Unindo Ciência de Dados e Engenharia para uma Experiência Bancária Sustentável

Neste artigo, explicarei como preencher a lacuna entre cientistas e engenheiros de dados pode ajudar sua empresa a desbloquear todo o potencial dos dados. Demonstrarei estratégias colaborativas que focam na sustentabilidade e enfatizarão o relacionamento
entre ciência de dados e sustentabilidade a partir do projeto intitulado “Step”. Step é um Programa de Escolha Sustentável que implementamos no Yapı Kredi Bankası (YKB), que é um dos maiores bancos comerciais da Turquia. Em 2023, recebeu o prestigiado PRİDA Communication
Prêmio na indicação Comunicação Sustentável.

Nesta imagem: maquete do projeto Yapı Kredi Step

Ciência de dados e engenharia de dados: qual é a diferença?

Para compreender a lacuna entre a ciência de dados e a engenharia, precisamos examinar as funções centrais dos dois ramos. Embora ambos se concentrem em dados, os cientistas e engenheiros de dados geralmente têm objetivos diferentes. 

A ciência de dados se concentra na extração de insights e padrões de dados e é responsável pelo armazenamento de dados ideal e confiável, pela transformação de dados e pelo acesso rápido e conveniente aos dados. Os cientistas de dados criam e treinam modelos preditivos (e além) usando
algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais para ajudar as empresas a encontrar padrões ocultos, prever desenvolvimentos e otimizar os principais processos de negócios.

A engenharia de dados visa criar pipelines e infraestrutura de dados. Os engenheiros de dados atendem diretamente às necessidades de negócios, testando hipóteses e construindo modelos preditivos. 

Embora ambas as direções andem juntas, o desalinhamento entre elas não é incomum. Isso pode resultar em problemas e na incapacidade de transformar dados analíticos em insights acionáveis. Preencher essa lacuna entre ciência de dados e engenharia é essencial para
tirar o máximo proveito das abordagens inovadoras aos dados e reside principalmente no estabelecimento de uma colaboração saudável entre as equipes. 

Táticas para Colaboração

• Equipes multifuncionais

Construir equipes multidisciplinares e promover a colaboração é uma ferramenta bem conhecida que ajuda a garantir que os requisitos técnicos e de negócios sejam atendidos. A Ww estabeleceu equipes multifuncionais de cientistas de dados, engenheiros e especialistas de domínio para enfrentar o
necessidades complexas de manipulação de dados.

• Compartilhamento de conhecimento

Incentivar a documentação bem organizada e o compartilhamento de conhecimento entre as equipes de ciência de dados e engenharia ajudou as equipes a entender melhor os fluxos de trabalho e os requisitos umas das outras e melhorou muito a empatia e a colaboração. 

Durante o projeto, incentivamos o uso de ferramentas e processos compartilhados, como sistemas de controle de versão e pipelines de integração/implantação contínua (CI/CD). Isso nos ajudou a identificar e corrigir possíveis problemas antecipadamente e a melhorar a consistência em todos os
projetos de dados. 

• Metodologias ágeis

Por último, ajustamos nossos processos Agile para promover o desenvolvimento iterativo e a colaboração frequente entre equipes de ciência de dados e engenharia, permitindo ciclos de feedback rápidos e iteração rápida. 

Projeto YKB Step: estudo de casoO objetivo do projeto

O Projeto YKB Step tornou-se uma das obras que fizeram a diferença nos últimos tempos.

O objetivo era melhorar as práticas de sustentabilidade no setor bancário através de iniciativas baseadas em dados. Queríamos motivar aqueles que não sabiam como agir contra questões importantes como a crise climática e aqueles que se consideram fracos
para a mudança, para fazer escolhas sustentáveis.  

A ideia do projeto Step é converter em pontos as escolhas sustentáveis ​​dos clientes. As ações incluem optar por não imprimir recibos de caixas eletrônicos, escolher transporte ecológico ou público, doar para organizações sem fins lucrativos e muito mais. O
o nome do projeto está em uma das atividades, emitindo pontos para um determinado número de passos realizados durante o dia. 

Com Yapı Kredi Step muda hábitos de consumo, estilo de vida e escolhas diárias para a sustentabilidade. Possibilitamos que nossos clientes doem os pontos acumulados para projetos de responsabilidade social e atuamos juntos para transformar o mundo em um mundo melhor.
lugar em muitas áreas, desde a educação até o meio ambiente.

O que foi feito 

O objetivo principal do Projeto Step era integrar princípios de sustentabilidade nos serviços e operações bancárias do YKB, alinhando-se com as metas globais de sustentabilidade e as expectativas da sociedade. Isso exigiu coleta, processamento e análise de grandes quantidades
de dados do usuário.

Reunimos equipes multidisciplinares de cientistas de dados, engenheiros, especialistas de domínio e partes interessadas de negócios para que pudessem colaborar perfeitamente no projeto. 

O Projeto Step começou com a coleta e pré-processamento de dados, envolvendo a integração de diversas fontes de dados, como registros de transações, dados demográficos de clientes e indicadores de sustentabilidade. Precisávamos de uma forte colaboração entre ciência de dados e
engenharia para analisar o comportamento do cliente, identificar padrões relacionados a hábitos de consumo sustentáveis ​​e desenvolver uma solução sustentável que encontre um caminho para os hábitos diários dos clientes.  

Os cientistas de dados realizaram análises exploratórias de dados (EDA) para identificar potenciais características e variáveis ​​relacionadas com o comportamento sustentável dos gastos. Eles usaram algoritmos de aprendizado de máquina e mineração de dados para coletar dados e analisar grandes volumes de transações
detalhes para extrair insights relacionados aos padrões de gastos e, em seguida, desenvolveu e treinou modelos preditivos para o comportamento do cliente. 

Com base nos objetivos do projeto, os engenheiros de dados construíram modelos de aprendizado de máquina para análise e criaram pipelines de dados escaláveis ​​para processar de forma eficiente e verdadeira os dados coletados. As equipes de engenharia empregaram metodologias ágeis e práticas DevOps
para desenvolvimento, implantação e iteração bem-sucedidos de pipelines e modelos de dados. Pipelines de dados escaláveis ​​e modelos de aprendizado de máquina implementados ajudaram a processar e analisar de forma rápida e eficiente grandes volumes de dados de transações. 

Cientistas e engenheiros de dados colaboraram para analisar dados de transações de clientes, identificar padrões relacionados a hábitos de consumo sustentáveis ​​e desenvolver recomendações personalizadas para clientes. Esta colaboração também permitiu à YKB lançar programas adicionais focados na sustentabilidade
produtos e serviços, tais como carteiras de investimento verdes e opções de financiamento energeticamente eficientes, gerando um impacto ambiental e social positivo. 

Obviamente, devido à natureza da área financeira, tivemos que incorporar as melhores práticas de governança, segurança e conformidade de dados à nossa solução. Este foi um desafio que exigiu um profundo envolvimento das equipes jurídica, de segurança da informação e de outras equipes.
o processo. Isto sublinha a importância de promover a cultura de melhoria contínua e de uma forte colaboração entre equipas a vários níveis, a fim de criar um produto de sucesso.

O Impacto

Este esforço colaborativo levou à criação de iniciativas bancárias sustentáveis ​​mais complexas: carteiras de investimento verde, ferramentas de monitorização da pegada de carbono e opções de financiamento energeticamente eficientes. O projeto melhorou a reputação da YKB como líder em
práticas bancárias sustentáveis, ajudaram a atrair novos clientes e a promover relacionamentos de longo prazo com os existentes. 

Em fevereiro de 2024, o número de membros do Programa Escolha Sustentável STEP atingiu 570 mil. Com as suas escolhas sustentáveis, os membros do STEP pouparam 50 milhões de pedaços de papel e salvaram quase 4500 árvores até agora. 

A pontuação da percepção da empresa como “apoiando a sociedade na responsabilidade social” aumentou 9% e a pontuação “fornece orientação sobre sustentabilidade” aumentou 10% em relação ao trimestre anterior. Isso transformou Yapı Kredi na marca com maior
aumento nessas métricas em comparação com seus principais concorrentes.

Através dos conhecimentos recolhidos no Step Project, a YKB conseguiu adaptar as suas ofertas para satisfazer as necessidades dos clientes ambientalmente conscientes e chamar a atenção das massas para as questões ambientais. Implementamos um projeto que orienta os consumidores
sobre sustentabilidade por meio de seu aplicativo, recompensa os usuários com pontos e permite que eles usem os pontos para doar para ONGs.  

O sucesso do projeto inspirou o YKB a estender as suas iniciativas de sustentabilidade para além do setor bancário. Agora colaboramos com parceiros de vários setores para promover a sustentabilidade e impulsionar mudanças ambientais, e estamos ansiosos para compartilhar as melhores práticas
e lições aprendidas com o Projeto Step para incentivar outras organizações a alavancar a ciência e a engenharia de dados para o bem social.

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• Fonte: https://www.finextra.com/blogposting/26021/bridging-data-science-and-engineering-for-sustainable-banking-experience?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs