În general, companiile generează și stochează cantități colosale de date din care obțin informații semnificative pentru luarea rapidă și decentă a deciziilor folosind BI (Business Intelligence). Datorită amestecului și complexității acestor date, este necesară o analiză a datelor productivă și rentabilă. Automatizarea datelor este un proces crucial care poate fi implementat și integrat pentru a atinge acest scop.
Ce este automatizarea datelor?
Automatizarea datelor este interpretată ca manipulare, încărcare și procesare a datelor utilizând tehnologii automate în loc să efectueze manual aceste proceduri. Viabilitatea pe termen lung a dispozitivului dvs. de canalizare de date se bazează pe automatizarea metodei de asimilare a datelor. Orice date actualizate prezintă pericolul de a fi oprite deoarece este o sarcină suplimentară pe care o persoană trebuie să o obțină, împreună cu celelalte obligații ale sale. Automatizarea datelor restabilește munca manuală în ecosistemul de date cu calculatoare și metode care fac această funcție pentru dvs.
Fără intervenția umană, această procedură compilează, stochează, transformă și analizează datele utilizând procese inteligente, inteligență artificială, infrastructură și software. Aprovizionarea datelor poate fi automatizată pentru a economisi timp și bani, sporind în același timp eficiența corporativă. Automatizarea datelor beneficiază, de asemenea, de reducerea erorilor, asigurându-se că datele sunt împachetate într-o manieră structurată. Pentru ca compania dvs. să progreseze pe calea corectă, va trebui să colectați principalele înțelegeri de afaceri din datele dvs. Ca rezultat, existența unei proceduri automate de analiză a datelor permite utilizatorilor de afaceri să se concentreze pe analiza datelor în loc de pregătirea datelor.
Elemente de automatizare a datelor
Extragerea, transformarea și încărcarea sunt cele trei componente centrale ale automatizării datelor și sunt caracterizate mai jos:
Extrage: Include extragerea datelor din sisteme surse unice sau diverse.
Transforma: îți adaptează datele în structura necesară, cum ar fi un format de fișier plat CSV. Aceasta ar putea include restabilirea tuturor abrevierilor de stat cu întregul cuvânt de stat.
A incarca: În acest număr, portalul de date deschise transferă date de la o operațiune la alta.
Fiecare pas este crucial pentru automatizarea completă și finalizarea adecvată a încărcărilor de date.
Doriți să automatizați procesele de date?
Automatizați sarcinile de date cum ar fi curățarea, extragerea, analizarea și multe altele cu platforma de flux de lucru fără cod a Nanonets gratuit. Puteți contacta echipa noastră pentru a configura un caz de utilizare complex dacă aveți un caz de utilizare complex.
Beneficiile automatizării datelor
O industrie poate ajuta foarte mult de la automatizarea datelor. Aceste obiective au fost înțelese în detaliu mai jos:
Reducerea timpului de procesare
Procesarea datelor enorme din referințe disparate nu este o sarcină simplă. Datele extrase din diverse surse diferă ca format. Trebuie să fie formalizat și evaluat înainte de a fi împachetat într-o rețea unificată. Automatizarea recuperează mult timp în rezolvarea treburilor care formează o parte a conductei de date. De asemenea, reduce intervenția manuală, ceea ce implică utilizarea redusă a rezervei, economii de timp și fiabilitate îmbunătățită a datelor.
Capacitatea de scalare și îmbunătățirea performanței
Automatizarea datelor asigură o scalabilitate și o performanță mai bună a setului dvs. de date. De exemplu, prin facilitarea Capturii datelor de modificare (CDC), toate modificările efectuate la nivel de sursă sunt produse în sistemul de investiții pe baza declanșatorilor. Spre deosebire de aceasta, actualizarea manuală a sarcinilor de date consumă timp și așteaptă o expertiză substanțială.
Cu echipamentele automate de integrare a datelor, împachetarea datelor și reglarea simultană a CDC este doar o chestiune de transportare și coborâre a obiectelor pe designerul vizual. Momentul analitic poate fi îmbunătățit prin automatizare. Atunci când o analiză se așteaptă la o contribuție umană redusă, un cercetător de date poate efectua analize mai rapid, iar computerele pot efectua în mod eficient lucrări complicate și consumatoare de timp pentru oameni. Cheia pentru evaluarea eficientă a datelor uriașe este automatizarea.
Eficiența costurilor
Analiza automată a datelor recuperează timp și bani pentru industrii. Timpul angajatului este mai costisitor în timpul analizei datelor decât resursele de calcul, iar dispozitivele pot executa analize rapid.
O mai bună alocare a timpului
Oamenii de știință de date se pot concentra pe producerea de informații noi pentru a sprijini luarea deciziilor prin automatizarea sarcinilor care nu se așteaptă la o mare originalitate umană. Mai mulți membri ai unei echipe de date beneficiază de automatizarea analizei datelor. Le permite oamenilor de știință de date să funcționeze cu date de înaltă calitate, complete și actualizate.
Experiență îmbunătățită a clienților
Livrarea unui produs sau serviciu remarcabil nu este suficientă. Consumatorii prevăd o experiență optimistă și cu tine. De la consiliul dvs. de contabilitate până la asistența consumatorilor, Data Automation se asigură că facultatea dvs. are datele aferente la îndemână pentru a satisface nevoile clienților dvs.
Calitatea datelor îmbunătățită
Procesarea manuală a unor cantități enorme de date vă dezvăluie pericolul greșelilor umane, iar baza pe o tehnologie învechită și prost integrată pentru a menține evidența datelor vă descoperă aceeași dificultate. Prelucrarea datelor este adecvată tehnologiei fără erori
Strategia de vânzări și management
Comitetele dumneavoastră de vânzări și marketing se bazează pe date detaliate pentru a specifica perspective bune și pentru a le atinge prin campanii adaptate. Automatizarea datelor vă poate permite să vă mențineți datele în mod constant și actualizat, oferindu-vă cea mai mare oportunitate de succes.
Cum să automatizezi datele în organizația ta?
Trebuie să vă asigurați procese adecvate pentru automatizarea datelor din organizația dvs. Iată pașii pentru a începe automatizarea datelor:
Identificați datele:
Identificați datele pe care trebuie să le automatizați. Selectați seturile de date din care puteți extrage date și asigurați-vă că aveți acces adecvat pentru a descărca sau edita datele.
Selectați platforma adecvată de automatizare a datelor
Asigurați-vă că aveți setul de instrumente adecvat pentru a colecta, analiza și raporta datele în mod corespunzător. Asigurați-vă că platforma pe care o selectați se integrează cu tot software-ul dvs. de afaceri și are automatizare a fluxului de lucru pentru a automatiza cu ușurință sarcinile banale de date. Acest lucru ridică o sarcină suplimentară de la angajați, care se pot concentra pe strategie și implementare.
Dezvoltarea și testarea procesului ETL
Planificați toți pașii de prelucrare a datelor. Aflați ce surse de date să conectați, ce variabile trebuie să alegeți, ce format de valori aveți nevoie și la ce vă așteptați la rezultat.
Un proces ETL adecvat poate eficientiza automatizarea datelor cu fluxuri de lucru bazate pe reguli.
Programarea lucrărilor automate
Planificați-vă setul de date pentru a fi revizuit zilnic. Vă puteți referi la zonele de metadate pe care le-ați compilat ca parte a inventarului dvs. de date privind frecvența de reîmprospătare, colectarea datelor și frecvența actualizării.
Odată ce ați stabilit din timp obiective și așteptări clare pentru procedura de automatizare, aceasta poate ajuta echipele să coopereze eficient odată ce procedura automatizată este implementată și să țină evidența îmbunătățirii acesteia.
Nanonets pentru automatizarea datelor pentru întreprinderi
Nanonets este un software inteligent de procesare a documentelor bazat pe inteligență artificială, cu automatizare avansată a fluxului de lucru și cel mai bun software OCR din clasă. Nanonets poate extrage date din orice document (imagini, imagini scrise de mână, PDF-uri și multe altele) pe pilot automat. Puteți utiliza fluxuri de lucru fără cod pentru a efectua sarcini precum
Și mai mult.
Nanonets este o platformă complet personalizabilă, ceea ce înseamnă că o poți personaliza în funcție de cazul și cerințele tale. Nanonets este utilizat în mai multe industrii, cum ar fi finanțe, construcții, logistică, asistență medicală, servicii bancare și multe altele.
Să ne uităm la câteva cazuri ușoare de utilizare a automatizării datelor pe Nanonets.
Automatizarea formatării datelor
Extragerea datelor tabelare din documentul PDF pe Nanonets
Cum se automatizează datele cu Nanonets?
Întreprinderile au o mulțime de documente și există o mulțime de sarcini care trebuie făcute manual, care pot fi automatizate folosind Nanonets.
Fiecare companie face achiziții. Și primesc mai multe documente de la furnizorii lor și echipele interne, care trebuie verificate înainte de efectuarea unei plăți.
Să luăm un caz de utilizare despre modul în care o organizație poate automatiza potrivirea datelor între comenzile de achiziție, comenzile de vânzare și facturi și automatizează aprobările, plățile ulterioare și încărcarea datelor.
Iată cum ar arăta fluxul pe Nanonets:
Pasul 1: Documentele sunt încărcate automat pe platformă. Platforma Nanonets identifică tipul de document în mod automat și trimite documentul pentru a extrage date din document.
Pasul 2: Odată ce datele sunt extrase, acum este momentul să potriviți datele.
Puteți căuta valorile din datele extrase și puteți potrivi datele. În cazul oricărei nepotriviri, fișierul va fi direcționat pentru o examinare manuală. Puteți adăuga cu ușurință declanșatori folosind blocuri de flux de lucru fără cod.
Pasul 4: Odată ce totul este șters, cererea de plată poate fi trimisă la Nanonets Flow.
Acesta este doar unul dintre modalitățile prin care datele pot fi automatizate pe Nanonets.
Nanonetele pot fi utilizate pentru o varietate de sarcini, inclusiv și limitate la
În cazul în care aveți în vedere un alt caz de utilizare, vă rugăm să ne contactați. Vă putem ajuta să automatizați extragerea, procesarea și arhivarea datelor folosind fluxuri de lucru fără cod la o fracțiune din cost.
Ce date ar trebui să automatizezi?
Cât de multe date posibil! Cu cât aprobați mai mult o strategie de „automatizare implicită” pentru încărcarea datelor, cu atât veți avea nevoie de rezerve limitate pe termen lung pentru conservarea unei calități ridicate a datelor. Iată câteva sfaturi pentru a găsi seturi de date candidate pentru încărcări automate:
- Setul de date este editat trimestrial sau mai des?
- Sunt necesare modificări sau orice formă de manipulare a setului de date după încărcare?
- Setul de date este mare (mai mare de 250 MB)?
- Puteți obține doar rândurile modificate pentru fiecare actualizare succesivă (mai degrabă decât fișierul complet)?
- Este evident să obțineți date de la rețeaua sursă mai degrabă decât de la un individ?
Seturile de date care îndeamnă un „da” la oricare dintre întrebările de mai sus sunt nominalizate excelente pentru automatizarea actualizărilor, deoarece automatizarea poate elimina riscul lipsei de resurse și de timp mai târziu.
Înțelegerea strategiei de automatizare a datelor
Este important să aveți o propunere cuprinzătoare de automatizare a datelor pentru corporația dvs. A avea o tehnică în vigoare pentru o lungă perioadă de timp vă poate permite să angajați oameni adecvati la un moment oportun în cadrul corporației dvs. Fără o tehnică robustă de automatizare a datelor, compania dumneavoastră va rătăci de la traseul pe care ar trebui să fie, consumând timp și resurse. De asemenea, ar putea însemna bani suplimentari în ceea ce privește câștigurile pierdute. Ca rezultat, propunerea dvs. de automatizare a procesului de date ar trebui să se alinieze cu obiectivele dvs. din industrie.
Automatizați sarcinile banale de procesare a datelor cu 0 erori folosind fluxurile de lucru fără cod Nanonets!
Cum se dezvoltă o strategie de automatizare a datelor?
Iată câteva puncte care pot fi încercate pentru a formula strategia de automatizare a datelor:
Identificarea problemelor
Deduceți care dintre regiunile de bază ale corporației dvs. ar putea ajuta la automatizare. Luați în considerare numai unde automatizarea datelor ar putea fi utilă. Evaluați acest lucru: cât de mult din timpul investigatorilor dvs. de date este folosit pentru muncă fizică? Ce elemente ale sistemelor dumneavoastră de date defectează în mod constant? Faceți o listă cu toate procedurile care ar putea fi îmbunătățite.
Clasificarea datelor
Etapa preliminară în automatizarea datelor este sortarea datelor sursă în clasificări în funcție de semnificația și accesibilitatea acestora. Priviți prin indexul sistemului sursă pentru a vedea ce referințe aveți și intrări. Dacă veți utiliza un instrument automat de extragere a datelor, asigurați-vă că beneficiază de formatele cruciale pentru afacerea dvs.
Prioritizarea operațiunilor
Utilizați cantitatea de timp petrecută pentru a evalua importanța unei proceduri. Cu cât timpul petrecut cu munca fizică este mai mare, cu atât efectul automatizării asupra rezultatului este mai semnificativ. Faceți caracteristici specifice în timpul pe care îl va folosi pentru a automatiza un proces. Câștigurile ascuțite sunt mijloacele necesare, deoarece mențin spiritul tuturor, indicând în același timp importanța automatizării proprietarilor industriei.
Prezentarea transformărilor necesare
Etapa ulterioară specifică modificările necesare pentru a restabili datele sursă la cantitatea țintă. Ar putea fi la fel de ușor ca transformarea acronimelor dure în cuvinte cu text integral sau la fel de complicat ca transformarea unei baze de date relaționale într-un fișier CSV. Specificarea transformărilor esențiale pentru a obține rezultatele scontate în timpul automatizării datelor este crucială; în caz contrar, întregul tău set de date s-ar putea polua.
Executarea Operațiunilor
Executarea tehnicilor de date este din punct de vedere tehnic cea mai problematică componentă. Acestea implementează trei procese distincte: raportare adecvată, conducte de inginerie și metode decente de învățare automată.
Programați datele pentru actualizări
Următorul pas este să vă înregistrați datele astfel încât acestea să fie revizuite în mod normal. Pentru această fază, vi se cere să utilizați un produs ETL cu caracteristici de automatizare a proceselor, cum ar fi automatizarea fluxului de lucru, programarea sarcinilor și așa mai departe. Acest lucru asigură că procedura este efectuată fără intervenție fizică.
Doriți să automatizați sarcinile manuale repetitive? Economisiți timp, efort și bani sporind în același timp eficiența!
Dezavantajele automatizării datelor
Automatizarea datelor poate fi utilă pentru afacerea dvs., dar există câteva dezavantaje.
Un dezavantaj este că poate costa mulți bani să folosești automatizarea datelor. Înainte de a lua o decizie, ar trebui să luați în considerare câți bani va trebui să cheltuiți și cât veți câștiga din utilizarea automatizării.
Un alt dezavantaj este că automatizarea inteligentă poate elimina locuri de muncă. Unii oameni ar putea să-și piardă locurile de muncă pentru că nu mai sunt necesare. Dar acest lucru nu trebuie să fie întotdeauna un lucru rău. Automatizarea inteligentă a datelor poate ajuta oamenii să facă o muncă mai interesantă și mai importantă și poate ajuta o afacere să câștige mai mulți bani, ceea ce poate crea noi locuri de muncă.
În cele din urmă, uneori automatizarea datelor poate deveni repetitivă, mai ales atunci când procedurile de producție se schimbă. Este important să vă asigurați că sistemul dvs. de automatizare poate fi schimbat cu ușurință pentru a se potrivi cu noi produse sau metode de producție.
În cazul în care aveți în vedere un alt caz de utilizare, vă rugăm să ne contactați. Vă putem ajuta să automatizați extragerea, procesarea și arhivarea datelor folosind fluxuri de lucru fără cod la o fracțiune din cost.
Citiți mai multe despre procesarea datelor pe Nanonets:
Întrebări frecvente
Automatizarea datelor sursă
Este ca automatizarea datelor care se realizează prin extragerea datelor din rețelele sursă; există automatizarea datelor sursă. Implică inserarea datelor în mod egal cu utilizarea cititoarelor de coduri de bare în supermarketuri. Acest lucru facilitează proprietarilor de magazine să aibă toate datele necesare pentru a reglementa vânzările și stocurile pentru a face concluziile de inventar pentru trimestrul următor.
Este o tehnică preferată de introducere a datelor, deoarece eradica eforturile umane și incertitudinile. Tehnicile tradiționale de introducere a datelor presupun obținerea de informații pe hârtie și transportarea lor către software-ul automat de gestionare a bazelor de date pentru examinare. Munca umană este mai puțin înclinată să fie lipsită de erori, redundanță, inexactitate și date inconsecvente îndreptate către calcule greșite.
Astfel, dispozitivele de automatizare a datelor sursă furnizează date imediat, astfel încât să fiți pregătit să procesați date accesibile instantaneu. Nu se poate pune la îndoială precizia acestui proces deoarece calculatoarele păstrează consistența și calculele.
Ce este un exemplu de automatizare a datelor sursă?
Automatizarea datelor a făcut ca introducerea datelor comerciale să fie mai detaliată și mai accesibilă, economisind costuri enorme pentru angajarea de oameni care ar face treaba pentru dvs. cu o inexactitate inevitabil.
De exemplu, atunci când persoanele își identifică comenzile la mese, taxele sunt imediat înregistrate în baza de date prin intermediul ecranelor tactile. Astfel, nu se presupune că datele sunt documentate de două ori de către un restaurant. Cele mai multe lanțuri de fast-food și magazine de vânzare cu amănuntul folosesc aceste exponate pe stațiile lor de lucru. Pe lângă producerea de facturi precise, automatizarea datelor sursă este obiectivul acestor aparate.
Beneficiile suplimentare ale automatizării datelor sursă includ puțin timp petrecut la ghișeul de casă de către fiecare consumator, eliminând necesitatea introducerii manuale. Toate supermarketurile pot identifica coduri de bare pe mărfurile lor și apoi le pot scana în momentul plății, înregistrează toate informațiile esențiale și produc facturile. Datele compilate vor furniza date despre care produs se vinde mai rapid decât altele din inventar, oferind proprietarului suficient timp pentru a se reaproviziona.
Evaluările au, de asemenea, codare magnetică, care este decriptată de MICR-uri, ceea ce face ca procesarea verificărilor să fie mai simplă și mai rentabilă. Timpul pe care operatorii de la ghișee îl păstrează în manipularea fiecărui consumator poate fi folosit pentru a extinde serviciile către mai mulți consumatori în fiecare zi, permițând organizațiilor să prospere. Iată câteva echipamente utilizate pentru automatizarea datelor sursă.
Echipamentul de introducere a datelor sursă este menit să examineze rapid datele într-un format consistent și să le introducă în computer. Unii dintre ei sunt:
Dispozitive de introducere a datelor
Scanere: Un scaner utilizează tehnologia de detectare a luminii pentru a citi portretul plasat în fața lui și pentru a-l stoca în computer într-o formă digitală.
Cititoare de coduri de bare: Un cititor de coduri de bare, după cum indică și numele, este folosit pentru a examina și înțelege codurile de bare. Aceste coduri de bare sunt simboluri de codare avansată, inclusiv toate datele despre produs și rata acestuia. Odată ce cititorul examinează codul, îl traduce într-un aspect digital stocat pe computer.
Identificare prin radiofrecvență (RFID): RFID folosește microcipuri pentru a examina etichetele. Fiecare microcip are sursa sa de energie și include numere de cod inspectate de RFID. Această metodă mai avansată de automatizare a datelor a început să renoveze cititoarele de coduri de bare în diferite scenarii.
MICR – Recunoașterea caracterelor cu cerneală magnetică: Acestea sunt echipamente substanțiale de recunoaștere care citesc cerneala magnetizată, cum ar fi cea publicată în partea de jos a cecurilor.
OMR — Recunoaștere optică a mărcilor: Stochează totalurile candidaților într-un test și implică semnele de creion pe lucrări OMR unice. Folosește lumina și ambiguitatea spațiilor libere pentru a discerne datele.
OCR — Recunoaștere optică a caracterelor: Diverse instituții care își pun consumatorii să completeze manual formulare de feedback au nevoie de o adresă de e-mail pentru a-și îmbunătăți lista de corespondență mai mult decât analizele. Ei pot folosi software-ul OCR pentru a restaura mesajele scrise de mână într-un script editabil de computer. Echipamentul arată ca un scaner portabil și convertește datele într-un aspect digital care poate fi păstrat în computere.
Ce este automatizarea Big Data?
Big Data a revoluționat peisajul organizațional și digital în modul în care funcționează. Analiza a pus sub semnul întrebării toate discrepanțele în performanța angajaților sau a unui anumit produs de pe piață. Această tehnologie superioară permite instituțiilor să găsească modele în versiune, indiferent dacă o corectează sau o înțeleg.
Cu toate acestea, compilarea Big Data poate pune probleme unei instituții, deoarece resursele umane și financiare sunt insuficiente. Din fericire, automatizarea datelor a ajuns la salvarea industriilor, permițând colectarea datelor fără acțiuni manuale. În acest fel, proiecțiile pot fi realizate fără a fi nevoie să treci printr-un pas suplimentar pentru a corecta eforturile fizice.
Înțelegerea accesului la date și a proprietății
Diverse grupuri vor deține elemente ale procesului ETL, bazându-se pe aranjamentul echipei tale:
Acces centralizat la date și operare
Întreaga procedură ETL, precum și orice automatizare a datelor, este achiziționată de departamentul IT principal.
Accesul și operarea la date hibride
Metodele de selecție și transformare sunt de obicei achiziționate de agenții și birouri separate, în timp ce instituția IT centrală achiziționează adesea procedura de încărcare.
Accesul și operarea datelor descentralizate
Fiecare agenție sau birou va fi responsabilă de propria sa procedură ETL.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- Sursa: https://nanonets.com/blog/data-automation/
- 1
- 2023
- 7
- a
- Despre Noi
- acces
- accesibilitate
- accesibil
- realizat
- Conform
- Contabilitate
- precis
- realizare
- dobândite
- achiziţionează
- peste
- acțiuni
- Suplimentar
- adresa
- adecvat
- avansat
- sfat
- Agențiile
- agenție
- înainte
- Ajutorul
- TOATE
- alocare
- permite
- mereu
- Ambiguitate
- sumă
- Sume
- analize
- analiză
- Analitic
- Google Analytics
- analiza
- și
- O alta
- separat
- aparent
- Electrocasnice
- în mod corespunzător
- aproba
- domenii
- aranjament
- artificial
- inteligență artificială
- evaluat
- evaluări
- , asigura
- a încercat să
- automatizarea
- Automata
- Automat
- în mod automat
- automatizarea
- Automatizare
- înapoi
- Rău
- Bancar
- bar
- bazat
- bază
- deoarece
- deveni
- înainte
- fiind
- de mai jos
- beneficia
- Beneficiile
- Mai bine
- între
- Mare
- Datele mari
- Bancnote
- Blocuri
- bord
- stimularea
- De jos
- afaceri
- business intelligence
- calcule
- Campanii
- candidat
- candidaţilor
- nu poti
- captura
- pasă
- caz
- cazuri
- CDC
- central
- lanţuri
- Schimbare
- caracter
- recunoașterea personajelor
- Caracteristici
- caracterizat
- taxă
- taxe
- verifica
- Finalizeaza comanda
- Verificări
- Curățenie
- clar
- clientii
- cod
- Codificare
- colecta
- colectare
- comercial
- Mărfuri
- companie
- Completă
- completarea
- complex
- complexitate
- complicat
- component
- componente
- cuprinzător
- calculator
- Calculatoare
- tehnica de calcul
- concentra
- Conduce
- efectuarea
- Conectați
- Lua în considerare
- consistent
- mereu
- construcţie
- consumator
- Consumatorii
- contactați-ne
- conţinut
- contrar
- Nucleu
- Istoria
- CORPORAȚIE
- A costat
- cost-eficiente
- Cheltuieli
- ar putea
- Contracara
- crea
- crucial
- client
- personalizabil
- personaliza
- zilnic
- PERICOL
- de date
- accesul la date
- analiza datelor
- Analiza datelor
- de introducere a datelor
- Pregătirea datelor
- de prelucrare a datelor
- om de știință de date
- set de date
- Baza de date
- seturi de date
- Data
- zi
- abuzive
- decizie
- Luarea deciziilor
- livrarea
- Departament
- proiectant
- detaliu
- detaliat
- dezvolta
- dispozitiv
- Dispozitive
- diferi
- Dificultate
- digital
- Dezavantaj
- nebunie
- distinct
- document
- documente
- face
- Descarca
- în timpul
- fiecare
- Câștig
- cu ușurință
- ecosistem
- efect
- în mod eficient
- eficiență
- eficient
- efort
- Eforturile
- element
- elimina
- încorporat
- Angajat
- de angajați
- permite
- permite
- permițând
- energie
- angaja
- Inginerie
- sporită
- consolidarea
- enorm
- suficient de
- asigura
- asigură
- Afacere
- Întreg
- în întregime
- intrare
- echipament
- Erori
- mai ales
- esenţial
- evalua
- in fiecare zi
- toată lumea e
- tot
- Analizează
- exemplu
- captivant
- a executa
- execuție
- Exponatele
- Extinde
- aștepta
- aşteptări
- se așteaptă
- experienţă
- expertiză
- suplimentar
- extrage
- facilitează
- facilitând
- defect
- feedback-ul
- Fișier
- umple
- finanţa
- financiar
- Găsi
- potrivi
- debit
- Concentra
- următor
- formă
- format
- formulare
- din fericire
- fracțiune
- Gratuit
- Frecvență
- proaspăt
- din
- faţă
- Îndeplini
- Complet
- complet
- funcţie
- în general
- genera
- obține
- Go
- Goluri
- bine
- mare
- mai mare
- Grupului
- Manipularea
- Greu
- având în
- de asistență medicală
- ajutor
- util
- aici
- Înalt
- de înaltă calitate
- cea mai mare
- Cum
- Cum Pentru a
- HTTPS
- mare
- uman
- Oamenii
- Identificare
- identifică
- imagini
- imediat
- punerea în aplicare a
- implementarea
- implementat
- important
- îmbunătăţi
- îmbunătățit
- îmbunătățire
- in
- înclinat
- include
- include
- Inclusiv
- index
- indică
- individ
- persoane fizice
- industrii
- industrie
- informații
- Infrastructură
- intrare
- perspective
- instanță
- in schimb
- Instituţie
- instituții
- integrate
- integreaza
- integrare
- Inteligență
- Inteligent
- Procesarea inteligentă a documentelor
- intern
- intervenţie
- inventar
- investiţie
- implica
- problema
- IT
- Loc de munca
- Locuri de munca
- doar unul
- A pastra
- Cheie
- Cunoaște
- etichete
- muncă
- lipsă
- peisaj
- Aspect
- Nivel
- ușoară
- Limitat
- Linie
- Listă
- mic
- încărca
- încărcare
- logistică
- Lung
- perioadă lungă de timp
- pe termen lung
- Uite
- arată ca
- cautati
- Se pare
- pierde
- Lot
- Jos
- făcut
- Principal
- menține
- face
- FACE
- Efectuarea
- administrare
- Manipulare
- manieră
- manual
- manual
- marca
- Piață
- Marketing
- Meci
- potrivire
- materie
- mijloace
- Membri actuali
- mesaje
- Metadata
- metodă
- Metode
- ar putea
- minte
- greşeli
- amestec
- modificările aduse
- moment
- Impuls
- bani
- mai mult
- cele mai multe
- multiplu
- nume
- necesar
- Nevoie
- nevoilor
- reţea
- rețele
- Nou
- produse noi
- următor
- normală.
- numere
- obiectiv
- Obiectivele
- obiecte
- obligațiuni
- învechit
- obținerea
- OCR
- Software OCR
- Birou
- Birouri
- ONE
- deschide
- de date deschise
- funcionar
- operaţie
- Operatorii
- Oportunitate
- recunoaștere optică a caracterelor
- Optimist
- comenzilor
- organizație
- de organizare
- organizații
- originalitate
- Altele
- Altele
- in caz contrar
- remarcabil
- propriu
- proprietar
- Proprietarii
- împachetat
- Hârtie
- lucrări
- parte
- trecut
- cale
- modele
- plată
- plăți
- oameni
- Efectua
- performanță
- fază
- fizic
- alege
- conducte
- Loc
- platformă
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- "vă rog"
- puncte
- Portal
- portret
- Precizie
- prezice
- preferat
- pregătit
- probleme
- Proceduri
- proces
- Automatizarea procesului
- procese
- prelucrare
- produce
- Produs
- Produs
- producere
- Produse
- Progres
- a progresat
- proiecţiile
- adecvat
- cum se cuvine
- propunere
- perspective
- furniza
- furnizarea
- publicat
- cumpărare
- achiziții
- scop
- calitate
- cantitate
- Trimestru
- întrebare
- Chestionat
- Întrebări
- repede
- rapid
- repede
- rată
- ajunge
- atins
- Citeste
- Cititor
- cititori
- recunoaştere
- record
- inregistrata
- reduce
- referințe
- regiuni
- Reglementa
- legate de
- încredere
- raportează
- Raportarea
- solicita
- necesita
- necesar
- Cerinţe
- salvare
- Rezervă
- rezerve
- Resurse
- restabilirea
- cu amănuntul
- revizuiască
- revoluționat
- Risc
- robust
- Traseul
- de vânzări
- acelaşi
- Economisiți
- economisire
- Economie
- scalabilitate
- Scară
- scanare
- scenarii
- Om de stiinta
- oamenii de stiinta
- ecrane
- acapara
- selecţie
- De vânzare
- serviciu
- Servicii
- set
- câteva
- ascuţit
- să
- semnificație
- semnificativ
- simplu
- simultan
- singur
- So
- Software
- unele
- Sursă
- Surse
- Sourcing
- specific
- petrece
- uzat
- Loc
- Etapă
- început
- Stat
- Pas
- paşi
- stoc
- stoca
- magazine
- Strategie
- simplifica
- structura
- structurat
- ulterior
- substanțial
- succes
- astfel de
- suficient
- superior
- a sustine
- sistem
- sisteme
- Lua
- Ţintă
- Sarcină
- sarcini
- echipă
- echipe
- tehnici de
- Tehnologii
- Tehnologia
- termeni
- test
- Testarea
- Sursa
- lor
- lucru
- trei
- Prospera
- Prin
- de-a lungul
- timp
- consumă timp
- la
- de asemenea
- instrument
- atingeţi
- urmări
- tradiţional
- Transferuri
- Transforma
- Transformare
- transformări
- Cotitură
- tipic
- incertitudini
- înţelege
- înțeles
- unificat
- unic
- up-to-data
- Actualizează
- actualizat
- actualizări
- actualizarea
- încărcat
- Se încarcă
- us
- utilizare
- carcasa de utilizare
- utilizatorii
- folosi
- utilizate
- utilizează
- Utilizand
- Valori
- varietate
- diverse
- Ve
- furnizori
- verificat
- versiune
- viabilitate
- modalități de
- Ce
- dacă
- care
- în timp ce
- OMS
- voi
- Victorii
- în
- fără
- Cuvânt
- cuvinte
- Apartamente
- fluxuri de lucru
- ar
- Tu
- Ta
- youtube
- zephyrnet