Waferscale, întâlnește scara atomică: Unchiul Sam pentru a testa cipurile Cerebras în simulatoarele de arme nucleare PlatoBlockchain Data Intelligence. Căutare verticală. Ai.

Waferscale, întâlnește scara atomică: Unchiul Sam va testa cipurile Cerebras în sim-uri de arme nucleare

Laboratoarele Naționale Sandia din America a declarat săptămâna aceasta că va investiga utilizarea cipurilor acceleratoare de dimensiunea unei plachete de la Cerebras pentru a determina că armele nucleare ale națiunii vor funcționa conform intenției, dacă se dorește vreodată anihilarea globală.

Cu sprijinul laboratoarelor naționale Lawrence Livermore și Los Alamos, desfășurarea va fi supravegheată de Administrația Națională de Securitate Nucleară (NNSA) a Departamentului Energiei, care are sarcina, printre altele, să mențină fiabilitatea și să prelungească durata de viață a distrugerii orașului. focoase prin utilizarea simulărilor care rulează pe supercalculatoare. Aceste simulări asigură agenția că orice modificare adusă arsenalul nuclear al Statelor Unite – cum ar fi menținerea viabilității pachetelor de fizică prin înlocuirea materialelor sau modificarea designului – nu va avea un impact inacceptabil asupra potențialului distructiv.

Având în vedere că majoritatea dintre noi au fost de acord să nu mai efectuăm teste în lumea reală ale acestor dispozitive, simulări cu date de la experimente subcritice sunt necesare în schimb. Și astfel, siliciul Cerebras va fi testat pentru a vedea dacă poate ajuta aici.

„Această colaborare cu Cerebras Systems are un mare potențial de a avea un impact asupra viitoarelor aplicații pentru misiuni, permițând inteligența artificială și tehnologiile de învățare automată, care sunt o componentă emergentă a sarcinilor noastre de simulare a producției.” a spus Simon Hammond, care, în calitate de manager de program federal, supraveghează sistemele de calcul și software-ul la echipa de simulare și calcul avansat (ASC) a NNSA.

Aceasta este o mențiune interesantă a inteligenței artificiale: cipurile Cerebras sunt concepute pentru a accelera acest tip de lucru și există destul de multe interes în utilizarea modelelor de învățare automată pentru prezice rezultatul experimentelor științifice spre deosebire de abordarea clasică de calcul a modelării interacțiunilor fizice. Utilizarea AI ar putea fi mai rapidă decât calculul pur, deși precizia poate fi sacrificată și un hibrid dintre cele două abordări poate fi cel mai bun.

creierul sisteme CS-2 prezintă un cip mare, de dimensiunea unei farfurii, plin cu 2.6 trilioane de tranzistori. Startup-ul susține că acest cip „waferscale” de dimensiuni superioare permite o procesare mult mai rapidă a seturi de date uriașe, deoarece informațiile pot rămâne pe procesor mai mult timp sau tot timpul, ceea ce evită amestecarea datelor în și din memoria mai lentă a sistemului.

Parvenitul este unul dintre numeroasele care explorează calculul la scară largă pentru a accelera sarcinile de lucru mai mari AI/ML. Tesla, de exemplu, și-a făcut demonstrații Supercomputer Dojo la Hot Chips anul acesta. Pentru o defalcare completă despre Cerebras calcul la scară largă arhitectura sau cea a lui Tesla Platforma Dojo, consultați site-ul nostru parte Următoarea platformă.

Luând cuvântul cu Registrul, Sivasankaran Rajamanickam, un inginer implicat în implementarea tehnologiei Cerebras la Sandia, și-a exprimat interesul pentru a examina modul în care arhitectura gestionează modelele rare și fluxurile de date pe cip. „Dimensiunea hardware-ului face să vedem ce putem face cu el”, a spus el.

Cerebras este doar cel mai recent startup AI care și-a implementat hardware-ul în cadrul programului ASC. Departamentul de Energie explorează în mod obișnuit platforme de calcul eterogene folosind o varietate de procesoare, GPU-uri, NIC-uri și alte acceleratoare pentru a îmbunătăți viteza și rezoluția acestor simulări. Până în prezent, agenția are angajat sisteme de la Intel, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvell, IBM și Nvidia pentru a numi câteva.

„Apreciem că tehnologiile dezvoltate ca parte a programului vor fi testate pe sistemele prototip de arhitectură avansată ale programului Advanced Simulation and Computing și vor afecta, în cele din urmă, producția de platforme tehnologice avansate și de mărfuri utilizate de cele trei laboratoare”, Robert Hoekstra, senior manager al companiei. Grupul de calcul la scară extremă de la Sandia, a spus într-un comunicat.

Ni sa spus că rezultatele acestor studii vor informa investițiile viitoare ale DoE. ®

Timestamp-ul:

Mai mult de la Registrul