The Year In AI So Far: Massive Models And How To Use Them

Republicat de Platon

Urmaritori: 0

Lumea inteligenței artificiale și a învățării automate se mișcă foarte repede. Atât de rapid, de fapt, încât este remarcabil să ne gândim că a fost acum doar un deceniu când modelul AlexNet a dominat competiția ImageNet și a dat startul procesului care a făcut din învățarea profundă o mișcare tehnologică de bună credință. Astăzi, după ani de titluri despre joc, vedem o inovație din ce în ce mai mare care se aplică în lumea reală.

Numai în ultimii câțiva ani, modelele AI/ML precum GPT-3 și AlphaFold au oferit capabilități care au catalizat produse noi și companii, iar asta ne-a extins înțelegerea a ceea ce pot face computerele.

Având în vedere asta, ne-am gândit să ne revizuim acoperirea AI/ML în Viitor în prima jumătate a anului, precum și să vă prindă din urmă cu unele - dar cu siguranță nu toate - a principalelor evoluții ale industriei din acea perioadă. După cum veți vedea, o combinație de modele de limbaj mari, modele generative și modele de bază reprezintă o sursă majoră de atenție și doar căutăm suprafața în ceea ce privește înțelegerea a ceea ce pot face și a modului în care lumea din afara cercetării mari. laboratoarele își pot folosi puterea.

Viitor focus: Cum să profitați de progresele AI/ML

Cum să utilizați modele AI masive (cum ar fi GPT-3) în startup-ul dvs de Elliot Turner / Hyperia

AlphaFold, GPT-3 și Cum să creșteți inteligența cu AI de Niko Grupen / Cornell

AlphaFold, GPT-3 și Cum să creșteți inteligența cu AI (Pt. 2) de Niko Grupen / Cornell

Data50: Cele mai bune startup-uri de date din lume de Jennifer Li, Sarah Wang și Jamie Sullivan / a16z

Arhitecturi emergente pentru infrastructura modernă de date by Matt Bornstein, Jennifer Li și Martin Casado / a16z

Un deceniu de învățare profundă: Cum a evoluat experiența AI Startup cu Richard Socher (Întrebări și răspunsuri) / tu.com

7 Tehnici pentru construirea de modele AI fiabile de Beena Ammanath (fragment de carte) /Deloitte

Cele două lucruri de care vom avea nevoie pentru următorul AlphaFold cu Daphne Koller (Întrebări și răspunsuri) / Intro

Orientare pe industrie: imagini, cuvinte și mai mult codare

Programare competitivă cu AlphaCode / adânc Mind

Predarea AI pentru a traduce 100 de limbi vorbite și scrise în timp real / Meta AI

Pathways Language Model (PaLM): scalare la 540 de miliarde de parametri pentru performanțe inovatoare / Google Research

DALL-E2 / OpenAI

Imagen: Modele de difuzare text-to-imagine / Google Research

Aceste tipuri de progrese și înțelegerea sporită a modului în care să le utilizăm, este motivul pentru care ne dedicăm să ne intensificăm acoperirea AI/ML și, în special, cum o vom vedea aplicată în setările din lumea reală în perioada următoare. cativa ani. Din biotehnologie la televiziune, suntem pregătiți pentru o reimaginare serioasă a ceea ce este posibil și a modului în care software-ul poate ajuta oamenii să-și dea cele mai nebunești idei. Dacă lucrați la ceva interesant și nou în spațiul AI/ML și doriți să vă împărtășiți părerile despre unde ne îndreptăm, "vă rog" trimite-ne o prezentare.

Postat pe 27 iunie 2022

Tehnologie, inovație și viitor, așa cum au spus cei care o construiesc.

Vă mulțumim pentru înscriere.

Verificați-vă căsuța de e-mail pentru o notă de bun venit.

Opiniile exprimate în „postări” (inclusiv articole, podcasturi, videoclipuri și rețele sociale) sunt cele ale persoanelor citate în acestea și nu sunt neapărat opiniile AH Capital Management, LLC („a16z”) sau ale afiliaților săi respectivi. Anumite informații conținute aici au fost obținute din surse terțe, inclusiv de la companii de portofoliu de fonduri administrate de a16z. Deși este luat din surse considerate a fi de încredere, a16z nu a verificat în mod independent astfel de informații și nu face nicio declarație cu privire la acuratețea durabilă a informațiilor sau adecvarea lor pentru o anumită situație.

Acest conținut este furnizat doar în scop informativ și nu ar trebui să fie bazat pe consiliere juridică, de afaceri, de investiții sau fiscală. Ar trebui să vă consultați propriii consilieri cu privire la aceste aspecte. Referințele la orice titluri de valoare sau active digitale au doar scop ilustrativ și nu constituie o recomandare de investiții sau o ofertă de a oferi servicii de consiliere în materie de investiții. În plus, acest conținut nu este direcționat și nici nu este destinat utilizării de către niciun investitor sau potențial investitor și nu poate fi bazat în nicio circumstanță atunci când se ia o decizie de a investi într-un fond administrat de a16z. (Ofertă de a investi într-un fond a16z va fi făcută numai prin memoriul de plasament privat, acordul de subscriere și alte documente relevante ale oricărui astfel de fond și trebuie citită în întregime.) Orice investiții sau companii de portofoliu menționate, la care se face referire sau descrise nu sunt reprezentative pentru toate investițiile în vehicule administrate de a16z și nu poate exista nicio asigurare că investițiile vor fi profitabile sau că alte investiții realizate în viitor vor avea caracteristici sau rezultate similare. O listă a investițiilor realizate de fondurile gestionate de Andreessen Horowitz (excluzând investițiile pentru care emitentul nu a oferit permisiunea ca a16z să dezvăluie public, precum și investițiile neanunțate în active digitale tranzacționate public) este disponibilă la adresa https://a16z.com/investments/.

Diagramele și graficele furnizate în cadrul sunt doar în scop informativ și nu trebuie să se bazeze pe acestea atunci când se ia vreo decizie de investiție. Performanța trecută nu indică rezultatele viitoare. Conținutul vorbește doar de la data indicată. Orice previziuni, estimări, prognoze, obiective, perspective și/sau opinii exprimate în aceste materiale pot fi modificate fără notificare și pot diferi sau pot fi contrare opiniilor exprimate de alții. Te rog vezi https://a16z.com/disclosures pentru informații suplimentare importante.

Timestamp-ul: 27 Iunie, 2022Iulie 16, 2022