Acest robot prezice când veți zâmbi, apoi rânjește înapoi chiar la semnal

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Acest robot prezice când veți zâmbi, apoi rânjește înapoi direct pe Cue PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Cluburile de comedie sunt ieșirile mele preferate de weekend. Reunește câțiva prieteni, bea câteva băuturi și când o glumă ajunge pentru noi toți - există un moment magic în care privirile ni se întâlnesc și împărtășim un rânjet obraznic.

Zâmbetul poate transforma străinii în cei mai dragi prieteni. Este pinteni întâlni-drăguț Hollywood complotează, repară relațiile rupte și este indisolubil legat de sentimente neclare și calde de bucurie.

Cel puțin pentru oameni. Pentru roboți, încercările lor de a zâmbete autentice cad adesea în valea ciudată – suficient de aproape pentru a semăna cu un om, dar provocând o notă de neliniște. În mod logic, știi ce încearcă ei să facă. Dar sentimentele intestine vă spun că ceva nu este în regulă.

Poate fi din cauza timpului. Roboții sunt antrenați să imite expresia facială a unui zâmbet. Dar ei nu știu când să activeze rânjetul. Când oamenii se conectează, zâmbim cu adevărat în tandem, fără nicio planificare conștientă. Roboții au nevoie de timp pentru a analiza expresiile faciale ale unei persoane pentru a reproduce un rânjet. Pentru un om, chiar și milisecundele de întârziere ridică părul pe ceafă - ca un film de groază, ceva pare manipulator și greșit.

Săptămâna trecută, o echipă de la Universitatea Columbia a arătat un algoritm care îi învață pe roboți să împărtășească un zâmbet cu operatorii lor umani. Inteligența artificială analizează ușoare modificări faciale pentru a prezice expresiile operatorilor săi cu aproximativ 800 de milisecunde înainte ca acestea să se întâmple - suficient timp pentru ca robotul să zâmbească înapoi.

Echipa a antrenat o față umanoidă robotică moale numită Emo pentru a anticipa și a se potrivi cu expresiile însoțitorului său uman. Cu o față de silicon colorată în albastru, Emo arată ca un extraterestru SF din anii 60. Dar a zâmbit cu ușurință împreună cu partenerul său uman pe aceeași lungime de undă „emoțională”.

Roboții umanoizi sunt deseori greoi și înclinați atunci când comunică cu oamenii, scris Dr. Rachael Jack de la Universitatea din Glasgow, care nu a fost implicat în studiu. ChatGPT și alți algoritmi mari de limbaj pot face deja vorbirea unui AI să sune uman, dar comunicările non-verbale sunt greu de replicat.

Programarea abilităților sociale – cel puțin pentru expresia facială – în roboți fizici este un prim pas către a ajuta „roboții sociali să se alăture lumii sociale umane”, a scris ea.

Sub capota

De la robotaxis robo-serverilor care vă aduc mâncare și băuturi, roboți autonomi intră din ce în ce mai mult în viețile noastre.

În Londra, New York, Munchen și Seul, autonome roboţi treceți prin aeroporturi haotice care oferă asistență clienților - check-in, găsirea unei porți sau recuperarea bagajelor pierdute. În Singapore, câțiva roboți înalți de șapte picioare cu vedere la 360 de grade cutreiera un aeroport semnalarea potenţialelor probleme de securitate. În timpul pandemiei, câini robot distanțare socială forțată.

Dar roboții pot face mai mult. Pentru lucrări periculoase, cum ar fi curățarea epavelor caselor sau podurilor distruse, aceștia ar putea fi pionieri în eforturile de salvare și ar putea crește siguranța pentru primii interventori. Cu o populație globală din ce în ce mai îmbătrânită, ei ar putea ajuta asistentele să sprijine persoanele în vârstă.

Curent roboți umanoizi sunt adorabili în desene animate. Dar principalul ingredient pentru ca roboții să intre în lumea noastră este încrederea. Pe măsură ce oamenii de știință construiesc roboți cu fețe din ce în ce mai asemănătoare oamenilor, dorim ca expresiile lor să corespundă așteptărilor noastre. Nu este vorba doar de a imita o expresie facială. Un zâmbet adevărat împărtășit „da, știu” peste o glumă demnă de înfiorare formează o legătură.

Comunicările non-verbale – expresii, gesturi ale mâinilor, posturi ale corpului – sunt instrumente pe care le folosim pentru a ne exprima. Cu ChatGPT și altele AI generativă, aparatele pot deja „comunica în video și verbal”, a spus autorul studiului Dr. Hod Lipson să Ştiinţă.

Dar când vine vorba de lumea reală – unde o privire, o clipă cu ochiul și un zâmbet pot face toată diferența – este „un canal care lipsește chiar acum”, a spus Lipson. „Zâmbetul la momentul nepotrivit s-ar putea întoarce împotriva lui. [Dacă chiar și câteva milisecunde este prea târziu], se simte ca și cum ai plăcea poate.”

Spune branza

Pentru a-i determina pe roboți să intre în acțiuni non-verbale, echipa sa concentrat pe un aspect - un zâmbet comun. Studiile anterioare au roboți preprogramați pentru a imita un zâmbet. Dar pentru că nu sunt spontane, provoacă o întârziere ușoară, dar vizibilă și face ca rânjetul să pară fals.

„Există o mulțime de lucruri care intră în comunicarea non-verbală” care sunt greu de cuantificat, a spus Lipson. „Motivul pentru care trebuie să spunem „brânză” atunci când facem o fotografie este că a zâmbi la cerere este de fapt destul de greu.”

Noul studiu s-a concentrat pe sincronizare.

Echipa a conceput un algoritm care anticipează zâmbetul unei persoane și face un rânjet animatronic asemănător unui om în tandem. Numit Emo, fața robotică are 26 de roți dințate - gândiți-vă la mușchii artificiali - învăluite într-o „piele” elastică din silicon. Fiecare angrenaj este atașat de „scheletul” robotic principal cu magneți pentru a-și mișca sprâncenele, ochii, gura și gâtul. Ochii lui Emo au camere încorporate pentru a-și înregistra mediul și pentru a-și controla mișcările globului ocular și mișcările care clipesc.

De la sine, Emo își poate urmări propriile expresii faciale. Scopul noului studiu a fost de a-l ajuta să interpreteze emoțiile altora. Echipa a folosit un truc pe care orice adolescent introvertit îl poate cunoaște: i-au cerut lui Emo să se uite în oglindă pentru a învăța cum să-și controleze vitezele și să formeze o expresie facială perfectă, cum ar fi un zâmbet. Robotul a învățat treptat să-și potrivească expresiile cu comenzile motorii – să spunem „ridicați obrajii”. Echipa a eliminat apoi orice programare care ar putea întinde prea mult fața, rănind pielea de silicon a robotului.

„Se pare că... [a face] o față de robot care poate zâmbi a fost incredibil de provocatoare din punct de vedere mecanic. Este mai greu decât să faci o mână robotică”, a spus Lipson. „Suntem foarte buni să observăm zâmbete neautentice. Deci suntem foarte sensibili la asta.”

Pentru a contracara valea neobișnuită, echipa l-a antrenat pe Emo să prezică mișcările faciale folosind videoclipuri cu oameni care râd, surprind, se încruntă, plâng și fac alte expresii. Emoțiile sunt universale: când zâmbești, colțurile gurii tale se îndoaie într-o semilună. Când plângi, sprâncenele se încruntă.

AI a analizat mișcările faciale ale fiecărei scene cadru cu cadru. Măsurând distanțele dintre ochi, gură și alte „repere faciale”, a găsit semne revelatoare care corespund unei anumite emoții - de exemplu, o creștere a colțului gurii sugerează un indiciu de zâmbet, în timp ce o mișcare în jos poate coboara intr-o incruntare.

Odată antrenat, AI a luat mai puțin de o secundă să recunoască aceste repere faciale. La alimentarea lui Emo, chipul robotului putea anticipa un zâmbet bazat pe interacțiunile umane într-o secundă, astfel încât să zâmbească cu participantul său.

Pentru a fi clar, AI-ul nu „simte”. Mai degrabă, se comportă ca un om atunci când chicotește la un stand-up amuzant cu un zâmbet care pare autentic.

Expresiile faciale nu sunt singurele indicii pe care le observăm atunci când interacționăm cu oamenii. Scuturarea subtile a capului, încuviințarea din cap, sprâncenele ridicate sau gesturile cu mâinile fac toate semnele. Indiferent de culturi, „ums”, „ahhs” și „like” – sau echivalentele lor – sunt integrate în interacțiunile de zi cu zi. Deocamdată, Emo este ca un bebeluș care a învățat să zâmbească. Încă nu înțelege alte contexte.

„Mai sunt multe de făcut” a spus Lipson. Doar zgâriem suprafața comunicațiilor non-verbale pentru AI. Dar „dacă crezi că interacțiunea cu ChatGPT este interesantă, doar așteaptă până când aceste lucruri devin fizice și toate pariurile sunt oprite.”

Credit imagine: Yuhang Hu, Columbia Engineering prin YouTube