Объединение науки о данных и инженерии для устойчивого банковского опыта

Объединение науки о данных и инженерии для устойчивого банковского опыта

Отметка времени: 10 апреля 2024 г., 9:05

В этой статье я собираюсь объяснить, как устранение разрыва между учеными, работающими с данными, и инженерами может помочь вашей компании раскрыть весь потенциал данных. Я продемонстрирую стратегии сотрудничества, которые фокусируются на устойчивости и подчеркивают отношения
между наукой о данных и устойчивым развитием на основе проекта под названием «Шаг». Step — это программа устойчивого выбора, которую мы реализовали в Yapı Kredi Bankası (YKB), одном из крупнейших коммерческих банков Турции. В 2023 году он получил престижную премию PRİDA Communication.
Премия в номинации «Устойчивая коммуникация».

Объединение науки о данных и инженерии для устойчивого банковского опыта. Разведка данных PlatoBlockchain. Вертикальный поиск. Ай.

На этом изображении: макет проекта Yapı Kredi Step.

Наука о данных и инженерия данных: в чем разница?

Чтобы понять разрыв между наукой о данных и инженерией, нам необходимо изучить основные функции этих двух отраслей. Несмотря на то, что оба фокусируются на данных, ученые, работающие с данными, и инженеры по обработке данных обычно преследуют разные цели. 

Наука о данных фокусируется на извлечении информации и закономерностей из данных и отвечает за оптимальное и надежное хранение данных, преобразование данных, а также быстрый и удобный доступ к данным. Ученые, работающие с данными, создают и обучают прогнозные (и не только) модели, используя
алгоритмы машинного обучения и нейронные сети, которые помогают предприятиям находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.

Инжиниринг данных направлен на создание конвейеров данных и инфраструктуры. Инженеры по обработке данных напрямую решают потребности бизнеса, проверяя гипотезы и создавая прогнозные модели. 

Несмотря на то, что оба направления тесно связаны друг с другом, несовпадение между ними не является редкостью. Это может привести к проблемам и невозможности превратить аналитические данные в практические идеи. Преодоление этого разрыва между наукой о данных и инженерией имеет важное значение для
максимально эффективно использовать инновационные подходы к данным, и это в основном заключается в налаживании здорового сотрудничества между командами. 

Тактика сотрудничества

  • Кросс-функциональные команды

Создание междисциплинарных команд и содействие сотрудничеству — это хорошо известный инструмент, который помогает обеспечить соблюдение как технических, так и бизнес-требований. Ww создала межфункциональные команды специалистов по данным, инженеров и экспертов в предметной области для решения
необходимость сложной обработки данных.

  • Обмен знаниями

Поощрение хорошо организованной документации и обмена знаниями между командами по обработке данных и инженерами помогло командам лучше понять рабочие процессы и требования друг друга, а также значительно улучшило эмпатию и сотрудничество. 

В ходе проекта мы поощряли использование общих инструментов и процессов, таких как системы контроля версий и конвейеры непрерывной интеграции/непрерывного развертывания (CI/CD). Это помогло нам выявить и устранить возможные проблемы на ранней стадии, а также повысить согласованность
данные проекты. 

  • Agile методологии

Наконец, мы скорректировали наши Agile-процессы, чтобы обеспечить итеративную разработку и частое сотрудничество между командами по обработке данных и инженерами, что позволило обеспечить быструю обратную связь и быструю итерацию. 

Проект YKB Step: практический примерЦель проекта

Проект YKB Step стал одним из проектов, изменивших ситуацию за последний период.

Цель заключалась в улучшении практики устойчивого развития в банковском секторе посредством инициатив, основанных на данных. Мы хотели мотивировать тех, кто не знал, как действовать против таких серьезных проблем, как климатический кризис, и тех, кто считает себя слабыми.
для перемен, чтобы сделать устойчивый выбор.  

Идея проекта Step заключается в конвертации устойчивого выбора клиентов в баллы. Действия включают отказ от распечатки квитанции банкомата, выбор экологически чистого транспорта или общественного транспорта, пожертвования некоммерческим организациям и многое другое.
Название проекта кроется в одном из видов деятельности, выдающем баллы за определенное количество шагов, совершенных в течение дня. 

С Yapı Kredi Step меняет потребительские привычки, образ жизни и повседневный выбор в пользу устойчивого развития. Мы даем возможность нашим клиентам жертвовать накопленные ими баллы на проекты социальной ответственности, а также принимаем совместные меры, чтобы сделать мир лучше.
место во многих областях, от образования до окружающей среды.

Что было сделано 

Основная цель проекта Step заключалась в интеграции принципов устойчивого развития в банковские услуги и операции YKB в соответствии с глобальными целями устойчивого развития и ожиданиями общества. Это потребовало сбора, обработки и анализа огромного количества данных.
пользовательских данных.

Мы собрали междисциплинарные команды специалистов по данным, инженеров, экспертов в предметной области и представителей бизнеса, чтобы они могли беспрепятственно сотрудничать в проекте. 

Проект Step начался со сбора и предварительной обработки данных, включая интеграцию различных источников данных, таких как записи транзакций, демографические данные клиентов и показатели устойчивости. Нам нужно было тесное сотрудничество между наукой о данных и
проектирование для анализа поведения клиентов, выявления закономерностей, связанных с устойчивыми привычками расходования средств, и разработки устойчивого решения, которое найдет отражение в повседневных привычках клиентов.  

Ученые, работающие с данными, провели исследовательский анализ данных (EDA) для выявления потенциальных особенностей и переменных, связанных с устойчивым поведением в области расходов. Они использовали алгоритмы машинного обучения и интеллектуальный анализ данных для сбора данных и анализа больших объемов транзакций.
детали для извлечения информации, связанной со структурой расходов, а затем разработки и обучения моделей прогнозирования поведения клиентов. 

Исходя из целей проекта, дата-инженеры построили модели машинного обучения для анализа и создали масштабируемые конвейеры данных для эффективной и правдивой обработки собранных данных. Команды инженеров использовали гибкие методологии и практики DevOps.
для успешной разработки, развертывания и итерации конвейеров и моделей данных. Масштабируемые конвейеры данных и реализованные модели машинного обучения помогли обрабатывать, быстро и эффективно анализировать большие объемы данных транзакций. 

Специалисты по данным и инженеры совместно анализировали данные о транзакциях клиентов, выявляли закономерности, связанные с устойчивыми привычками расходования средств, и разрабатывали персонализированные рекомендации для клиентов. Это сотрудничество также позволило YKB запустить дополнительные, ориентированные на устойчивое развитие.
продукты и услуги, такие как портфели зеленых инвестиций и варианты энергоэффективного финансирования, оказывающие положительное экологическое и социальное воздействие. 

Очевидно, что из-за особенностей финансовой сферы нам пришлось внедрить в наше решение лучшие практики управления данными, безопасности и соответствия требованиям. Это была задача, потребовавшая глубокого вовлечения в процесс работы специалистов по правовым вопросам, информационной безопасности и других групп.
процесс. Это подчеркивает важность развития культуры постоянного совершенствования и тесного сотрудничества команд на многих уровнях для создания успешного продукта.

Воздействие

Эти совместные усилия привели к дальнейшему созданию более сложных устойчивых банковских инициатив: портфелей зеленых инвестиций, инструментов отслеживания углеродного следа и вариантов энергоэффективного финансирования. Проект укрепил репутацию YKB как лидера в
устойчивая банковская практика помогла привлечь новых клиентов и укрепить долгосрочные отношения с существующими. 

По состоянию на февраль 2024 года количество участников Программы устойчивого выбора STEP достигло 570 тысяч. Благодаря своему устойчивому выбору члены STEP на данный момент сэкономили 50 миллионов листов бумаги и почти 4500 деревьев. 

По сравнению с предыдущим кварталом оценка компании как «поддерживающей общество в социальной ответственности» увеличилась на 9%, а оценка «обеспечивает руководство по устойчивому развитию» — на 10%. Это превратило Yapı Kredi в бренд с самым высоким
рост этих показателей по сравнению с основными конкурентами.

Благодаря знаниям, полученным в ходе проекта Step, YKB смог адаптировать свои предложения для удовлетворения потребностей экологически сознательных клиентов и привлечь внимание масс к экологическим проблемам. Мы реализовали проект, который помогает потребителям
по устойчивому развитию посредством своего применения награждает пользователей баллами и позволяет им использовать баллы для пожертвований НПО.  

Успех проекта вдохновил YKB расширить свои инициативы в области устойчивого развития за пределы банковского дела. Теперь мы сотрудничаем с партнерами из различных отраслей, чтобы способствовать устойчивому развитию и способствовать изменению окружающей среды, и мы стремимся поделиться передовым опытом.
и уроки, извлеченные из проекта Step, чтобы побудить другие организации использовать науку о данных и инженерию для общественного блага.

Отметка времени:

Больше от Финтекстра