Cum poate AI să ducă lizibilitatea facturilor și a declarațiilor la următorul nivel

In
Facturile și extrasele sunt greu de descifrat, am observat că a fost foarte greu de citit facturile și extrasele de cont de la bănci, companii de comerț electronic, comercianți cu amănuntul și alte industrii. Am luat două exemple și am făcut o scufundare profundă pentru a înțelege întreaga amploare a problemei indescifrabilității:

1. Factura de comerț electronic
2. Declarație bancară

În această postare, vom examina cauza principală a acestei probleme și vom propune câteva soluții.

----

Există câteva caracteristici ale facturilor și extraselor – mai precis, ale sistemelor care le generează.

Sistemele de înregistrare au limitări 

Pe vremuri, sistemele de e-mail acceptau doar opt caractere pentru ID (adică numele care apare înaintea simbolului @ într-o adresă de e-mail). Drept urmare, oamenii au trebuit să-și trunnească prenumele și numele de familie pentru a se potrivi în actul de identitate. Prin urmare, existau adrese de e-mail precum ravindrn@microsoft.com (vărul meu, care a fost unul dintre primii 2000 de angajați ai Microsoft) și anilgods@ibm.com (clientul meu, care este un veteran IBM). (Ambele e-mailuri s-au schimbat pentru a proteja identitatea.)

De asemenea, chiar și astăzi, multe sisteme de înregistrare au limitări de lungime a caracterelor pentru diferite câmpuri, de ex. Descrierea SKU în sistemele de introducere a comenzilor și de inventariere. Bănuiesc că această constrângere a cauzat lizibilitatea slabă a facturii de comerț electronic în primul exemplu.

Sistemele de facturare sunt în aval

Facturile și extrasele de cont nu sunt create de la zero. În schimb, ele sunt reunite din date extrase din sistemele surround din peisajul IT al băncilor, retailerilor și companiilor din alte industrii. Prin urmare, sunt supuși vechiului adagiu al informaticii: GIGO – Garbage In, Garbage Out. În timp ce reproiectarea facturilor și extraselor de cont le poate îmbunătăți aspectul, nu poate rezolva problema fundamentală de lizibilitate cauzată de textul criptat/lipsă/deformat primit de la sistemele din amonte.

Sistemele surround se află pe mai multe companii

Această problemă este exacerbată atunci când „sistemele surround” menționate mai sus traversează mai multe companii, așa cum se întâmplă cu extrasele bancare. Multiplicația de sisteme care include servicii bancare de bază, servicii bancare digitale, canale, furnizori de servicii de plată și operatorii de scheme, provoacă provocări suplimentare de lizibilitate, după cum urmează:

1. Mesajele criptice introduse de utilizatorii finali în câmpuri de text libere, de ex. câmp memo în care plătitorul introduce scopul plății. (În Australia, unii clienți folosesc în mod regulat acest câmp pentru a trimite
   
   mesaje abuzive foștilor soți!)
2. Scurgeri, limitări și falsificarea datelor de către sistemele din amonte.
3. Deconectări cauzate de multiplele protocoale utilizate pentru mesageria între diferite sisteme, de ex. ISO 8587, SWIFT MT, ISO 20022. Fiecare protocol are propriile atribute în ceea ce privește lungimea câmpului, suportul pentru caractere speciale și așa mai departe. Ca urmare, narațiunea introdusă de plătitor în sistemul băncii sale nu este neapărat narațiunea văzută de beneficiar în extrasul de cont al băncii sale. Bănuiesc că acest lucru a dus la indescifrabilitatea extrasului bancar din al doilea exemplu.
4. La fel ca mai sus pentru diferite produse, de ex. ISO 8587 pentru ATM, SWIFT MT pentru plăți transfrontaliere, ISO 20022 pentru Waiting for Godot. Ca urmare, narațiunea văzută de beneficiarul plății variază în funcție de metoda de plată, de ex. Narațiunea NEFT este diferită de narațiunea IMPS chiar și atunci când plătitorul a folosit aceeași narațiune din partea sa în timp ce a inițiat ambele MOP-uri, așa cum este evidențiat în
   
   Datele îmbunătățite privind remitențele ar putea multiplica volumele de transfer electronic de fonduri.
5. Insuficiența datelor din cauza restricțiilor impuse de legile privind confidențialitatea datelor asupra tipului de date care pot fi transmise de un sistem către altul. Acest lucru este valabil mai ales în industriile reglementate, cum ar fi asistența medicală, de ex. EHR va afișa istoricul complet al cazului fiecărui medic curant, dar istoricul cazului limitat la farmacii.

Datorită acestor particularități, înregistrările în facturi și extrase de cont sunt modelate de calitatea și cantitatea datelor din sistemele sursă.

Acest lucru face practic imposibil pentru companiile de comerț electronic, bănci și altele să asigure experiența de lizibilitate a facturii / extrasului general de sine stătător. (Din mai mult sau mai puțin același motiv, reconcilierea bancară nu este atât de simplă pe cât se crede în general.)

----

Este tentant să credem că retailerii, băncile, PSP-urile, furnizorii de tehnologie și operatorii de scheme pot sta împreună și își pot reproiecta sistemele astfel încât problemele menționate mai sus să fie reduse la sursă.

Dar cei din industrie ar ști că această convingere este aproape de speranța dragă a fostului vicepreședinte al SUA, Dan Quayle, la apogeul conflictului arabo-israelian în urmă cu câteva decenii:

De ce nu pot evreii și arabii să stea împreună și să-și rezolve diferențele ca creștinii cinstiți?

Asta pentru că un astfel de program de reproiectare ar costa o mulțime de bani și nu va oferi profituri proporționale.

Retailerii susținuți de VC nu sunt sub presiune pentru a obține profit și ar putea întreprinde un astfel de program.

Cu toate acestea, băncile – care finanțează capitaluri de risc – sunt supuse unei presiuni severe pentru a publica profituri trimestriale și, în general, nu cheltuiesc prea multă putere intelectuală sau forță monetară doar pentru a-și împiedica clienții să-și zgârie capul. Deși, din când în când, ei vorbesc pe gura de a le ușura viața clienților prin inițiative care cumva nu par să vadă niciodată lumina zilei, de ex. ISO 20022, Date îmbunătățite privind remitențele în Marea Britanie.

Figura A: Serviciul Clienți nu joacă niciun rol în profitabilitatea băncilor. https://t.co/PCsIEs1vet

– Ketharaman Swaminathan (@s_ketharaman) Octombrie 15, 2022

----

Ori de câte ori există probleme legate de moștenire, startup-urile sunt gata să intre în luptă pentru a le rezolva și, prin urmare, să facă gesturi pentru a perturba operatorii.

Lizibilitatea facturilor și extraselor nu face excepție.

Sunt stimulați de VC în această urmărire.

@rajeshsawhney: Băncile nu inovează. Un pic de gândire și o simplă reproiectare a extraselor bancare pot adăuga atât de multă valoare și încântare.

Cu toate acestea, așa cum am văzut mai sus, indescifrabilitatea nu este o problemă ușor de rezolvat.

Abia atunci când startup-urile construiesc sisteme și încearcă să le integreze cu sistemele de bază, își dau seama cât de mult au subestimat amploarea problemei de lizibilitate.

Unul dintre următoarele două lucruri se întâmplă de acolo încolo.

Lichiditatea este mare, startup-urile primesc suficientă finanțare pentru a rezolva problema. Anexa A: PayPal.

@gtm360: Ignoranța poate fi o virtute pentru startup-urile din multe industrii reglementate. După cum a spus odată Reid Hoffman, „dacă am fi știut despre regulile de fraudă cu cardul de credit, nu am fi fondat PayPal”.

Lichiditatea este scăzută, finanțarea se usucă înainte ca acestea să rezolve problema, capitalurile de risc trec la o altă industrie, iar aceste startup-uri se pliază. Anexa A: Startup-uri de manager de finanțe personale (PFM) care au încercat să clasifice tipurile de cheltuieli în diferite categorii pe baza înregistrărilor din extrasele bancare. Dar au fost dezamăgiți de slaba lizibilitate a declarațiilor de la bănci, fonduri, case de brokeraj și alte instituții financiare. Lipsiți de această caracteristică ucigașă, ei nu au reușit să devină mainstream.

----

Dar nu totul este pierdut.

Există un nou gen de startup-uri ETL care promite să folosească tehnici avansate AI / ML pentru a îmbunătăți calitatea datelor ingerate de sistemele din aval, de ex.
Fișier plat și
OneSchema.

AI / ML este foarte specific domeniului. Dacă aceste instrumente ETL funcționează pe sistemele de înregistrare din sectorul bancar, comerțul electronic și alte industrii, ar putea în sfârșit să rezolve problema indescifrabilității și să ducă lizibilitatea facturilor și a extraselor la nivelul următor.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://www.finextra.com/blogposting/25504/how-ai-can-take-readability-of-bills-and-statements-to-the-next-level?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs