AWS Inferentia și AWS Trainium oferă cel mai mic cost pentru implementarea modelelor Llama 3 în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970432Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Revoluționați satisfacția clienților cu modele de recompensă personalizate pentru afacerea dvs. pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970434Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Începeți cu Amazon Titan Text Embeddings V2: Un nou model de încorporare de ultimă generație pe Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970711Timestamp-ul: 2 Mai, 2024
Ghid simplu pentru instruirea Llama 2 cu AWS Trainium pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970155Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Ajustați și implementați modele de limbaj cu Amazon SageMaker Canvas și Amazon Bedrock | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970157Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Cohere Command R și R+ sunt acum disponibile în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969589Timestamp-ul: Aprilie 29, 2024
Databricks DBRX este acum disponibil în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968564Timestamp-ul: Aprilie 26, 2024
Implementați un model de diarizare a difuzorului Hugging Face (PyAnnote) pe Amazon SageMaker ca punct final asincron | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968300Timestamp-ul: Aprilie 25, 2024
Îmbunătățiți performanța LLM cu feedback uman și AI pe Amazon SageMaker pentru Amazon Engineering | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968037Timestamp-ul: Aprilie 24, 2024
Accelerați fluxurile de lucru ML cu modul local Amazon SageMaker Studio și suportul Docker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1967767Timestamp-ul: Aprilie 23, 2024
Noile capabilități semnificative facilitează utilizarea Amazon Bedrock pentru a construi și scala aplicații AI generative – și pentru a obține rezultate impresionante | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1967437Timestamp-ul: Aprilie 23, 2024
Integrați clustere HyperPod cu Active Directory pentru autentificare fără întreruperi multi-utilizator | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1967108Timestamp-ul: Aprilie 22, 2024
Utilizați operatorii Kubernetes pentru noi capabilități de inferență în Amazon SageMaker care reduc costurile de implementare a LLM cu 50% în medie | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1966211Timestamp-ul: Aprilie 19, 2024
Modelele Meta Llama 3 sunt acum disponibile în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965892Timestamp-ul: Aprilie 18, 2024
Slack oferă IA generativă nativă și sigură, alimentată de Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965894Timestamp-ul: Aprilie 18, 2024
Explorați datele cu ușurință: utilizați SQL și Text-to-SQL în blocnotesurile Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965234Timestamp-ul: Aprilie 16, 2024
Instruire distribuită și scalare eficientă cu Amazon SageMaker Model Parallel and Data Parallel Libraries | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965236Timestamp-ul: Aprilie 16, 2024
Creați aplicații conversaționale bazate pe cunoștințe folosind LlamaIndex și Llama 2-Chat | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1962479Timestamp-ul: Aprilie 8, 2024
Îmbunătățiți performanța de inferență pentru modelele Mixtral și Llama 2 cu noile containere Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1962694Timestamp-ul: Aprilie 8, 2024
Înțelegerea și prognozarea insulelor de căldură urbane de la Gramener folosind capabilitățile geospațiale Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1961922Timestamp-ul: Aprilie 5, 2024