Poate atenuarea erorilor să îmbunătățească capacitatea de antrenament a algoritmilor cuantici variaționali zgomotoși?

Poate atenuarea erorilor să îmbunătățească capacitatea de antrenament a algoritmilor cuantici variaționali zgomotoși?

Samson Wang1,2, Piotr Czarnik1,3,4, Andrew Arrasmith1,5, M. Cerezo1,5,6, Lukasz Cicio1,5și Patrick J. Coles1,5

1Divizia teoretică, Laboratorul Național Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, SUA
2Departamentul de Fizică, Imperial College London, Londra, SW7 2AZ, Marea Britanie
3Facultatea de Fizică, Astronomie și Informatică Aplicată, Universitatea Jagiellonian, Cracovia, Polonia
4Centrul Mark Kac pentru Cercetare în Sisteme Complexe, Universitatea Jagiellonian, Cracovia, Polonia
5Quantum Science Center, Oak Ridge, TN 37931, SUA
6Centrul pentru Studii Neliniare, Laboratorul Național Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, SUA

Găsiți această lucrare interesant sau doriți să discutați? Scite sau lasă un comentariu la SciRate.

Abstract

Algoritmii cuantici variaționali (VQA) sunt adesea priviți ca cea mai bună speranță pentru un avantaj cuantic pe termen scurt. Cu toate acestea, studii recente au arătat că zgomotul poate limita sever capacitatea de antrenare a VQA, de exemplu, prin aplatizarea exponențială a peisajului costurilor și suprimarea magnitudinii gradienților de cost. Atenuarea erorilor (EM) arată promițătoare în reducerea impactului zgomotului asupra dispozitivelor pe termen scurt. Astfel, este firesc să ne întrebăm dacă EM poate îmbunătăți capacitatea de instruire a VQA. În această lucrare, arătăm mai întâi că, pentru o clasă largă de strategii EM, concentrarea exponențială a costurilor nu poate fi rezolvată fără angajarea de resurse exponențiale în altă parte. Această clasă de strategii include ca cazuri speciale extrapolarea zgomotului zero, distilare virtuală, anularea erorilor probabilistice și regresia datelor Clifford. În al doilea rând, efectuăm o analiză analitică și numerică a acestor protocoale EM și constatăm că unele dintre ele (de exemplu, Virtual Distillation) pot face mai dificilă rezolvarea valorilor funcției de cost în comparație cu rularea niciunui EM. Ca rezultat pozitiv, găsim dovezi numerice că regresia datelor Clifford (CDR) poate ajuta procesul de instruire în anumite setări în care concentrarea costurilor nu este prea severă. Rezultatele noastre arată că trebuie avută grijă în aplicarea protocoalelor EM, deoarece acestea fie pot înrăutăți sau nu îmbunătăți capacitatea de antrenament. Pe de altă parte, rezultatele noastre pozitive pentru CDR evidențiază posibilitatea de a dezvolta metode de atenuare a erorilor pentru a îmbunătăți capacitatea de antrenament.

► Date BibTeX

► Referințe

[1] Jarrod R McClean, Jonathan Romero, Ryan Babbush și Alán Aspuru-Guzik. „Teoria algoritmilor hibrizi variaționali cuantic-clasici”. New Journal of Physics 18, 023023 (2016).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-94-015-8330-5_4

[2] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cicio și Patrick J. Coles. „Algoritmi cuantici variaționali”. Nature Reviews Physics 3, 625–644 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-021-00348-9

[3] Sam McArdle, Tyson Jones, Suguru Endo, Ying Li, Simon C Benjamin și Xiao Yuan. „Simularea cuantică bazată pe ansatz variațional a evoluției timpului imaginar”. npj Quantum Information 5, 1–6 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0187-2

[4] Harper R Grimsley, Sophia E Economou, Edwin Barnes și Nicholas J Mayhall. „Un algoritm variațional adaptiv pentru simulări moleculare exacte pe un computer cuantic”. Nature Communications 10, 1–9 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-019-10988-2

[5] Cristina Cirstoiu, Zoe Holmes, Joseph Iosue, Lukasz Cicio, Patrick J. Coles și Andrew Sornborger. „Redirecționare rapidă variațională pentru simularea cuantică dincolo de timpul de coerență”. npj Quantum Information 6, 1–10 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00302-0

[6] Benjamin Commeau, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cicio, Patrick J. Coles și Andrew Sornborger. „Diagonalizarea hamiltoniană variațională pentru simularea cuantică dinamică”. arXiv preprint arXiv:2009.02559 (2020).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2009.02559

[7] Joe Gibbs, Kaitlin Gili, Zoë Holmes, Benjamin Commeau, Andrew Arrasmith, Lukasz Cicio, Patrick J. Coles și Andrew Sornborger. „Simulări de lungă durată cu înaltă fidelitate pe hardware cuantic”. arXiv preprint arXiv:2102.04313 (2021).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2102.04313

[8] Yong-Xin Yao, Niladri Gomes, Feng Zhang, Thomas Iadecola, Cai-Zhuang Wang, Kai-Ming Ho și Peter P Orth. „Simulări adaptative de dinamică cuantică variațională”. arXiv preprint arXiv:2011.00622 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.030307

[9] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon C Benjamin și Xiao Yuan. „Simularea cuantică variațională a proceselor generale”. Physical Review Letters 125, 010501 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.010501

[10] Y. Li și SC Benjamin. „Simulator cuantic variațional eficient care încorporează minimizarea activă a erorilor”. Fiz. Rev. X 7, 021050 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

[11] Jonathan Wei Zhong Lau, Kishor Bharti, Tobias Haug și Leong Chuan Kwek. „Simularea asistată cuantică a hamiltonienilor dependenți de timp”. arXiv preprint arXiv:2101.07677 (2021).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2101.07677

[12] Kentaro Heya, Ken M Nakanishi, Kosuke Mitarai și Keisuke Fujii. „Simulator cuantic variațional subspațial”. arXiv preprint arXiv:1904.08566 (2019).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1904.08566

[13] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li și Simon C Benjamin. „Teoria simulării cuantice variaționale”. Quantum 3, 191 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-10-07-191

[14] Maria Schuld, Alex Bocharov, Krysta M Svore și Nathan Wiebe. „Clasificatoare cuantice centrate pe circuit”. Physical Review A 101, 032308 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.032308

[15] Guillaume Verdon, Michael Broughton și Jacob Biamonte. „Un algoritm cuantic pentru antrenarea rețelelor neuronale folosind circuite de adâncime mică”. arXiv preprint arXiv:1712.05304 (2017).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1712.05304

[16] Jonathan Romero și Alán Aspuru-Guzik. „Generatoare cuantice variaționale: învățarea automată cuantică generativă adversară pentru distribuții continue”. Advanced Quantum Technologies 4, 2000003 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1002 / qute.202000003

[17] Edward Farhi și Hartmut Neven. „Clasificare cu rețele neuronale cuantice pe procesoare pe termen scurt”. arXiv preprint arXiv:1802.06002 (2018).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1802.06002

[18] Kerstin Beer, Dmytro Bondarenko, Terry Farrelly, Tobias J. Osborne, Robert Salzmann, Daniel Scheiermann și Ramona Wolf. „Formarea rețelelor neuronale cuantice profunde”. Nature Communications 11, 808 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-020-14454-2

[19] Iris Cong, Soonwon Choi și Mikhail D Lukin. „Rețele neuronale convoluționale cuantice”. Fizica naturii 15, 1273–1278 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-019-0648-8

[20] Edward Grant, Marcello Benedetti, Shuxiang Cao, Andrew Hallam, Joshua Lockhart, Vid Stojevic, Andrew G Green și Simone Severini. „Clasificatori cuantici ierarhici”. npj Quantum Information 4, 1–8 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-018-0116-9

[21] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J Love, Alán Aspuru-Guzik și Jeremy L O'brien. „Un rezolvator de valori proprii variaționale pe un procesor cuantic fotonic”. Nature Communications 5, 1–7 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[22] Bela Bauer, Dave Wecker, Andrew J Millis, Matthew B Hastings și Matthias Troyer. „Abordare hibridă cuantică-clasică a materialelor corelate”. Physical Review X 6, 031045 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.031045

[23] Tyson Jones, Suguru Endo, Sam McArdle, Xiao Yuan și Simon C Benjamin. „Algoritmi cuantici variaționali pentru descoperirea spectrelor hamiltoniene”. Physical Review A 99, 062304 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.062304

[24] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone și Sam Gutmann. „Un algoritm de optimizare cuantică aproximativă”. arXiv preprint arXiv:1411.4028 (2014).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1411.4028

[25] Zhihui Wang, S. Hadfield, Z. Jiang și EG Rieffel. „Algoritm de optimizare cuantică aproximativă pentru MaxCut: O vedere fermionică”. Physical Review A 97, 022304 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.97.022304

[26] Gavin E Crooks. „Performanța algoritmului de optimizare cuantică aproximativă pe problema tăierii maxime”. arXiv preprint arXiv:1811.08419 (2018).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1811.08419

[27] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G Rieffel, Davide Venturelli și Rupak Biswas. „De la algoritmul de optimizare cuantică aproximativă la un operator cuantic alternativ ansatz”. Algoritmi 12, 34 (2019).
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[28] Carlos Bravo-Prieto, Ryan LaRose, M. Cerezo, Yigit Subasi, Lukasz Cicio și Patrick Coles. „Rezolvator liniar cuantic variațional”. arXiv preprint arXiv:1909.05820 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-11-22-1188

[29] Xiaosi Xu, Jinzhao Sun, Suguru Endo, Ying Li, Simon C Benjamin și Xiao Yuan. „Algoritmi variaționali pentru algebră liniară”. Science Bulletin 66, 2181–2188 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.scib.2021.06.023

[30] Bálint Koczor, Suguru Endo, Tyson Jones, Yuichiro Matsuzaki și Simon C Benjamin. „Metrologie cuantică cu stare variațională”. New Journal of Physics (2020).
https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ab965e

[31] Johannes Jakob Meyer, Johannes Borregaard și Jens Eisert. „O cutie de instrumente variațională pentru estimarea multi-parametrică cuantică”. NPJ Quantum Information 7, 1–5 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00425-y

[32] Eric Anschuetz, Jonathan Olson, Alán Aspuru-Guzik și Yudong Cao. „Factorizarea cuantică variațională”. Tehnologia cuantică și probleme de optimizare (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-14082-3_7

[33] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cicio, Andrew T Sornborger și Patrick J Coles. „Compilarea cuantică asistată de cuantum”. Quantum 3, 140 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140

[34] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo și Patrick J Coles. „Reziliența la zgomot a compilării cuantice variaționale”. New Journal of Physics 22, 043006 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

[35] Tyson Jones și Simon C Benjamin. „Compilarea cuantică și optimizarea circuitelor prin disiparea energiei”. arXiv preprint arXiv:1811.03147 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-01-24-628

[36] Andrew Arrasmith, Lukasz Cicio, Andrew T Sornborger, Wojciech H Zurek și Patrick J Coles. „Istorii variaționale consistente ca algoritm hibrid pentru fundații cuantice”. Nature Communications 10, 1–7 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-019-11417-0

[37] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith și Patrick J Coles. „Rezolvator propriu de stare cuantică variațională”. arXiv preprint arXiv:2004.01372 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-022-00611-6

[38] Ryan LaRose, Arkin Tikku, Étude O'Neel-Judy, Lukasz Cicio și Patrick J Coles. „Diagonalizarea stării cuantice variaționale”. npj Quantum Information 5, 1–10 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0167-6

[39] Guillaume Verdon, Jacob Marks, Sasha Nanda, Stefan Leichenauer și Jack Hidary. „Modele bazate pe Hamiltonian cuantic și algoritmul de termalizator cuantic variațional”. arXiv preprint arXiv:1910.02071 (2019).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1910.02071

[40] Peter D Johnson, Jonathan Romero, Jonathan Olson, Yudong Cao și Alán Aspuru-Guzik. „Qvector: un algoritm pentru corectarea erorilor cuantice adaptate dispozitivului”. arXiv preprint arXiv:1711.02249 (2017).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1711.02249

[41] John Preskill. „Calcul cuantic în era NISQ și nu numai”. Quantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[42] Kristan Temme, Sergey Bravyi și Jay M. Gambetta. „Atenuarea erorilor pentru circuitele cuantice de scurtă adâncime”. Fiz. Rev. Lett. 119, 180509 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[43] Suguru Endo, Simon C Benjamin și Ying Li. „Atenuarea practică a erorilor cuantice pentru aplicațiile din viitorul apropiat”. Physical Review X 8, 031027 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[44] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow și Jay M. Gambetta. „Atenuarea erorilor extinde capacitatea de calcul a unui procesor cuantic zgomotos”. Nature 567, 491–495 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1040-7

[45] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles și Lukasz Cicio. „Atenuarea erorilor cu datele din circuitul cuantic Clifford”. Quantum 5, 592 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-26-592

[46] William J Huggins, Sam McArdle, Thomas E O'Brien, Joonho Lee, Nicholas C Rubin, Sergio Boixo, K Birgitta Whaley, Ryan Babbush și Jarrod R McClean. „Distilarea virtuală pentru atenuarea erorilor cuantice”. Physical Review X 11, 041036 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041036

[47] Bálint Koczor. „Suprimarea erorilor exponențiale pentru dispozitivele cuantice pe termen scurt”. Physical Review X 11, 031057 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031057

[48] Jarrod R McClean, Mollie E Kimchi-Schwartz, Jonathan Carter și Wibe A De Jong. „Ierarhie hibridă cuantică-clasică pentru atenuarea decoerenței și determinarea stărilor excitate”. Physical Review A 95, 042308 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.042308

[49] Thomas E. O'Brien, Stefano Polla, Nicholas C. Rubin, William J. Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R. McClean și Ryan Babbush. „Atenuarea erorilor prin estimarea de fază verificată”. PRX Quantum 2, 020317 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[50] Sam McArdle, Xiao Yuan și Simon Benjamin. „Simulare cuantică digitală atenuată de erori”. Fiz. Rev. Lett. 122, 180501 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501

[51] Xavi Bonet-Monroig, Ramiro Sagastizabal, M Singh și TE O'Brien. „Atenuarea erorilor la costuri reduse prin verificarea simetriei”. Physical Review A 98, 062339 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

[52] William J Huggins, Jarrod R McClean, Nicholas C Rubin, Zhang Jiang, Nathan Wiebe, K Birgitta Whaley și Ryan Babbush. „Măsurători eficiente și rezistente la zgomot pentru chimia cuantică pe computere cuantice pe termen scurt”. npj Quantum Information 7, 1–9 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00341-7

[53] George S Barron și Christopher J Wood. „Atenuarea erorilor de măsurare pentru algoritmi cuantici variaționali”. arXiv preprint arXiv:2010.08520 (2020).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2010.08520

[54] Alistair WR Smith, Kiran E. Khosla, Chris N. Self și MS Kim. „Atenuarea erorilor de citire a qubitului cu medierea bit-flip”. Science Advances 7 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1126/​sciadv.abi8009

[55] Daiqin Su, Robert Israel, Kunal Sharma, Haoyu Qi, Ish Dhand și Kamil Brádler. „Atenuarea erorilor pe un dispozitiv fotonic cuantic pe termen scurt”. Quantum 5, 452 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-05-04-452

[56] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cicio și Patrick J Coles. „Plașuri sterile induse de zgomot în algoritmi cuantici variaționali”. Nature Communications 12, 1–11 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-27045-6

[57] Daniel Stilck França și Raul Garcia-Patron. „Limitări ale algoritmilor de optimizare pe dispozitivele cuantice zgomotoase”. Fizica naturii 17, 1221–1227 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-021-01356-3

[58] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush și Hartmut Neven. „Plașuri sterile în peisajele de antrenament al rețelelor neuronale cuantice”. Nature Communications 9, 1–6 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[59] M. Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cicio și Patrick J Coles. „Platuri sterile dependente de funcția de cost în circuite cuantice parametrizate superficiale”. Nature Communications 12, 1–12 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w

[60] Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Piotr Czarnik, Lukasz Cicio și Patrick J Coles. „Efectul platourilor sterile asupra optimizării fără gradient”. Quantum 5, 558 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-10-05-558

[61] M. Cerezo și Patrick J Coles. „Derivate de ordin superior ale rețelelor neuronale cuantice cu platouri sterile”. Quantum Science and Technology 6, 035006 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / abf51a

[62] Kentaro Heya, Yasunari Suzuki, Yasunobu Nakamura și Keisuke Fujii. „Optimizare variațională a porții cuantice”. arXiv preprint arXiv:1810.12745 (2018).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.1810.12745

[63] Jonathan Romero, Jonathan P Olson și Alan Aspuru-Guzik. „Autoencodere cuantice pentru compresia eficientă a datelor cuantice”. Quantum Science and Technology 2, 045001 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aa8072

[64] Lennart Bittel și Martin Kliesch. „Pregătirea algoritmilor cuantici variaționali este np-greu”. Fiz. Rev. Lett. 127, 120502 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.120502

[65] Jonas M Kübler, Andrew Arrasmith, Lukasz Cicio și Patrick J Coles. „Un optimizator adaptiv pentru algoritmi variaționali frugali de măsurare”. Quantum 4, 263 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-05-11-263

[66] Andrew Arrasmith, Lukasz Cicio, Rolando D Somma și Patrick J Coles. „Eșantionarea operatorilor pentru optimizarea frugală în algoritmi variaționali”. arXiv preprint arXiv:2004.06252 (2020).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2004.06252

[67] Andi Gu, Angus Lowe, Pavel A Dub, Patrick J. Coles și Andrew Arrasmith. „Alocarea adaptivă a loviturilor pentru o convergență rapidă în algoritmii cuantici variaționali”. arXiv preprint arXiv:2108.10434 (2021).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2108.10434

[68] Zoë Holmes, Kunal Sharma, M. Cerezo și Patrick J Coles. „Conectarea expresibilității ansatz la magnitudini de gradient și platouri sterile”. PRX Quantum 3, 010313 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.010313

[69] Zoë Holmes, Andrew Arrasmith, Bin Yan, Patrick J. Coles, Andreas Albrecht și Andrew T Sornborger. „Podisurile sterile împiedică învățarea scramblers”. Physical Review Letters 126, 190501 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.190501

[70] Carlos Ortiz Marrero, Mária Kieferová și Nathan Wiebe. „Podisurile sterile induse de încurcare”. PRX Quantum 2, 040316 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040316

[71] Taylor L Patti, Khadijeh Najafi, Xun Gao și Susanne F Yelin. „Entanglement conceput atenuarea platoului steril”. Physical Review Research 3, 033090 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033090

[72] Martin Larocca, Piotr Czarnik, Kunal Sharma, Gopikrishnan Muraleedharan, Patrick J. Coles și M. Cerezo. „Diagnosticarea platourilor sterile cu instrumente de control cuantic optim”. arXiv preprint arXiv:2105.14377 (2021).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2105.14377

[73] Kosuke Mitarai, Makoto Negoro, Masahiro Kitagawa și Keisuke Fujii. „Învățare cu circuite cuantice”. Physical Review A 98, 032309 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

[74] Maria Schuld, Ville Bergholm, Christian Gogolin, Josh Izaac și Nathan Killoran. „Evaluarea gradienților analitici pe hardware-ul cuantic”. Physical Review A 99, 032331 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331

[75] John A Nelder și Roger Mead. „O metodă simplex pentru minimizarea funcției”. Jurnalul de calculator 7, 308–313 (1965).
https: / / doi.org/ 10.1093 / comjnl / 7.4.308

[76] MJD Powell. „O metodă de optimizare directă a căutării care modelează funcțiile obiectiv și de constrângere prin interpolare liniară”. Progrese în optimizare și analiză numerică (1994).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-94-015-8330-5_4

[77] E. Campos, D. Rabinovich, V. Akshay și J. Biamonte. „Saturația de antrenament în optimizarea aproximativă cuantică pe straturi”. Revista fizică A 104 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRevA.104.L030401

[78] Cheng Xue, Zhao-Yun Chen, Yu-Chun Wu și Guo-Ping Guo. „Efectele zgomotului cuantic asupra algoritmului de optimizare cuantică aproximativă”. Chinese Physics Letters 38, 030302 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​0256-307X/​38/​3/​030302

[79] Jeffrey Marshall, Filip Wudarski, Stuart Hadfield și Tad Hogg. „Caracterizarea zgomotului local în circuitele qaoa”. IOP SciNotes 1, 025208 (2020). url: https://​/​doi.org/​10.1088/​2633-1357/​abb0d7.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2633-1357/​abb0d7

[80] Enrico Fontana, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ivan Rungger și Patrick J. Coles. „Simetrii non-triviale în peisajele cuantice și rezistența lor la zgomotul cuantic”. Quantum 6, 804 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-09-15-804

[81] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C Benjamin și Xiao Yuan. „Algoritmi hibrizi cuantic-clasici și atenuarea erorilor cuantice”. Journal of the Physical Society of Japan 90, 032001 (2021).
https: / / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

[82] Angus Lowe, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles și Lukasz Cicio. „Abordare unificată a atenuării erorilor cuantice bazată pe date”. Fiz. Rev. Research 3, 033098 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033098

[83] Andrea Mari, Nathan Shammah și William J Zeng. „Extinderea anulării erorilor probabilistice cuantice prin scalarea zgomotului”. Physical Review A 104, 052607 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052607

[84] Daniel Bultrini, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Patrick J. Coles și Lukasz Cicio. „Unificarea și analiza comparativă a tehnicilor de atenuare a erorilor cuantice de ultimă generație”. Quantum 7, 1034 (2023).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-06-06-1034

[85] Ashley Montanaro și Stasja Stanisic. „Atenuarea erorilor prin antrenament cu optică liniară fermionică”. arXiv preprint arXiv:2102.02120 (2021).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2102.02120

[86] Joseph Vovrosh, Kiran E Khosla, Sean Greenaway, Christopher Self, Myungshik S Kim și Johannes Knolle. „Atenuarea simplă a erorilor globale de depolarizare în simulările cuantice”. Physical Review E 104, 035309 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.104.035309

[87] Eliott Rosenberg, Paul Ginsparg și Peter L McMahon. „Atenuarea experimentală a erorilor folosind redimensionarea liniară pentru rezolvarea proprie cuantică variațională cu până la 20 de qubiți”. Quantum Science and Technology 7, 015024 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2058-9565/​ac3b37

[88] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A. de Jong și Christian W. Bauer. „Extrapolare cu zero zgomot pentru atenuarea erorilor de poartă cuantică cu inserții de identitate”. Physical Review A 102, 012426 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[89] Andrew Shaw. „Atenuarea zgomotului cuantic clasic pentru hardware-ul nisq”. arXiv preprint arXiv:2105.08701 (2021).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2105.08701

[90] Frank Arute, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C Bardin, Rami Barends, Andreas Bengtsson, Sergio Boixo, Michael Broughton, Bob B Buckley și colab. „Observarea dinamicii separate a sarcinii și spinului în modelul fermi-hubbard”. arXiv preprint arXiv:2010.07965 (2020).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2010.07965

[91] Armands Strikis, Dayue Qin, Yanzhu Chen, Simon C Benjamin și Ying Li. „Atenuarea erorilor cuantice bazată pe învățare”. PRX Quantum 2, 040330 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040330

[92] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Lukasz Cicio și Patrick J Coles. „Suprimarea exponențială a erorilor cu eficiență Qubit”. arXiv preprint arXiv:2102.06056 (2021).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2102.06056

[93] Yifeng Xiong, Daryus Chandra, Soon Xin Ng și Lajos Hanzo. „Analiza generală de eșantionare a atenuării erorilor cuantice: sisteme necodate vs. codificate”. IEEE Access 8, 228967–228991 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / ACCESS.2020.3045016

[94] Ryuji Takagi. „Costul optim al resurselor pentru atenuarea erorilor”. Fiz. Rev. Res. 3, 033178 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033178

[95] Lukasz Cicio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar și Patrick J. Coles. „Învățare automată a circuitelor cuantice rezistente la zgomot”. PRX Quantum 2, 010324 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324

[96] P Erdös și A Rényi. „Pe grafice aleatorii $I$”. Publicationes Mathematicae Debrecen 6, 18 (1959). url: http://​/​snap.stanford.edu/​class/​cs224w-readings/​erdos59random.pdf.
http://​/​snap.stanford.edu/​class/​cs224w-readings/​erdos59random.pdf

[97] Andrew Wack, Hanhee Paik, Ali Javadi-Abhari, Petar Jurcevic, Ismael Faro, Jay M. Gambetta și Blake R. Johnson. „Calitate, viteză și scară: trei atribute cheie pentru a măsura performanța calculatoarelor cuantice pe termen scurt”. arXiv preprint arXiv:2110.14108 (2021).
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2110.14108

[98] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari și William J Zeng. „Extrapolarea digitală a zgomotului zero pentru atenuarea erorilor cuantice”. 2020 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE) (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

[99] Youngseok Kim, Christopher J. Wood, Theodore J. Yoder, Seth T. Merkel, Jay M. Gambetta, Kristan Temme și Abhinav Kandala. „Atenuarea scalabilă a erorilor pentru circuitele cuantice zgomotoase produce valori de așteptare competitive”. arXiv preprint arXiv:2108.09197 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41567-022-01914-3

[100] Cristina Cirstoiu, Silas Dilkes, Daniel Mills, Seyon Sivarajah și Ross Duncan. „Evaluarea comparativă volumetrică a atenuării erorilor cu Qermit”. arXiv preprint arXiv:2204.09725 (2022).
https://​/​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2204.09725

[101] Ryuji Takagi, Suguru Endo, Shintaro Minagawa și Mile Gu. „Limitele fundamentale ale atenuării erorilor cuantice”. npj Quantum Information 8, 114 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-022-00618-z

[102] Avram Sidi. „Metode practice de extrapolare: teorie și aplicații”. Volumul 10. Cambridge University Press. (2003).

[103] Masanori Ohya și Dénes Petz. „Entropia cuantică și utilizarea ei”. Springer Science & Business Media. (2004).

[104] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé și Daniel Stilck França. „Despre coeficienții de contracție, ordinele parțiale și aproximarea capacităților pentru canalele cuantice”. Quantum 6, 862 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-11-28-862

[105] Jeffrey C. Lagarias, James A. Reeds, Margaret H. Wright și Paul E. Wright. „Proprietățile de convergență ale metodei nelder-mead simplex în dimensiuni reduse”. SIAM Journal on Optimization 9, 112–147 (1998).
https: / / doi.org/ 10.1137 / S1052623496303470

[106] Abhijith J., Adetokunbo Adedoyin, John Ambrosiano, Petr Anisimov, William Casper, Gopinath Chennupati, Carleton Coffrin, Hristo Djidjev, David Gunter, Satish Karra, Nathan Lemons, Shizeng Lin, Alexander Malyzhenkov, David Mascarenas, Susan Mniszediga, Daniel O'malley, Diane Oyen, Scott Pakin, Lakshman Prasad, Randy Roberts, Phillip Romero, Nandakishore Santhi, Nikolai Sinitsyn, Pieter J. Swart, James G. Wendelberger, Boram Yoon, Richard Zamora, Wei Zhu, Stephan Eidenbenz, Andreas Bärtschi, Patrick J. Coles, Marc Vuffray și Andrey Y. Lokhov. „Implementări de algoritm cuantic pentru începători”. Tranzacții ACM pe calculul cuantic (2022).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3517340

[107] Bálint Koczor. „Vectorul propriu dominant al unei stări cuantice zgomotoase”. New Journal of Physics 23, 123047 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac37ae

Citat de

[1] Zhenyu Cai, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, William J. Huggins, Ying Li, Jarrod R. McClean și Thomas E. O'Brien, „Quantum error mitigation”, Recenzii despre Modern Physics 95 4, 045005 (2023).

[2] Ryuji Takagi, Hiroyasu Tajima și Mile Gu, „Universal Sampling Lower Bounds for Quantum Error Mitigation”, Scrisori de revizuire fizică 131 21, 210602 (2023).

[3] Louis Schatzki, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles și M. Cerezo, „Entangled Datasets for Quantum Machine Learning”, arXiv: 2109.03400, (2021).

[4] Ryuji Takagi, Suguru Endo, Shintaro Minagawa și Mile Gu, „Fundamental limits of quantum error mitigation”, Informații cuantice npj 8, 114 (2022).

[5] Martin Larocca, Nathan Ju, Diego García-Martín, Patrick J. Coles și M. Cerezo, „Teoria supraparametrizării în rețelele neuronale cuantice”, arXiv: 2109.11676, (2021).

[6] Valentin Heyraud, Zejian Li, Kaelan Donatella, Alexandre Le Boité și Cristiano Ciuti, „Efficient Estimation of Trainability for Variational Quantum Circuits”, PRX Quantum 4 4, 040335 (2023).

[7] Patrick J. Coles, Collin Szczepanski, Denis Melanson, Kaelan Donatella, Antonio J. Martinez și Faris Sbahi, „Thermodynamic AI and the fluctuation frontier”, arXiv: 2302.06584, (2023).

[8] Yihui Quek, Daniel Stilck França, Sumeet Khatri, Johannes Jakob Meyer și Jens Eisert, „Exponentially tighter bounds on limitations of quantum error mitigation”, arXiv: 2210.11505, (2022).

[9] Kento Tsubouchi, Takahiro Sagawa și Nobuyuki Yoshioka, „Universal Cost Bound of Quantum Error Mitigation Based on Quantum Estimation Theory”, Scrisori de revizuire fizică 131 21, 210601 (2023).

[10] R. Au-Yeung, B. Camino, O. Rathore și V. Kendon, „Algoritmi cuantici pentru aplicații științifice”, arXiv: 2312.14904, (2023).

[11] Yasunari Suzuki, Suguru Endo, Keisuke Fujii și Yuuki Tokunaga, „Atenuarea erorilor cuantice ca tehnică universală de minimizare a erorilor: aplicații de la epocile NISQ la FTQC”, arXiv: 2010.03887, (2020).

[12] Gokul Subramanian Ravi, Pranav Gokhale, Yi Ding, William M. Kirby, Kaitlin N. Smith, Jonathan M. Baker, Peter J. Love, Henry Hoffmann, Kenneth R. Brown și Frederic T. Chong, „CAFQA: Un bootstrap clasic de simulare pentru algoritmi cuantici variaționali”, arXiv: 2202.12924, (2022).

[13] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, ​​Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao și Gui-Lu Long, „Tehnici de calcul cuantic pe termen scurt: algoritmi cuantici variaționali, atenuarea erorilor, compilarea circuitelor, benchmarking și simulare clasică”, Știință China Fizică, mecanică și astronomie 66 5, 250302 (2023).

[14] Yasunari Suzuki, Suguru Endo, Keisuke Fujii și Yuuki Tokunaga, „Quantum Error Mitigation as a Universal Error Reduction Technique: Applications from the NISQ to the Fault-Tolerant Quantum Computing Eras”, PRX Quantum 3 1, 010345 (2022).

[15] Supanut Thanasilp, Samson Wang, M. Cerezo și Zoë Holmes, „Concentrarea exponențială și imposibilitatea de antrenare în metodele nucleului cuantic”, arXiv: 2208.11060, (2022).

[16] Abhinav Deshpande, Pradeep Niroula, Oles Shtanko, Alexey V. Gorshkov, Bill Fefferman și Michael J. Gullans, „Tight Bounds on the Convergence of Noisy Random Circuits to the Uniform Distribution”, PRX Quantum 3 4, 040329 (2022).

[17] Giacomo De Palma, Milad Marvian, Cambyse Rouzé și Daniel Stilck França, „Limitations of Variational Quantum Algorithms: A Quantum Optimal Transport Approach”, PRX Quantum 4 1, 010309 (2023).

[18] Ingo Tews, Zohreh Davoudi, Andreas Ekström, Jason D. Holt, Kevin Becker, Raúl Briceño, David J. Dean, William Detmold, Christian Drischler, Thomas Duguet, Evgeny Epelbaum, Ashot Gasparyan, Jambul Gegelia, Jeremy R. Green , Harald W. Grießhammer, Andrew D. Hanlon, Matthias Heinz, Heiko Hergert, Martin Hoferichter, Marc Illa, David Kekejian, Alejandro Kievsky, Sebastian König, Hermann Krebs, Kristina D. Launey, Dean Lee, Petr Navrátil, Amy Nicholson, Assumpta Parreño, Daniel R. Phillips, Marek Płoszajczak, Xiu-Lei Ren, Thomas R. Richardson, Caroline Robin, Grigor H. Sargsyan, Martin J. Savage, Matthias R. Schindler, Phiala E. Shanahan, Roxanne P. Springer, Alexander Tichai , Ubirajara van Kolck, Michael L. Wagman, André Walker-Loud, Chieh-Jen Yang și Xilin Zhang, „Forțe nucleare pentru fizica nucleară de precizie: o colecție de perspective”, Sisteme cu puține corpuri 63 4, 67 (2022).

[19] C. Huerta Alderete, Max Hunter Gordon, Frédéric Sauvage, Akira Sone, Andrew T. Sornborger, Patrick J. Coles și M. Cerezo, „Inference-Based Quantum Sensing”, Scrisori de revizuire fizică 129 19, 190501 (2022).

[20] Frédéric Sauvage, Martín Larocca, Patrick J. Coles și M. Cerezo, „Building spatial symmetries into parameterized quantum circuits for faster training”, Știință și tehnologie cuantică 9 1, 015029 (2024).

[21] Adam Callison și Nicholas Chancellor, „Algoritmi cuantici-clasici hibridi în era cuantică la scară intermediară zgomotoasă și nu numai”, Revista fizică A 106 1, 010101 (2022).

[22] Supanut Thanasilp, Samson Wang, Nhat A. Nghiem, Patrick J. Coles și M. Cerezo, „Subtleties in the trainability of quantum machine learning models”, arXiv: 2110.14753, (2021).

[23] Laurin E. Fischer, Daniel Miller, Francesco Tacchino, Panagiotis Kl. Barkoutsos, Daniel J. Egger și Ivano Tavernelli, „Implementarea fără ancillare a măsurătorilor generalizate pentru qubiți încorporați într-un spațiu qudit”, Cercetare fizică de revizuire 4 3, 033027 (2022).

[24] Travis L. Scholten, Carl J. Williams, Dustin Moody, Michele Mosca, William Hurley, William J. Zeng, Matthias Troyer și Jay M. Gambetta, „Assessing the Benefits and Risks of Quantum Computers”, arXiv: 2401.16317, (2024).

[25] Benjamin A. Cordier, Nicolas PD Sawaya, Gian G. Guerreschi și Shannon K. McWeeney, „Biologie și medicină în peisajul avantajelor cuantice”, arXiv: 2112.00760, (2021).

[26] Manuel S. Rudolph, Sacha Lerch, Supanut Thanasilp, Oriel Kiss, Sofia Vallecorsa, Michele Grossi și Zoë Holmes, „Trainability Barriers and Opportunities in quantum generative modeling”, arXiv: 2305.02881, (2023).

[27] Zhenyu Cai, „Un cadru practic pentru atenuarea erorilor cuantice”, arXiv: 2110.05389, (2021).

[28] M. Cerezo, Guillaume Verdon, Hsin-Yuan Huang, Lukasz Cicio și Patrick J. Coles, „Challenges and Opportunities in Quantum Machine Learning”, arXiv: 2303.09491, (2023).

[29] Keita Kanno, Masaya Kohda, Ryosuke Imai, Sho Koh, Kosuke Mitarai, Wataru Mizukami și Yuya O. Nakagawa, „Quantum-Selected Configuration Interaction: classical diagonalization of Hamiltonians in subspaces selected by quantum computers”, arXiv: 2302.11320, (2023).

[30] Tailong Xiao, Xinliang Zhai, Xiaoyan Wu, Jianping Fan și Guihua Zeng, „Avantajul practic al învățării automate cuantice în imagistica fantomă”, Fizica comunicațiilor 6 1, 171 (2023).

[31] Kazunobu Maruyoshi, Takuya Okuda, Juan W. Pedersen, Ryo Suzuki, Masahito Yamazaki și Yutaka Yoshida, „Conserved charges in the quantum simulation of integrable spin chains”, Journal of Physics A Mathematical General 56 16, 165301 (2023).

[32] Marvin Bechtold, Johanna Barzen, Frank Leymann, Alexander Mandl, Julian Obst, Felix Truger și Benjamin Weder, „Investigarea efectului tăierii circuitului în QAOA pentru problema MaxCut pe dispozitivele NISQ”, Știință și tehnologie cuantică 8 4, 045022 (2023).

[33] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé și Daniel Stilck França, „Despre coeficienții de contracție, ordinele parțiale și aproximarea capacităților pentru canalele cuantice”, arXiv: 2011.05949, (2020).

[34] Cristina Cirstoiu, Silas Dilkes, Daniel Mills, Seyon Sivarajah și Ross Duncan, „Volumetric Benchmarking of Error Mitigation with Qermit”, Quantum 7, 1059 (2023).

[35] Minh C. Tran, Kunal Sharma și Kristan Temme, „Locality and Error Mitigation of Quantum Circuits”, arXiv: 2303.06496, (2023).

[36] Muhammad Kashif și Saif Al-Kuwari, „Impactul globalității și localității funcției de cost în rețelele neuronale cuantice hibride pe dispozitivele NISQ”, Învățare automată: știință și tehnologie 4 1, 015004 (2023).

[37] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger și Lukasz Cicio, „Îmbunătățirea eficienței atenuării erorilor bazate pe învățare”, arXiv: 2204.07109, (2022).

[38] Daniel Bultrini, Samson Wang, Piotr Czarnik, Max Hunter Gordon, M. Cerezo, Patrick J. Coles și Lukasz Cicio, „The battle of clean and dirty qubits in the era of partial error correction”, arXiv: 2205.13454, (2022).

[39] Muhammad Kashif și Saif Al-kuwari, „ResQNets: A Residual Approach for Mitigating Barren Plateaus in Quantum Neural Networks”, arXiv: 2305.03527, (2023).

[40] N. M. Guseynov, A. A. Zhukov, W. V. Pogosov și A. V. Lebedev, „Analiza în profunzime a algoritmilor cuantici variaționali pentru ecuația de căldură”, Revista fizică A 107 5, 052422 (2023).

[41] Olivia Di Matteo și RM Woloshyn, „Susceptibilitatea de fidelitate a calculului cuantic folosind diferențierea automată”, Revista fizică A 106 5, 052429 (2022).

[42] Matteo Robbiati, Alejandro Sopena, Andrea Papaluca și Stefano Carrazza, „Real-time error mitigation for variational optimization on quantum hardware”, „Real-time error mitigation for variational optimization on quantum hardware”, arXiv: 2311.05680, (2023).

[43] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger și Lukasz Cicio, „Proiectare robustă în condiții de incertitudine în atenuarea erorilor cuantice”, arXiv: 2307.05302, (2023).

[44] Nico Meyer, Daniel D. Scherer, Axel Plinge, Christopher Mutschler și Michael J. Hartmann, „Quantum Natural Policy Gradients: Towards Sample-Efficient Reinforcement Learning”, arXiv: 2304.13571, (2023).

[45] Enrico Fontana, Ivan Rungger, Ross Duncan și Cristina Cîrstoiu, „Spectral analysis for noise diagnostics and filter-based digital error mitigation”, arXiv: 2206.08811, (2022).

[46] Wei-Bin Ewe, Dax Enshan Koh, Siong Thye Goh, Hong-Son Chu și Ching Eng Png, „Variational Quantum-Based Simulation of Waveguide Modes”, Tranzacții IEEE privind tehnicile teoriei cu microunde 70 5, 2517 (2022).

[47] Zichang He, Bo Peng, Yuri Alexeev și Zheng Zhang, „Algoritmi cuantici variaționali robusti din punct de vedere distributiv cu zgomot deplasat”, arXiv: 2308.14935, (2023).

[48] ​​Siddharth Dangwal, Gokul Subramanian Ravi, Poulami Das, Kaitlin N. Smith, Jonathan M. Baker și Frederic T. Chong, „VarSaw: Application-tailored Measurement Error Mitigation for Variational Quantum Algorithms”, arXiv: 2306.06027, (2023).

[49] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan și Daniel O’Malley, „Quantum Algorithms for Geologic Fracture Networks”, arXiv: 2210.11685, (2022).

[50] André Melo, Nathan Earnest-Noble și Francesco Tacchino, „Învățare automată cuantică eficientă cu puls”, Quantum 7, 1130 (2023).

[51] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé și Daniel Stilck França, „Despre coeficienții de contracție, ordinele parțiale și aproximarea capacităților pentru canalele cuantice”, Quantum 6, 862 (2022).

[52] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan și Daniel O’Malley, „Quantum algorithms for geologic fracture networks”, Rapoarte științifice 13, 2906 (2023).

[53] Marco Schumann, Frank K. Wilhelm și Alessandro Ciani, „Apariția platourilor sterile induse de zgomot în modele arbitrare de zgomot stratificat”, arXiv: 2310.08405, (2023).

[54] Sharu Theresa Jose și Osvaldo Simeone, „Error Mitigation-Aided Optimization of Parameterized Quantum Circuits: Convergence Analysis”, arXiv: 2209.11514, (2022).

[55] P. Singkanipa și DA Lidar, „Dincolo de zgomotul unitar în algoritmii cuantici variaționali: platouri și puncte fixe induse de zgomot”, arXiv: 2402.08721, (2024).

[56] Kevin Lively, Tim Bode, Jochen Szangolies, Jian-Xin Zhu și Benedikt Fauseweh, „Robust Experimental Signatures of Phase Transitions in the Variational Quantum Eigensolver”, arXiv: 2402.18953, (2024).

[57] Yunfei Wang și Junyu Liu, „Învățare automată cuantică: de la NISQ la toleranța la erori”, arXiv: 2401.11351, (2024).

[58] Kosuke Ito și Keisuke Fujii, „SantaQlaus: O metodă eficientă din punct de vedere al resurselor pentru a utiliza zgomot cuantic pentru optimizarea algoritmilor cuantici variaționali”, arXiv: 2312.15791, (2023).

Citatele de mai sus sunt din ADS SAO / NASA (ultima actualizare cu succes 2024-03-15 03:40:55). Lista poate fi incompletă, deoarece nu toți editorii furnizează date de citare adecvate și complete.

On Serviciul citat de Crossref nu s-au găsit date despre citarea lucrărilor (ultima încercare 2024-03-15 03:40:53).

Timestamp-ul:

Mai mult de la Jurnalul cuantic