Experiența excelentă pentru clienți oferă un avantaj competitiv și ajută la crearea diferențierii mărcii. Conform raportului Forrester, Starea obsesiei clienților, 2022, a fi în primul rând clientul poate avea un impact considerabil asupra bilanțului unei organizații, deoarece organizațiile care adoptă această metodologie își depășesc colegii în creșterea veniturilor. În ciuda faptului că centrele de contact sunt supuse unei presiuni constante de a face mai mult cu mai puțin, îmbunătățind în același timp experiențele clienților, 80% dintre companii plănuiesc să-și crească nivelul de investiții în experiența clienților (CX) pentru a oferi clienților o experiență diferențiată. Inovația și îmbunătățirea rapidă în IA generativă ne-au captat mintea și atenția și, conform Estimarea McKinsey & Company, aplicarea AI generativă la funcțiile de îngrijire a clienților ar putea crește productivitatea la o valoare cuprinsă între 30 și 45% din costurile actuale ale funcției.
Amazon SageMaker Canvas oferă analiștilor de afaceri o interfață vizuală point-and-click care vă permite să construiți modele și să generați predicții precise de învățare automată (ML) fără a necesita nicio experiență sau codificare ML. În octombrie 2023, a anunțat SageMaker Canvas suport pentru modelele de fundație printre modelele sale gata de utilizare, cu sprijinul Amazon Bedrock și Amazon SageMaker JumpStart. Acest lucru vă permite să utilizați un limbaj natural cu o interfață de chat conversațională pentru a efectua sarcini precum crearea de conținut nou, inclusiv narațiuni, rapoarte și postări pe blog; note rezumative și articole; și să răspundă la întrebări dintr-o bază de cunoștințe centralizată - totul fără a scrie o singură linie de cod.
Sarcina unui agent de call center este să se ocupe de apelurile primite și de la ieșire ale clienților și să ofere asistență sau să rezolve problemele în timp ce efectuează zeci de apeluri zilnic. A ține pasul cu acest volum, oferind clienților răspunsuri imediate, este o provocare fără timp pentru a cerceta între apeluri. De obicei, scripturile de apeluri ghidează agenții prin apeluri și subliniază problemele de abordare. Scripturile bine scrise îmbunătățesc conformitatea, reduc erorile și măresc eficiența, ajutând agenții să înțeleagă rapid problemele și soluțiile.
În această postare, explorăm modul în care AI generativă din SageMaker Canvas poate ajuta la rezolvarea provocărilor comune cu care se pot confrunta clienții atunci când au de-a face cu centrele de contact. Vă arătăm cum să folosiți SageMaker Canvas pentru a crea un nou script de apel sau pentru a îmbunătăți un script de apel existent și explorăm modul în care AI generativă poate ajuta la revizuirea interacțiunilor existente pentru a aduce perspective care sunt dificil de obținut din instrumentele tradiționale. Ca parte a acestei postări, oferim instrucțiunile utilizate pentru a rezolva sarcinile și discutăm despre arhitecturi pentru a integra aceste rezultate în Inteligență AWS Contact Center (CCI) fluxuri de lucru.
Prezentare generală a soluției
Modelele de bază ale AI generative pot ajuta la crearea de scripturi de apel puternice în centrele de contact și permit organizațiilor să facă următoarele:
- Creați experiențe consistente pentru clienți cu un depozit de cunoștințe unificat pentru a gestiona interogările clienților
- Reduceți timpul de tratare a apelurilor
- Creșteți productivitatea echipei de asistență
- Activați echipa de asistență cu următoarele cele mai bune acțiuni pentru a elimina erorile și pentru a lua următoarea cea mai bună acțiune
Cu SageMaker Canvas, puteți alege dintr-o selecție mai mare de modele de fundație pentru a crea scripturi de apel convingătoare. SageMaker Canvas vă permite, de asemenea, să comparați mai multe modele simultan, astfel încât un utilizator să poată selecta rezultatul care se potrivește cel mai mult nevoilor sale pentru sarcina specifică cu care se confruntă. Pentru a utiliza chatbot-uri generative bazate pe inteligență artificială, utilizatorul trebuie mai întâi să ofere un prompt, care este o instrucțiune pentru a spune modelului ce intenționați să faceți.
În această postare, abordăm patru cazuri comune de utilizare:
- Crearea de noi scripturi de apel
- Îmbunătățirea unui script de apel existent
- Automatizarea sarcinilor post-apel
- Analize post-apel
Pe tot parcursul postării, folosim modele de limbă mari (LLM) disponibile în SageMaker Canvas oferit de Amazon Bedrock. Mai exact, folosim modelul Claude 2 de la Anthropic, un model puternic cu performanțe excelente pentru toate tipurile de sarcini de limbaj natural. Exemplele sunt în engleză; cu toate acestea, Anthropic Claude 2 acceptă mai multe limbi. A se referi la Claude antropic 2 pentru a afla mai multe. În cele din urmă, toate aceste rezultate sunt reproductibile cu alte modele Amazon Bedrock, cum ar fi Anthropic Claude Instant sau Amazon Titan, precum și cu modelele SageMaker JumpStart.
Cerințe preliminare
Pentru această postare, asigurați-vă că ați configurat un Cont AWS cu resurse și permisiuni adecvate. În special, parcurgeți următorii pași prealabile:
- Implementați un Amazon SageMaker domeniu. Pentru instrucțiuni, consultați Integrat la domeniul Amazon SageMaker.
- Configurați permisiunile pentru configurarea și implementarea SageMaker Canvas. Pentru mai multe detalii, consultați Configurarea și gestionarea Amazon SageMaker Canvas (pentru administratorii IT).
- Configurați politicile de partajare a resurselor între origini (CORS) pentru SageMaker Canvas. Pentru mai multe informații, consultați Acordați utilizatorilor permisiuni de a încărca fișiere locale.
- Adăugați permisiunile de utilizare a modelelor de fundație în SageMaker Canvas. Pentru instrucțiuni, consultați Utilizați IA generativă cu modele de fundație.
Rețineți că serviciile pe care SageMaker Canvas le utilizează pentru a rezolva sarcinile AI generative sunt disponibile în SageMaker JumpStart și Amazon Bedrock. Pentru a utiliza Amazon Bedrock, asigurați-vă că utilizați SageMaker Canvas în regiunea în care Amazon Bedrock este acceptat. A se referi la Regiuni acceptate pentru a afla mai multe.
Creați un nou script de apel
Pentru acest caz de utilizare, un analist de centru de contact definește un script de apel cu ajutorul unuia dintre modelele gata de utilizare disponibile în SageMaker Canvas, introducând un prompt corespunzător, cum ar fi „Creați un script de apel pentru un agent care ajută clienții să carduri de credit pierdute.” Pentru a implementa acest lucru, după ce administratorul cloud al organizației acordă un singur semn de acces analistului centrului de contact, parcurgeți următorii pași:
- Pe consola SageMaker, alegeți Planșă în panoul de navigare.
- Alegeți domeniul și profilul dvs. de utilizator și alegeți Deschideți Canvas pentru a deschide aplicația SageMaker Canvas.
- Navigați către Modele gata de utilizare secțiune și alegeți Generați, extrageți și rezumați conținut pentru a deschide consola de chat.
- Cu modelul Anthropic Claude 2 selectat, introduceți solicitarea „Creați un script de apel pentru un agent care ajută clienții cu carduri de credit pierdute” și apăsați Intrați.
Scriptul obținut prin IA generativă este inclus într-un document (cum ar fi TXT, HTML sau PDF) și adăugat la o bază de cunoștințe care va ghida agenții centrului de contact în interacțiunile lor cu clienții.
Când utilizați o soluție de centru de contact omnicanal bazată pe cloud, cum ar fi Amazon Connect, puteți profita de funcțiile bazate pe AI/ML pentru a îmbunătăți satisfacția clienților și eficiența agenților. Amazon Connect Wisdom reduce timpul petrecut de agenți căutând răspunsuri și permite rezolvarea rapidă a problemelor clienților, oferind căutarea de cunoștințe și recomandări în timp real, în timp ce agenții vorbesc cu clienții. În acest exemplu, Amazon Connect Wisdom se poate sincroniza cu Serviciul Amazon de stocare simplă (Amazon S3) ca sursă de conținut pentru baza de cunoștințe, încorporând astfel scriptul de apel generat cu ajutorul SageMaker Canvas. Pentru mai multe informații, consultați Amazon Connect Wisdom S3 Sync.
Următoarea diagramă ilustrează această arhitectură.
Atunci când clientul sună la centrul de contact și fie trece printr-un răspuns vocal interactiv (IVR), fie sunt detectate anumite cuvinte cheie referitoare la scopul apelului (de exemplu, „pierdut” și „card de credit”), Amazon Connect Wisdom va oferi sugestii despre cum să gestionați interacțiunea cu agentul, inclusiv scriptul de apel relevant, care a fost generat de SageMaker Canvas.
Cu AI generativă SageMaker Canvas, analiștii centrelor de contact economisesc timp în crearea scripturilor de apel și pot încerca rapid noi solicitări pentru a modifica crearea scripturilor.
Îmbunătățiți un script de apel existent
După cum urmează studiu, 78% dintre clienți consideră că experiența lor în centrul de apeluri se îmbunătățește atunci când agentul de asistență pentru clienți nu pare că citește dintr-un script. SageMaker Canvas poate folosi IA generativă pentru a vă ajuta să analizați scriptul de apel existent și să sugereze îmbunătățiri pentru a îmbunătăți calitatea script-urilor de apel. De exemplu, este posibil să doriți să îmbunătățiți scriptul de apel pentru a include mai multă conformitate sau să faceți ca scriptul să sune mai politicos.
Pentru a face acest lucru, alegeți Chat nou și selectați Claude 2 ca model. Puteți utiliza exemplul de transcriere generat în cazul de utilizare anterior și mesajul „Vreau să acționați ca un analist de asigurare a calității centrului de contact și să îmbunătățiți transcrierea apelului de mai jos pentru a o face conformă și a suna mai politicos”.
Automatizați sarcinile post-apel
De asemenea, puteți utiliza AI generativă SageMaker Canvas pentru a automatiza munca post-apel în centrele de apeluri. Cazurile de utilizare obișnuite sunt rezumarea apelurilor, asistența pentru finalizarea jurnalelor de apeluri și crearea de mesaje de urmărire personalizate. Acest lucru poate îmbunătăți productivitatea agenților și poate reduce riscul de erori, permițându-le să se concentreze pe sarcini de valoare mai mare, cum ar fi implicarea clienților și construirea de relații.
Alege Chat nou și selectați Claude 2 ca model. Puteți utiliza exemplul de transcriere generat în cazul de utilizare anterior și solicitarea „Rezumați transcrierea apelului de mai jos pentru a evidenția problema clientului, acțiunile agentului, rezultatul apelului și sentimentul clientului”.
Când utilizați Amazon Connect ca soluție pentru centrul de contact, puteți implementa înregistrarea și transcrierea apelurilor prin activare Lentila de contact Amazon Connect, care oferă alte funcții de analiză, cum ar fi analiza sentimentelor și redarea datelor sensibile. De asemenea, are rezumat prin evidențierea propozițiilor cheie în transcriere și etichetarea problemelor, rezultatelor și acțiunilor.
Utilizarea SageMaker Canvas vă permite să faceți un pas mai departe și dintr-un singur spațiu de lucru selectați dintre modelele gata de utilizare pentru a analiza transcrierea apelului sau a genera un rezumat și chiar a compara rezultatele pentru a găsi modelul care se potrivește cel mai bine utilizării specifice. caz. Următoarea diagramă ilustrează această arhitectură a soluției.
Analiza post-apel clienților
Un alt domeniu în care centrele de contact pot profita de SageMaker Canvas este înțelegerea interacțiunilor dintre client și agenți. Conform Sondaj global NICE WEM 2022, 58% dintre agenții de call center spun că beneficiază foarte puțin de pe urma sesiunilor de coaching ale companiei. Agenții pot folosi AI generativă SageMaker Canvas pentru analiza sentimentului clienților pentru a înțelege în continuare ce acțiuni alternative ar fi putut întreprinde pentru a îmbunătăți satisfacția clienților.
Urmăm pași similari ca în cazurile de utilizare anterioare. Alege Chat nou și selectați Claude 2. Puteți utiliza exemplul de transcriere generat în cazul de utilizare anterior și promptul „Vreau să acționați ca supervizor al centrului de contact și să criticați și să sugerați îmbunătățiri ale comportamentului agentului în conversația cu clientul”.
A curăța
SageMaker Canvas va închide automat orice model SageMaker JumpStart pornit sub acesta după 2 ore de inactivitate. Urmați instrucțiunile din această secțiune pentru a opri aceste modele mai devreme pentru a economisi costuri. Rețineți că nu este nevoie să închideți modelele Amazon Bedrock, deoarece acestea nu sunt implementate în contul dvs.
- Pentru a opri modelul SageMaker JumpStart, puteți alege dintre două metode:
- Alege Chat nou, iar în meniul drop-down model, alegeți Porniți un alt model. Apoi, pe Modele de fundație pagina, sub Modele Amazon SageMaker JumpStart, alegeți modelul (cum ar fi Falcon-40B-Instruct) iar în panoul din dreapta, alegeți Închideți modelul.
- Dacă comparați mai multe modele simultan, pe pagina de comparare a rezultatelor, alegeți meniul de opțiuni al modelului SageMaker JumpStart (trei puncte), apoi alegeți Închideți modelul.
- Alege Log out în panoul din stânga pentru a vă deconecta din aplicația SageMaker Canvas pentru a opri consumul Orele instanței spațiului de lucru SageMaker Canvas. Aceasta va elibera toate resursele utilizate de instanța spațiului de lucru.
Concluzie
În această postare, am analizat modul în care puteți utiliza AI generativă SageMaker Canvas în centrele de contact pentru a crea interacțiuni hiperpersonalizate cu clienții, pentru a îmbunătăți productivitatea analiștilor și agenților din centrele de contact și pentru a aduce informații care sunt greu de obținut din instrumentele tradiționale. După cum este ilustrat de diferitele cazuri de utilizare, SageMaker Canvas acționează ca un singur spațiu de lucru unificat, fără a fi nevoie să utilizeze diferite produse punctuale. Cu AI generativă SageMaker Canvas, centrele de contact pot îmbunătăți satisfacția clienților, pot reduce costurile și pot crește eficiența. SageMaker Canvas AI generativ vă permite să generați soluții noi și inovatoare, care au potențialul de a transforma industria centrelor de contact. De asemenea, puteți utiliza AI generativă pentru a identifica tendințele și perspectivele în interacțiunile cu clienții, ajutând managerii să-și optimizeze operațiunile și să îmbunătățească satisfacția clienților. În plus, puteți utiliza AI generativă pentru a produce date de antrenament pentru agenți noi, permițându-le să învețe din exemple sintetice și să-și îmbunătățească performanța mai rapid.
Aflați mai multe despre Caracteristicile SageMaker Canvas și incepe astazi pentru a valorifica capabilitățile de învățare automată vizuale, fără cod.
Despre Autori
Davide Gallitelli este arhitect de soluții de specialitate senior pentru AI/ML. Are sediul la Bruxelles și lucrează îndeaproape cu clienții din întreaga lume care doresc să adopte tehnologii de învățare automată Low-Code/No-Code și AI generativă. Este dezvoltator încă de când era foarte mic, începând să codifice la vârsta de 7 ani. A început să învețe AI/ML la universitate și de atunci s-a îndrăgostit de el.
Jose Rui Teixeira Nunes este arhitect de soluții la AWS, cu sediul în Bruxelles, Belgia. În prezent, ajută instituțiile și agențiile europene în călătoria lor în cloud. Are peste 20 de ani de experiență în tehnologia informației, cu un accent puternic pe organizațiile din sectorul public și soluțiile de comunicații.
Anand Sharma este un Senior Partner Development Specialist pentru AI generativă la AWS din Luxemburg, cu peste 18 ani de experiență în furnizarea de produse și servicii inovatoare în comerțul electronic, fintech și finanțe. Înainte de a se alătura AWS, a lucrat la Amazon și a condus funcții de management al produselor și business intelligence.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/overcoming-common-contact-center-challenges-with-generative-ai-and-amazon-sagemaker-canvas/
- :are
- :este
- :nu
- :Unde
- $UP
- 100
- 150
- 20
- ani 20
- 2023
- 408
- 7
- a
- Capabil
- Despre Noi
- acces
- Cont
- precis
- act
- Acțiune
- acțiuni
- adăugat
- În plus,
- adresa
- adresare
- administratori
- adopta
- Avantaj
- După
- vârstă
- Agențiile
- Agent
- agenţi
- AI
- AI-alimentat
- AI / ML
- TOATE
- Permiterea
- permite
- de asemenea
- alternativă
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker Canvas
- Amazon Web Services
- printre
- an
- analiză
- analist
- analiști
- Google Analytics
- analiza
- analizate
- și
- a anunțat
- O alta
- răspunsuri
- Antropică
- Orice
- aplicație
- Aplicarea
- adecvat
- arhitectură
- SUNT
- ZONĂ
- în jurul
- bunuri
- AS
- Asistență
- asigurare
- At
- atenţie
- automatizarea
- în mod automat
- disponibil
- AWS
- Sold
- Bilanț
- de bază
- bazat
- deoarece
- fost
- comportament
- fiind
- Belgia
- de mai jos
- beneficia
- CEL MAI BUN
- între
- Blog
- Blog
- marca
- aduce
- Aduce
- Bruxelles
- construi
- afaceri
- business intelligence
- by
- apel
- call center
- apeluri
- CAN
- pânză
- capacități
- capturat
- Carduri
- pasă
- caz
- cazuri
- Centru
- Centre
- centralizat
- provocări
- provocare
- Chat
- chatbots
- Alege
- îndeaproape
- Cloud
- coaching-ul
- cod
- Codificare
- Comun
- Comunicații
- Companii
- companie
- Compania
- comparaţie
- compararea
- comparație
- convingătoare
- competitiv
- Completă
- completare
- conformitate
- conforme
- referitor la
- Conectați
- consistent
- Consoleze
- constant
- consum
- contactați-ne
- centru de contact
- conţinut
- Conversație
- de conversaţie
- Cheltuieli
- ar putea
- crea
- Crearea
- creaţie
- credit
- Carduri de credit
- Curent
- În prezent
- client
- Angajarea cu clienții
- experienta clientului
- Satisfactia clientului
- Serviciu clienți
- clienţii care
- CX
- zilnic
- de date
- abuzive
- defineste
- livrarea
- implementa
- dislocate
- În ciuda
- detalii
- detectat
- Dezvoltator
- Dezvoltare
- diferit
- diferențiat
- Diferenţiere
- dificil
- discuta
- do
- document
- Nu
- domeniu
- jos
- zeci
- e-commerce
- Margine
- eficiență
- oricare
- elimina
- îmbrățișare
- imputerniceste
- permite
- permite
- permițând
- angajament
- Engleză
- spori
- Intrați
- intrarea
- Erori
- european
- Chiar
- exemplu
- exemple
- existent
- experienţă
- Experiențe
- expertiză
- explora
- extrage
- Față
- Căzut
- DESCRIERE
- simţi
- În cele din urmă
- finanţa
- Găsi
- FinTech
- First
- Concentra
- urma
- următor
- Pentru
- Forrester
- Fundație
- patru
- din
- funcţie
- funcții
- mai mult
- genera
- generată
- generativ
- AI generativă
- obține
- Oferirea
- Caritate
- glob
- Go
- subvenții
- mare
- Creștere
- ghida
- manipula
- Manipularea
- Greu
- Avea
- he
- ajutor
- ajutor
- ajută
- Evidențiați
- subliniind
- ORE
- Cum
- Cum Pentru a
- Totuși
- HTML
- http
- HTTPS
- identifica
- ilustrează
- imediat
- Impactul
- punerea în aplicare a
- îmbunătăţi
- îmbunătățire
- îmbunătățiri
- îmbunătăţeşte
- îmbunătățirea
- in
- include
- inclus
- Inclusiv
- care încorporează
- Crește
- industrie
- informații
- tehnologia informației
- Inovaţie
- inovatoare
- perspective
- instanță
- clipă
- instituții
- instrucțiuni
- integra
- Inteligență
- intenţionează
- interacţiune
- interacţiuni
- interactiv
- interfaţă
- investiţie
- problema
- probleme de
- IT
- articole
- ESTE
- Loc de munca
- aderarea
- călătorie
- jpg
- păstrare
- Cheie
- Cuvinte cheie
- cunoştinţe
- etichetarea
- limbă
- Limbă
- mare
- mai mare
- AFLAȚI
- învăţare
- Led
- stânga
- mai puțin
- Nivel
- Pârghie
- ca
- Linie
- mic
- local
- log
- cautati
- pierdut
- dragoste
- Luxemburg
- maşină
- masina de învățare
- face
- administrare
- Manageri
- de conducere
- Mai..
- McKinsey
- Meniu
- mesaj
- Metodologie
- Metode
- minte
- ML
- model
- Modele
- mai mult
- cele mai multe
- multiplu
- narațiuni
- Natural
- Navigare
- Nevoie
- au nevoie
- nevoilor
- Nou
- următor
- frumos
- Nu.
- nota
- notițe
- roman
- obține
- obținut
- octombrie
- of
- omnichannel
- on
- ONE
- deschide
- Operațiuni
- Optimizați
- Opţiuni
- or
- organizații
- Altele
- al nostru
- afară
- Rezultat
- rezultate
- schiță
- producție
- peste
- depășirea
- pagină
- pâine
- parte
- special
- partener
- colegii
- pentru
- Efectua
- performanță
- permisiuni
- Personalizat
- plan
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- Punct
- Politicile
- Post
- postări
- potenţial
- alimentat
- puternic
- Predictii
- presa
- presiune
- precedent
- anterior
- probleme
- produce
- Produs
- management de produs
- productivitate
- Produse
- Profil
- solicitări
- furniza
- furnizează
- furnizarea
- public
- organizații din sectorul public
- scop
- calitate
- Întrebări
- Rapid
- repede
- variind
- rapid
- Citind
- în timp real
- Recomandări
- înregistrare
- reduce
- reduce
- trimite
- regiune
- eliberaţi
- raportează
- Rapoarte
- depozit
- cercetare
- Rezoluţie
- rezolvă
- resursă
- Resurse
- răspuns
- REZULTATE
- venituri
- cresterea veniturilor
- revizuirea
- dreapta
- Risc
- sagemaker
- satisfacție
- Economisiți
- Spune
- scenariu
- script-uri
- Caută
- căutare
- Secțiune
- sector
- selecta
- selectate
- selecţie
- senior
- sensibil
- sentiment
- serviciu
- Servicii
- Sesiunile
- set
- partajarea
- coală
- Arăta
- închide
- Închide
- asemănător
- simplu
- simultan
- întrucât
- singur
- considerabil
- So
- soluţie
- soluţii
- REZOLVAREA
- Suna
- Sursă
- specialist
- specific
- specific
- petrece
- început
- Pornire
- Stat
- Pas
- paşi
- Stop
- depozitare
- puternic
- astfel de
- sugera
- rezuma
- REZUMAT
- a sustine
- Suportat
- Sprijină
- sigur
- depășind
- sintetic
- Lua
- luate
- Vorbi
- Sarcină
- sarcini
- echipă
- Tehnologii
- Tehnologia
- spune
- acea
- lor
- Lor
- apoi
- Acolo.
- astfel
- Acestea
- ei
- acest
- deşi?
- trei
- Prin
- timp
- gigant
- la
- Unelte
- tradiţional
- Pregătire
- Copie
- Transforma
- Tendinţe
- încerca
- ciupi
- Două
- tipic
- în
- înţelege
- unificat
- universitate
- utilizare
- carcasa de utilizare
- utilizare-cazuri
- utilizat
- Utilizator
- utilizatorii
- utilizări
- folosind
- valoare
- foarte
- vizual
- Voce
- volum
- vrea
- a fost
- we
- web
- servicii web
- BINE
- Ce
- cand
- care
- în timp ce
- voi
- înţelepciune
- cu
- fără
- Apartamente
- a lucrat
- fluxuri de lucru
- fabrică
- scris
- ani
- Tu
- tineri
- Ta
- Zendesk
- zephyrnet