Как искусственный интеллект и машинное обучение формируют финтех

Финтех радикально изменился за последние несколько лет, во многом благодаря искусственному интеллекту (ИИ) и машинному обучению (МО). Влияя на все, от основных операций до того, как мы принимаем важные решения, ИИ и машинное обучение нашли свое применение на практике.
каждая щель финансового сектора. Вот почему расходы на ИИ в сфере финансовых технологий

предсказанный с 2019 года по конец этого года увеличится более чем втрое. Но куда идут эти инвестиции в ИИ? И как искусственный интеллект и машинное обучение формируют будущее финансовых технологий?  

Семь способов, которыми AI и ML меняют Fintech 

Робо-консультанты  

Идея роботов-советников не является чем-то особенно новым. Они работают с тех пор, как в 2008 году был запущен Wealthfront (ранее известный как KaChing). Но их возможности и способы работы полностью отличаются от их первоначального воплощения.
благодаря AI и ML. Управляемые алгоритмами роботы-консультанты перешли от анкет с флажками к настоящим менеджерам цифровых инвестиционных портфелей, способным предоставлять индивидуальные инвестиционные советы, соответствующие уникальным финансовым целям и ситуациям каждого пользователя.
И они могут сделать это только с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.   

Оптимизация процесса  

Оптимизация процессов — это, вероятно, то, о чем думает большинство людей, когда речь идет о применении как искусственного интеллекта, так и машинного обучения. А в сфере финансовых технологий они ускорили все: от создания отчетов до обслуживания клиентов. Автоматизируя эти повторяющиеся и трудоемкие задачи, ИИ и машинное обучение
оптимизировали процессы, что привело к значительной экономии времени и средств при одновременном повышении производительности. Вместо того, чтобы заменять персонал (как это всегда было врожденным страхом перед искусственным интеллектом и машинным обучением), они освобождают их, чтобы они могли сосредоточиться на проблемах, где технологии могут оказаться неэффективными.
так полезно.  

По мере нашего продвижения вперед ИИ и машинное обучение будут продолжать увеличивать свою ценность в этой области за счет внедрения аналитики больших данных. Предоставление финтех-компаниям возможности, наконец, максимизировать ценность данных, к которым они имели доступ, но которые им было нелегко проанализировать.
годами. Добавление повышенного интеллекта к скорости, которую искусственный интеллект и машинное обучение уже привносят в финтех.  

Кредитная оценка  

Искусственный интеллект и машинное обучение уже оказали значительное влияние на кредитный скоринг. Позволяя брендам отказаться от традиционных (некоторые могут сказать, устаревших) методов, используемых авторитетными агентствами кредитного скоринга, искусственный интеллект и машинное обучение позволяют анализировать множество личных данных.
обеспечивая гораздо более точную и персонализированную оценку кредитоспособности. И открытие финансовых дверей для людей и предприятий, которые, возможно, ранее обнаружили, что все кредитные пути закрыты, и привлечение новых клиентов с меньшим уровнем риска в финансовые учреждения.
Это, конечно, означало более быстрое и эффективное одобрение кредитов.  

Безопасность  

Безопасность была важнейшим фактором для всех финтех-компаний на протяжении десятилетий, и с усилением борьбы с мошенничеством искусственный интеллект и машинное обучение предлагают одни из самых инновационных решений. От анализа документов до мониторинга моделей транзакций, искусственного интеллекта и машинного обучения
предоставить финтех-компаниям возможность быстро выявлять мошенническую деятельность и реагировать на нее, создавая более безопасную финансовую среду для всех.  

Поддержка  

Обслуживание клиентов является постоянным приоритетом для большинства предприятий, а искусственный интеллект и машинное обучение работают над изменением способов его предоставления в секторе финансовых услуг. Усовершенствованные чат-боты предлагают персонализированные и немедленные ответы на запросы клиентов. Быстрая обработка
Благодаря большому количеству данных чат-боты и сотрудники службы поддержки клиентов могут предлагать индивидуальные услуги и рекомендации по продуктам, отвечающим потребностям каждого клиента, а также решения, которые могут решить индивидуальные проблемы. Разрешение финтех-компаниям применять упреждающий подход к обслуживанию клиентов
устраняет необходимость в тушении пожаров и заменяет ее динамичным, персонализированным и удовлетворяющим обслуживанием клиентов.  

Персонализированный маркетинг  

GDPR изменил подход большинства компаний к цифровому маркетингу. Прошли времена тотальной электронной почты, вместо этого мы видим более тонкий подход, а искусственный интеллект и машинное обучение ускоряют и улучшают его с помощью ранее недостижимой степени персонализации.
Мы обсудили роль чат-ботов и виртуальных помощников, но поскольку ИИ может использовать данные клиентов, такие как прошлые транзакции, историю поиска и действия в социальных сетях, для разработки персонализированных маркетинговых стратегий и рекомендаций, маркетинг осуществляется мгновенно.
становится более интересным и эффективным.  

Прогнозная аналитика  

Благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению аналитика стала намного быстрее, проще и точнее, что означает несколько вещей для финтех-компаний. Как упоминалось выше, это дает возможность точно сегментировать клиентов для маркетинга. Это позволяет финтех-компаниям анализировать огромное количество клиентов.
данные, что делает прогнозы будущего поведения и предпочтений более точными. И это позволяет адаптировать услуги и продукты для удовлетворения потребностей клиентов на индивидуальном и групповом уровне, позволяя предвидеть потребности рынка и позволяя предприятиям
оставаться в авангарде своей отрасли.  

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в финтех привела к почти полной смене парадигмы отрасли на всех уровнях. От обслуживания клиентов до планирования продуктов и основного администрирования — финтех-ландшафт фундаментально меняется.
эффективность, опыт, услуги и персонализация, приносящие в равной степени выгоды клиентам и бизнесу. И путешествие далеко не закончено. И ИИ, и МО все еще находятся на ранней стадии своего развития, и потенциал, который они могут привнести в финтех, еще не очевиден.
почти не поцарапался.  

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.finextra.com/blogposting/25809/how-ai-and-machine-learning-are-shaping-fintech?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs