OCR (Optical Character Recognition) este un schimbător de joc pentru oricine lucrează cu documente PDF. PDF-urile sunt renumite pentru că sunt dificil de editat și de căutat. Când OCR un PDF, se asigură că textul este scanat și extras, făcându-l complet căutat, editabil și accesibil.
În acest ghid, vom compara diferite metode de OCR-ing PDF-uri pentru a vă ajuta să alegeți cel mai bun care se potrivește cerințelor dumneavoastră. Vom discuta despre Adobe Acrobat, instrumente open-source și soluții bazate pe inteligență artificială. În plus, vom răspunde la întrebări obișnuite, cum ar fi cum să OCR un PDF pe un Mac, să facem ca un PDF OCR să poată fi căutat și să împărtășim sfaturi pentru îmbunătățirea acurateței OCR.
Urmăriți-vă pentru a vă transforma fluxurile de lucru PDF.
1. Folosind Adobe Acrobat Pro
Adobe Acrobat Pro este considerat standardul de aur pentru PDF-uri OCR. În calitate de lider în industrie în software-ul PDF, Adobe oferă Acrobat Pro capabilități avansate de OCR, care gestionează cu ușurință documente complexe.
Puteți OCR un document utilizând Acrobat Pro în două moduri:
Metoda 1
- Deschideți fișierul PDF în Adobe Acrobat Pro.
- Faceți clic pe „Toate instrumentele” din bara de instrumente.
- Va apărea un meniu, care listează toate instrumentele disponibile. Faceți clic pe „Editați PDF”.
- Acrobat va aplica automat OCR și va converti textul.
- Documentul este acum complet editabil și căutat. Schimbați fontul sau adăugați adnotări după cum este necesar. De asemenea, puteți căuta în document utilizând instrumentul Găsiți.
Metoda 2
- Deschideți Adobe Acrobat Pro.
- Faceți clic pe „Toate instrumentele” din bara de instrumente.
- Va apărea un meniu, care listează toate instrumentele disponibile. Faceți clic pe „Scanare și OCR”.
- În instrumentul Scanare și OCR, selectați fișierul PDF pe care doriți să-l OCR sau scanați direct un document fizic folosind un scaner conectat.
- Faceți clic pe „Îmbunătățire” dacă imaginea trebuie curățată. Acest lucru va îmbunătăți acuratețea OCR.
- Faceți clic pe „Recunoaștere text” pentru a începe procesul OCR. Odată finalizat, PDF-ul va deveni căutat și editabil. Acum puteți edita textul.
Avantajul esențial al utilizării Acrobat Pro este motorul său OCR avansat, care poate gestiona machete complexe, documente cu mai multe coloane, scanări cu rezoluție scăzută și text scris de mână cu o precizie ridicată. Este disponibil pe dispozitive Windows, Mac și Android și puteți accesa aceste funcții și online. În plus, este conectat la aplicația Adobe Mobile Scan, permițându-vă să scanați documente din mers și să le sincronizați cu biblioteca dvs. Acrobat.
Cu toate acestea, trebuie să fiți abonat Acrobat Pro pentru a accesa capabilitățile OCR. Abonamentul are prețul la 19.99 USD/lună. În plus, deși vă permite să încărcați mai multe fișiere, va trebui să OCR fiecare fișier unul câte unul manual. Deci, dacă aveți multe fișiere de procesat, poate deveni plictisitor.
Instrumentele OCR cu sursă deschisă, cum ar fi Tesseract, oferă o alternativă gratuită pentru conversia PDF-urilor în fișiere care pot fi căutate și editabile. Deși este posibil să nu fie la fel de complete ca soluțiile comerciale precum Adobe Acrobat, ele oferă un nivel decent de precizie pentru majoritatea cazurilor de utilizare.
Tesseract este disponibil pentru Windows, Mac și Linux. Mai întâi va trebui să-l instalați pe computer pentru a-l folosi. Odată instalat, puteți urma acești pași pentru a OCR un PDF:
- Deschideți fișierul PDF într-un instrument de vizualizare sau editor precum PDFelement.
- Selectați zona sau pagina pe care doriți să o OCR și faceți o captură de ecran. Decupați imaginea dacă este necesar.
- Deschideți Terminalul pentru a accesa Tesseract. Dacă Tesseract nu este găsit în Terminal, editați calea variabilei de mediu pentru a direcționa către directorul de instalare Tesseract.
- Copiați calea fișierului imagine pe care doriți să-l OCR. De exemplu: „C:UtilizatoriJohnDoePicturesScreenshotsScreenshot 230844.png”
- Introduceți următoarea comandă în Terminal: „C:UsersJohnDoePicturesScreenshots>tesseract Screenshot 230844.png”. Aceasta va rula OCR pe imagine și va converti orice text pe care îl găsește într-un format editabil.
- Odată ce OCR este complet, Tesseract va genera un fișier care conține tot textul extras.
- Deschideți acest fișier în orice editor de text pentru a vedea și edita conținutul OCR. De asemenea, puteți introduce comanda `–help` pentru a obține lista completă a opțiunilor Tesseract, dacă este necesar.
Avantajul critic al Tesseract este că este complet gratuit și open source, deci nu trebuie să plătiți nicio taxă de licență. Funcționează bine pe scanări curate și documente tastate.
Cu toate acestea, se luptă cu textul scris de mână, machetele complexe, fundalurile colorate și scanările cu rezoluție scăzută. Dacă documentele dumneavoastră sunt curate și tipărite, Tesseract oferă o soluție gratuită pentru nevoile de bază OCR.
Puteți îmbunătăți acuratețea Tesseract prin preprocesarea scanărilor înainte de a rula OCR — ajustând luminozitatea sau contrastul, aplicând filtre, mărind imaginile și multe altele.
3. Utilizarea PDF OCR de la Nanonets
Nanonets este o soluție de procesare a documentelor bazată pe inteligență artificială, care oferă capabilități avansate de OCR. Spre deosebire de Acrobat Pro sau Tesseract, Nanonets este complet online și nu necesită instalare. Pur și simplu încărcați PDF-urile pe platforma lor cloud și imediat începe să le proceseze folosind algoritmi OCR de ultimă generație. Poate procesa chiar și foldere întregi și sute de PDF-uri dintr-o singură mișcare.
Nanonets poate gestiona orice, de la documente simple tastate până la machete complexe cu adnotări scrise de mână, fundal colorat, grafice și tabele, folosind modele de învățare profundă pentru a obține o precizie ridicată pe toate tipurile de documente.
Iată cum funcționează:
- Vizita Nanonets.com și creați un cont gratuit.
- Selectați un model OCR din gama largă de modele pre-instruite Nanonets pentru facturi, chitanțe sau comenzi de cumpărare. De asemenea, puteți crea un model personalizat, adaptat tipurilor dvs. specifice de documente.
- Încărcați documente reprezentând diferitele machete și câmpuri de date pe care trebuie să le extrageți. Nanonets va analiza aceste mostre pentru a înțelege structura documentelor dvs.
- Definiți câmpurile cheie pe care doriți să le capturați, cum ar fi data, suma totală și datele din tabel. Puteți captura date în aproape orice format, inclusiv tabele, text, JSON sau XML. Nanonets va extrage automat datele din PDF-urile dvs. și le va scoate în formatul necesar.
- Odată configurat, încărcați documentele PDF care trebuie editate OCR. Nanonets va procesa fișierele folosind OCR avansat și algoritmi inteligenti de extracție a datelor pentru a le converti în formate care pot fi căutate, editabile, cu date structurate.
- Datele extrase sunt bine organizate și structurate pentru ca dvs. să le ingerați direct în alte sisteme de afaceri fără efort manual. Îl puteți exporta ca JSON, XML sau formate personalizate.
Nanonets oferă o versiune gratuită cu până la 500 de pagini de procesare, astfel încât să o puteți testa fără costuri. După aceea, costă 0.3 USD pe pagină pentru OCR.
Spre deosebire de alte soluții, Nanonets este foarte scalabil. Poate procesa mii de pagini pe oră, asigurându-se că, indiferent de volum, fișierele dvs. sunt procesate aproape instantaneu.
Puteți configura webhook-uri pentru a transmite date procesate către alte aplicații sau puteți utiliza API-urile pentru dezvoltatori Nanonets pentru a construi integrări personalizate.
Cum să îmbunătățiți procesul PDF OCR
Tehnologia OCR, atunci când este implementată eficient, vă poate economisi timp și resurse. Imaginați-vă că puteți reduce timpul de introducere a datelor pe câmp cu 95%. Echipa ta s-ar putea concentra pe sarcini mai semnificative decât introducerea banală de date.
Să explorăm sfaturi pentru a îmbunătăți acuratețea și eficacitatea procesului PDF OCR:
1. Preprocesează scanările înainte de OCR
Dacă aveți de-a face cu documente scanate, puteți regla luminozitatea, contrastul și claritatea și puteți aplica filtre sau tehnici de îmbunătățire a imaginii pentru a reduce zgomotul și a îmbunătăți claritatea.
Acest lucru va crește semnificativ acuratețea OCR. Aplicația Adobe Scanner vine cu funcții de îmbunătățire a imaginii încorporate. De asemenea, puteți utiliza instrumente precum PaperScan și NAPS2 pentru a curăța scanările. După aceste modificări, puteți salva imaginile editate ca PDF-uri înainte de a rula OCR.
2. Configurați fluxurile de lucru de validare și ierarhiile de aprobare
Îmbunătățiți calitatea datelor prin stabilirea regulilor de validare pentru datele extrase. De exemplu, dacă numărul comenzii dintr-un document nu are cinci cifre, acesta este automat respins sau marcat pentru revizuire manuală. În acest fel, puteți detecta erorile de extracție și puteți aproba doar date valide. De asemenea, vă puteți integra sistemul OCR cu baze de date pentru a valida datele extrase.
Puteți configura ierarhii de aprobare în care angajații juniori examinează mai întâi datele, urmați de angajații seniori pentru aprobarea finală. Cu notificări automate și actualizări de stare live, puteți menține transparența și puteți evita urmărirea aprobării, ceea ce duce la o procesare mai rapidă a documentelor.
3. Creați fluxuri de lucru automate
Imaginați-vă să rulați o mașină închiriată și să puteți exporta automat datele permisului de conducere ale clienților către Salesforce sau să trimiteți datele facturilor către QuickBooks fără nicio lucrare manuală. Nu numai că vă va optimiza OCR PDF, ci și activitățile din aval.
Integrarea soluției dvs. OCR cu aplicațiile de afaceri prin intermediul API-urilor face posibilă această automatizare. De exemplu, cu Nanonets, pur și simplu configurați declanșatoare pe baza unor evenimente precum finalizarea procesării documentelor, extragerea datelor sau încărcarea unui fișier nou. Integrarea va exporta automat datele structurate din Nanonets către sistemele de afaceri dorite, inclusiv QuickBooks, Xero, Microsoft Dynamics, Zendesk și multe altele, eliminând eforturile manuale și asigurând un flux de date fără întreruperi între sisteme.
4. Investește în OCR avansat cu capabilități AI/ML
Spre deosebire de OCR bazat pe reguli, modelele AI sunt adaptative - învață continuu din corecțiile umane și se îmbunătățesc în timp. De exemplu, Nanonets oferă un model AI proprietar antrenat pe milioane de documente, permițându-i să gestioneze în mod eficient machetele complexe și provocatoare.
OCR bazat pe inteligență artificială vă asigură că puteți extrage informații din documente fără a pierde contextul. Poate gestiona diferite limbi, unități monetare, legale sau de măsură. Acest nivel de inteligență nu este posibil cu extracția bazată pe șabloane sau bazată pe reguli, care se bazează pe locațiile exacte ale câmpurilor.
5. Antrenați modelele AI-OCR
În timp ce soluțiile OCR bazate pe inteligență artificială vin cu modele pregătite în prealabil, instruirea acestora în continuare cu privire la tipurile și aspectele specifice de documente poate spori și mai mult acuratețea. De exemplu, Nanonets vă permite să încărcați un set de mostre de documente reprezentând diferitele șabloane, formate și câmpuri pe care doriți să le capturați.
Aceste mostre ajută modelul să înțeleagă structura documentelor și să ajusteze procesul OCR PDF. De asemenea, puteți oferi feedback prin corectarea erorilor de extracție identificate în timpul validării. Acest antrenament uman în buclă îmbunătățește continuu performanța modelului AI.
6. Construiți modele OCR personalizate atunci când este necesar
Uneori, modelele pre-instruite pot să nu acopere toate complexitățile documentelor dvs. De exemplu, este posibil să aveți documente specifice industriei cu câmpuri și formate unice. În astfel de cazuri, puteți colabora cu furnizorul dvs. de OCR pentru a construi modele personalizate de AI instruite special pe documentele dvs.
Cu Nanonets, utilizatorii pot crea modele personalizate specifice tipurilor de documente și câmpurilor de extras. Ei pot încărca documente mostre și le pot adnota cu etichetele pe care doresc să le extragă. AI învață apoi din aceste exemple și este instruit să recunoască și să extragă informațiile specificate. Sistemul necesită cel puțin zece exemple pentru fiecare etichetă pentru a obține o acuratețe optimă, iar utilizatorii pot monitoriza numărul de exemple pentru fiecare etichetă și pot adăuga mai multe după cum este necesar.
Cum să începeți cu Nanonets PDF OCR
Nanonets facilitează începerea utilizării PDF OCR. Pur și simplu creați un cont gratuit pe site-ul Nanonets. Nu trebuie să furnizați un card de credit.
Iată un ghid care vă va ajuta să începeți:
- înscrie-te pentru un cont gratuit: Vizita Nanonets.com și înscrieți-vă pentru un cont gratuit - nu este necesar un card de credit.
- Creați sau alegeți un model: Puteți crea un model OCR personalizat pentru tipurile dvs. de documente specifice sau puteți selecta dintre modelele pre-instruite de Nanonets pentru facturi, chitanțe și multe altele.
- Configurați importul automat: Redirecționați e-mailurile sau conectați spațiul de stocare în cloud pentru a importa fișiere PDF noi în Nanonets pentru procesarea OCR continuă în mod automat.
- Încărcați exemple de documente: Încărcați cel puțin 10 exemple de documente reprezentând diferite șabloane, formate și câmpuri de date pe care doriți să le extrageți. Acest lucru va ajuta la antrenarea modelului AI.
- Definiți câmpurile de extras: Pur și simplu specificați nume pentru câmpurile de date critice pe care doriți să le extrageți din documentele dvs., cum ar fi Data, Suma, Datele din tabel etc.
- Configurați validări: configurați regulile pentru a valida datele extrase și semnalați orice erori pentru corectare pentru a asigura acuratețea.
- Procesați-vă fișierele: Încărcați documentele PDF. Nanonets le va procesa instantaneu cu OCR și extracție inteligentă a datelor.
- Examinați și aprobați datele: Verificați datele extrase și aprobați intrările valide. Păstrați transparența cu actualizările de stare.
- Exportați date în sistemele de afaceri: Odată aprobat, exportați fără probleme datele structurate în ERP, contabilitate, CRM sau alte sisteme.
- Automatizați fluxurile de lucru: configurați declanșatoare pentru a transmite date către aplicații atunci când un document este procesat sau sunt extrase date. Îndepărtați eforturile manuale.
În general, Nanonets face adăugarea de capabilități inteligente OCR la fluxurile de lucru pentru documente rapidă și ușoară. Motorul AI de auto-învățare oferă o precizie ridicată încă de la început, permițând în același timp personalizarea pentru a gestiona documente complexe. Integrările perfecte cu sistemele de afaceri permit o adevărată automatizare end-to-end.
La finalul
OCR inteligent și extragerea datelor pot ajuta la deblocarea unei valori extraordinare din fluxurile de lucru ale documentelor. Cheia este alegerea unei soluții precum Nanonets care oferă OCR bazat pe inteligență artificială de la început și permite personalizarea pentru nevoi specifice.
Cu capabilități de autoservire pentru a construi modele personalizate, acuratețea și automatizarea se îmbunătățesc continuu, chiar dacă documentele dumneavoastră evoluează. În cele din urmă, acest lucru vă asigură că puteți gestiona datele nestructurate la scară pentru a stimula productivitatea și creșterea.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://nanonets.com/blog/how-to-ocr-pdf/
- :este
- :nu
- :Unde
- $UP
- 10
- 500
- a
- Capabil
- acces
- accesibil
- Cont
- Contabilitate
- precizie
- Obține
- activităţi de
- adaptivă
- adăuga
- adăugare
- plus
- În plus,
- chirpici
- avansat
- Avantaj
- După
- AI
- Motor AI
- Modele AI
- AI-alimentat
- AI / ML
- algoritmi
- TOATE
- Permiterea
- permite
- aproape
- de-a lungul
- de asemenea
- alternativă
- Cu toate ca
- sumă
- an
- analiza
- și
- Android
- răspunde
- Orice
- oricine
- API-uri
- aplicaţia
- apărea
- Aplică
- Aplicarea
- aprobare
- aproba
- aprobat
- Apps
- SUNT
- ZONĂ
- AS
- At
- Automata
- în mod automat
- Automatizare
- disponibil
- evita
- fundaluri
- bazat
- de bază
- BE
- deveni
- înainte
- Început
- fiind
- CEL MAI BUN
- între
- a stimula
- construi
- construit-in
- afaceri
- dar
- by
- CAN
- Poate obține
- capacități
- captura
- mașină
- card
- cazuri
- Captură
- provocare
- Schimbare
- Changer
- caracter
- recunoașterea personajelor
- verifica
- Alege
- alegere
- claritate
- curat
- Curățenie
- clic
- Cloud
- Platforma Cloud
- Stocare in cloud
- COM
- cum
- vine
- comercial
- Comun
- comparaţie
- Completă
- complet
- completare
- complex
- complexități
- calculator
- configurat
- Conectați
- legat
- luate în considerare
- conţinut
- context
- continuu
- continuu
- continuu
- contrast
- converti
- de conversie a
- Corectarea
- A costat
- ar putea
- acoperi
- crea
- credit
- card de credit
- critic
- CRM
- cultură
- personalizat
- clienţii care
- personalizare
- de date
- de introducere a datelor
- baze de date
- Data
- abuzive
- adânc
- învățare profundă
- Oferă
- dorit
- Dezvoltator
- Dispozitive
- diferit
- dificil
- cifre
- direcționa
- direct
- director
- discuta
- document
- documente
- nu
- don
- conduce
- şofer
- în timpul
- dinamică
- fiecare
- cu ușurință
- uşor
- editor
- în mod eficient
- eficacitate
- eficient
- efort
- Eforturile
- e-mailuri
- de angajați
- permite
- un capăt la altul
- Motor
- spori
- Îmbunătăţeşte
- asigura
- asigură
- asigurare
- Intrați
- Întreg
- intrare
- Mediu inconjurator
- ERP
- Erori
- esenţial
- etc
- Chiar
- evenimente
- tot
- evolua
- exemplu
- exemple
- explora
- exporturile
- extrage
- extracţie
- mai repede
- DESCRIERE
- feedback-ul
- Taxe
- camp
- Domenii
- Fișier
- Fişiere
- Filtre
- final
- Găsi
- descoperiri
- First
- cinci
- fanionat
- debit
- Concentra
- urma
- a urmat
- următor
- Pentru
- format
- Înainte
- găsit
- Gratuit
- din
- complet
- mai mult
- joc
- joc schimbător
- genera
- obține
- Go
- Aur
- Gold Standard
- grafice
- Creștere
- ghida
- manipula
- Avea
- ajutor
- Înalt
- extrem de
- oră
- Cum
- Cum Pentru a
- http
- HTTPS
- uman
- sute
- identificat
- if
- imagine
- imagini
- imagina
- imediat
- implementat
- import
- îmbunătăţi
- îmbunătățirea
- in
- Inclusiv
- industrie
- specifice industriei
- informații
- instala
- instalare
- instalat
- instanță
- imediat
- integra
- integrare
- integrările
- Inteligență
- Inteligent
- în
- Investi
- factură
- facturi
- IT
- ESTE
- JSON
- Cheie
- Etichetă
- etichete
- Limbă
- lider
- conducere
- învăţare
- învață
- cel mai puțin
- Legal
- Nivel
- Bibliotecă
- Licență
- de licențiere
- ca
- linux
- Listă
- listare
- trăi
- ll
- Locații
- care pierde
- mac
- menține
- face
- FACE
- Efectuarea
- manual
- munca manuala
- manual
- multe
- materie
- Mai..
- semnificativ
- măsurare
- Meniu
- Metode
- Microsoft
- milioane
- Mobil
- model
- Modele
- Monetar
- monitor
- mai mult
- În plus
- cele mai multe
- multiplu
- trebuie sa
- nume
- necesar
- Nevoie
- necesar
- nevoilor
- Nou
- Nu.
- Zgomot
- notificări
- notoriu
- acum
- număr
- OCR
- Soluție OCR
- instrument ocr
- of
- oferi
- promoții
- on
- dată
- ONE
- on-line
- afară
- deschide
- open-source
- recunoaștere optică a caracterelor
- optimă
- Optimizați
- Opţiuni
- or
- comandă
- comenzilor
- Organizat
- Altele
- afară
- producție
- peste
- Pachete
- pagină
- pagini
- cale
- Plătește
- pentru
- performanță
- fizic
- platformă
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- posibil
- Pro
- proces
- Procesat
- prelucrare
- productivitate
- proprietate
- furniza
- cumpărare
- calitate
- Întrebări
- Rapid
- cărți rapide
- gamă
- încasări
- recunoaştere
- recunoaște
- reduce
- Respins..
- scoate
- reprezentând
- necesar
- Cerinţe
- Necesită
- Resurse
- revizuiască
- norme
- Alerga
- funcţionare
- s
- Salesforce
- probă
- Economisiți
- scalabil
- Scară
- scanare
- scanări
- fără sudură
- perfect
- Caută
- selecta
- Autoservire
- trimite
- senior
- set
- instalare
- Distribuie
- semna
- semnificativ
- simplu
- pur şi simplu
- So
- Software
- soluţie
- soluţii
- Sursă
- specific
- specific
- specificată
- standard
- Începe
- început
- începe
- de ultimă oră
- Stare
- paşi
- depozitare
- curent
- structura
- structurat
- luptele
- abonat
- abonament
- astfel de
- sincronizare
- sistem
- sisteme
- tabel
- adaptate
- Lua
- sarcini
- echipă
- tehnici de
- Tehnologia
- plictisitor
- şabloane
- zece
- Terminal
- Tesseract
- test
- a) Sport and Nutrition Awareness Day in Manasia Around XNUMX people from the rural commune Manasia have participated in a sports and healthy nutrition oriented activity in one of the community’s sports ready yards. This activity was meant to gather, mainly, middle-aged people from a Romanian rural community and teach them about the benefits that sports have on both their mental and physical health and on how sporting activities can be used to bring people from a community closer together. Three trainers were made available for this event, so that the participants would get the best possible experience physically and so that they could have the best access possible to correct information and good sports/nutrition practices. b) Sports Awareness Day in Poiana Țapului A group of young participants have taken part in sporting activities meant to teach them about sporting conduct, fairplay, and safe physical activities. The day culminated with a football match.
- decât
- acea
- Zona
- lor
- Lor
- apoi
- Acestea
- ei
- acest
- mii
- Prin
- timp
- Sfaturi
- la
- instrument
- Unelte
- Total
- Tren
- dresat
- Pregătire
- Transforma
- Transparență
- extraordinar
- adevărat
- Două
- Tipuri
- în cele din urmă
- înţelege
- unic
- de unităţi
- spre deosebire de
- deschide
- nestructurat
- actualizări
- utilizare
- utilizatorii
- folosind
- valabil
- VALIDA
- validare
- valoare
- variabil
- diverse
- vânzător
- versiune
- de
- Vizualizare
- telespectator
- volum
- vrea
- Cale..
- modalități de
- we
- website
- BINE
- cand
- care
- în timp ce
- OMS
- larg
- Gamă largă
- voi
- ferestre
- cu
- fără
- Apartamente
- fluxuri de lucru
- fabrică
- Xero
- XML
- Tu
- Ta
- Zendesk
- zephyrnet