Cel mai bun analizator de e-mail din 2022

Căsuța dvs. de e-mail de afaceri este mult mai mult decât e-mailuri și atașamente necitite - este o comoară de date. Date care trebuie extrase manual și trimise către un anumit software de afaceri.

Companiile primesc o mulțime de e-mailuri în fiecare zi cu facturi, chitanțe, cotații, clienți potențiali, informații de contact, confirmări de comenzi, actualizări de livrare și multe altele.

Urmează munca zilnică de a verifica e-mailurile pentru a le alege pe cele importante. Și extragerea manuală a datelor specifice pentru a fi adăugate în Foi de calcul Google, CRM-uri, ERP-uri, software de contabilitate sau alte aplicații de afaceri.

Imaginați-vă că faceți acest lucru manual pentru sute sau mii de e-mailuri - și blocajele rezultate! Acest proces pur și simplu nu se poate scala – mai ales pentru companiile mari. Acesta este motivul pentru care multe companii apelează la soluții de analiză a e-mailurilor.

Un parser de e-mail este un software care poate clasifica e-mailurile și atașamentele primite, poate extrage date specifice din acestea și le poate exporta în alte aplicații de afaceri.

În acest articol, trecem în revistă unele dintre cele mai bune software-uri de analizare a e-mailurilor și modul în care acestea pot optimiza fluxurile de lucru de introducere a datelor de e-mail.

Cel mai bun software de analiză a e-mailurilor din 2022

• Nanoneți – automatizați fluxurile de lucru avansate de analiză a e-mailului
• Analizator de e-mail Zapier – pentru integrarea datelor de e-mail prin Zapier
• parsian – pentru analizarea e-mailurilor bazată pe șabloane
• Mailparser – pentru analizarea e-mailurilor bazată pe reguli
• EmailParser – pentru analiza independentă a e-mailurilor bazată pe reguli pe Windows
• Parseur – pentru analizarea e-mailurilor bazată pe șabloane
• Sigparser – pentru extragerea semnăturilor din e-mailuri

De ce să analizați e-mailurile?

Extragerea datelor prin e-mail este o problemă destul de dificilă de rezolvat. Datele de e-mail sunt nestructurate – nu au nicio schemă. E-mailurile vin în mai multe formate și nu există o reprezentare standardizată.

Clasificarea e-mailurilor, recunoașterea datelor de e-mail și extragerea doar a informațiilor relevante necesită o combinație de automatizare, reguli și captarea datelor cognitive. Aceasta este ceea ce fac analizatorii de e-mail.

De ce ar trebui să luați în considerare analizarea e-mailurilor pentru afacerea dvs.? Iată câteva dintre beneficiile adoptării analizei e-mailurilor:

1. Analizarea e-mailurilor cu un software este mai rapidă și mai precisă decât alternativa manuală.
2. Analizatoarele de e-mail pot fi automatizate pentru a extrage date vitale din e-mailurile primite - fără nicio intervenție manuală.
3. Datele pot fi extrase din antetul, corpul, semnătura și atașamentele e-mailului (PDF, imagine sau alte fișiere) - toate fără a fi nevoie să deschideți e-mailul!
4. Datele de e-mail primite pot fi clasificate și trimise către aplicații de afaceri adecvate (CRM-uri, ERP-uri etc.) - uitați de copierea și lipirea manuală.

Cum să alegi analizatorul de e-mail ideal?

În această postare, ne uităm la primele șapte programe de analiză a e-mailurilor de pe piață.

S-ar putea să fie și mai multe acolo. Dar care este cel mai bun pentru tine?

Iată câteva indicații de care trebuie să țineți cont atunci când selectați cel mai ideal software de analiză a e-mailurilor pentru afacerea dvs.:

Utilizare caz

Analizatorul de e-mail de care aveți nevoie va depinde în principal de tipul de date pe care doriți să le analizați din e-mailurile primite.

Trebuie să analizați datele numai din corpurile de e-mail sau metadate, cum ar fi anteturile și marcajele de timp? De asemenea, trebuie să extrageți date din atașamente, PDF-uri sau imagini?

Șabloane vs. pe bază de reguli vs. analiza cognitivă a e-mailurilor

Dacă sunteți în căutarea unui parser de e-mail, trebuie să extrageți doar câteva date sau câmpuri specifice din e-mailurile dvs.?

Primiți e-mailuri în același format, cu date exact în aceeași poziție pentru toate e-mailurile? Doriți să configurați reguli pentru a defini/specifica datele din fiecare e-mail? Sau aveți nevoie de un parser de e-mail care va alege automat toate datele relevante?

Integrări de date

Datele de e-mail sunt în mare parte analizate, astfel încât să poată fi trimise la o anumită aplicație de afaceri pentru procesare ulterioară în aval.

Poate analizatorul dvs. de e-mail să se integreze perfect cu Google Sheets, CRM, ERP, software de contabilitate, baze de date sau chiar Slack? Va trebui să verificați dacă analizatorul de e-mail vă poate îmbunătăți procesele curente fără a modifica fluxurile de lucru existente.

Transformarea datelor

Pot fi prelucrate, transformate sau modificate datele analizate din e-mailurile dvs. în alte formate? Aplicațiile de afaceri pot ingera numai date care sunt importate în anumite formate de fișiere sau structuri.

Cel mai bun software de analiză a e-mailurilor din 2022

Să ne uităm la unele dintre cele mai bune software-uri de analizare a e-mailurilor de acolo:

Nanoneți

Nanonets este un analizator automat bazat pe inteligență artificială care poate extrage informații din e-mailuri, metadate, atașamente și multe altele.

Spre deosebire de alți analizatori din această listă, nu se bazează nici pe reguli, nici pe șabloane. Odată instruit pe câteva exemple de e-mailuri, folosește AI și capabilitățile de învățare automată pentru a analiza e-mailuri cu date și formate diferite. Inteligența artificială continuă să se îmbunătățească pe măsură ce întâlnește mai multă varietate!

Pro-uri:

• wokflow-uri avansate de analiză a e-mailurilor
• precizie mare de analiză
• ușor scalabil
• capabilități de post-procesare și transformare a datelor
• poate analiza automat datele din orice tip de document atașat
• poate analiza date din orice sursă: e-mailuri, site-uri web, documente etc.

Contra:

• nu poate face față unor vârfuri bruște de volum mare
• Interfața de utilizare pentru capturarea tabelului poate fi mai bună

Analizator de e-mail Zapier

Analizorul de e-mail Zapier este un analizor de bază perfect pentru a începe – mai ales dacă utilizați deja Zaps în fluxul de lucru.

Acesta este un analizator de e-mail gratuit bazat pe șabloane care captează automat textul din e-mailurile primite. Puteți crea un șablon utilizând o interfață punct-and-click pentru a evidenția datele de e-mail de interes.

Pro-uri:

• ușor de configurat și utilizat
• cutii poștale nelimitate
• se poate integra cu aproape orice aplicație prin Zapier

Contra:

• poate analiza doar e-mailuri simple
• nu poate gestiona e-mailuri cu șabloane necunoscute sau diferite
• nu poate analiza metadatele sau datele tabulare din e-mailuri
• nu poate analiza atașamente sau elemente repetitive
• nu are caracteristici avansate de analizare

parsian

Parsio este un analizator de e-mail bazat pe șabloane care solicită utilizatorilor să definească șabloane sau câmpuri de interes folosind o funcție simplă de evidențiere. Se integrează cu o mare varietate de aplicații.

Pro-uri:

• poate analiza date din metadate și fișiere atașate (pe bază de șablon)
• analizarea datelor tabelare (pe bază de șablon)
• cutii poștale nelimitate

Contra:

• nu poate gestiona e-mailuri, atașamente sau metadate cu șabloane necunoscute sau diferite

Mailparser

Mailparser este un instrument popular și puternic de analiză a e-mailurilor bazat pe reguli. Deși este mai versatil decât omologii săi bazați pe șabloane, configurarea regulilor de analiză a e-mailurilor poate deveni complicată – mai ales pentru aspectele complicate ale e-mailurilor.

Pro-uri:

• poate gestiona aspecte complicate de e-mail
• poate analiza datele din metadate și fișierele atașate (pe bază de reguli)
• analizarea datelor tabelare (pe bază de reguli)

Contra:

• extragerea datelor din atașamente cu anumite limitări
• datată UI/UX
• poate deveni copleșitor pentru utilizatorii începători
• greu de configurat pentru structuri complexe de e-mail

EmailParser

EmailParser este un software de analiză a e-mailurilor bazat pe reguli, care funcționează cu captarea textului pe linie pe coloană, expresii regulate și reguli de scriptare.

Funcționează ca o aplicație Windows, precum și ca o aplicație web și permite integrarea informațiilor de e-mail cu fișiere locale sau instrumente interne.

Pro-uri:

• se poate conecta la servere de e-mail (IMAP/POP3)
• acceptă fișiere locale
• poate analiza o mare varietate de fișiere atașate

Contra:

• aplicația web nu este la fel de avansată ca aplicația Windows
• poate deveni copleșitor pentru utilizatorii începători
• greu de configurat pentru structuri complexe de e-mail

Parseur

Parseur este un excelent analizator de e-mail bazat pe șabloane, pe care îl folosim destul de intuitiv. De asemenea, oferă capabilități avansate de post-procesare și o extensie Chrome care servește ca un web scraper.

Pro-uri:

• ușor de utilizat cu o interfață de utilizare plăcută
• poate răzui o mare varietate de formate de fișiere atașate
• bibliotecă de șabloane pentru a gestiona tipuri obișnuite de e-mail
• acceptă analizarea dintr-o gamă largă de formate de fișiere de procesare a textului

Contra:

• mai scumpe decât alte alternative

SigParser

SigParser este un parser de e-mail care se concentrează exclusiv pe menționarea informațiilor de contact în e-mailuri și semnături de e-mail.

Poate chiar să examineze toate e-mailurile tale curente și să consolideze o listă de detalii de contact – care pot fi apoi trimise către CRM.

Pro-uri:

• este specializat în analizarea semnăturilor de e-mail

Contra:

• nu un parser complet de e-mail
• nu pot analiza atașamentele

Scoateți-vă

Deși există multe analizoare de e-mail disponibile pe piață, alegerea unei companii depinde de nevoile sale specifice.

Analizatorul de e-mail potrivit poate ajuta la economisirea de timp enorm în extragerea informațiilor vitale din e-mailuri și poate ajuta în cele din urmă la automatizarea completă a tuturor activităților unei întreprinderi.