Ghid simplu pentru instruirea Llama 2 cu AWS Trainium pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1970155Timestamp-ul: 1 Mai, 2024
Dezvoltați și antrenați modele mari în mod eficient din punct de vedere al costurilor cu Metaflow și AWS Trainium | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1969587Timestamp-ul: Aprilie 29, 2024
Implementați un model de diarizare a difuzorului Hugging Face (PyAnnote) pe Amazon SageMaker ca punct final asincron | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1968300Timestamp-ul: Aprilie 25, 2024
Instruire distribuită și scalare eficientă cu Amazon SageMaker Model Parallel and Data Parallel Libraries | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1965236Timestamp-ul: Aprilie 16, 2024
Îmbunătățiți performanța de inferență pentru modelele Mixtral și Llama 2 cu noile containere Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1962694Timestamp-ul: Aprilie 8, 2024
Bugurile critice pun platforma AI Hugging Face într-un „murătură” Cluster sursă: Lectură întunecată Nodul sursă: 1961779Timestamp-ul: Aprilie 5, 2024
Noi lansări de criptomonede, listări și prevânzări astăzi - MeshWave, Shirushi Coin, Elephant Money Cluster sursă: InsideBitcoins Nodul sursă: 1961600Timestamp-ul: Aprilie 4, 2024
Scalați LLM-uri cu PyTorch 2.0 FSDP pe Amazon EKS – Partea 2 | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1960833Timestamp-ul: Aprilie 1, 2024
Ajustați Code Llama pe Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1957363Timestamp-ul: Mar 18, 2024
În graba de a crea aplicații AI, nu lăsa securitatea în urmă Cluster sursă: Registrul Nodul sursă: 1956946Timestamp-ul: Mar 17, 2024
Gemma este acum disponibilă în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1956059Timestamp-ul: Mar 13, 2024
Peste 100 de modele de execuție de cod rău intenționat pe Hugging Face Cluster sursă: MetaNews Nodul sursă: 1953757Timestamp-ul: Mar 4, 2024
Accelerarea antrenamentului la scară largă în rețelele neuronale pe procesoare cu ThirdAI și AWS Graviton | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1953126Timestamp-ul: Februarie 29, 2024
Platformă AI Hugging Face plină de 100 de modele de execuție de cod rău intenționat Cluster sursă: Lectură întunecată Nodul sursă: 1952538Timestamp-ul: Februarie 29, 2024
Executați inferențe ML asupra traficului neplanificat și înțepenit folosind punctele finale multimodel Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1949509Timestamp-ul: Februarie 19, 2024
Code Llama 70B este acum disponibil în Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1948531Timestamp-ul: Februarie 16, 2024
Cum a îmbunătățit BigBasket procesul de achiziție cu inteligență artificială în magazinele lor fizice folosind Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1947388Timestamp-ul: Februarie 13, 2024
Implementați modele de limbaj mari pentru un caz de utilizare a tehnologiei medicale pe Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1945494Timestamp-ul: Februarie 6, 2024
Rolul CPU în AI/ML sustenabil Cluster sursă: Registrul Nodul sursă: 1942396Timestamp-ul: Jan 29, 2024
Reduceți timpul de inferență pentru modelele BERT folosind căutarea arhitecturii neuronale și SageMaker Automated Model Tuning | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 1938762Timestamp-ul: Jan 19, 2024