As incríveis histórias técnicas desta semana na Web (até 9 de abril) PlatoBlockchain Data Intelligence. Pesquisa vertical. Ai.

Histórias de tecnologia incríveis desta semana da web (até 9 de abril)

notícias de tecnologia AI ilumina o futuro

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

O DALL-E 2 da OpenAI produz imagens fantásticas de quase tudo que você pode imaginar
André Tarantola | Engadget
“O DALL-E 2, que utiliza o sistema de reconhecimento de imagem CLIP da OpenAI, baseia-se nesses recursos de geração de imagens. Os usuários agora podem selecionar e editar áreas específicas de imagens existentes, adicionar ou remover elementos junto com suas sombras, misturar duas imagens em uma única colagem e gerar variações de uma imagem existente. Além do mais, as imagens de saída são quadrados de 1024 px, acima dos avatares de 256 px que a versão original gerou. O CLIP da OpenAI foi projetado para observar uma determinada imagem e resumir seu conteúdo de uma forma que os humanos possam entender. O consórcio reverteu esse processo, construindo uma imagem a partir do seu resumo, no seu trabalho com o novo sistema.”

ESPAÇO

NASA define nova data para o primeiro teste de lançamento de seu foguete Mega Moon
Trevor Mogg | Tendências Digitais
“Se tudo correr conforme o planejado e não surgirem mais problemas técnicos, a NASA poderá se preparar para o primeiro lançamento do foguete SLS e da espaçonave Orion, esperançosamente nos próximos meses. A missão Artemis I não tripulada enviará Orion sobrevoando a Lua em um teste abrangente de seus sistemas de voo espacial. Artemis II voará na mesma rota, mas com uma tripulação a bordo, enquanto a tão aguardada missão Artemis III, atualmente prevista para não antes de 2024, colocará a primeira mulher e a primeira pessoa negra na superfície lunar.”. "

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Enquanto a Rússia planeja seu próximo passo, uma IA escuta a conversa
Will Knight | Com fio
“Enquanto os soldados falavam, uma IA estava ouvindo. Suas palavras foram automaticamente capturadas, transcritas, traduzidas e analisadas usando vários algoritmos de inteligência artificial desenvolvidos pela Primer, uma empresa norte-americana que fornece serviços de IA para analistas de inteligência. Embora não seja claro se as tropas ucranianas também interceptaram a comunicação, a utilização de sistemas de IA para vigiar o exército russo em grande escala mostra a importância crescente de informações sofisticadas de código aberto em conflitos militares. Várias transmissões em russo não seguras foram postadas on-line, traduzidas e analisadas nas redes sociais. Outras fontes de dados, incluindo videoclipes de smartphones e publicações em redes sociais, foram igualmente examinadas. Mas é o uso da tecnologia de processamento de linguagem natural para analisar as comunicações militares russas que é especialmente novo.”

INTERNET

Elon Musk está no conselho do Twitter. O que poderia dar errado?
Chris Stokel-Walker | Com fio
“O relacionamento quente e frio de Musk com o Twitter lança pouca luz sobre por que ele comprou a empresa e se juntou ao conselho, embora haja muitas teorias. Musk não respondeu a um pedido de comentário. Uma dica pode ser encontrada em suas postagens recentes no Twitter. O empresário há muito tempo é um livro aberto na rede social, dizendo em 2018 que "meus tweets são literalmente o que estou pensando no momento, não besteiras corporativas cuidadosamente elaboradas, que na verdade são apenas propaganda banal". direcionado à direção futura da plataforma. Desde que comprou sua participação na empresa, Musk entrevistou seus seguidores sobre se o Twitter deveria abrir o código de seu algoritmo para análise e se a plataforma adere ao princípio da liberdade de expressão.”

ROBÓTICA

A mais nova habilidade deste robô japonês: descascar uma banana
Universidade de Tóquio via Reuters | Notícias da NBC
“Embora a máquina de braço duplo só tenha sucesso em 57% das vezes, a casca de banana aponta para um futuro onde as máquinas realizarão operações mais sutis do que mover peças metálicas ou entregar café. Um vídeo de pesquisadores da Universidade de Tóquio mostrou o robô pegando e descascando uma banana com as duas mãos em cerca de três minutos. Os pesquisadores Heecheol Kim, Yoshiyuki Ohmura e Yasuo Kuniyoshi treinaram o robô usando um processo de “aprendizagem por imitação profunda”, onde demonstraram a ação de descascar banana centenas de vezes para produzir dados suficientes para que o robô aprendesse as ações e as replicasse.”

COMPUTAÇÃO

A próxima GPU da Nvidia mostra que os transformadores estão transformando a IA
Samuel K. Moore | Espectro IEEE
“O molho secreto do motor do transformador é sua capacidade de escolher dinamicamente qual precisão é necessária para cada camada da rede neural em cada etapa do treinamento de uma rede neural. As unidades menos precisas, o ponto flutuante de 8 bits, podem acelerar seus cálculos, mas então produzir somas de 16 ou 32 bits para a próxima camada, se essa for a precisão necessária. Hopper vai um passo além, no entanto. As unidades de ponto flutuante de 8 bits podem fazer suas matemáticas matriciais com qualquer uma das duas formas de números de 8 bits.”

TECH

Tesla abre oficialmente a Gigafactory no Texas
Will Douglas Heaven | Revisão da tecnologia MIT
“É a quarta fábrica da empresa nos EUA, depois da fábrica de veículos em Fremont, Califórnia, da fábrica de baterias em Sparks, Nevada, e da fábrica solar em Buffalo, Nova York. A Tesla também possui uma fábrica de veículos fora de Xangai, na China, e abriu recentemente a sua primeira fábrica europeia perto de Berlim, Alemanha. A Tesla gastou cerca de US$ 5 milhões comprando o terreno nos arredores de Austin, além de outros US$ 1.1 bilhão para construir a fábrica. “Precisamos de um lugar onde possamos ser realmente grandes e não há lugar como o Texas”, disse Musk. ‘Vamos avançar para uma escala verdadeiramente massiva.’”

Crédito de imagem: movimentos de túnel / 71 imagens

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