Pesquisa federada: tudo o que se precisa em uma pesquisa

Conteúdo:

-O que é pesquisa federada?  

-Tipos de pesquisa federada e unificada

-Benefícios da implementação da pesquisa federada

 

A quantidade de conteúdo e dados continua crescendo, ano após ano, e a a fragmentação do conteúdo tornou-se um problema real. As empresas têm conteúdo em todos os lugares, em várias plataformas. Como você garante que as pessoas encontrem as informações que desejam quando há tantas opções de pesquisa?

Descubra neste artigo como os líderes de negócios – em atendimento ao cliente, marketing ou operações – podem centralizar sua pesquisa para reduzir os esforços de pesquisa por parte de seus clientes e equipes e simplificar a localização entre suas fontes de conteúdo.

 

O que é Pesquisa Federada?

Simplificando, Pesquisa Federada é uma técnica que permite que um usuário com uma única consulta de pesquisa receba resultados agregados de vários recursos de informação.

O principal benefício para seus clientes (pesquisa no site) ou colaboradores (pesquisa interna) é ter todo o conteúdo em um único lugar. Dessa forma, eles não precisam passar por várias plataformas para obter uma resposta.

O que queremos dizer com “fontes”?

Estes podem ser qualquer coisa (bancos de dados e mais) que inclua informações. Por exemplo:

• Sites vinculados a uma empresa
• Ativos da intranet: sites, aplicativos, sistemas de gestão de conhecimento, e/ou software de gerenciamento de projetos.
• Blogs e outros sistemas de gerenciamento de conteúdo

Quais são os diferentes tipos de pesquisa federada?

Há dois componentes básicos para a Pesquisa Federada. Primeiro, o “índice” é uma agregação dos dados a serem pesquisados. Este índice está estruturado para facilitar buscas eficientes. Em segundo lugar, a “função de pesquisa” é o elemento que procura informações relevantes entre o índice em resposta a uma consulta específica. O índice e a função de pesquisa interagem juntos para possibilitar a Pesquisa Federada.

1. Mesclagem de tempo de pesquisa (ou "Mesclagem de tempo de consulta")

Nesse tipo de Pesquisa Federada, uma consulta é emitida para cada fonte de dados separadamente. Requer que um índice separado para cada local de dados seja incluído na pesquisa. Os resultados são apresentados em formato não estruturado e de acordo com a ordem de prioridade de cada fonte de dados. Os ajustes são restritos, mas nenhuma indexação adicional do conteúdo é necessária.

Esta é a solução mais simples, mas existe o risco de tempos de resposta lentos – o que pode diminuir a necessidade de respostas rápidas e em tempo real para os usuários.

2. Mesclagem de tempo de índice

Para esse tipo de pesquisa, todo o conteúdo deve estar no mesmo índice. Isso permite que a pesquisa gerencie os dados e obtenha melhores resultados. Nesse caso, os resultados da pesquisa são classificados por relevância. Esta é uma solução mais complicada e cara de configurar, pois requer a construção de um sistema de indexação completo. No entanto, vale a pena o esforço, pois garantirá a melhor experiência de pesquisa da categoria e tempos de resposta mais rápidos. As ferramentas de pesquisa federada facilitam a implementação dessa solução.

3. Pesquisa federada híbrida

A abordagem híbrida combina mesclagem de tempo de consulta e mesclagem de tempo de índice. Tanto quanto possível, você deve criar um índice central para cada fonte de dados (como na mesclagem de tempo de índice). Em alguns casos, as fontes de dados não podem ser representadas no índice central e devem ser mantidas separadamente. Ao pesquisar, você deve pesquisar todos os índices, o índice central e os demais. Os resultados são agregados para criar uma lista final (como na mesclagem em tempo de consulta). A pesquisa federada híbrida oferece melhor desempenho do que a mesclagem no momento da consulta porque reduz o número de índices que precisam ser pesquisados. No entanto, como há mais de um índice, a pesquisa é mais lenta do que quando há apenas um índice.

Quais são os benefícios da Pesquisa Federada?

– Maior confiabilidade e segurança

A Pesquisa Federada não apenas envia consultas de pesquisa para todas as diferentes fontes de dados, mas também pode considerar as credenciais de um usuário. Isso permite resultados que não apareceriam em uma simples pesquisa na web, eliminando a necessidade de fazer login em cada sistema de credenciamento e pesquisar.

- Resultados mais precisos

Em uma pesquisa tradicional, os resultados nem sempre aparecem priorizados da maneira que você deseja. Algumas informações podem ser classificadas abaixo da pilha quando são mais valiosas para o pesquisador. Com a Pesquisa Federada, as fontes podem ser ponderadas de acordo com a visibilidade que um usuário deseja dar a elas em sua pesquisa. Dessa forma, os resultados ajustados permitem uma melhor priorização dos dados pesquisados ​​de acordo com as necessidades da pessoa ou da empresa.

- Respostas mais rápidas

A adoção de software como serviço (SaaS) cresceu significativamente na última década e alguns estudos mostraram que as empresas estão usando de 100 a quase 300 aplicativos, dependendo do tamanho. Cada plataforma contém dados e informações importantes para as operações de negócios. Pode ser demorado e frustrante passar grande parte do dia indo e voltando de uma fonte para outra para consolidar informações ou, pior ainda, não conseguir encontrar as informações. Ter todos os resultados de pesquisa reunidos em uma única solução de pesquisa economiza tempo das pessoas.

- Experiência do usuário aprimorada

A Pesquisa Federada possibilita que as pessoas pesquisem todo o conteúdo existente simultaneamente. Ele permite que os usuários encontrem exatamente o que estão procurando, sem nem pensar onde pode estar. Isso melhora a experiência do usuário, aumentando o engajamento e a fidelidade.

Mente corpo, uma empresa de bem-estar com sede na Califórnia, implementou a pesquisa federada da Inbenta para otimizar o desempenho de sua base de conhecimento Zendesk e, assim, melhorar a satisfação de sua comunidade online. Uma semana após a implementação, o número de visitas e usuários aumentaram em 100%.

Além da solução de Pesquisa Federada, a Inbenta é uma Pesquisa inteligente alimentada por IA que usa processamento de linguagem natural. O processamento de linguagem natural ajuda os computadores a entender claramente o que as pessoas estão digitando online, haja ou não um erro de digitação. É por isso que a Mindbody escolheu trabalhar com a Inbenta, e parece que eles estavam certos: após um mês, eles viram um aumento de mais de 500% nas visitas à sua comunidade.

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• Fonte: https://www.inbenta.com/en/blog/federated-search-all-information-under-one-search-box/