Promova conteúdo de pesquisa usando resultados em destaque para Amazon Kendra

Amazona Kendra é um serviço de pesquisa inteligente alimentado por aprendizado de máquina (ML). Temos o prazer de anunciar o lançamento do Amazon Kendra Featured Results. Essa nova funcionalidade faz com que documentos ou conteúdos específicos apareçam no topo da página de resultados de busca sempre que o usuário fizer uma determinada consulta. Você pode usar os Resultados em destaque para melhorar a visibilidade de novos documentos ou para promover determinados documentos quando os usuários inserem determinadas consultas.

Por exemplo, você pode especificar que, se seus usuários inserirem a consulta “novos produtos 2023”, selecione os documentos intitulados “O que há de novo” e “Em breve” aparecerão na parte superior da página de resultados da pesquisa. Além disso, se seus usuários usam determinadas consultas com frequência, você pode especificar essas consultas para Resultados em destaque. Por exemplo, se você examinar suas principais consultas usando o Amazon Kendra Analytics e descobrir que consultas específicas, como “Como o kendra classifica os resultados semanticamente?” e “pesquisa semântica kendra” são usados ​​com frequência, pode ser útil que as consultas apresentem o documento intitulado “Amazon Kendra search 101”.

Nesta postagem, apresentamos os resultados em destaque e mostramos como usá-los.

Visão geral da solução

Os resultados em destaque permitem que você crie mapeamentos diretos de consultas exatas para documentos em seu índice, permitindo que você ignore o processo de classificação usual do Amazon Kendra. O Amazon Kendra lida naturalmente com consultas de tipo de palavra-chave para classificar os documentos mais úteis nos resultados da pesquisa, evitando a apresentação excessiva de resultados com base em palavras-chave simples. Os resultados em destaque são projetados para consultas específicas, em vez de consultas com escopo muito amplo. Você pode experimentar apresentar diferentes documentos para diferentes consultas ou garantir que determinados documentos tenham a visibilidade que merecem.

Pré-requisitos

Para acompanhar, você deve ter os seguintes pré-requisitos:

Você pode pular esta etapa se tiver um índice preexistente para usar nesta demonstração.

Adicione um conjunto de dados de amostra ao seu índice

Conclua as etapas a seguir para adicionar um conjunto de dados de amostra ao seu índice:

1. No console do Amazon Kendra, acesse seu índice e escolha As fontes de dados.
2. Escolha Adicionar fonte de dados.
3. Debaixo Fontes de dados disponíveis, selecione Exemplo de documentação da AWS e escolha Adicionar conjunto de dados.
4. Digite um nome para o seu Nome da fonte de dados (Tal como sample-aws-data) e escolha Adicionar fonte de dados.

Pesquisa sem resultados em destaque

No console Amazon Kendra, escolha Pesquisar conteúdo indexado. No campo de consulta, comece com uma consulta como “Conectores Kendra S3”.

Nos resultados da pesquisa, “DataSourceConfiguration – Amazon Kendra” é listado como o principal resultado da pesquisa com base no processo de classificação. Mas se você quiser promover “Introdução a uma fonte de dados do Amazon S3 (console) – Amazon Kendra”, você pode ignorar o processo de classificação do Amazon Kendra para apresentar esse resultado na parte superior da página de resultados da pesquisa.

Criar um conjunto de resultados em destaque

Para apresentar determinados resultados, você deve especificar uma correspondência exata de uma consulta de texto completo, não uma correspondência parcial de uma consulta usando uma palavra-chave ou frase contida em uma consulta. Por exemplo, se você especificar apenas a consulta “Kendra” em um conjunto de resultados em destaque, consultas como “Como Kendra classifica semanticamente os resultados?” não renderizará os resultados em destaque. Para obter mais informações sobre limites, consulte Cotas para Amazon Kendra. Para criar um conjunto de resultados em destaque, conclua as seguintes etapas:

1. No painel de navegação, escolha Resultados em destaque, para Enriquecimentos.
2. Escolha Criar conjunto.
   
   
3. Digite um nome para o seu conjunto (como kendra_connector_feature) e escolha Próximo.
   
4. Digite uma palavra-chave para encontrar itens para destacar (kendra s3 connectors).
5. Selecionar Conceitos básicos de uma fonte de dados do Amazon S3 (Console) – Amazon Kendra a partir dos resultados da pesquisa.
   
6. Escolha Próximo.
7. Escolha Adicionar consulta.
   
   
8. Insira uma string de consulta (como kendra s3 connectors) e escolha Adicionar.
   
9. Escolha Próximo.
   
10. No Revise e crie página, escolha Crie.
    

Seu índice do Amazon Kendra agora está pronto para consultas em linguagem natural.

Pesquisa com resultados em destaque

No console Amazon Kendra, escolha Pesquisar conteúdo indexado. No campo de consulta, insira a palavra-chave usada no conjunto de resultados do recurso kendra s3 connectors.Agora, você deve ver Conceitos básicos de uma fonte de dados Amazon S3 (Console) – Amazon Kendra apresentado como o principal resultado na página de pesquisa

Para obter mais informações sobre como consultar o índice, consulte Consultando um índice.

limpar

Para evitar cobranças futuras e limpar funções e políticas não utilizadas, exclua os recursos que você criou:

1. No índice Amazon Kendra, escolha Índices no painel de navegação.
2. Selecione o índice que você criou e no Opções menu, escolha Apagar.
3. Para confirmar a exclusão, digite Delete quando solicitado e escolha Apagar.

Aguarde até receber a mensagem de confirmação; o processo pode levar até 15 minutos.

Conclusão

Nesta postagem, você aprendeu a usar os resultados em destaque do Amazon Kendra para promover conteúdo em uma solução de pesquisa corporativa.

Há muitos recursos adicionais que não cobrimos. Por exemplo:

• Você pode habilitar o controle de acesso baseado em usuário para seu índice Amazon Kendra e restringir o acesso a documentos com base nos controles de acesso que você já configurou.
• Você pode mapear atributos de objeto para atributos de índice do Amazon Kendra e ativá-los para facetamento, pesquisa e exibição nos resultados da pesquisa.
• Você pode encontrar rapidamente informações de páginas da Web (tabelas HTML) usando Pesquisa tabular do Amazon Kendra.

Para saber mais sobre o Amazon Kendra, consulte Guia do desenvolvedor do Amazon Kendra.

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Sobre os autores

Maran Chandrasekaran é Arquiteto de Soluções Sênior na Amazon Web Services, trabalhando com nossos clientes corporativos. Fora do trabalho, ele adora viajar.

 Kartik Mittal é um engenheiro de software na Amazon Web Services, trabalhando no Amazon Kendra, um mecanismo de pesquisa empresarial. Fora do trabalho, gosta de fazer caminhadas e adora viajar.

Surya Ram é um engenheiro de software da Amazon Web Services, trabalhando no Amazon Kendra. Fora do trabalho, ele gosta de xadrez, basquete e críquete.

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• Platoblockchain. Inteligência Metaverso Web3. Conhecimento Ampliado. Acesse aqui.
• Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/promote-search-content-using-featured-results-for-amazon-kendra/