Как искусственный интеллект вылечит американскую систему здравоохранения PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Как искусственный интеллект вылечит американскую систему здравоохранения

Как искусственный интеллект вылечит американскую систему здравоохранения PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

By Сергей Грибов

Нельзя отрицать, что американская система здравоохранения может обеспечить качественную помощь. Однако это дорого и изобилует утомительной раздутой бюрократией. Эксперты оценивают, что более трети расходов на здравоохранение идут на бюрократию и администрацию по всей стране.

Помимо астрономических затрат, есть предотвратимые медицинские ошибки, нехватка персонала, вопиющая неэффективность процедур и серьезные пробелы в прозрачности. Добавьте к этому трудности, с которыми американцы сталкиваются при поиске доступного покрытия и правильных поставщиков, и это рецепт катастрофы.

Нынешняя модель здравоохранения нежизнеспособна

Несмотря на АКА, 28 миллионов американцев остаются незастрахованными. Большинство не могут найти подходящие планы или ориентироваться в системе. Многие с охватом часто недостаточно застрахованы по тем же причинам.

Это напрягает уже нагруженная система. Незастрахованные пациенты, как правило, не могут позволить себе медицинскую помощь, а те, кто платит из своего кармана, вряд ли следовать назначенному лечению из-за стоимости.

Меньше ищите. Закрывайте больше.

Увеличьте свой доход с помощью универсальных поисковых решений, основанных на лидерстве в области данных частных компаний.

Это отрезвляющее отсутствие доступа непосредственно ведет к более высоким показателям заболеваемости и госпитализации по поводу проблем, которые можно было бы предотвратить, что привело к увеличению медицинских расходов в целом.

Вместо того, чтобы возлагать еще большую нагрузку на медицинский персонал, американской системе здравоохранения следует обратиться к ИИ.

Американское здравоохранение нуждается в помощи ИИ

ИИ не может заменить людей-специалистов, но может помочь.

Как искусственный интеллект вылечит американскую систему здравоохранения PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.
Сергей Грибов

Он идеально подходит для задач первичной медицинской помощи. ИИ может проводить профилактическую и предварительную помощь, еще больше снижая затраты. Доступные основные услуги по уходу расширяют доступ и снижают системную нагрузку.

Стартапы Healthtech уже работают над решением этой проблемы. Антидот здоровья 1 обслуживает людей без медицинской страховки, предоставляя неотложную помощь на основе ИИ за ежемесячную подписку в размере 35 долларов.

Другим примером может служить Смартомика, который анализирует и интерпретирует данные ДНК и РНК, чтобы предоставить врачам доступ к высокоиндивидуализированному медицинскому обслуживанию.

Это упрощает упорядочивание данных и перекрестные ссылки, а также предоставляет персонализированную и полезную информацию, которую врачи могут передать пациентам.

ИИ уменьшает раздутую бюрократию

ИИ не может устранить бюрократическую волокиту американского здравоохранения, но может облегчить этот процесс.

Его можно интегрировать в существующие медицинские системы для автоматизации трудоемких задач, таких как кодирование, выставление счетов и построение диаграмм. Это исключает человеческий фактор, высвобождает персонал и активно снижает административную нагрузку.

ИИ также может помочь в обнаружении мошенничества, растрат и злоупотреблений, экономя ресурсы.

Healthtech готов к прорыву

Стартапы ищут все пути, чтобы разрушить здравоохранение.

XRЗдоровье сочетает в себе телемедицину с терапевтическим лечением с помощью приложений виртуальной реальности, зарегистрированных FDA. Лицензированные терапевты проводят сеансы и используют приложение для отслеживания и корректировки движений пациента в режиме реального времени.

Другие стартапы, такие как СкринПоинт и помощь использовать ИИ для анализа медицинских изображений. ScreenPoint предлагает раннее выявление рака молочной железы. С помощью Aidence радиологи составляют отчеты, используя алгоритмы глубокого обучения.

Необходимы быстрые действия

Несмотря на явные преимущества, стартапы в сфере здравоохранения сталкиваются со значительными препятствиями.

Во-первых, продукты подлежат длительной Процесс одобрения FDA. Должны быть предприняты шаги по пересмотру правил для скорейшего утверждения.

Второе врачи часто сопротивляются изменениям. Несмотря на достоверные данные, медицинские работники сталкиваются с психологическими препятствиями при оказании помощи ИИ. Врачам нужна возможность испытать, как технологии могут улучшить их диагностические возможности.

Стартапы могут изменить будущее

Американская система здравоохранения глубоко несовершенна, и стартапы в области медицинских технологий ищут все возможные пути для улучшения условий как для пациентов, так и для персонала.

от Elon Musk«s Neuralink к помощи микрохирургических роботов единственный путь вперед для людей — это использовать поддерживающие технологии и добиваться лучшего, более комплексного подхода к американскому здоровью и благополучию.


 Сергей Грибов является партнером венчурного фонда Флинт Кэпитал и член правления в Socure, Antidote, Cyolo и других. Грибов — технологический предприниматель и инвестор с более чем 20-летним опытом. На протяжении многих лет он участвовал в качестве основателя или топ-менеджера во многих стартапах в США и Израиле.

Иллюстрация: Дом Гусман

 


  1. Antidote Health — портфельная компания Flint Capital.

Как искусственный интеллект вылечит американскую систему здравоохранения PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальный поиск. Ай.

Отметка времени:

Больше от Новости Crunchbase