Федеративный поиск: все, что нужно в поиске

Содержание:

–Что такое федеративный поиск?  

-Типы федеративного, унифицированного поиска

-Преимущества реализации федеративного поиска

 

Объем контента и данных продолжает расти из года в год, и фрагментация контента стала реальной проблемой. У компаний есть контент повсюду, на многочисленных платформах. Как вы гарантируете, что люди найдут нужную им информацию, когда вариантов поиска так много?

Узнайте в этой статье, как бизнес-лидеры — в сфере обслуживания клиентов, маркетинга или операций — могут централизовать свой поиск, чтобы сократить усилия по поиску со стороны своих клиентов и команд и упростить поиск среди своих источников контента.

 

Что такое федеративный поиск?

Проще говоря, Федеративный поиск метод, который позволяет пользователю с помощью одного поискового запроса получать агрегированные результаты из нескольких информационных ресурсов.

Основное преимущество для ваших клиентов (поиск на веб-сайте) или сотрудников (внутренний поиск) — иметь весь контент в одном месте. Таким образом, им не нужно проходить через несколько платформ, чтобы получить ответ.

Что мы подразумеваем под «источниками»?

Это может быть что угодно (базы данных и т. д.), которое содержит информацию. Например:

• Веб-сайты, связанные с компанией
• Интранет-активы: веб-сайты, приложения, системы управления знаниямии/или программное обеспечение для управления проектами.
• Блоги и другие системы управления контентом

Какие существуют типы федеративного поиска?

Федеративный поиск состоит из двух основных компонентов. Во-первых, «индекс» — это совокупность данных для поиска. Этот указатель структурирован для облегчения эффективного поиска. Во-вторых, «функция поиска» — это элемент, который ищет релевантную информацию среди индекса в ответ на конкретный запрос. Индекс и функция поиска взаимодействуют друг с другом, чтобы сделать возможным федеративный поиск.

1. Слияние во время поиска (или «слияние во время запроса»)

В этом типе федеративного поиска запрос отправляется к каждому источнику данных отдельно. Требуется, чтобы в поиск включался отдельный индекс для каждого местоположения данных. Результаты представлены в неструктурированном формате и в соответствии с порядком приоритета каждого источника данных. Корректировки ограничены, но дополнительная индексация контента не требуется.

Это самое простое решение, но есть риск медленное время отклика – что может снизить потребность в быстрых ответах в режиме реального времени для пользователей.

2. Слияние индекса и времени

Для этого типа поиска весь контент должен находиться в одном индексе. Это позволяет поиску управлять данными и получать лучшие результаты. В этом случае результаты поиска сортируются по релевантности. Это более сложное и дорогое решение для настройки, поскольку оно требует создания целой системы индексации. Тем не менее, это стоит затраченных усилий, поскольку обеспечивает лучшие в своем классе возможности поиска и более быстрое время отклика. Инструменты федеративного поиска упрощают реализацию такого решения.

3. Гибридный федеративный поиск

Ассоциация гибридный подход смешивает слияние времени запроса и слияние времени индекса. Насколько это возможно, вы должны создать центральный индекс для каждого источника данных (как при слиянии во время индексирования). В некоторых случаях источники данных не могут быть представлены в центральном указателе и должны храниться отдельно. При поиске вы должны искать все индексы, центральный индекс и другие. Результаты объединяются для создания окончательного списка (как при слиянии во время запроса). Гибридный федеративный поиск обеспечивает более высокую производительность, чем слияние во время запроса, поскольку он уменьшает количество индексов, по которым необходимо выполнять поиск. Однако, поскольку имеется более одного индекса, поиск выполняется медленнее, чем при наличии только одного индекса.

Каковы преимущества федеративного поиска?

– Более высокая надежность и безопасность

Федеративный поиск не только отправляет поисковые запросы во все различные источники данных, но также может учитывать учетные данные пользователя. Это позволяет получать результаты, которые не появятся при простом веб-поиске, устраняя необходимость входа в каждую систему учетных данных и поиска.

- Более точные результаты

В традиционном поиске результаты не всегда отображаются с нужным вам приоритетом. Некоторая информация может быть ранжирована ниже стека, когда она более ценна для искателя. С помощью федеративного поиска источники могут быть взвешены в соответствии с видимостью, которую пользователь хочет предоставить им в своем поиске. Таким образом, скорректированные результаты позволяют лучше расставить приоритеты искомых данных в соответствии с потребностями человека или компании.

- Более быстрые ответы

Внедрение программного обеспечения как услуги (SaaS) значительно выросло за последнее десятилетие, и некоторые исследования показали, что компании используют от 100 до почти 300 приложений, в зависимости от их размера. Каждая платформа содержит данные и информацию, важные для бизнес-операций. Это может отнимать много времени и вызывать разочарование, когда вы проводите большую часть дня, переходя от одного источника к другому, чтобы консолидировать информацию, или, что еще хуже, не можете найти информацию. Объединение всех результатов поиска в одно поисковое решение экономит время людей.

- Улучшен пользовательский интерфейс

Федеративный поиск позволяет людям одновременно выполнять поиск по всему существующему контенту. Это позволяет пользователям находить именно то, что они ищут, даже не задумываясь о том, где это может быть. Это улучшает пользовательский опыт, повышает вовлеченность и лояльность.

Ум тело, калифорнийская оздоровительная компания, внедрила федеративный поиск Inbenta, чтобы оптимизировать работу своей базы знаний Zendesk и, таким образом, повысить удовлетворенность своего онлайн-сообщества. Через неделю после внедрения количество посещений и количество пользователей увеличилось на 100%.

Помимо решения для федеративного поиска, Inbenta представляет собой Интеллектуальный поиск на основе искусственного интеллекта который использует обработку естественного языка. Обработка естественного языка помогает компьютерам четко понимать, что люди печатают в Интернете, есть ли опечатки или нет. Вот почему Mindbody решили работать с Inbenta, и, похоже, они были правы: через месяц количество посещений их сообщества увеличилось более чем на 500%.

сообщение Федеративный поиск: все, что нужно в поиске Появившийся сначала на Инбента.

• Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП.
• КриптоХок. Альткоин Радар. Бесплатная пробная версия.
• Источник: https://www.inbenta.com/en/blog/federated-search-all-information-under-one-search-box/