, Davide Provasoli, Wibe A. de Jong i Christian W. Bauer. „Algorytm kwantowy do symulacji fizyki wysokich energii”. Fiz. Ks. 126 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.126.062001

[17] Christian W. Bauer, Wibe A. De Jong, Benjamin Nachman i Miroslav Urbanek. „Rozwijanie szumu odczytu komputera kwantowego”. npj Inf. kwantowa 6, 84 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00309-7

[18] Yanzhu Chen, Maziar Farahzad, Shinjae Yoo i Tzu-Chieh Wei. „Tomografia detektorowa na komputerach kwantowych IBM 5-qubit i łagodzenie niedoskonałości pomiaru”. Fiz. Rev. A 100, 052315 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.100.052315

[19] A. Dewes, FR Ong, V. Schmitt, R. Lauro, N. Boulant, P. Bertet, D. Vion i D. Esteve. „Charakterystyka procesora dwutransmonowego z indywidualnym odczytem kubitu pojedynczego strzału”. Fiz. Ks. 108, 057002 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.108.057002

[20] Michael R. Geller i Mingyu Sun. „Ku skutecznej korekcji błędów pomiaru multikubitów: metoda korelacji par”. Nauka kwantowa. Technol. 6, 025009 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​abd5c9

[21] Michaela R. Gellera. „Rygorystyczna korekcja błędów pomiarowych”. Nauka kwantowa. Technol. 5, 03LT01 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / ab9591

[22] Rebecca Hicks, Christian W. Bauer i Benjamin Nachman. „Rebalansowanie odczytu dla krótkoterminowych komputerów kwantowych”. Fiz. Rev. A 103, 022407 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.022407

[23] EF Dumitrescu, AJ McCaskey, G. Hagen, GR Jansen, TD Morris, T. Papenbrock, RC Pooser, DJ Dean i P. Lougovski. „Obliczenia kwantowe w chmurze jądra atomowego”. Fiz. Ks. 120, 210501 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.210501

[24] Suguru Endo, Simon C. Benjamin i Ying Li. „Praktyczne łagodzenie błędów kwantowych w aplikacjach w najbliższej przyszłości”. Fiz. Rev X 8, 031027 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[25] Kristan Temme, Sergey Bravyi i Jay M. Gambetta. „Łagodzenie błędów w obwodach kwantowych o małej głębokości”. Fiz. Ks. 119, 180509 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[26] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow i Jay M. Gambetta. „Łagodzenie błędów zwiększa zasięg obliczeniowy hałaśliwego procesora kwantowego”. Natura 567, 491–495 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7

[27] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A. de Jong i Christian W. Bauer. „Ekstrapolacja zerowego szumu dla łagodzenia błędów bramki kwantowej za pomocą wstawiania tożsamości”. Fiz. Rev. A 102, 012426 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[28] Matthew Otten i Stephen K. Gray. „Odzyskiwanie obserwabli kwantowych bez szumów”. Fiz. Rev. A 99, 012338 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.99.012338

[29] Gadi Aleksandrowicz i in. „Qiskit: Open-source Framework dla obliczeń kwantowych”. Zenodo. (2019).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.2562111

[30] Seyon Sivarajah, Silas Dilkes, Alexander Cowtan, Will Simmons, Alec Edgington i Ross Duncan. „t|ket$rangle$: retargetable kompilator dla urządzeń NISQ”. Nauka kwantowa. Technol. 6, 014003 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ab8e92

[31] Thomas Häner, Damian S Steiger, Krysta Svore i Matthias Troyer. „Metodologia oprogramowania do kompilacji programów kwantowych”. Nauka kwantowa. Technol. 3, 020501 (2018).
https://​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​aaa5cc

[32] Alexander S. Green, Peter LeFanu Lumsdaine, Neil J. Ross, Peter Selinger i Benoı̂t Valiron. „Quipper: skalowalny język programowania kwantowego”. SIGPLAN Nie. 48, 333-342 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 2499370.2462177

[33] Ali JavadiAbhari, Shruti Patil, Daniel Kudrow, Jeff Heckey, Alexey Lvov, Frederic T. Chong i Margaret Martonosi. „ScaffCC: Skalowalna kompilacja i analiza programów kwantowych”. Obliczanie równoległe. 45, 2-17 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.parco.2014.12.001

[34] Krysta Svore, Martin Roetteler, Alan Geller, Matthias Troyer, John Azariah, Christopher Granade, Bettina Heim, Vadym Kliuchnikov, Mariia Mychajłowa i Andres Paz. „P#: Włączanie skalowalnych obliczeń kwantowych i rozwoju za pomocą DSL wysokiego poziomu”. W materiałach warsztatów dotyczących języków specyficznych dla domeny świata rzeczywistego 2018. Strony 1–10. Stowarzyszenie Maszyn Komputerowych (2018).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3183895.3183901

[35] Nathan Killoran, Josh Izaac, Nicolás Quesada, Ville Bergholm, Matthew Amy i Christian Weedbrook. „Strawberry Fields: platforma oprogramowania do fotonicznych obliczeń kwantowych”. Quantum 3, 129 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-03-11-129

[36] Robert S. Smith, Michael J. Curtis i William J. Zeng. „Praktyczna architektura zestawu instrukcji kwantowych”. arXiv:1608.03355 [ilość-ph] (2016) arXiv:1608.03355.
arXiv: 1608.03355

[37] Damian S. Steiger, Thomas Häner i Matthias Troyer. „ProjectQ: platforma oprogramowania open source do obliczeń kwantowych”. Quantum 2, 49 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-01-31-49

[38] Deweloperzy Cirq. „Cirq”. Zenodo. (2021).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.4750446

[39] Alexander J. McCaskey, Eugene F. Dumitrescu, Dmitry Liakh, Mengsu Chen, Wu-chun Feng i Travis S. Humble. „Niezależne od języka i sprzętu podejście do obliczeń kwantowo-klasycznych”. OprogramowanieX 7, 245-254 (2018).
https://​/​doi.org/​10.1016/​j.softx.2018.07.007

[40] Prakash Murali, Norbert Matthias Linke, Margaret Martonosi, Ali Javadi Abhari, Nhung Hong Nguyen i Cinthia Huerta Alderete. „Pełny stos komputerowych badań kwantowych w rzeczywistym systemie: porównania architektoniczne i spostrzeżenia projektowe”. W materiałach 46. Międzynarodowego Sympozjum Architektury Komputerowej. Strony 527–540. (2019).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3307650.3322273

[41] Robert S Smith, Eric C Peterson, Erik J Davis i Mark G Skilbeck. „quilc: optymalizujący kompilator Quil”. Zenodo. (2020).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.3677537

[42] Yunseong Nam, Neil J. Ross, Yuan Su, Andrew M. Childs i Dmitri Maslov. „Zautomatyzowana optymalizacja dużych obwodów kwantowych o parametrach ciągłych”. npj Inf. kwantowa 4, 23 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-018-0072-4

[43] Davide Venturelli, Minh Do, Bryan O'Gorman, Jeremy Frank, Eleanor Rieffel, Kyle EC Booth, Thanh Nguyen, Parvathi Narayan i Sasha Nanda. „Kompilacja obwodów kwantowych: nowa aplikacja do automatycznego wnioskowania”. W Obradach Warsztatu Aplikacji Harmonogramowo-Planistycznych (SPARK2019). (2019). url: api.semanticscholar.org/​CorpusID:115143379.
https://​/​api.semanticscholar.org/​CorpusID:115143379

[44] Prakash Murali, Jonathan M. Baker, Ali Javadi Abhari, Frederic T. Chong i Margaret Martonosi. „Mapowanie kompilatora z adaptacją do szumu dla hałaśliwych komputerów kwantowych o średniej skali”. arXiv:1901.11054 [ilość-ph] (2019) arXiv:1901.11054.
arXiv: 1901.11054

[45] Prakash Murali, David C. Mckay, Margaret Martonosi i Ali Javadi-Abhari. „Oprogramowanie łagodzenia przesłuchów w hałaśliwych komputerach kwantowych o średniej skali”. W materiałach XXV Międzynarodowej Konferencji nt. Wsparcia Architektonicznego Języków Programowania i Systemów Operacyjnych. Strony 1001–1016. WYBUCH '20. Stowarzyszenie Maszyn Komputerowych (2020).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3373376.3378477

[46] Eric C. Peterson, Gavin E. Crooks i Robert S. Smith. „Obwody dwukubitowe o stałej głębokości i politop monodromii”. Kwant 4, 247 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-03-26-247

[47] Nelson Leung, Mohamed Abdelhafez, Jens Koch i David Schuster. „Przyspieszenie dla optymalnej kontroli kwantowej z automatycznego różnicowania w oparciu o jednostki przetwarzania grafiki”. Fiz. Obj. A 95, 042318 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.95.042318

[48] Pranav Gokhale, Yongshan Ding, Thomas Propson, Christopher Winkler, Nelson Leung, Yunong Shi, David I. Schuster, Henry Hoffmann i Frederic T. Chong. „Częściowa kompilacja algorytmów wariacyjnych dla hałaśliwych maszyn kwantowych średniej skali”. W materiałach 52nd Annual IEEE/​ACM International Symposium on Microarchitecture. Strona 266–278. Stowarzyszenie Maszyn Komputerowych (2019).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3352460.3358313

[49] Ji Liu, Luciano Bello i Huiyang Zhou. „Zrelaksowana optymalizacja wizjera: nowatorska optymalizacja kompilatora dla obwodów kwantowych”. arXiv:2012.07711 [kwant-ph] (2020) arXiv:2012.07711.
arXiv: 2012.07711

[50] Adriano Barenco, Charles H. Bennett, Richard Cleve, David P. DiVincenzo, Norman Margolus, Peter Shor, Tycho Sleator, John A. Smolin i Harald Weinfurter. „Elementarne bramki do obliczeń kwantowych”. Fiz. Rev A 52, 3457 (1995).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.52.3457

[51] Dymitr Masłow. „Zalety stosowania bramek Toffoli w fazie względnej z aplikacją do wielostopniowej optymalizacji Toffoli”. Fiz. Rev. A 93, 022311 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.93.022311

[52] D. Michael Miller, Robert Wille i Rolf Drechsler. „Zmniejszenie kosztów obwodu odwracalnego poprzez dodanie linii”. W 2010 roku 40. Międzynarodowe Sympozjum IEEE na temat logiki wielowartościowej. Strony 217–222. (2010).
https://​/​doi.org/​10.1109/​ISMVL.2010.48

[53] Pranav Gokhale, Jonathan M. Baker, Casey Duckering, Natalie C. Brown, Kenneth R. Brown i Frederic T. Chong. „Asymptotyczne ulepszenia obwodów kwantowych za pomocą qutritów”. W materiałach 46. Międzynarodowego Sympozjum Architektury Komputerowej. Strona 554–566. Stowarzyszenie Maszyn Komputerowych (2019).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3307650.3322253

[54] Yushi Wang i Marek Perkowski. „Poprawiona złożoność wyroczni kwantowych dla trójskładnikowego algorytmu grovera do kolorowania grafów”. W 2011 roku 41. Międzynarodowe Sympozjum IEEE na temat logiki wielowartościowej. Strony 294–301. (2011).
https://​/​doi.org/​10.1109/​ISMVL.2011.42

[55] Alexey Galda, Michael Cubeddu, Naoki Kanazawa, Prineha Narang i Nathan Earnest-Noble. „Wdrażanie trójskładnikowej dekompozycji bramy Toffi na qutritach transmonowych o stałej częstotliwości”. arXiv:2109.00558 [kwant-ph] (2021) arXiv:2109.00558.
arXiv: 2109.00558

[56] Toshiaki Inada, Wonho Jang, Yutaro Iiyama, Koji Terashi, Ryu Sawada, Junichi Tanaka i Shoji Asai. „Bezpomiarowa ultraszybka korekcja błędów kwantowych za pomocą wielokontrolowanych bramek w wyższej przestrzeni stanów”. arXiv:2109.00086 [kwant-ph] (2021) arXiv:2109.00086.
arXiv: 2109.00086

[57] Yuchen Wang, Zixuan Hu, Barry C. Sanders i Sabre Kais. „Qudits i wielkowymiarowe obliczenia kwantowe”. Przód. Fiz. 8, 479 (2020).
https: / / doi.org/ 10.3389 / fphy.2020.589504

[58] TC Ralph, KJ Resch i A. Gilchrist. „Wydajne bramki Toffoli z wykorzystaniem qudits”. Fiz. Rev. A 75, 022313 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.75.022313

[59] EO Kiktenko, AS Nikolaeva, Peng Xu, GV Shlyapnikov i AK Fiodorov. „Skalowalne obliczenia kwantowe z kwantami na wykresie”. Fiz. Rev. A 101, 022304 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.101.022304

[60] Jing Zhong i Jon C. Muzio. „Wykorzystanie usterek krzyżowych w uproszczeniu sieci Toffoli”. W 2006 r. IEEE North-East Workshop on Circuits and Systems. Strony 129–132. (2006).
https://​/​doi.org/​10.1109/​NEWCAS.2006.250942

[61] Ketan N. Patel, Igor L. Markov i John P. Hayes. „Optymalna synteza liniowych obwodów odwracalnych”. Inf. kwantowa Komputer. 8, 282–294 (2008).
https: / / doi.org/ 10.26421 / QIC8.3-4-4

[62] Matthew Amy, Parsiad Azimzadeh i Michele Mosca. „O złożoności kontrolowanych-NOT obwodów sterowanych-NIE-fazowych”. Nauka kwantowa. Technol. 4, 015002 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aad8ca

[63] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Łukasz Cincio, Andrew T. Sornborger i Patrick J. Coles. „Wspomagana kwantowa kompilacja kwantowa”. Quantum 3, 140 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140

[64] Tyson Jones i Simon C. Benjamin. „Solidna kompilacja kwantowa i optymalizacja obwodów poprzez minimalizację energii”. Kwant 6, 628 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-01-24-628

[65] Boba Coecke i Rossa Duncana. „Oddziaływanie obserwabli kwantowych: algebra kategoryczna i diagramatyka”. Nowa fizyka J. 13, 043016 (2011).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​13/​4/​043016

[66] Ross Duncan, Aleks Kissinger, Simon Perdrix i John van de Wetering. „Uproszczenie teorii grafów obwodów kwantowych za pomocą rachunku ZX”. Kwant 4, 279 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-06-04-279

[67] Miriam Backens. „Rachunek ZX jest kompletny dla mechaniki kwantowej stabilizatora”. Nowa fizyka J. 16, 093021 (2014).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​16/​9/​093021

[68] Guido Van Rossum i Fred L. Drake. „Poradnik Pythona 3”. Utwórz przestrzeń. Scotts Valley, Kalifornia (2009). adres URL:.
https: / / dl.acm.org/ doi / book / 10.5555 / 1593511

[69] UTokyo-ICEPP. „AQCEL”. GitHub. (2022). url: github.com/​UTokyo-ICEPP/​aqcel.
https://​/​github.com/​UTokyo-ICEPP/​aqcel

[70] David C. McKay, Christopher J. Wood, Sarah Sheldon, Jerry M. Chow i Jay M. Gambetta. „Wydajne bramki Z do obliczeń kwantowych”. Fiz. Rev A 96, 022330 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.96.022330

[71] Michael A. Nielsen i Isaac L. Chuang. „Obliczenia kwantowe i informacje kwantowe”. Wydawnictwo Uniwersytetu Cambridge. (2000).
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[72] Chao Song, Kai Xu, Wuxin Liu, Chui-ping Yang, Shi-Biao Zheng, Hui Deng, Qiwei Xie, Keqiang Huang, Qiujiang Guo, Libo Zhang, Pengfei Zhang, Da Xu, Dongning Zheng, Xiaobo Zhu, H. Wang, Y.-A. Chen, C.-Y. Lu, Siyuan Han i Jian-Wei Pan. „10-kubitowe splątanie i równoległe operacje logiczne z obwodem nadprzewodzącym”. Fiz. Ks. 119, 180511 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180511

[73] Ming Gong, Ming-Cheng Chen, Yarui Zheng, Shiyu Wang, Chen Zha, Hui Deng, Zhiguang Yan, Hao Rong, Yulin Wu, Shaowei Li, Fusheng Chen, Youwei Zhao, Futian Liang, Jin Lin, Yu Xu, Cheng Guo, Lihua Sun, Anthony D. Castellano, Haohua Wang, Chengzhi Peng, Chao-Yang Lu, Xiaobo Zhu i Jian-Wei Pan. „Autentyczne splątanie 12-kubitowe w nadprzewodnikowym procesorze kwantowym”. Fiz. Ks. 122, 110501 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.110501

[74] Ken X. Wei, Isaac Lauer, Srikanth Srinivasan, Neereja Sundaresan, Douglas T. McClure, David Toyli, David C. McKay, Jay M. Gambetta i Sarah Sheldon. „Weryfikacja wielocząstkowych splątanych stanów Greenbergera-Horne-Zeilingera za pomocą wielu koherencji kwantowych”. Fiz. Rev. A 101, 032343 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.032343

[75] Kathleen E. Hamilton, Tyler Kharazi, Titus Morris, Alexander J. McCaskey, Ryan S. Bennink i Raphael C. Pooser. „Skalowalna charakterystyka szumów procesora kwantowego”. arXiv:2006.01805 [ilość-ph] (2020) arXiv:2006.01805.
arXiv: 2006.01805

Cytowany przez

Znak czasu:

Więcej z Dziennik kwantowy