Înțelegerea a ceea ce este într-o imagine – una dintre cele mai simple sarcini cognitive pentru majoritatea oamenilor – este o problemă dificil de rezolvat pentru sistemele de inteligență artificială.
În ultimul deceniu, modelele AI au devenit din ce în ce mai bune în analizarea tipurilor de imagini pe care le-ați putea găsi pe internet. Stadiul tehnicii a avansat de la modele mici care trebuiau antrenate manual de către inginerii de învățare automată la modele mari, pregătite în prealabil, care funcționează imediat. Acest progres corespunde unui set din ce în ce mai mare de date de antrenament disponibile, începând cu ImageNet (~1 milion de imagini) și culminând, în prezent, cu LAION (~6 miliarde de imagini).
Problema este că toate aceste date sunt extrase din aceleași domeniu (adică internetul public). Una dintre cele mai emblematice diagrame din lucrarea ImageNet (din 2012) a arătat clasele sale granulare de imagini cu pisici.
Imaginea principală din postarea de blog LAION (din 2022) prezintă . . . poze cu pisici.
Acest lucru este în regulă pentru multe cazuri de utilizare a consumatorilor, în care este posibil ca datele de producție să se potrivească destul de bine cu datele de instruire. Dar majoritatea cazurilor de utilizare B2B nu se potrivesc perfect în această matriță. Conținutul vizual într-un context de afaceri poate fi produs de camere unice, în setări unice sau cu metadate unice. Când OpenAI a fost lansat pentru prima dată CLIP, de exemplu, a depășit modelele mai vechi în imagini cu mașini sau alimente, dar a urmat dramatic pe imaginile din satelit și imaginile cu tumori. Modele mai noi ca BASIC a astupat unele dintre aceste lacune, dar a dezvoltat moduri de eșec noi, bizare (de exemplu, eșecul MNIST, unul dintre cele mai vechi și mai simple repere de clasificare a imaginilor).
Drept urmare, majoritatea companiilor care încearcă să analizeze imagini și videoclipuri sunt blocate să efectueze învățarea automată supravegheată - colectarea manuală, etichetarea și instruirea seturilor interne mari de date - chiar și pentru nevoi de afaceri relativ simple. Nu a existat o modalitate simplă de a aplica expertiza domeniului unor grupuri mari de conținut vizual.
Aici e locul AI coactiv intră. Coactive este o aplicație care ajută echipele de date să lucreze eficient cu date de imagine și video, fără a necesita abilități specializate de învățare automată. Utilizează modele pre-instruite de ultimă generație pentru a oferi o înțelegere aproximativă a conținutului vizual și un sistem de învățare activ proprietar pentru a dezvolta imagini mai specializate. Concepte. Aceste concepte sunt apoi expuse prin interfețe SQL și API standard pentru a putea analiza tendințele, moderarea conținutului, căutarea și alte funcții de bază ale afacerii.
În mod critic, Coactive permite utilizatorilor să mapeze aceste fluxuri de lucru analitice cu ontologii de date și metadate proprietare, cum ar fi un catalog de produse existent sau o listă de conținut interzis. Poate gestiona date din afara domeniului care nu se potrivesc cu datele tipice de imagine de pe internet. Și face acest lucru fără a solicita utilizatorilor să eticheteze manual mai mult de câteva exemple de puncte de date. Rezultatul este un sistem de analiză vizuală intuitivă care poate capta expertiză practică în afaceri, dar nu necesită utilizarea unei echipe de inginerie ML sau de etichetare a datelor.
Suntem încântați să anunțăm astăzi că am investit atât în rundele de semințe, cât și în seria A de Coactive. Suntem încântați să îi sprijinim pe cofondatorii Cody Coleman și Will Gaviria Rojas în construirea companiei.
Cody a văzut această problemă direct la Facebook, unde a lucrat la sisteme de învățare active pentru moderarea conținutului și a dezvoltat tehnologia de bază pentru Coactive, în timp ce și-a obținut doctoratul la Stanford sub conducerea lui Matei Zaharia (cofondator al Databricks și co-creator al Apache Spark). Și am fi neglijenți să nu menționăm determinarea cu adevărat excepțională pe care Cody a dat dovadă în a lui viata personala înainte de a fonda Coactive. Will a văzut, de asemenea, problemele pe care Coactive le rezolvă în munca sa ca cercetător de date la eBay și este un cercetător desăvârșit în învățare profundă, pregătit la MIT și Northwestern.
Pe măsură ce AI continuă să arate rezultate noi uluitoare aproape în fiecare săptămână, suntem mândri să sprijinim fondatorii să aducă aceste progrese la probleme de afaceri importante – și înșelător de complexe, dacă nu întotdeauna sexy.
***
Părerile exprimate aici sunt cele ale personalului individual AH Capital Management, LLC („a16z”) citat și nu sunt punctele de vedere ale a16z sau ale afiliaților săi. Anumite informații conținute aici au fost obținute din surse terțe, inclusiv de la companii de portofoliu de fonduri administrate de a16z. Deși este luat din surse considerate a fi de încredere, a16z nu a verificat în mod independent astfel de informații și nu face nicio declarație cu privire la acuratețea actuală sau de durată a informațiilor sau adecvarea acestora pentru o situație dată. În plus, acest conținut poate include reclame de la terți; a16z nu a revizuit astfel de reclame și nu aprobă niciun conținut publicitar conținut în acestea.
Acest conținut este furnizat doar în scop informativ și nu ar trebui să fie bazat pe consiliere juridică, de afaceri, de investiții sau fiscală. Ar trebui să vă consultați propriii consilieri cu privire la aceste aspecte. Referințele la orice titluri de valoare sau active digitale au doar scop ilustrativ și nu constituie o recomandare de investiții sau o ofertă de a oferi servicii de consiliere în materie de investiții. În plus, acest conținut nu este îndreptat și nici nu este destinat utilizării de către niciun investitor sau potențial investitor și nu poate fi bazat în nicio circumstanță atunci când se ia o decizie de a investi într-un fond administrat de a16z. (Ofertă de a investi într-un fond a16z va fi făcută numai prin memoriul de plasament privat, acordul de subscriere și alte documente relevante ale oricărui astfel de fond și trebuie citită în întregime.) Orice investiții sau companii de portofoliu menționate, la care se face referire sau descrise nu sunt reprezentative pentru toate investițiile în vehicule administrate de a16z și nu poate exista nicio asigurare că investițiile vor fi profitabile sau că alte investiții realizate în viitor vor avea caracteristici sau rezultate similare. O listă a investițiilor realizate de fondurile gestionate de Andreessen Horowitz (excluzând investițiile pentru care emitentul nu a oferit permisiunea ca a16z să dezvăluie public, precum și investițiile neanunțate în active digitale tranzacționate public) este disponibilă la https://a16z.com/investments /.
Diagramele și graficele furnizate în cadrul sunt doar în scop informativ și nu trebuie să se bazeze pe acestea atunci când se ia vreo decizie de investiție. Performanța trecută nu indică rezultatele viitoare. Conținutul vorbește doar de la data indicată. Orice previziuni, estimări, prognoze, obiective, perspective și/sau opinii exprimate în aceste materiale pot fi modificate fără notificare și pot diferi sau pot fi contrare opiniilor exprimate de alții. Vă rugăm să consultați https://a16z.com/disclosures pentru informații suplimentare importante.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- Sursa: https://a16z.com/2023/03/21/investing-in-coactive/
- :este
- 1
- 2012
- 2022
- a
- a16z
- Despre Noi
- realizat
- precizie
- activ
- plus
- Suplimentar
- avansat
- avans
- Promovare
- sfat
- consultativ
- servicii de consultanta
- afiliate
- Acord
- AI
- TOATE
- permite
- mereu
- analiză
- analitic
- Google Analytics
- analiza
- analiza
- și
- Andreessen
- Andreessen Horowitz
- anunța
- Apache
- api
- aplicație
- Aplică
- SUNT
- Artă
- artificial
- inteligență artificială
- AS
- Bunuri
- asigurare
- At
- disponibil
- B2B
- BE
- înainte
- credea
- valori de referință
- Mai bine
- Miliard
- Blog
- Cutie
- aduce
- Clădire
- afaceri
- funcții de afaceri
- întreprinderi
- by
- camere video
- CAN
- capital
- captura
- masini
- cazuri
- CAT
- catalog
- sigur
- Schimbare
- Caracteristici
- împrejurări
- clase
- clasificare
- co-fondator
- cognitive
- Colectare
- Companii
- companie
- complex
- Concepte
- constitui
- consumator
- conţinut
- context
- continuă
- contrar
- Nucleu
- corespunde
- culminant
- Curent
- În prezent
- de date
- puncte de date
- om de știință de date
- seturi de date
- Data
- deceniu
- decizie
- adânc
- învățare profundă
- descris
- determinare
- dezvolta
- dezvoltat
- diagrame
- diferi
- dificil
- digital
- Active digitale
- dezvălui
- documentaţie
- Nu
- face
- domeniu
- Dont
- dramatic
- e
- Câștigul salarial
- eBay
- eficient
- aprobat
- de durată
- inginerii
- întregime
- estimări
- Chiar
- mereu în creștere
- Fiecare
- exemplu
- excepțional
- excitat
- F? r?
- existent
- expertiză
- expus
- și-a exprimat
- Eșec
- DESCRIERE
- puțini
- Găsi
- First
- potrivi
- alimente
- Pentru
- fondatorii
- fondator
- din
- funcții
- fond
- Fondurile
- În plus
- viitor
- Da
- dat
- grafice
- manipula
- Avea
- ajută
- aici
- Horowitz
- HTTPS
- Oamenii
- i
- iconic
- imagine
- Clasificarea imaginilor
- imagini
- important
- in
- include
- Inclusiv
- independent
- indicată
- individ
- informații
- Informațional
- Inteligență
- interfeţe
- intern
- Internet
- intuitiv
- Investi
- investit
- investind
- investiţie
- consultanta in investitii
- Investiții
- Investitori
- emitent
- IT
- ESTE
- Etichetă
- etichetarea
- mare
- conduce
- învăţare
- Legal
- ca
- Probabil
- Listă
- maşină
- masina de învățare
- făcut
- FACE
- Efectuarea
- gestionate
- administrare
- manual
- multe
- Hartă
- Meci
- Materiale
- materie
- max-width
- Memorandum
- menționat
- Metadata
- ar putea
- milion
- MIT
- Modele
- moderare
- moduri de
- mai mult
- cele mai multe
- aproape
- nevoilor
- Nou
- obținut
- of
- oferi
- oferind
- on
- ONE
- OpenAI
- Avize
- Altele
- Altele
- propriu
- Hârtie
- trecut
- performanță
- permisiune
- Personal
- poze
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- "vă rog"
- astupat
- puncte
- piscine
- portofoliu
- Post
- putere
- Practic
- privat
- Problemă
- probleme
- Produs
- Produs
- producere
- profitabil
- Progres
- proiecţiile
- proprietate
- perspective
- mândru
- furniza
- prevăzut
- public
- public
- scopuri
- Citeste
- Recomandare
- referințe
- menționat
- relativ
- eliberat
- de încredere
- reprezentant
- necesita
- cercetător
- rezultat
- REZULTATE
- revizuite
- runde
- acelaşi
- satelit
- Om de stiinta
- Caută
- Titluri de valoare
- sămânţă
- serie
- Seria A
- Servicii
- set
- setări
- să
- Arăta
- indicat
- asemănător
- simplu
- situație
- aptitudini
- mic
- REZOLVAREA
- Rezolvarea
- unele
- Surse
- Scânteie
- vorbeşte
- de specialitate
- standard
- Pornire
- Stat
- de ultimă oră
- subiect
- abonament
- astfel de
- a sustine
- sistem
- sisteme
- obiective
- sarcini
- impozit
- echipă
- echipe
- Tehnologia
- acea
- Viitorul
- informațiile
- Statul
- lor
- acolo
- Acestea
- terț
- încântat
- Prin
- la
- astăzi
- firmei
- dresat
- Pregătire
- tendință
- analiza tendințelor
- tipic
- în
- înţelegere
- unic
- utilizare
- utilizatorii
- Vehicule
- verificat
- Video
- Video
- vizualizari
- Analize vizuale
- Cale..
- săptămână
- BINE
- care
- în timp ce
- voi
- cu
- în
- fără
- Apartamente
- a face exerciţii fizice
- a lucrat
- fluxuri de lucru
- Tu
- Ta
- zephyrnet