Cele mai bune 10 software de OCR pentru asigurări din 2024 (instrumente gratuite și plătite)

Cele mai bune 10 software de OCR pentru asigurări din 2024 (instrumente gratuite și plătite)

Software-ul de recunoaștere optică a caracterelor (OCR) ajută la convertirea formatelor de documente care nu pot fi editate, cum ar fi PDF-uri, imagini sau documente pe hârtie, în formate care pot fi citite de mașină, care sunt editabile și căutate.

Aplicațiile OCR sunt utilizate în mod obișnuit pentru a captura text din PDF-uri și imagini și pentru a converti textul în formate editabile, cum ar fi Word, Excel sau un fișier text simplu. OCR este, de asemenea, utilizat pentru a digitiza fișiere și documente pentru a le face căutate.

OCR software-ul care valorifică capabilitățile AI/ML poate ajuta, de asemenea, la automatizarea captării datelor din documente/imagini scanate. Procesarea documentelor bazată pe inteligență artificială poate digitiza datele în formate convenabile, editabile, care se potrivesc fluxurilor de lucru organizaționale.

Înainte de introducerea tehnologiei OCR, furnizorii de asigurări scanau documente pe hârtie și le transformau în fișiere de imagine digitale comprimate. Apoi au clasificat manual fișierele, solicitând unei persoane să arunce o privire constantă pe ecran și să decidă ce date ar trebui stocate. Această abordare este supusă greșelilor și nu este de încredere din cauza erorii umane. Multe firme pot avea volume mari de fișiere de procesat și analizat, ceea ce ar putea dura zile umane sau săptămâni normale pentru a finaliza, întârziind întregul flux de lucru.

Software-ul OCR pentru asigurări ar trebui să poată automatiza fluxul de lucru al procesării documentelor de documente precum polițele de asigurare, formularele de propunere, scrisorile de asigurare, documentele clienților, documentele de reclamație etc. pentru a reduce volumul de lucru manual, a elimina erorile și a economisi timp.

Iată câteva dintre cele mai bune software OCR pentru asigurări din 2024. Vom verifica, de asemenea, câteva software OCR gratuit.


Automatizați introducerea manuală a datelor folosind software-ul OCR bazat pe inteligență artificială de la Nanonet. Capturați instantaneu datele din documente și automatizați fluxurile de lucru. Reduceți timpii de livrare și eliminați efortul manual.


Ce este OCR în asigurări?

În ultimele decenii, tehnologia a transformat asigurările în multe feluri, totuși unele aspecte învechite ale sectorului există încă. Dependența industriei de documente este un bun exemplu în acest sens. Hârtiile nu sunt doar costisitoare de generat, ci și timp de gestionat, costisitoare de păstrat și securizat și au o amprentă mare de carbon. Mulți asigurători sunt conștienți de acest lucru, dar nu sunt siguri cum să o rezolve. O soluție este digitizarea datelor din documente folosind servicii specializate software de recunoaștere optică a caracterelor (OCR)..

Unul dintre cele mai mari avantaje ale tehnologiei OCR este că poate ajuta la reducerea erorilor și la îmbunătățirea acurateței introducerii datelor. Când oamenii introduc datele manual, sunt predispuși să facă greșeli, cum ar fi greșeli de scriere, greșeli de ortografie și transpuneri. Aceste erori pot avea consecințe grave, în special în sectorul asigurărilor, unde datele exacte sunt esențiale. Tehnologia OCR poate ajuta la eliminarea acestor erori prin automatizarea procesului de introducere a datelor și reducerea nevoii de intervenție umană.

OCR este, de asemenea, utilizat în diverse alte cazuri de utilizare, cum ar fi extragerea tabelelor din PDF-uri, extragerea textului din imagini, Sau extragerea textului din PDF-uri sau alte formate care nu pot fi editate.

Astăzi, software-ul OCR este folosit pentru introducerea automată a datelor, recunoașterea modelelor, servicii de transformare a textului în vorbire, indexarea documentelor pentru motoarele de căutare, calculul cognitiv, extragerea textului, datele cheie și traducerea automată, printre diverse alte aplicații. Aceste instrumente pot converti orice document scanat, PDF-uri sau tipuri de imagini în xml, xlsx sau csv.

Cel mai bun software OCR pentru asigurări din 2024

Să ne uităm la unele dintre cele mai bune software OCR pentru asigurări disponibile pe piață.

1. Nanonet

Nanonets oferă o soluție de OCR bazată pe inteligență artificială pentru organizațiile de asigurări care pot fi capabile cu precizie extrageți date din fișele medicale, acte de asigurare și alte documente legate de asigurări și să le convertească în date digitale structurate. Poate ajuta furnizorii de asigurări să îmbunătățească acuratețea datelor pacienților și să reducă erorile de introducere manuală a datelor.

Nanonets folosește OCR avansat, procesarea imaginilor de învățare automată, și Deep Learning to extrageți informații relevante din date nestructurate. Este rapid, precis, ușor de utilizat, permite utilizatorilor să construiască modele OCR personalizate de la zero și are câteva integrări Zapier. Digitalizați documente, extrageți câmpuri de date și integrați-vă cu aplicațiile de zi cu zi prin intermediul API-urilor într-o interfață simplă și intuitivă.

[Conținutul încorporat]

Introducere în Nanonets

Cum se distinge Nanonets ca software OCR?

Pro-uri:

  • UI modernă
  • Manipulează volume mari de documente
  • Preț rezonabil
  • Usor de folosit
  • Extragerea datelor zero-shot sau zero-training
  • Captarea cognitivă a datelor – rezultând o intervenție minimă
  • Nu necesită nicio echipă internă de dezvoltatori
  • Algoritmii/modelele pot fi antrenate/reformate
  • Documentare și asistență excelente
  • O mulțime de opțiuni de personalizare
  • O gamă largă de opțiuni de integrare
  • Funcționează cu non-engleză sau cu mai multe limbi
  • Integrare perfectă bidirecțională cu mai multe software-uri de contabilitate
  • Excelent API OCR pentru dezvoltatori

Contra:

  • UI de captare a tabelelor poate fi mai bun

Începeți cu extractoarele OCR pre-instruite de la Nanonets sau construiește-ți propriul modele OCR personalizate. Poti de asemenea programează o demonstrație pentru a afla mai multe despre OCR-ul nostru cazuri de utilizare!

Opinia clientului Nanonets
Opinia clientului Nanonets


2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture este un software OCR care poate ajuta firmele de asigurări să digitizeze înregistrările, polițele și documentele de daune de asigurare pe hârtie. Software-ul poate extrage date din diferite tipuri de documente, inclusiv formulare de propunere și documente ale clienților, și le poate converti în date digitale structurate.

[Conținutul încorporat]

ABBYY FlexiCapture pentru facturi – Video demonstrativ

Pro-uri:

  • Recunoaște foarte bine imaginile
  • Rezultat ușor de stocat pe hârtie în sistem
  • Se integrează bine cu sistemele ERP
  • Automatizează extragerea datelor din documente (într-o anumită măsură)

Contra:

  • Configurarea inițială poate fi dificilă și complexă
  • Procesarea automată a facturilor nu configurat
  • Nu există șabloane gata făcute
  • Greu de personalizat
  • Nu există resurse disponibile
  • Ar putea avea o integrare mai bună cu soluțiile RPA
  • Precizie redusă cu imagini / documente cu rezoluție redusă
  • Verificările lotului sunt suspendate chiar dacă există o eroare doar într-o anumită secțiune
  • Mesajele de eroare ale elementului rând apar chiar și pentru elementele care ar trebui să fie ignorate
  • API-ul RESTful nu este disponibil în versiunea locală
  • Nu a Software Mac OCR

3. ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF este un OCR software cu suport pentru editarea fișierelor PDF. Programul permite conversia documentelor imagine în formate electronice editabile.

[Conținutul încorporat]

Procesarea documentelor cu ABBYY FineReader Server – Video demonstrativ

Pro-uri:

  • Editor OCR compatibil cu tastatura pentru corecții manuale
  • Interfață extrem de clară
  • Exportă în mai multe formate
  • Funcție unică de comparare a documentelor

Contra:

  • Lipsă indexarea textului integral pentru căutări rapide
  • Necesită o curbă de învățare
  • Prețurile pot fi prohibitive
  • Imposibilitatea de a vizualiza istoricul modificărilor documentului
  • Nu se pot îmbina mai multe fișiere într-unul singur
  • Poate necesita ceva post-procesare
  • Interfața de utilizare ar putea fi copleșitoare la început
  • Procesează lent fișiere mari

Aveți nevoie de un software OCR pentru extragerea imaginii în text or Extragerea datelor PDF? Caut să se convertească PDF la Excel, Sau PDF în text? Vezi Nanonets în acțiune!


4. Kofax Omnipage

Omnipage este un puternic PDF OCR software care poate gestiona automatizarea pentru sarcini de OCR corporative de mare volum. Acest instrument este specializat în extragerea tabelelor, potrivirea elementelor rând și extragerea inteligentă.

Pro-uri:

  • Are un set robust de instrumente pentru îmbunătățirea imaginilor
  • Foarte precis

Contra:

  • UI nu este intuitivă
  • Configurarea pentru AP Automation nu este simplă
  • Integrarea API poate fi îmbunătățită
  • Alternative pentru Kofax

5. IBM Datacap

Datacap eficientizează capturarea, recunoașterea și clasificarea documentelor comerciale pentru a extrage informații importante din acestea. Datacap are un motor OCR puternic, funcții multiple, precum și reguli personalizabile. Funcționează pe mai multe canale, inclusiv scanere, dispozitive mobile, periferice multifuncționale și fax.

Pro-uri:

  • Configurează aplicații complexe în captarea datelor
  • Mecanism de scanare
  • Usor de folosit

Contra:

  • Foarte puțin suport online
  • IU ar putea fi mai intuitivă
  • Configurarea poate fi greoaie
  • Încetini
  • Crearea unui flux personalizat nu este simplă
  • Comitetele în lot necesită timp

Începeți să utilizați Nanonete pentru automatizare. Încercați diferitele modele OCR sau cereți o demonstrație astăzi. Afla modul în care cazurile de utilizare Nanonets se pot aplica produsului dvs.


6. Google Document AI

Una dintre soluțiile din suita Google Cloud AI, the Document AI (document) Este o prelucrarea documentelor consolă care utilizează învățarea automată pentru a clasifica, extrage, îmbogăți automat datele și debloca informații din documente.

Pro-uri:

  • Ușor de configurat
  • Se integrează foarte bine cu alte servicii Google
  • Stocarea informațiilor
  • Viteză

Contra:

  • Modulelor AI le lipsește documentația adecvată
  • Personalizarea modulelor și bibliotecilor existente este dificilă
  • Nu este potrivit pentru Python sau alte limbi de codare
  • Documentație API învechită
  • Scump
  • Nu este potrivit pentru implementări cloud hibride
  • Nu este potrivit pentru cazurile de utilizare care necesită algoritmi AI personalizați

AWS Text extrage automat text și alte date din documentele scanate folosind învățarea automată și OCR. De asemenea, este folosit pentru a identifica, înțelege și extrage date din formulare și tabele. Pentru mai multe informații, consultați acest lucru detaliere a AWS Text.

Pro-uri:

  • Model de plată pe utilizare
  • Usor de folosit

Contra:

  • Nu pot fi instruiți
  • Precizie variabilă
  • Nu este destinat documentelor scrise de mână

Vrei sa răzuiește datele din PDF documente, convertiți tabelul PDF în Excel or automatizarea extragerii mesei? Consultați Nanonets Scraper PDF or analizator PDF pentru a răzui datele PDF sau analizați PDF-urile la scară!


8. Docparser

Docparser este un sistem bazat pe cloud prelucrarea documentelor și software OCR care poate automatiza sarcini și fluxuri de lucru cu valoare redusă pentru companii.

Pro-uri:

  • Configurare ușoară
  • Integrarea Zapier

Contra:

  • Webhook-urile eșuează ocazional
  • Necesită o anumită pregătire pentru a prelua regulile de analiză
  • Nu sunt suficiente șabloane
  • OCR zonal abordare – nu poate gestiona șabloane necunoscute
  • IU ar putea fi mai bună
  • Încărcare lentă a paginilor
  • Documentarea ar putea fi mai bună

9.Adobe Acrobat DC

Adobe oferă un editor PDF complet cu o funcționalitate OCR încorporată.

Pro-uri:

  • Stabilitate / compatibilitate.
  • Usor de folosit

Contra:

  • Scump
  • Nu este un software OCR exclusiv
  • Greu pe sistem
  • Ocupă mult spațiu pe hard disk
  • Este dificil de integrat cu servicii precum Sharepoint sau Dropbox
  • Necesită o licență Adobe Creative Cloud.

10. Klippa

Klippa oferă soluții automate de gestionare, procesare, clasificare și extragere a documentelor pentru digitalizarea documentelor pe hârtie în organizația dvs.

Pro-uri:

  • Configurare rapidă
  • mare sprijin
  • API excelent pentru dezvoltatori
  • Documentație API clară și concisă
  • Se leagă bine cu programele de contabilitate
  • Preț competitiv
  • Integrations

Contra:

  • Recunoașterea OCR poate fi mai bună
  • Personalizări limitate ale șablonului
  • Personalizări limitate pentru etichetă albă
  • Ajustările în bloc nu sunt acceptate
  • TVA-ul nu este adesea afișat corect
  • Aplicația se blochează des
  • Nu se poate antrena modelul OCR
  • Procesul de selecție nu este simplu, deoarece există o mulțime de opțiuni

Nanoneți API OCR are multe interesante cazuri de utilizare care ar putea optimiza performanța afacerii dvs., ar putea economisi costuri și ar putea stimula creșterea. Afla modul în care cazurile de utilizare Nanonets se pot aplica produsului dvs.


Alte mențiuni notabile includ Foarte fi, Readiris, Infrrd, Rossum & Hipatos. Verificați, de asemenea, liderul alternative la Nanonets.

Iată o comparație rapidă a tuturor software-urilor OCR enumerate mai sus, în funcție de parametri și parametri cruciali ai software-ului OCR:

Comparație software OCR de asigurări
Comparație software OCR de asigurări

De ce este Nanonets cel mai complet software OCR pentru asigurări?

Software-ul Nanonets OCR este ușor și flexibil de configurat, necesitând aproximativ 1 zi. The platformă inteligentă de automatizare mânere date nestructurate fără mari dificultăți și AI se descurcă și el constrângeri comune de date cu ușurință. Nanonets poate ajuta cu ușurință la automatizarea tuturor formelor de documente de asigurare, cum ar fi dosarele pacienților, cererile de asigurare, gestionarea prescripțiilor, cercetarea medicală și facturarea.

Beneficiile utilizării Nanonets OCR în asigurări depășesc o precizie, experiență și scalabilitate mai bune.

  1. Precizie îmbunătățită a datelor: OCR poate ajuta la îmbunătățirea acurateței datelor pacientului prin reducerea erorilor de introducere manuală a datelor. De exemplu, atunci când introduceți date din înregistrările scrise de mână ale pacientului, OCR poate ajuta la eliminarea erorilor care ar putea apărea din cauza erorilor ilizibile de scriere de mână sau de transcriere.
  2. Eficiență crescută: OCR poate ajuta la creșterea eficienței prin automatizarea proceselor manuale, cum ar fi introducerea datelor, păstrarea înregistrărilor și facturarea. Acest lucru poate ajuta la reducerea timpului și a efortului necesar pentru gestionarea datelor despre pacienți, permițând furnizorilor de asigurări să se concentreze pe furnizarea de îngrijiri mai bune a pacientului.
  3. Siguranța sporită a pacientului: OCR poate ajuta la sporirea siguranței pacientului, asigurându-se că datele pacientului sunt exacte și actualizate. De exemplu, atunci când extrageți date din dosarele medicale, OCR poate ajuta la identificarea potențialelor erori de medicație sau a altor inconsecvențe de tratament.
  4. Costuri reduse: OCR poate ajuta la reducerea costurilor eliminând necesitatea introducerii manuale a datelor și a păstrării înregistrărilor pe hârtie. De exemplu, prin automatizarea procesării daunelor de asigurare, OCR poate ajuta la reducerea costurilor administrative asociate cu procesarea cererilor.
  5. O mai bună conformitate: OCR poate ajuta furnizorii de asigurări să respecte mai bine cerințele de reglementare, asigurându-se că datele pacienților sunt exacte și complete. De exemplu, atunci când extrageți date din formularele de consimțământ și derogări, OCR vă poate ajuta să vă asigurați că toate câmpurile necesare sunt completate și că consimțământul pacientului este documentat corespunzător.
  6. Analiză îmbunătățită: OCR poate ajuta la îmbunătățirea analizei, facilitând extragerea datelor din imagini medicale și din alte surse de date nestructurate. De exemplu, prin extragerea datelor din imagini medicale, OCR poate ajuta furnizorii de asigurări să analizeze datele de imagine pentru a identifica modele sau tendințe care ar putea să nu fie vizibile cu ochiul liber.

Există vreun software gratuit OCR pentru asigurări?

În afară de soluțiile OCR profesionale de ultimă oră menționate mai sus, există software OCR gratuit care fac treaba într-o anumită măsură. Rulând pe motoare OCR open-source (cum ar fi Tesseract), aceste soluții gratuite ajută la convertirea fotografiilor, PDF-urilor, TIFF sau documente scanate în formate de text digital editabile. Deși s-ar putea să nu poată procesa înregistrări medicale complexe sau documente de asigurare la scară, sunt adecvate pentru extragerea textului din documente simple, cu formatare simplă.

Aceste soluții OCR gratuite vin fie ca aplicații bazate pe web, software independent care trebuie instalat pe diverse platforme, fie ca o caracteristică laterală într-un serviciu complet de editare a documentelor. Vă rugăm să rețineți că software-ul OCR gratuit nu procesează în mod regulat documente scrise de mână, tabele cu mai multe coloane, elemente rând lung sau imagini / scanări de calitate scăzută.

Iată câteva gratuite recunoaștere optică a caracterelor instrumente de luat în considerare:


Timestamp-ul:

Mai mult de la AI și învățarea automată