Angajații tăi așteaptă ore întregi la telefon pentru a deschide un bilet IT? Așteaptă ca un agent să trieze o problemă, care uneori necesită doar repornirea computerului? Oferirea de asistență IT excelentă este crucială pentru orice organizație, dar sistemele moștenite s-au bazat în mare măsură pe agenții umani care sunt disponibili pentru a prelua rapoarte și probleme de triaj. AI conversațional (sau chatbots) poate ajuta la triajul unora dintre aceste probleme IT obișnuite și poate crea un bilet pentru sarcinile când este nevoie de asistență umană. Chatboții rezolvă rapid problemele comune de afaceri, îmbunătățesc experiența angajaților și eliberează timp agenților pentru a gestiona probleme mai complexe.
QnABot pe AWS este o soluție open source construită folosind servicii native AWS, cum ar fi Amazon Lex, Serviciul Amazon OpenSearch, AWS Lambdas, Transcriere Amazon, și Amazon Polly. QnABot versiunea 5.4+ este, de asemenea, îmbunătățită cu capabilități AI generative.
Conform Gartner Magic Quadrant 2023, ServiceNow este unul dintre cei mai importanți furnizori de IT Service Management (ITSM) de pe piață. Managementul incidentelor de la ServiceNow utilizează fluxuri de lucru pentru a identifica, urmări și rezolva incidentele cu impact ridicat ale serviciilor IT.
În această postare, demonstrăm cum să integrăm soluția de chatbot QnABot pe AWS cu ServiceNow. Cu această integrare, utilizatorii pot discuta cu QnABot pentru a-și tria problemele legate de serviciile IT și pentru a deschide un bilet de incident în ServiceNow în timp real, oferind detalii către QnABot.
Urmărește următorul videoclip pentru a vedea cum utilizatorii pot adresa întrebări unui chatbot al biroului de servicii IT și pot obține răspunsuri. Pentru cele mai frecvente întrebări, răspunsurile chatbot pot ajuta la rezolvarea problemei. Atunci când un utilizator stabilește că răspunsurile oferite nu sunt utile, poate solicita crearea unui bilet în ServiceNow.
Prezentare generală a soluțiilor
QnABot pe AWS este un chatbot multicanal, în mai multe limbi, care răspunde la întrebările, răspunsurile și feedback-ul clienților dvs. QnABot pe AWS este o soluție completă și poate fi implementată ca parte a fluxului de lucru de ticketing IT Service Desk. Arhitectura sa distribuită permite integrări cu alte sisteme precum ServiceNow. Dacă doriți să vă creați propriul chatbot folosind Amazon Lex sau să adăugați numai Amazon Lex ca parte a aplicației dvs., consultați Integrați ServiceNow cu Amazon Lex chatbot pentru procesarea biletelor.
Următoarea diagramă ilustrează arhitectura soluției.
Fluxul de lucru include următorii pași:
- Un administrator QnABot poate configura întrebările utilizând interfața de utilizare Content Designer furnizată de Gateway API Amazon și Serviciul Amazon de stocare simplă (Amazon S3).
- Funcția Content Designer Lambda salvează intrarea în OpenSearch Service în indexul băncii unei întrebări.
- Când utilizatorii QnABot pun întrebări care determină integrarea ServiceNow, Amazon Lex preia întrebările și solicită utilizatorului să furnizeze o descriere a problemei. Când este furnizată descrierea, aceasta invocă o funcție Lambda.
- Funcția Lambda preia secretele de la Manager de secrete AWS, unde sunt stocate variabilele de mediu și efectuează un apel HTTP pentru a crea un bilet în ServiceNow. Numărul biletului este apoi returnat utilizatorului.
Când construiți un flux de lucru de diagnosticare, este posibil să aveți nevoie de intrări la diferite întrebări înainte de a putea crea un bilet în ServiceNow. Puteți utiliza boții de răspuns și capabilitățile de înlănțuire a documentelor ale QnABot pentru a obține această capacitate.
Boții de răspuns sunt roboți creați pentru a obține un răspuns de la utilizatori și pentru a le stoca ca parte a variabilelor de sesiune sau ca parte a valorilor sloturilor. Puteți utiliza boți de răspuns încorporați sau puteți crea un bot de răspuns personalizat. Numele chatbotului de răspuns trebuie să înceapă cu literele „QNA”.
Această soluție oferă un set de roboti de răspuns încorporați. A se referi la Configurarea chatbot-ului pentru a pune întrebări și pentru a utiliza roboti de răspuns pentru detalii de implementare.
Puteți utiliza înlănțuirea documentelor pentru a obține răspunsul și a invoca funcțiile Lambda. Regula de înlănțuire este o expresie de programare JavaScript utilizată pentru a testa valoarea atributului de sesiune setat pentru a genera un răspuns și fie direcționat către alt bot, fie invoca funcții Lambda. Puteți identifica următoarea întrebare din document identificând ID-ul întrebării (QID) specificat în Înlănțuirea documentelor: regulă de înlănțuire câmp ca „QID::” urmat de valoarea QID a documentului. De exemplu, o regulă care se evaluează la „QID::Admin001” se va înlănțui la articolul Admin.001.
Când utilizați o regulă de înlănțuire pentru Lambda, numele funcției trebuie să înceapă cu literele „QNA” și este specificat în Înlănțuirea documentelor: regulă de înlănțuire câmp ca „Lambda::FunctionNameorARN”. Toate regulile de înlănțuire trebuie incluse într-un singur ghilimeleu.
Implementați soluția QnABot
Parcurgeți următorii pași pentru a implementa soluția:
- Alege Lansați soluția pe QnABot ghid de implementare pentru a implementa cel mai recent șablon QnABot prin Formarea AWS Cloud.
- Furnizați un nume pentru bot.
- Furnizați un e-mail unde veți primi un e-mail pentru a vă reseta parola.
- Asigurați-vă că Activați CognitoLogin este setat la adevărat.
- Pentru toți ceilalți parametri, acceptați valorile implicite (vezi ghid de implementare pentru definițiile parametrilor) și lansați stiva QnABot.
Această postare folosește o pagină web statică găzduită Amazon CloudFront, iar chatbot-ul QnABot este încorporat în pagină folosind Exemplu de plugin pentru Amazon Lex web UI. De asemenea, oferim instrucțiuni pentru testarea acestei soluții folosind pagina client QnABot.
Creați un cont ServiceNow
Această secțiune prezintă pașii pentru a crea un cont ServiceNow și o instanță de dezvoltator ServiceNow:
- În primul rând, înscrieți-vă pentru un cont ServiceNow.
- Accesați e-mailul dvs. și confirmați această adresă de e-mail pentru ID-ul dvs. ServiceNow.
- Ca parte a verificării, vi se va cere să furnizați codul de verificare din șase cifre trimis la adresa dvs. de e-mail.
- Puteți sări peste pagina care vă solicită să configurați autentificarea cu doi factori. Sunteți redirecționat către pagina de destinație cu programul ServiceNow Developer.
- În Noțiuni de bază pași, alegeți Da, am nevoie de un IDE orientat spre dezvoltator.
- Alege Începeți să construiți pentru a crea o instanță.
Când construirea este completă, ceea ce poate dura câteva secunde până la minute, vi se va furniza adresa URL a instanței, numele de utilizator și detaliile parolei. Salvați aceste informații pentru a le utiliza în pașii ulterioare.
- Conectați-vă la site folosind următoarea adresă URL (furnizați instanța dvs.):
https://devXXXXXX.service-now.com/now/nav/ui/classic/params/target/change_request_list.do
.
Asigurați-vă că rămâneți conectat la instanța de dezvoltator ServiceNow pe tot parcursul procesului.
Dacă v-ați deconectat, utilizați e-mailul și parola pentru a vă conecta din nou și pentru a activa instanța și pentru a preveni hibernarea.
- Alege TOATE în bara de navigare, apoi alegeți Incidente.
- Selectați TOATE pentru a elimina toate filtrele.
Toate incidentele vor fi afișate pe această pagină.
Creați utilizatori în ServiceNow și un pool Amazon Cognito
Puteți crea un incident folosind ID-ul de utilizator al utilizatorului chatbot. Pentru aceasta, trebuie să confirmăm că userId-ul utilizatorului chatbot există în ServiceNow. Mai întâi, creăm utilizatorul ServiceNow, apoi creăm un utilizator cu același ID într-un Amazon Cognito grup de utilizatori. Amazon Cognito este un serviciu AWS pentru autentificarea clienților și furnizarea de acreditări temporare AWS.
- Creați un utilizator ServiceNow. Asigurați-vă că includeți un prenume, un nume și un e-mail.
Notați ID-ul de utilizator al utilizatorului nou creat. Veți avea nevoie de acest lucru când creați un utilizator Amazon Cognito într-un grup de utilizatori.
- Pe consola Amazon Cognito, alegeți Pool-uri de utilizatori în panoul de navigare.
Dacă ați implementat pluginul Amazon Lex web UI, veți vedea două nume de grup de utilizatori; dacă nu ați făcut-o, veți vedea un singur nume de grup de utilizatori.
- Selectați grupul de utilizatori care are numele dvs. QnABot și creați un utilizator nou. Utilizați același userId ca și cel al utilizatorului ServiceNow.
- Dacă utilizați interfața web Amazon Lex, creați un utilizator în grupul de utilizatori Amazon Cognito corespunzător, urmând pașii precedenți.
Rețineți că ID-ul de utilizator pe care l-ați creat va fi folosit pentru clientul QnABot și clientul Amazon Lex Web UI.
Creați o funcție Lambda pentru invocarea ServiceNow
În acest pas, creați o funcție Lambda care invocă API-ul ServiceNow pentru a crea un bilet.
- În consola Lambda, alegeți funcţii în panoul de navigare.
- Alege Funcție Creare.
- Selectați Autor de la zero.
- Pentru Funcţie nume, introduceți un nume, cum ar fi
qna-ChatBotLambda
. (Rețineți că QnABot necesită prefixulqna-
in numele.) - Pentru Runtime, alege Node.js 18.x.
Această funcție Lambda creează un nou rol. Dacă doriți să utilizați un rol existent, puteți modifica valoarea implicită Gestionarea identității și accesului AWS (IAM) rol de execuție prin selectare Utilizați rolul existent.
- Alege Funcție Creare.
- După ce creați funcția, utilizați editorul inline pentru a edita codul pentru index.js.
- Faceți clic dreapta pe
index.js
și redenumiți-l înindex.mjs
. - Introduceți următorul cod, care este exemplu de cod pentru funcția pe care o utilizați ca strat de calcul pentru logica noastră:
Această funcție folosește API-ul ServiceNow Incident. Pentru mai multe informații, consultați Creați un incident.
- Alege Lansa pentru a implementa acest cod în versiunea $ LATEST a funcției Lambda.
- Pe Configuraţie în tabul Variabile de mediu secțiunea, adăugați următoarele:
-
- Adăuga
SERVICENOW_HOST
cu valoareadevXXXXXX.service-now.com
. - Adăuga
SERVICENOW_USERNAME
cu valoareaadmin
.
- Adăuga
-
- Copiați funcția Lambda ARN. Veți avea nevoie de el mai târziu.
Următorul pas este să vă stocați numele de utilizator și parola ServiceNow în Secrets Manager.
- În consola Secrets Manager, creați un nou secret.
- Selectați Alt tip de secret.
- Adăugați perechile cheie-valoare așa cum se arată și alegeți Pagina Următoare →.
- Pentru Numele secret, introduceți un nume descriptiv (pentru această postare, servicenow/parolă). Dacă alegeți un alt nume, actualizați valoarea const
secret_name
în codul funcției Lambda. - Alege Pagina Următoare →.
- Părăsi Configurați rotația implicit și alegeți Pagina Următoare →.
- Examinați informațiile secrete și alegeți Magazin.
- Copiați ARN-ul secretului nou creat.
Acum să acordăm permisiuni Lambda Managerului de secrete.
- Pe pagina funcției Lambda, accesați Configurații fila și navigați la Permisiuni secţiune.
- Alegeți numele rolului de execuție pentru a deschide pagina IAM pentru rol.
- În următoarea politică inline, furnizați ARN-ul secretului pe care l-ați creat mai devreme:
Configurați configurațiile QnABot
În această secțiune, creăm mai întâi câteva întrebări de cunoștințe utilizând caracteristica Întrebări a QnABot. Apoi creăm un robot de răspuns care provoacă un răspuns de la un utilizator atunci când acesta solicită ajutor. Acest bot folosește înlănțuirea documentelor pentru a apela un alt bot și declanșează Lambda pentru a crea un bilet ServiceNow.
Pentru mai multe informații despre utilizarea QnABot cu IA generativă, consultați Implementați răspunsuri la întrebări cu autoservire AI generativă utilizând soluția QnABot pe AWS oferită de Amazon Lex cu Amazon Kendra și Amazon Bedrock.
Creați întrebarea de cunoștințe 1
Creați o întrebare de cunoștințe pentru instalarea software-ului:
- Pe consola AWS CloudFormation, navigați la stiva QnABot.
- Pe ieşiri fila și deschideți linkul pentru
ContentDesignerURL
. - Conectați-vă la QnABot Content Designer folosind acreditările de administrator.
- Alege Adăuga pentru a adăuga o nouă întrebare.
- Selectați qna.
- Pentru ID-ul itemului, introduceți software.001.
- În Întrebări/Enunțuri, introduceți următoarele:
- În Răspunde, introduceți următorul răspuns:
- extinde Avansat secțiune și introduceți același text în Răspuns Markdown.
- Lăsați restul ca implicit și alegeți Crea pentru a salva întrebarea.
Creați întrebarea de cunoștințe 2
Acum creați a doua întrebare de cunoștințe.
- Alege Adăuga pentru a adăuga o nouă întrebare.
- Selectați qna.
- Pentru ID-ul itemului, introduce
knowledge.001
. - În Întrebări/Enunțuri, introduce
Want to learn more about Amazon Lex
. - În Răspunde, introduceți următorul răspuns:
- extinde Avansat secțiunea și introduceți același răspuns sub Răspuns Markdown.
- Lăsați restul ca implicit și alegeți Crea pentru a salva întrebarea.
Creați întrebarea de cunoștințe 3
Parcurgeți următorii pași pentru a adăuga o altă întrebare de cunoștințe:
- Alege Adăuga pentru a adăuga o nouă întrebare.
- Selectați qna.
- Pentru ID-ul itemului, introduce
password.reset
. - În Întrebări/Enunțuri, introduceți Trebuie să îmi resetați parola.
- În Răspunde, introduceți următorul răspuns:
- extinde Avansat secțiune și introduceți același text pentru Răspuns Markdown.
- Alege Crea pentru a salva întrebarea.
Creați un bot de răspuns
Parcurgeți următorii pași pentru a crea primul robot de răspuns, care atrage un răspuns:
- Alege Adăuga pentru a adăuga o nouă întrebare.
- Selectați qna.
- Pentru ID-ul itemului, introduce
ElicitResponse.001
. - În Întrebări/Enunțuri, introduce
Please create a ticket
. - În Răspunde, introduceți următorul răspuns:
- extinde Avansat secțiunea și navigați la Obțineți răspuns secţiune.
- Pentru Obține răspuns: Hook ResponseBot, introduce
QNAFreeText
. - Pentru Elicit Response: Spațiu de nume pentru atributul sesiunii de răspuns, introduce
short_description
.
Aceasta creează un slot numit short_description
care surprinde răspunsul sau descrierea incidentului. Acest slot folosește QNAFreeText încorporat, care este folosit pentru captarea textului liber.
- Pentru Înlănțuirea documentelor: regulă de înlănțuire, introduce
QID::item.002
. Acesta trebuie să fie între ghilimele simple. Amintiți-vă această regulă de înlănțuire pe care să o utilizați atunci când vă creați lanțul de documente. - Lăsați restul ca implicit.
- Alege Crea pentru a salva întrebarea.
Creați un lanț de documente
Acum creăm un lanț de documente în QnABot care va declanșa funcția Lambda pentru a crea un bilet și a răspunde cu un număr de bilet. Înlănțuirea documentelor vă permite să înlănțuiți doi roboți pe baza regulii pe care ați configurat-o. Parcurgeți următorii pași:
- Alege Adăuga pentru a adăuga o nouă întrebare.
- Selectați qna.
- Pentru ID-ul itemului, introduce
item.002
. Aceasta ar trebui să se potrivească cu valoarea QID dată în regula lanțului de documente mai devreme. - În Întrebări/Enunțuri, introduce
servicenow integration
. - În Răspunde, introduceți următorul răspuns:
- În Avansat secțiune, adăugați funcția Lambda ARN pentru Cârlig Lambda.
- Alege Crea pentru a salva întrebarea.
Testați QnABot
Pentru a testa clientul implicit QnABot, parcurgeți următorii pași:
- Alegeți meniul de opțiuni din Content Designer și alegeți Client QnABot.
Clientul QnABot se va deschide într-o nouă filă de browser.
- Conectați-vă utilizând acreditările de utilizator nou create pentru a începe testul.
Dacă intenționați să utilizați interfața web Amazon Lex pe o pagină statică, urmați aceste instrucțiuni.
- Alegeți pictograma de chat din partea de jos a paginii pentru a începe conversația.
- Pentru a vă autentifica, alegeți Conectare în meniu.
Veți fi direcționat către pagina de conectare.
- Furnizați
userId
creat mai devreme. - Pentru prima conectare, vi se va solicita să vă resetați parola.
- Acum putem testa chatbot-ul cu exemple de cazuri de utilizare. Pentru primul nostru caz de utilizare, vrem să aflăm despre Amazon și să introducem întrebarea „Vreau să aflu despre Amazon Lex, îmi puteți oferi câteva informații despre acesta?” QnABot oferă un videoclip și câteva link-uri către resurse.
- În următorul exemplu, trebuie să instalăm software-ul pe laptopul nostru și să ne întrebăm „Poți să-mi dai instrucțiuni pentru a instala software-ul”. QnABot înțelege că utilizatorul solicită ajutor pentru instalarea software-ului și oferă răspunsuri de la banca de cunoștințe. Puteți urma acele instrucțiuni și puteți instala software-ul de care aveți nevoie.
- În timpul instalării software-ului, ce se întâmplă dacă ți-ai blocat parola din cauza mai multor încercări eșuate de conectare? Pentru a solicita o resetare a parolei, puteți întreba „Trebuie să-mi resetați parola”.
- Este posibil să aveți nevoie de asistență suplimentară pentru a reseta parola și doriți să creați un bilet. În acest caz, introduceți „Vă rugăm să creați un bilet”. QnABot cere o descriere a problemei; puteți introduce „resetare parolă”. QnAbot creează un bilet cu descrierea furnizată și furnizează numărul biletului ca parte a răspunsului.
- Puteți verifica că biletul de incident a fost creat pe consola ServiceNow sub Incidente. Dacă biletul nu este afișat pe prima pagină, căutați numărul biletului folosind bara de instrumente de căutare.
A curăța
Pentru a evita costurile viitoare, ștergeți resursele pe care le-ați creat. Pentru instrucțiuni de dezinstalare a pluginului de soluție QnABot, consultați Dezinstalează soluția.
Concluzie
Integrarea QnABot pe AWS cu ServiceNow oferă o soluție end-to-end pentru asistență automată pentru clienți. Cu capabilitățile AI conversaționale ale QnABot pentru a înțelege întrebările clienților și cu funcțiile robuste de gestionare a incidentelor ale ServiceNow, companiile pot eficientiza crearea și rezolvarea biletelor. De asemenea, puteți extinde această soluție pentru a afișa o listă de bilete create de utilizator. Pentru mai multe informații despre încorporarea acestor tehnici în roboții dvs., consultați QnABot pe AWS.
Despre Autori
Sujatha Dantuluri este arhitect senior de soluții în echipa civilă federală din SUA la AWS. Are peste 20 de ani de experiență în sprijinirea guvernului comercial și federal. Ea lucrează îndeaproape cu clienții în construirea și arhitectura de soluții critice pentru misiune. Ea a contribuit, de asemenea, la standardele IEEE.
Maia Haile este arhitect de soluții la Amazon Web Services cu sediul în zona Washington, DC. În acest rol, ea îi ajută pe clienții din sectorul public să-și atingă obiectivele misiunii cu soluții bine proiectate pe AWS. Are 5 ani de experiență în domeniul sănătății nonprofit, mass-media și divertisment și retail. Pasiunea ei este să folosească AI și ML pentru a ajuta clienții din sectorul public să-și atingă obiectivele de afaceri și tehnice.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/integrate-qnabot-on-aws-with-servicenow/
- :are
- :este
- :nu
- :Unde
- $UP
- 001
- 1
- 10
- 100
- 11
- 13
- 16
- 20
- ani 20
- 2023
- 22
- 24
- 26%
- 408
- 500
- 7
- 8
- 9
- a
- Despre Noi
- despre
- Accept
- acces
- Cont
- Obține
- Acțiune
- adăuga
- adăugat
- Suplimentar
- adresa
- admin
- Agent
- agenţi
- AI
- TOATE
- permite
- permite
- de asemenea
- Amazon
- Amazon Cognito
- Amazon Kendra
- Amazon Lex
- Amazon Web Services
- an
- și
- O alta
- răspunde
- telefonic
- răspunsuri
- Orice
- api
- API-uri
- aplicație
- adecvat
- arhitectură
- SUNT
- ZONĂ
- AS
- cere
- Asistență
- At
- Încercările
- autentifica
- Autentificare
- autorizare
- Automata
- disponibil
- evita
- astept
- AWS
- AWS Chatbot
- Formarea AWS Cloud
- înapoi
- Bancă
- bar
- bazat
- de bază
- BE
- înainte
- începe
- fiind
- de mai jos
- Mai bine
- corp
- Bot
- roboţii
- De jos
- browser-ul
- tampon
- construi
- Clădire
- construit
- construit-in
- afaceri
- dar
- buton
- by
- apel
- CAN
- capacități
- capacitate
- capturi
- capturarea
- caz
- cazuri
- Captură
- lanţ
- Schimbare
- taxe
- Chat
- chatbot
- chatbots
- Alege
- civil
- clic
- client
- clientii
- îndeaproape
- cod
- comercial
- Comun
- Companii
- Completă
- complex
- Calcula
- calculator
- configurat
- Confirma
- Conectați
- Consoleze
- constant
- contactați-ne
- conţinut
- context
- Contribuit
- de conversaţie
- AI de conversație
- Colț
- Cuplu
- crea
- a creat
- creează
- Crearea
- creaţie
- scrisori de acreditare
- crucial
- personalizat
- client
- Relații Clienți
- clienţii care
- DC
- de date
- Mod implicit
- implicite
- Definitii
- livrate
- demonstra
- implementa
- dislocate
- descriere
- proiectant
- dorit
- birou
- detalii
- determină
- Dezvoltator
- diagnostic
- diagramă
- FĂCUT
- diferit
- distribuite
- do
- document
- face
- jos
- două
- e
- Mai devreme
- editor
- efect
- oricare
- încorporat
- Angajat
- de angajați
- un capăt la altul
- sporită
- Intrați
- Divertisment
- Mediu inconjurator
- eroare
- eveniment
- exemplu
- excelent
- execuție
- existent
- există
- experienţă
- Experiențe
- exporturile
- expresie
- extinde
- A eșuat
- Caracteristică
- DESCRIERE
- federal
- Guvernul federal
- feedback-ul
- Adus
- camp
- Filtre
- First
- urma
- a urmat
- următor
- Pentru
- Gratuit
- frecvent
- din
- funcţie
- funcții
- viitor
- Gartner
- generativ
- AI generativă
- obține
- obtinerea
- Da
- dat
- Go
- Goluri
- Guvern
- mână
- manipula
- Avea
- anteturile
- de asistență medicală
- puternic
- ajutor
- ajută
- ei
- aici
- găzduit
- ORE
- Cum
- Cum Pentru a
- HTML
- http
- HTTPS
- uman
- i
- ICON
- ID
- identifica
- identificarea
- Identitate
- IEEE
- if
- ilustrează
- implementarea
- îmbunătăţi
- in
- incident
- include
- include
- care încorporează
- index
- informații
- intrare
- intrări
- instala
- Instalarea
- instanță
- instrucțiuni
- integra
- integrare
- integrările
- în
- Introducere
- invocă
- problema
- probleme de
- IT
- Serviciu IT
- Suport IT
- ESTE
- JavaScript
- jpg
- JSON
- Cheie
- Copil
- cunoştinţe
- aterizare
- laptop
- Nume
- mai tarziu
- Ultimele
- lansa
- strat
- conducere
- AFLAȚI
- stânga
- Moştenire
- ca
- LINK
- Link-uri
- Listă
- blocat
- log
- autentificat
- logică
- Logare
- magie
- face
- FACE
- administrare
- manager
- Piață
- Meci
- Mai..
- me
- Mass-media
- Meniu
- metodă
- ar putea
- minute
- Misiune
- ML
- mai mult
- cele mai multe
- multiplu
- trebuie sa
- my
- nume
- Numit
- nume
- nativ
- Navigaţi
- Navigare
- Nevoie
- necesar
- Nou
- recent
- următor
- non-profit
- număr
- Obiectivele
- of
- on
- dată
- ONE
- afară
- deschide
- open-source
- deschis
- Opţiuni
- or
- organizație
- Altele
- al nostru
- afară
- peste
- propriu
- pagină
- perechi
- pâine
- parametru
- parametrii
- parte
- pasiune
- Parolă
- resetare parola
- cale
- permisiuni
- plan
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- "vă rog"
- conecteaza
- Politica
- piscină
- Post
- alimentat
- precedent
- presa
- împiedica
- Problemă
- probleme
- proces
- Program
- Programare
- furniza
- prevăzut
- furnizori
- furnizează
- furnizarea
- public
- QnABot
- cvadrant
- întrebare
- Întrebări
- repede
- cita
- Citate
- real
- în timp real
- a primi
- primit
- trimite
- regiune
- rămas
- minte
- scoate
- Rapoarte
- solicita
- solicitând
- cereri de
- necesita
- Necesită
- Rezoluţie
- rezolvă
- resursă
- Resurse
- Răspunde
- răspuns
- REST
- rezultat
- cu amănuntul
- reveni
- dreapta
- robust
- Rol
- Traseul
- dirijate
- Regula
- norme
- s
- acelaşi
- probă
- Economisiți
- Caută
- Al doilea
- secunde
- Secret
- secrete
- Secțiune
- sector
- securitate
- vedea
- selectarea
- SELF
- Autoservire
- senior
- trimis
- serviciu
- Servicii
- sesiune
- set
- ea
- Pantaloni scurți
- să
- Arăta
- indicat
- semna
- simplu
- singur
- teren
- slot
- sloturi
- Software
- soluţie
- soluţii
- unele
- uneori
- Sursă
- tensiune
- specificată
- stivui
- Etapă
- standarde
- Începe
- început
- Declarație
- static
- şedere
- Pas
- paşi
- depozitare
- stoca
- stocate
- de streaming
- simplifica
- astfel de
- a sustine
- De sprijin
- sigur
- sistem
- sisteme
- Lua
- sarcini
- echipă
- Tehnic
- tehnici de
- șablon
- temporar
- test
- Testarea
- a) Sport and Nutrition Awareness Day in Manasia Around XNUMX people from the rural commune Manasia have participated in a sports and healthy nutrition oriented activity in one of the community’s sports ready yards. This activity was meant to gather, mainly, middle-aged people from a Romanian rural community and teach them about the benefits that sports have on both their mental and physical health and on how sporting activities can be used to bring people from a community closer together. Three trainers were made available for this event, so that the participants would get the best possible experience physically and so that they could have the best access possible to correct information and good sports/nutrition practices. b) Sports Awareness Day in Poiana Țapului A group of young participants have taken part in sporting activities meant to teach them about sporting conduct, fairplay, and safe physical activities. The day culminated with a football match.
- acea
- lor
- Lor
- apoi
- Acestea
- ei
- acest
- aceste
- Prin
- de-a lungul
- bilet
- Bilete de avion
- bilete
- timp
- la
- instrument
- Unelte
- top
- urmări
- declanşa
- încerca
- Două
- tip
- ui
- în
- înţelege
- înțelege
- Actualizează
- URL-ul
- us
- Federal SUA
- utilizare
- carcasa de utilizare
- utilizat
- util
- Utilizator
- utilizatorii
- utilizări
- folosind
- valoare
- Valori
- Ve
- Verificare
- verifica
- versiune
- de
- Video
- aștepta
- Trezi
- Trezi
- plimbări
- vrea
- a fost
- Washington
- we
- web
- servicii web
- Ce
- cand
- care
- voi
- dori
- cu
- fără
- flux de lucru
- fluxuri de lucru
- fabrică
- ani
- Tu
- Ta
- youtube
- zephyrnet