Poveștile tehnice minunate din această săptămână de pe web (până pe 30 martie)

Poveștile tehnice minunate din această săptămână de pe web (până pe 30 martie)

Marca temporală: 30 martie 2024 10:00 AM
Poveștile tehnologice uimitoare din această săptămână de pe web (până pe 30 martie) PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Cei mai buni Qubits pentru calculul cuantic ar putea fi doar atomi
Philip Ball | Quanta
„În căutarea celui mai scalabil hardware de utilizat pentru calculatoarele cuantice, qubiții formați din atomi individuali au un moment de erupție. … „Credem că putem împacheta zeci sau chiar sute de mii într-un dispozitiv la scară de centimetri”, a spus [Mark Saffman, fizician la Universitatea din Wisconsin]”.

Chatbot-urile AI se îmbunătățesc cu un ritm și mai rapid decât cipurile computerizate
Chris Stokel-Walker | Un nou om de știință
„Besiroglu și colegii săi au analizat performanța a 231 de LLM dezvoltate între 2012 și 2023 și au descoperit că, în medie, puterea de calcul necesară pentru versiunile ulterioare ale unui LLM pentru a atinge un anumit punct de referință s-a înjumătățit la fiecare opt luni. Aceasta este mult mai rapidă decât legea lui Moore, o regulă de calcul inventată în 1965, care sugerează că numărul de tranzistori de pe un cip, o măsură a performanței, se dublează la fiecare 18 până la 24 de luni.”

Cum ar putea AI să explodeze economia
Dylan Matthews | Vox
„Imaginați-vă tot ce au realizat oamenii de pe vremea când trăiam în peșteri: roți, scris, topire a bronzului și a fierului, piramide și Marele Zid, nave care traversează oceanele, seceră mecanică, căi ferate, telegrafie, electricitate, fotografie, film, muzică înregistrată. , mașini de spălat rufe, televizor, internet, telefoane mobile. Acum imaginați-vă că veți realiza de 10 ori toate acestea - în doar un sfert de secol. Aceasta este o lume foarte, foarte, foarte ciudată pe care o contemplăm. Este destul de ciudat încât este corect să ne întrebăm dacă este chiar posibil.”

MEDII DIGITALE

Ce urmează pentru videoclipul generativ
Will Douglas Heaven | MIT Technology Review
„Primul lot de modele care ar putea transforma textul în video a apărut la sfârșitul anului 2022, de la companii precum Meta, Google și startup-ul de tehnologie video Runway. A fost un truc frumos, dar rezultatele au fost granulate, stricate și au durat doar câteva secunde. Derulează rapid 18 luni, iar cele mai bune rezultate fotorealiste de înaltă definiție ale Sorei sunt atât de uimitoare încât unii observatori fără suflare prevăd moartea Hollywood-ului. … Pe măsură ce continuăm să înțelegem ceea ce ne așteaptă – bine și rău – iată patru lucruri la care să ne gândim.”

SENZORI

Senzorii de mărimea sării imită creierul
Gwendolyn Rak | Spectrul IEEE
„Pentru a înțelege mai bine creierul, de ce să nu ne inspirăm din el? Cel puțin, asta au făcut cercetătorii de la Universitatea Brown, construind un sistem de comunicații fără fir care imită creierul folosind o serie de senzori minusculi de siliciu, fiecare de dimensiunea unui grăunte de nisip. Cercetătorii speră că tehnologia ar putea fi folosită într-o zi în interfețe implantabile creier-mașină pentru a citi activitatea creierului.”

Înțelegerea roboților umanoizi
Brian Heater | TechCrunch
„Mulți oameni inteligenți au încredere în factorul de formă și mulți alții rămân sceptici. Cu toate acestea, un lucru pe care îl spun încrezător este că, indiferent dacă viitoarele fabrici vor fi sau nu populate cu roboți umanoizi la o scară semnificativă, toată această muncă va echivala cu ceva. Chiar și cei mai sceptici robotiști cu care am vorbit pe această temă au indicat modelul NASA, unde cursa pentru aterizarea oamenilor pe Lună a dus la inventarea produselor pe care le folosim pe Pământ până în ziua de azi.”

Biți aprinși au fost transmise de 4.5 milioane de ori mai rapid decât în ​​bandă largă
Michael Franco | Noul Atlas
„O echipă internațională de cercetare a trimis o cantitate uluitoare de date la o viteză aproape de neînțeles. Este cea mai rapidă transmisie de date folosind o singură fibră optică și arată cât de rapid poate deveni procesul folosind materialele actuale.”

Cum vom ajunge la un GPU cu tranzistori de 1 trilion
Mark Liu și HS Philip Wong | Spectrul IEEE
„Previzăm că într-un deceniu un GPU multichiplet va avea mai mult de 1 trilion de tranzistori. Va trebui să conectăm toate aceste chipleturi într-o stivă 3D, dar, din fericire, industria a reușit să reducă rapid pasul interconexiunilor verticale, crescând densitatea conexiunilor. Și este loc destul pentru mai mult. Nu vedem niciun motiv pentru care densitatea interconexiunii nu poate crește cu un ordin de mărime și chiar mai mult.”

Astronomii urmăresc în timp real cum o supernova epică poate naște o gaură neagră
Isaac Schultz | Gizmodo
„'Calculele materialului circumstelar emis în explozie, precum și densitatea și masa acestui material înainte și după supernovă, creează o discrepanță, ceea ce face foarte probabil ca masa lipsă să fi ajuns într-o gaură neagră care s-a format în consecințele exploziei – ceva care este de obicei foarte greu de determinat”, a spus coautorul studiului Ido Irani, cercetător la Institutul Weizmann.”

Abilitățile emergente ale modelelor de limbaj mari sunt un miraj
Stephen Ornes | Cablat
„[În unele sarcini măsurate prin proiectul BIG-bench, LLM] performanța a rămas aproape de zero pentru o perioadă, apoi performanța a crescut. Alte studii au găsit salturi similare în abilități. Autorii au descris acest lucru ca fiind un comportament „revoluționar”; alți cercetători au comparat-o cu o tranziție de fază în fizică, cum ar fi atunci când apa lichidă îngheață în gheață. …[Dar] o nouă lucrare a unui trio de cercetători de la Universitatea Stanford postulează că apariția bruscă a acestor abilități este doar o consecință a modului în care cercetătorii măsoară performanța LLM. Abilitățile, susțin ei, nu sunt nici imprevizibile, nici bruște.”

Credit imagine: Aedrian / Unsplash

Timestamp-ul:

Mai mult de la Singularity Hub