Time-to-market of conversational AI: Merita chatbot-urile?

Conţinut
-De ce unele proiecte AI conversaționale durează prea mult pentru a fi lansate
-De ce eșuează chatbot-urile de învățare automată?
-Zero-Training AI: Cum să lansați rapid un Chatbot
-Deci... Sunt chatbot-urile suficient de eficiente?

Una dintre primele întrebări care apar atunci când vă imaginați un nou proiect AI conversațional este cât timp va dura pentru ca acesta să funcționeze. 

Unii subestimează timpii de implementare când vine vorba de soluții chatbot, dar și timpul necesar pentru a obține rezultate bune. Deși rentabilitatea investiției (ROI) este întotdeauna o măsură cheie, dacă proiectul tău durează luni sau un an pentru a fi complet funcțional, valoarea investiției ar putea scădea. 

Un time-to-market lent poate cu siguranță să-și facă sau să distrugă succesul.

De ce unele proiecte AI conversaționale durează prea mult pentru a fi lansate?

Există multe motive pentru care unele proiecte de inteligență artificială durează mai mult decât se aștepta pentru a da rezultatele dorite. 

În primul rând: Planificarea proiectului Chatbot

În timp ce unii clienți pot avea deja un plan de implementare proiectat care definește echipa responsabilă de proiect, bugetul, obiectivele și rezultatele așteptate, alții încep să se gândească la asta abia după cumpărarea software-ului. Acest lucru prelungește timpul până când se văd unele rezultate reale.

În al doilea rând: Conținut de suport pentru Chatbot

Acestea pot include întrebări frecvente, răspunsuri, fluxuri de conversații și alte surse de conținut. Este posibil să aveți o soluție de IA conversațională foarte robustă, dar dacă nu ați creat niciun conținut care să răspundă la întrebările obișnuite ale utilizatorilor dvs., atunci totul este degeaba.

În al treilea rând, și cel mai important: tehnologia în sine.

În funcție de abordarea dvs AI de conversație utilizări, ar putea dura mai mult sau mai puțin timp pentru ca proiectul dvs. să funcționeze corect la standarde bune. De aceea trebuie să știți la ce să vă așteptați de la diferite tehnologii conversaționale AI de pe piață. Le vom analiza mai jos.

Prin urmare, chatboții chiar merită investiția și timpul? 

În ciuda unor provocări, foarte rar o companie va decide că un chatbot nu merită investiția. Tarifele actuale de autoservire pot ajunge până la 90%, dar chiar și cu un chatbot puternic neoptimizat, IA conversațională poate răspunde cu ușurință la 40-50% din interogări de la sine. 

De ce eșuează chatbot-urile de învățare automată?

Una dintre cele mai frecvente tehnologii folosite pentru chatbot este Invatare mecanica, care adoptă o abordare statistică pentru rezolvarea interogărilor. 

Aceasta înseamnă că un chatbot sau un asistent virtual va putea răspunde la o întrebare numai dacă a mai văzut o solicitare similară. Acesta este motivul pentru care chatbot-ul trebuie să fie alimentat cu date, adică diferite fraze și enunțuri ale solicitărilor clienților. Este ceea ce noi numim "Instruire' AI.

Antrenamentele de învățare automată necesită tone de date, pentru ca algoritmii să decidă statistic cum să răspundă la o anumită întrebare. În ultimii câțiva ani, hype-ul și promisiunile învățării automate au reușit să nu dea jos această problemă extraordinară. Pentru a produce rezultate decente, clienții au nevoie de o mulțime de date.

Atunci când nu avem aceste date disponibile, chatboții alimentați de învățarea automată nu au context și nu știu cum să rezolve ambiguitatea, ceea ce duce la rezultate suboptime și la frustrare în rândul utilizatorilor. 

În plus, instruirile necesită mult timp și resurse: ingineri de învățare automată și săptămâni și săptămâni de curatare a datelor, astfel încât soluția să poată începe să răspundă solicitărilor cu acuratețe.

Zero-Training AI: Cum să lansați rapid un Chatbot

Pentru a aborda problema „antrenamentului”, câteva soluții AI conversaționale au ales să parieze pe diferite abordări. 

Obiectivul? Pentru a elimina cursurile de lungă durată și pentru a accelera timpul de lansare pe piață pentru chatboți, asistenți virtuali și alte proiecte de IA conversaționale. De asemenea, pentru a face viața utilizatorului mai ușoară și pentru a reduce presupunerile de a căuta potențiale noi enunțuri. 

IA neuro-simbolice este o abordare hibridă care utilizează relații semantice pentru a stabili conexiuni între interogarea utilizatorului și intenție. 

Să presupunem că rulăm un companie de asigurari și creăm un chatbot pentru a ajuta clienții existenți și potențiali. Dacă avem nevoie de o asigurare, s-ar putea să mergem și să întrebăm „Caut să îmi asigur proprietatea” sau „Am nevoie de o asigurare de locuință” sau chiar „cum îmi protejez casa de hoți”. 

Asigurătorul ar putea dori să răspundă la toate aceste întrebări cu același răspuns, îndrumând utilizatorii să aleagă asigurarea de locuință care li se potrivește cel mai bine, totuși, cum ne putem asigura că nu trebuie să ne imaginăm toate frazele posibile?

AI neuro-simbolic de la Inbenta vine cu un lexicon pre-antrenat care poate potrivi „proprietatea” cu „casă” sau „casă”, precum și „asigurare” cu „asigurare” și chiar „protejare”. În acest fel, chatbot-ul poate găsi răspunsul corect, indiferent care dintre aceste trei interogări este folosită, fără a fi implicată vreo instruire. 

În plus, adăugăm câteva straturi de Machine Learning pentru a învăța din comportamentul utilizatorilor, oferind în același timp rezultate din prima zi.

Deci... Sunt chatbot-urile suficient de eficiente?

Răspunsul scurt este da. Chatbot-urile pot avea un impact puternic asupra performanței echipelor dvs., oferindu-le timp să se concentreze pe solicitări complexe, în timp ce automatizează o mare parte a solicitărilor și răspund la până la 90% din solicitările clienților dvs.

Cu toate acestea, dacă doriți ca acestea să fie eficiente din prima zi, probabil că doriți să alegeți o tehnologie care este deja pregătită, poate oferi răspunsuri fără a necesita tone de date și este suficient de inteligentă pentru a înțelege contextul și intenția reală din spatele interogărilor. 

Dacă vrei să încerci, Înregistrați-vă aici pentru o încercare gratuită de 14 zile și descoperă minunile AI cu antrenament zero.

Consultați articolele noastre similare