Automatizare în Auditurile Interne

Automatizare în Auditurile Interne

Automation in Internal Audits PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Internal audits play a crucial role in assessing a company’s internal controls, corporate governance, and accounting processes. Automating internal audits can address many challenges of the traditional process.

These audits are essential for ensuring compliance with laws and regulations and maintaining accurate and timely financial reporting and data collection. However, it is often time-consuming, redundant, and prone to reporting inaccuracies and errors.

Let’s take a look at how automating internal audits can streamline the process for your business.

How can you adopt automation for internal audits?

Automation in internal audit could be done through a wide range of digital technologies, from foundational data integration and analytics to advanced cognitive elements mimicking human behavior.

Commonly used tools include audit management software, data analytics tools, automatizarea proceselor robotizate (RPA), inteligență artificială (AI), blockchain technology, and cloud-based solutions.

Here are some specific examples of how these technologies can be used in internal audit:

  • Audit management software can be used to:
  • Automate the scheduling and tracking of audits
  • Manage audit budgets and resources
  • Collect and store audit data
  • Generate audit reports
  • Data analytics tools can be used to:
  • Identify patterns and trends in data
  • Detect anomalies in data
  • Evaluează riscurile
  • RPA can be used to:
  • Automate data entry and extraction
  • Generați rapoarte
  • Perform compliance checks
  • AI can be used to:
  • Identificați riscurile
  • Detect fraud
  • Assess the effectiveness of controls
  • Blockchain technology can be used to:
  • Create an immutable pista de audit
  • Securely store audit data
  • Cloud-based solutions can be used to:
  • Share audit data securely
  • Collaborate on audits remotely

The use of automation in internal audits is still evolving. Notably, Deloitte’s survey highlights a growing trend, with 43% of surveyed auditors already leveraging advanced analytics and automation in their internal audit functions. However, it is clear that these technologies have the potential to significantly improve the efficiency, effectiveness, and risk-based approach of internal audit.

What are the benefits of automation for internal audits?

Automation in internal audit brings myriad benefits, enhancing efficiency and effectiveness in various aspects of the audit life cycle.

Iată câteva dintre beneficii:

  • Eficiență crescută: Automation can help to streamline repetitive and time-consuming tasks, such as data entry, report generation, and compliance checks. This can free up auditors’ time so that they can focus on more value-added activities, such as risk assessment and fraud detection.
  • Precizie îmbunătățită: Automation can help improve audit results’ accuracy by reducing the risk of human error. This is because automation can be programmed to follow specific rules and procedures, which can help to ensure that data is entered and processed correctly.
  • Enhanced risk identification and assessment: Automation can help to identify and assess risks more effectively by analyzing large amounts of data more quickly and efficiently than manual methods. This can help auditors to focus their attention on areas where there is a higher risk of fraud or error.
  • Increased transparency and auditability: Automation can help to improve the transparency and auditability of internal audit processes by generating audit trails that can be used to track the progress of an audit and verify the results. This can help to build trust with stakeholders and improve the overall effectiveness of the internal audit function.
  • Costuri reduse: Automation can help reduce the costs of internal audits by automating repetitive tasks and improving the audit process’s efficiency and accuracy.

Overall, automation can be a valuable tool for internal audit, helping to improve the efficiency, effectiveness, and risk-based approach of the function.

Challenges of Automating Internal Audits

While automating internal audits can be a largely beneficial process, there can be a few challenges:

  • Calitatea datelor: The quality of the data used for automation is critical. If the data is inaccurate or incomplete, the results of the automation will be unreliable. This means it is important to have a good data quality management process before automating any internal audit processes.
  • Expertiza tehnica: Automation requires technical expertise to design, develop, and implement. This can be a challenge for internal audit teams that do not have the necessary skills and resources. It is important to have a team of skilled professionals who can develop and implement automation solutions that meet the organization’s specific needs.
  • Managementul schimbării: Automation can disrupt the way that internal audit is conducted. This can be a challenge to overcome, requiring all stakeholders’ buy-in. It is important to communicate the benefits of automation to all stakeholders and work with them to develop a plan for implementing automation to minimize disruption.
  • Pretul biletului: Automation can be a significant investment, both in terms of the cost of the software and the cost of implementing and maintaining the solution. It is important to carefully consider the costs and benefits of automation before making a decision to implement it.

Getting started with internal audit automation

De punere în aplicare automation in your internal audits may seem daunting at first, but there are a few steps you can follow to make it easier:

  1. Identify automation opportunities. Look for repetitive, rule-based, and time-consuming tasks that can be automated.
  2. Define the vision and strategy. What do you want to achieve with automation? Improve efficiency, accuracy, risk assessment, or provide more valuable insights?
  3. Build the necessary infrastructure. This includes technology, tools, resources, skills, and training.
  4. Choose the right automation tools. RPA, data analytics, NLP, and AI are all options.
  5. Pilot and test automation. Test in a controlled environment before full implementation.
  6. Monitorizați și optimizați. Gather feedback and make adjustments as needed.
  7. Expand automation gradually. Start with a few processes and tasks, then expand as confidence grows.

With the use of tools like Nanonets, which has AI-powered OCR technology, you can tackle the challenges of automating your internal audit process.

Nanonets uses machine learning algorithms to search for specific entries, such as dates, purchase order numbers, and reference IDs across various financial documents.

Nanonets is a no-code intelligent automation platform. This means that it can be easily customized to meet the specific needs of each organization. Nanonets can also be integrated with most CRM, ERP, or RPA software, ensuring a hassle-free implementation process.

Întrebări frecvente

Auditurile interne pot fi automatizate?

Auditurile interne pot fi automatizate într-o măsură semnificativă. Tehnologiile de automatizare precum automatizarea proceselor robotizate, analiza datelor, inteligența artificială și procesarea limbajului natural (NLP) pot eficientiza sarcinile de audit repetitive și bazate pe reguli, pot îmbunătăți analiza datelor și pot identifica anomalii sau riscuri potențiale. Prin automatizarea acestor procese, echipele de audit intern pot îmbunătăți eficiența, acuratețea și acoperirea auditului, permițând auditorilor să se concentreze pe activități cu valoare mai mare și pe luarea deciziilor strategice. Deși automatizarea completă poate să nu fie fezabilă pentru toate aspectele auditului intern, adoptarea tehnologiilor de automatizare poate spori semnificativ eficiența și valoarea funcției de audit.

Cum se utilizează automatizarea în audit?

Robotic Process Automation (RPA) poate automatiza sarcini repetitive precum introducerea datelor și generarea de rapoarte, îmbunătățind eficiența și acuratețea. Instrumentele de analiză a datelor utilizează automatizarea pentru a analiza seturi mari de date, identificând modele și anomalii pentru evaluarea riscurilor și detectarea fraudei. Procesarea limbajului natural (NLP) le permite auditorilor să prelucreze date nestructurate, cum ar fi textul, pentru o interogare și o analiză mai ușoare. În plus, inteligența artificială (AI) este folosită pentru modelarea predictivă și detectarea anomaliilor, oferind informații valoroase. Folosind tehnologiile de automatizare, auditorii pot optimiza procedurile de audit, pot crește acoperirea și se pot concentra pe activități cu valoare mai mare pentru a oferi rezultate mai strategice și mai valoroase.

Care sunt cele 3 tipuri de audituri interne?

Cele trei tipuri predominante de audituri interne sunt auditul de conformitate, auditul operațional și auditul financiar. Un audit de conformitate presupune inspectarea și asigurarea respectării politicilor, legilor și reglementărilor care guvernează un anumit domeniu, proces sau sistem în curs de revizuire. Un audit operațional se concentrează în primul rând pe evaluarea controalelor interne în procesele cheie pentru a spori productivitatea și eficiența. Un audit financiar este o evaluare imparțială a situațiilor financiare ale unei organizații pentru a verifica acuratețea și corectitudinea acestora în reprezentarea tranzacțiilor revendicate. Prevalența tot mai mare a instrumentelor digitale în afaceri a dus la apariția auditurilor tehnologice a informației. Aceste audituri implică examinarea controalelor de management în aplicațiile IT, sistemele de operare, bazele de date și infrastructura. Acestea pot fi efectuate independent pentru IT sau împreună cu audituri de conformitate, operaționale sau financiare. Scopul este de a asigura integritatea și eficiența sistemelor și proceselor IT, salvgardarea datelor și optimizarea resurselor IT în conformitate cu obiectivele organizaționale.

Timestamp-ul:

Mai mult de la AI și învățarea automată