Servicii AWS AI îmbunătățite cu capabilități FM | Amazon Web Services

Inteligența artificială (AI) continuă să transforme modul în care facem afaceri și ne servim clienții. AWS oferă o gamă de servicii AI pregătite în prealabil care oferă informații gata de utilizare pentru aplicațiile dvs. În această postare, explorăm noile capabilități ale serviciilor AI și modul în care acestea sunt îmbunătățite folosind modele de bază (FM).

Ne concentrăm asupra următoarelor actualizări majore din această postare pentru serviciile cheie AI:

• Transcriere Amazon oferă acum suport lingvistic cu FM în peste 100 de limbi pentru a debloca informații bogate.
• Amazon Transcribe Call Analytics oferă acum o nouă capacitate generativă de rezumare bazată pe inteligență artificială (în previzualizare) care automatizează rezumarea post-apel pentru a îmbunătăți productivitatea agentului și managerului din centrul de contact.
• Personalizați Amazon acum folosește un FM pentru a genera conținut mai convingător și recomandări de produse
• Amazon Lex folosește acum modele de limbaj mari (LLM) pentru a oferi răspunsuri precise și conversaționale la întrebările frecvente (în previzualizare), mergând dincolo de dialogul orientat către sarcini

Amazon Transcribe extinde suportul lingvistic și sporește productivitatea serviciului clienți folosind FM-uri

Pentru a construi aplicații globale și incluzive, activate pentru vorbire, care se adresează utilizatorilor din medii lingvistice diverse, clienții caută un serviciu AI cu adevărat global, care poate înțelege și transcrie o gamă largă de limbi cu acuratețe ridicată. Pentru a vă ajuta să scalați la nivel global, Amazon Transcribe oferă acum un sistem de recunoaștere automată a vorbirii (ASR) alimentat de vorbire FM, care extinde suportul la peste 100 de limbi.

Amazon Transcribe alimentat de FM oferă o îmbunătățire semnificativă a preciziei între 20% și 50% în majoritatea limbilor. Pe lângă îmbunătățirile de precizie, noul sistem ASR oferă mai multe caracteristici de diferențiere în toate limbile acceptate (peste 100) legate de ușurința în utilizare, personalizare, siguranța utilizatorului și confidențialitate. Unele exemple includ caracteristici precum punctuația automată, vocabularul personalizat, identificarea automată a limbii, diarizarea vorbitorului, scorurile de încredere la nivel de cuvânt și filtrele de vocabular personalizate. Activată de acuratețea ridicată a Amazon Transcribe în diferite accente și condiții de zgomot, de suportul pentru un număr mare de limbi și de gama sa de seturi de funcții cu valoare adăugată, mii de întreprinderi vor fi împuternicite să deblocheze informații bogate din conținutul lor audio, deoarece precum și să sporească accesibilitatea și descoperirea conținutului lor audio și video în diferite domenii. Toți clienții existenți și noi care folosesc Amazon Transcribe pot experimenta îmbunătățirile de performanță imediate, fără modificări API.

Carbyne este o companie de software care dezvoltă soluții de centre de contact bazate pe cloud, esențiale pentru misiuni pentru respondenții la apeluri de urgență. Misiunea lui Carbyne este de a ajuta personalul de intervenție în situații de urgență să salveze vieți, iar limbajul nu poate sta în calea obiectivelor lor.

„Carbyne Live Audio Translation, bazată pe inteligență artificială, are ca scop direct îmbunătățirea răspunsului la situații de urgență pentru cei 68 de milioane de americani care vorbesc o altă limbă decât engleza acasă, pe lângă cei până la 79 de milioane de vizitatori străini care vin anual în țară. Folosind noul model de fundație multilingv al Amazon Transcribe alimentat cu ASR, Carbyne va fi și mai bine echipat pentru a democratiza serviciile de urgență care salvează vieți, deoarece Every. Persoană. Contează.”

– Alex Dizengof, co-fondator și CTO al Carbyne.

Într-un centru de contact, agenții petrec timp prețios după fiecare apel rezumand manual notele, ceea ce le poate afecta productivitatea și crește timpul de așteptare a apelurilor. Managerii care au timp limitat pentru a investiga apelurile și performanța agenților petrec o cantitate semnificativă de timp ascultând înregistrările apelurilor sau citind transcrieri întregi în timp ce investighează problemele apelantului. Amazon Transcribe Call Analytics acum oferă rezumare generativă a apelurilor, o capacitate generativă alimentată de AI care poate condensa automat întreaga interacțiune într-un rezumat concis. De exemplu, următorul este un exemplu de rezumat al unui apel telefonic de 10 minute: „Clientul a raportat că nu și-a primit comanda nici după 10 zile de la data estimată de livrare. Agentul a oferit clientului o înlocuire gratuită și un credit de 10 USD pentru achiziții viitoare. Agentul va contacta clientul în 2 zile pentru a confirma primirea comenzii de înlocuire.”

Această capacitate permite agenților să petreacă mai mult timp vorbind cu apelanții care așteaptă la coadă, mai degrabă decât să se angajeze în munca de după apel, îmbunătățind astfel experiența clienților. Managerii pot revizui rezumatul apelului pentru a înțelege rapid contextul unei interacțiuni fără a citi întreaga transcriere.

Cu soluția de analiză post-apel AWS, Principalul poate efectua în prezent analize istorice la scară largă pentru a înțelege unde pot fi îmbunătățite experiențele clienților, pentru a genera informații utile și pentru a prioritiza unde să acționeze. Așteptăm cu nerăbdare să explorăm funcția de rezumare post-apel folosind AI generativă în Amazon Transcribe Call Analytics, pentru a le permite agenților noștri să-și concentreze timpul și resursele în interacțiunea cu clienții, mai degrabă decât manual după munca de contact.

– Miguel Antonio Sanchez, Regional Chief Data Officer, Principal Financial Group.

Următoarele capturi de ecran ilustrează cum să activați rezumarea apelurilor generative pe consola Amazon Transcribe și un exemplu de transcriere rezumată.

Amazon Personalize permite hiperpersonalizarea cu FM-uri

Clienții din industrii precum comerțul cu amănuntul și media și divertisment caută din ce în ce mai mult să creeze conținutul și produsele recomandate mai adaptate interesului utilizatorilor, pentru a genera un angajament mai mare. De exemplu, pe platformele de streaming, utilizatorii văd recomandările standard „Pentru că ai urmărit”, iar pe site-urile de comerț electronic, „cumpărate frecvent împreună” este folosit ca slogan generic. Pentru a oferi experiențe de navigare mai personalizate cu titluri precum „Rise and Shine” și „Dragoste, râsete și mișcări”, companiile trebuie să aloce resurse pentru a genera manual sloganuri convingătoare. Acest lucru este obositor și consumator de timp.

Pentru a ajuta la abordarea acestei provocări, Amazon Personalizați oferă acum Generatorul de conținut — o nouă capacitate alimentată de FM care folosește un limbaj natural pentru a crea text simplu și captivant care descrie conexiunile tematice dintre articolele recomandate. Acest lucru permite companiilor să genereze automat titluri captivante sau linii de subiect pentru e-mailuri, pentru a invita clienții să facă clic pe videoclipuri sau să cumpere articole.

În plus, Amazon Personalize oferă acum Personalize pe LangChain pentru a alimenta călătoria clienților care doresc să-și construiască propriile aplicații bazate pe FM. Cu această integrare, puteți invoca Amazon Personalize, puteți prelua recomandări pentru o campanie sau un recomandator și le puteți alimenta fără probleme în aplicațiile dvs. alimentate de FM din ecosistemul LangChain.

„Integrem AI generativ cu Amazon Personalize pentru a oferi experiențe hiperpersonalizate utilizatorilor noștri. Amazon Personalize ne-a ajutat să atingem niveluri ridicate de automatizare în personalizarea conținutului. De exemplu, FOX Sports a înregistrat o creștere cu 400% a conținutului de spectatori care începe după eveniment, atunci când a fost aplicat. Acum, creștem AI generativă cu Amazon Bedrock pentru a ne ajuta pe editorii noștri de conținut să genereze colecții tematice. Așteptăm cu nerăbdare să explorăm funcții precum Amazon Personalize Content Generator și Personalize on Langchain pentru a personaliza în continuare acele colecții pentru utilizatorii noștri.”

– Daryl Bowden, vicepreședinte executiv, Tehnologie, Fox Corporation.

Amazon Lex oferă capabilități bazate pe FM pentru a construi boți mai rapid și pentru a îmbunătăți izolarea

Impulsate de cererea în creștere a consumatorilor pentru autoservire automatizată, companiile acordă prioritate investițiilor în IA conversațională pentru a optimiza experiența clienților. În acest scop, AWS a previzualizat recent Conversational FAQ (CFAQ), o nouă capacitate de la Amazon Lex care răspunde la întrebările frecvente ale clienților în mod inteligent și la scară. Alimentat de FM-uri de la Amazon Bedrock și surse de cunoștințe aprobate, CFAQ permite companiilor să ofere răspunsuri precise și automate la întrebările comune ale clienților într-un mod natural și captivant. Cu această inovație, mărcile pot oferi experiențe de autoservire fără întreruperi care întăresc satisfacția și loialitatea clienților.

CFAQ simplifică dezvoltarea botului prin eliminarea necesității de a crea manual intenții, eșantioane de enunțuri, spații și solicitări pentru a gestiona o gamă largă de întrebări frecvente. Face acest lucru cu un nou tip de intenție numit QnAIntent care se conectează în siguranță la surse de cunoștințe precum Amazon Bedrock, Serviciul Amazon OpenSearch, și Amazon Kendra baze de cunoștințe pentru a prelua cele mai relevante informații pentru a răspunde la o întrebare. Dezvoltatorii păstrează controlul asupra conținutului răspunsului, cu opțiunea de a rezuma informațiile preluate sau de a utiliza textul autorizat așa cum este. Acest lucru permite industriilor foarte reglementate, cum ar fi serviciile financiare și asistența medicală, să utilizeze CFAQ, permițându-vă să vă asigurați că răspunsurile folosesc doar un limbaj conform. Prin eficientizarea accesului la cunoștințele relevante, CFAQ reduce efortul de a construi roboți care gestionează întrebările comune ale clienților în mod natural și precis.

Concluzie

AWS inovează în mod constant în numele clienților noștri. Cel mai recent set de progrese în serviciile de inteligență artificială ne permit să oferim capabilități mai impactante care ajută organizațiile să lucreze mai inteligent și să ofere experiențe personalizate și intuitive. Pentru a afla mai multe despre aceste lansări, consultați următoarele:

---

Despre autor

Bratin Saha este Vicepreședintele Inteligenței Artificiale și Învățare Mașină la AWS.

• Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
• PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
• Sursa: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/