Firma de brokeraj imobiliar John L. Scott folosește Amazon Text pentru a elimina limbajul restrictiv rasial din actele de proprietate pentru proprietarii de case

Fondată în urmă cu mai bine de 91 de ani în Seattle, John L. Scott Real EstateValoarea de bază a lui este Living Life as a Contribution®. Firma îi ajută pe cumpărătorii de case să găsească și să cumpere casa visurilor lor, ajutând totodată vânzătorii să treacă la următorul capitol al călătoriei lor de proprietate. John L. Scott operează în prezent peste 100 de birouri cu peste 3,000 de agenți în Washington, Oregon, Idaho și California.

Când ofițerul de operațiuni al companiei, Phil McBride, s-a alăturat companiei în 2007, una dintre provocările sale inițiale a fost să schimbe site-ul web public al companiei de la un mediu on-premises la unul găzduit în cloud. Potrivit lui McBride, lui John L. Scott s-a deschis o lume de resurse odată ce compania a început să lucreze cu AWS pentru a construi un mediu ușor de controlat, activat în cloud.

Astăzi, McBride își asumă provocarea de a descoperi și modifica restricțiile discriminatorii vechi de zeci de ani în titlurile și faptele de acasă. Ceea ce nu se aștepta a fost să solicite ajutorul AWS pentru întreprindere.

În această postare, împărtășim cum folosește John L. Scott Text Amazon și Amazon Comprehend pentru a identifica limbajul restrictiv rasial din astfel de documente.

O problemă înrădăcinată în discriminarea istorică

Legămintele rasiale restricționează cine poate cumpăra, vinde, închiria sau ocupa o proprietate în funcție de rasă (vezi următorul exemplu de document). Deși nu mai sunt aplicabile de la Legea privind locuința echitabilă din 1968, acordurile rasiale au devenit răspândite în toată țara în timpul boom-ului imobiliar de după cel de-al Doilea Război Mondial și sunt încă prezente în titlurile a milioane de case. Legămintele rasiale sunt o dovadă directă a complicității și complezenței industriei imobiliare atunci când a fost vorba de politicile rasiste ale guvernului din trecut, inclusiv de remarcarea.

În 2019, McBride a vorbit în sprijinul legislației statului Washington, care a servit drept următorul pas în corectarea nedreptății istorice a limbajului rasial în legăminte. În 2021, a fost adoptată un proiect de lege prin care agenții imobiliari au fost obligați să notifice cumpărătorilor orice contract ilegal sau restricție de act înregistrat în momentul vânzării. La un an după ce legislația a fost adoptată și proprietarii de case au fost anunțați, John L. Scott a descoperit că doar cinci proprietari de case din statul Washington au acționat pentru a-și actualiza propriile acte de proprietate.

„Provocarea constă în volumul mare de proprietăți din statul Washington și în sistemul actual de actualizare a actelor”, a spus McBride. „Procesul de actualizare este încă foarte complicat, așa că doar cei mai motivați proprietari ar depune cercetări și eforturi pentru a-și modifica actul. Acest lucru pur și simplu nu avea să se întâmple la scară.”

Eforturile inițiale de a găsi un limbaj restrictiv au descoperit că studenții universitari și voluntarii comunitari citesc manual documente și înregistrează constatările. Dar numai în statul Washington, milioane de documente trebuiau analizate. O abordare manuală nu s-ar scala eficient.

Învățarea automată depășește procesele manuale și complicate

Cu sprijinul AWS Global Impact Computing Specialists și Solutions Architects, John L. Scott a construit o soluție inteligentă de procesare a documentelor care îi ajută pe proprietarii de case să identifice cu ușurință acordurile restrictive rasiale în documentele lor de proprietate. Această soluție inteligentă de procesare a documentelor folosește învățarea automată pentru a scana titluri, acte și alte documente de proprietate, căutând textul pentru limbaj restrictiv rasial. Asociația Statului Washington a Auditorilor Județeni lucrează, de asemenea, cu John L. Scott pentru a furniza acte digitizate, titluri și CC&R din baza lor de date, începând cu King County, Washington.

Odată ce aceste legăminte rasiale sunt identificate, membrii echipei John L. Scott ghidează proprietarii de case prin procesul de modificare a restricțiilor discriminatorii din titlul casei lor, cu sprijinul serviciilor notariale online, cum ar fi Notarize.

Cu scopul de a construi o soluție pe care echipa lean de la John L. Scott ar putea-o gestiona, echipa lui McBride a lucrat cu AWS pentru a evalua diferite servicii și a le uni într-un mod modular, repetabil, care a îndeplinit viziunea și principiile echipei pentru viteză și scară. Pentru a minimiza costul general de gestionare și pentru a maximiza scalabilitatea, echipa a lucrat împreună pentru a construi o arhitectură fără server pentru gestionarea ingerării documentelor și a identificării restrictive a limbajului folosind mai multe servicii cheie AWS:

• Serviciul Amazon de stocare simplă – Documentele sunt stocate într-un lac de date Amazon S3 pentru stocare sigură și foarte disponibilă.
• AWS Lambdas – Documentele sunt procesate de Lambda pe măsură ce ajung în lacul de date S3. Imaginile documentelor originale sunt împărțite în fișiere cu o singură pagină și analizate cu Amazon Texttract (detecție text) și Amazon Comprehend (analiza text).
• Text Amazon – Amazon Texttract convertește automat imaginile brute în blocuri de text, care sunt scanate folosind potrivirea modelului de șiruri neclare pentru un limbaj restrictiv. Când se identifică un limbaj restrictiv, funcțiile Lambda creează noi fișiere imagine care evidențiază limba folosind coordonatele furnizate de Amazon Texttract. În cele din urmă, înregistrările constatărilor restrictive sunt stocate într-un Amazon DynamoDB tabel.
• Amazon Comprehend – Amazon Comprehend analizează rezultatul textului din Amazon Texttract și identifică datele (entitățile) utile, cum ar fi datele și locațiile din text. Aceste informații sunt esențiale pentru a identifica unde și când au fost în vigoare restricțiile.

Următoarea diagramă ilustrează arhitectura conductei de asimilare și identificare fără server.

Pornind de la această fundație, echipa încorporează și informații despre pachet (prin GeoJSON și shapefiles) de la guvernele județelor pentru a identifica proprietarii de proprietăți afectați, astfel încât să poată fi notificați și să înceapă procesul de remediere. Un viitor site web public va permite, de asemenea, în curând proprietarilor de proprietăți să-și introducă adresa pentru a vedea dacă proprietatea lor este afectată de documente restrictive.

Dând un nou exemplu pentru secolul 21

Întrebat despre ce urmează, McBride a spus că colaborarea cu Amazon Texttract și Amazon Comprehend a ajutat echipa sa să servească drept exemplu altor județe și firme imobiliare din toată țara care doresc să aducă proiectul în zona lor geografică.

„Nu toate zonele vor avea programe solide ca noi în statul Washington, voluntarii Universității din Washington indexând actele și notificând proprietarii de case”, a spus McBride. „Cu toate acestea, sperăm că oferirea acestei soluții inteligente de procesare a documentelor în domeniul public îi va ajuta pe alții să conducă schimbarea în comunitățile lor locale.”

Aflaţi mai multe

---

Despre autori

Jeff Stockamp este un arhitect senior de soluții cu sediul în Seattle, Washington. Jeff ajută la ghidarea clienților pe măsură ce construiesc aplicații bine arhitecturate și migrează sarcinile de lucru către AWS. Jeff este un constructor constant și își petrece timpul liber construind Lego cu fiul său.

Jarman Hauser este lider în dezvoltarea afacerilor și strategii de introducere pe piață la AWS. El lucrează cu clienții pentru a folosi tehnologia în moduri unice pentru a rezolva unele dintre cele mai provocatoare provocări sociale, de mediu și economice din lume la nivel global.

Moussa Koulbou este lider senior în arhitectura de soluții la AWS. El îi ajută pe clienți să-și modeleze strategia de cloud și să-și accelereze viteza digitală prin crearea unei conexiuni între intenție și acțiune. El conduce o echipă de arhitecți de soluții de înaltă performanță pentru a furniza soluții la nivel de întreprindere care folosesc tehnologia de ultimă oră AWS pentru a permite creșterea și a rezolva cele mai critice probleme sociale și de afaceri.