Intel împinge kiturile de referință AI pentru a ajuta la vânzarea siliciului său

Intel împinge kiturile de referință AI pentru a ajuta la vânzarea siliciului său

Marca temporală: 25 iulie 2023, ora 8:33
Intel pushes AI reference kits to help sell its silicon PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Pentru a încuraja tehnicienii și inginerii să încerce hardware-ul său de accelerare AI, Intel a creat o mulțime de kituri de referință software despre care susține că vor reduce timpul și resursele necesare implementării sistemelor de învățare automată pe siliciul său.

După cum v-ați aștepta, 34 de truse de referință open source abordează o varietate de sarcini obișnuite de AI/ML – de la modele de limbaj mari utilizate pentru a alimenta chatbot-uri și alte AI generative, până la sarcini mai banale, cum ar fi detectarea obiectelor, generarea vocii și predicția riscurilor financiare.

Intel spune că fiecare kit, dezvoltat în colaborare cu Accenture, conține tot codul de model necesar, datele de antrenament, bibliotecile, componentele openAPI și instrucțiunile necesare pentru a le implementa pe hardware Intel. Ni sa spus că kiturile de referință vor fi actualizate periodic pe baza feedback-ului comunității.

Pentru a fi clar, aceste kituri par a fi pur software: furnizați hardware-ul (Intel în interior), apoi utilizați kiturile date pentru a construi aplicații pe ele.

Intel are destul de multe acceleratoare și GPU-uri capabile să ruleze astfel de aplicații AI - inclusiv procesoarele de antrenament Habana Gaudi2, GPU-uri Ponte Vecchio și extensiile Advanced Matrix incluse în procesoarele scalabile Intel Sapphire Rapids Xeon.

Cu toate acestea, în ciuda întregului hype din jurul AI generativă, acceleratoarele Intel nu s-au bucurat de atenția publicului și de adoptarea pe scară largă pe care o au GPU-urile Nvidia. Dar, din cauza grupurilor mari de noduri GPU necesare pentru a antrena cele mai mari și mai impresionante modele – furnizorii importanți de cloud implementează zeci de mii de GPU-uri și acceleratoare tocmai din acest motiv – Intel poate ajunge să obțină câștiguri pur și simplu pentru că clienții nu pot. pune mâna pe cardurile Nvidia în volume adecvate sau prețuri rezonabile.

După cum a raportat site-ul fratelui nostru Următoarea platformă, plăcile PCIe H100 de la Nvidia – nici măcar cea mai puternică versiune a GPU – au fost pestriţ vânzând cu până la 40,000 de dolari pe eBay.

Deci, dacă Intel poate reduce bariera în calea implementării sarcinilor de lucru AI pe acceleratoarele sale, este de înțeles că titanul x86 ar trebui să convingă mai ușor clienții să-și cumpere piesele, în special pe cele mai scumpe.

Desigur, Intel nu este singurul în această strategie. Nvidia a obținut deja un mare succes în dezvoltarea și comercializarea de software accelerat de GPU-urile sale. Anul trecut, CFO Colette Kress a subliniat importanța unui astfel de software cu abonament pentru a crește veniturile campionului de accelerare. 1 trilioane $.

AMD a devenit, de asemenea, mai agresivă în ceea ce privește împingerea propriilor GPU-uri și acceleratoare pentru AI. În iunie ea detaliat APU-urile și GPU-urile sale Instinct MI300, care sunt proiectate să concureze direct cu Nvidia atât în ​​​​arenele HPC, cât și AI/ML. Alături de noul siliciu, producătorul de cipuri a anunțat un parteneriat strategic cu Hugging Face, care dezvoltă instrumente pentru construirea de aplicații ML, pentru a optimiza modelele AI populare pentru GPU-urile Instinct de la AMD, FPGA-urile Alveo și procesoarele Epyc și Ryzen. ®

Timestamp-ul:

Mai mult de la Registrul