AstraZeneca pariază că 247 de milioane de dolari AI poate crea anticorpi împotriva cancerului

AstraZeneca pariază că 247 de milioane de dolari AI poate crea anticorpi împotriva cancerului

AstraZeneca pariază 247 de milioane de dolari AI poate crea anticorpi anticancer PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Gigantul farmaceutic AstraZeneca a semnat un acord de 247 de milioane de dolari cu compania de creare de medicamente Ai Absci pentru a dezvolta un anticorp conceput pentru a lupta împotriva cancerului.

Colaborarea a fost a anunțat luni și va vedea Absci livrând un anticorp pentru o „țintă de oncologie specificată”. AstraZeneca își va acoperi eforturile de cercetare și dezvoltare, în timp ce Absci va reduce taxele de redevențe din orice vânzări viitoare dacă medicamentul ajunge pe piață.

„Cel mai nou parteneriat al Absci cu AstraZeneca este validarea în continuare a modelului nostru de inteligență artificială generativă zero-shot, primul de acest fel, conceput pentru a crea terapii cu anticorpi noi și îmbunătățite, inclusiv pentru boli netratabile anterior”, a spus CEO-ul Absci, Sean McClain. Registrul într-o declarație.

„Suntem mândri să lucrăm îndeaproape cu AstraZeneca pentru a folosi IA pentru a aduce tratamente noi pacienților cu oncologie”, a adăugat el.

Un reprezentant Absci a refuzat să detalieze ce cancer îl va viza anticorpul și când se aștepta să livreze un candidat la AstraZeneca.

Platforma de proiectare a medicamentelor Absci utilizează tehnici de calcul, inclusiv modele AI generative, pentru a crea milioane de potențiali anticorpi sintetici. Cele mai promițătoare modele sunt cultivate din inginerie genetică E coli celule bacteriene.

Anticorpii sintetici proiectați de AI pot fi obținuți prin modificarea ADN-ului celulelor E coli, forțându-le să creeze structura proteică dorită. Abilitățile creațiilor rezultate de a se lega eficient de ținte pot fi apoi testate în experimente de laborator, iar datele utilizate pentru a îmbunătăți și mai mult rezultatele viitoare ale modelului.

Joshua Meier, ofițerul șef AI al lui Absci, a spus anterior Registrul că există mai multe variante posibile de anticorpi care pot fi simulate decât există atomi în univers. Pentru a găsi cei mai promițători candidați, compania antrenează algoritmi AI pentru a prezice diferite trăsături care sugerează că ar putea fi mai eficienți în lucruri precum marcarea celulelor canceroase pentru ca sistemul imunitar să le atace sau prevenirea creșterii tumorilor.

Absci caută anticorpi care nu vor fi respinși de propriul sistem imunitar al pacientului și care pot fi fabricați cu ușurință la scară.

Comercializarea noilor medicamente este un proces dificil și lung, care necesită o evaluare extinsă de către autoritățile de reglementare, inclusiv studii clinice, înainte de a se acorda aprobarea oficială pentru uz medical. Marile companii farmaceutice precum AstraZeneca cred că inteligența artificială poate ajuta experții să dezvolte și să analizeze medicamente într-un ritm mai rapid decât metodele tradiționale.

Luna trecută, gigantul farmaceutic a lansat Evinova, o filială separată care folosește inteligența artificială și învățarea automată pentru a accelera studiile clinice. AstraZeneca consideră că tehnologia poate fi utilizată pentru a proiecta experimente și a prezice ratele de succes ale acestora pe baza datelor istorice. De asemenea, Evinova va construi software și va angaja clinicieni pentru a sprijini programările de telesănătate pentru a monitoriza pacienții în timpul studiilor.

„Viitorul dezvoltării medicamentelor poate fi accelerat cu soluții digitale”, spune Pascal Soriot, CEO-ul Evinova a spus într-o declarație. „Credem că combinația Evinova de expertiză științifică și palmares în dezvoltarea tehnologiilor digitale bazate pe inteligența artificială la scară oferă o oportunitate reală de a îmbunătăți în mod fundamental îngrijirea pacienților, de a stimula transformarea asistenței medicale și de a reduce emisiile de carbon.”

Registrul a cerut AstraZeneca un comentariu. ®

Timestamp-ul:

Mai mult de la Registrul