AI eficientizează controlul calității în producția de medicamente

Controlul calității este un proces crucial, dar ineficient în majoritatea aplicațiilor de producție. Producătorii de medicamente se confruntă cu mai multe provocări decât majoritatea. Standardele lor de calitate sunt mai ridicate, dar dacă producția este prea lentă, ar putea limita accesul la tratamente care pot salva vieți. AI ar putea schimba lucrurile pentru industrie.

Pe măsură ce tehnicile de învățare automată s-au îmbunătățit, mai mulți producători medicali au apelat la AI pentru a eficientiza și a-și rafina asigurarea calității (QA). Este ușor de înțeles de ce, deoarece beneficiile QA ale AI se aplică pe toată perioada de producție.

R&D mai rapid

Avantajele AI în controlul calității farmaceutic încep în faza de cercetare și dezvoltare (R&D). Modelele de învățare automată pot simula interacțiunile medicamentoase pentru a dezvălui care compuși ar putea fi cei mai promițători candidați pentru medicamente noi, fără teste din lumea reală care necesită timp.

Această viteză și precizie au permis Modernei să sintetizeze și să testeze 1,000 de catene de ARNm pe lună când cercetăm candidații la vaccinul COVID-19. Metodele convenționale, manuale, ar putea produce doar 30 de fire în același interval de timp.

AI poate eficientiza procesul de testare clinică după selectarea unui medicament candidat ideal. Începe cu învățarea automată prezicerea la scară a rezultatelor din lumea reală pe baza testelor de laborator. De acolo, modelele AI pot analiza și datele demografice pentru a evidenția zonele și populațiile ideale pentru a testa un medicament pentru o mai mare participare.

Aceste aplicații AI conduc la mai puțin timp în faza de planificare, îmbunătățind în același timp acuratețea cercetării și dezvoltării. Drept urmare, produsele farmaceutice ating standarde de calitate mai ridicate de la început, fără a lua mai mult timp.

Detectare rapidă și precisă a erorilor

AI oferă o alternativă mai eficientă la inspecțiile manuale de calitate în procesul de producție. Verificările QA la sfârșitul liniei creează de obicei blocaje, deoarece inspectarea atentă a produselor este mult mai lentă decât viteza de fabricație. Acesta este în special cazul produselor farmaceutice, unde procese precum măcinarea criogenă pot produce particule doar 10 micrometri sau mai mic, care necesită inspecții foarte precise.

Viziunea artificială poate efectua aceste inspecții mult mai rapid decât oamenii. Ei pot identifica defectele imediat, deoarece compară produsele cu date concrete despre cum arată articolele acceptabile. În consecință, unele sisteme de inspecție a calității AI pot analiza produsele farmaceutice la fel de repede cum le produc liniile de producție.

Pe lângă faptul că este mai rapidă decât oamenii, AI este și mai precisă. Verificările de calitate a medicamentelor sunt foarte orientate spre detalii. Oamenii se luptă să îndeplinească aceste sarcini fără greșeli, dar AI oferă același standard de fiecare dată.

Minimizarea erorilor umane în producție

AI eficientizează, de asemenea, QA în producția farmaceutică, făcând procesul de producție mai puțin predispus la erori. Așa cum viziunea artificială minimizează greșelile în testarea calității, aplicațiile similare AI le împiedică în producție.

Roboti colaborativi îmbunătăți semnificativ precizia asamblarii, iar funcțiile AI precum viziunea artificială le fac mai adaptabile. În consecință, mașinile automate pot oferi acea acuratețe chiar și atunci când alte condiții se schimbă. Ca urmare, erorile umane și cele legate de mașini scad.

AI poate analiza, de asemenea, gemeni digitali ai liniilor de producție pentru a evidenția unde apar erori. Unele modele pot chiar sugera modificări potențiale, ajutând companiile farmaceutice să-și perfecționeze fluxurile de lucru pentru a face greșelile de calitate mai puțin probabile.

Aceste îmbunătățiri bazate pe inteligența artificială înseamnă că medicamentele sunt mai puțin susceptibile de a avea defecte înainte de a ajunge la inspecția finală de asigurare a calității. Prin prevenirea greșelilor în loc să le identifice pur și simplu, producătorii de produse farmaceutice reduc la minimum timpul petrecut pentru eliminarea medicamentelor defecte sau remedierea erorilor. Prin urmare, calitatea produselor și eficiența producției cresc.

AI ar putea revoluționa producția farmaceutică

Producătorii farmaceutici se confruntă cu o presiune din ce în ce mai mare pentru a-și îmbunătăți producția și QA, pe măsură ce atenția asupra problemelor de sănătate publică crește. A face asta cu fluxuri de lucru în întregime manuale este o provocare. AI oferă precizia și viteza de care aceste companii au nevoie pentru a satisface ambele părți ale acestei cereri.

AI face deja valuri în producția farmaceutică, în special în fazele de cercetare și dezvoltare. Pe măsură ce această tendință continuă, mai multe companii farmaceutice vor prelua și implementa această tehnologie în procesele lor. Încet, întreaga industrie va atinge standarde de eficiență și calitate mai ridicate, totul datorită inteligenței artificiale.

De asemenea, Citiți Cum a revoluționat IA generativă chirurgia robotică