Понимание того, что изображено на изображении — одна из простейших когнитивных задач для большинства людей — представляет собой упорно трудную задачу для систем искусственного интеллекта.
За последнее десятилетие модели ИИ все лучше и лучше анализировали изображения, которые вы можете найти в Интернете. Уровень развития техники продвинулся от небольших моделей, которые должны были быть вручную обучены инженерами по машинному обучению, до больших, предварительно обученных моделей, которые работают «из коробки». Этот прогресс соответствует постоянно растущему набору доступных обучающих данных, начиная с ImageNet (~ 1 миллион изображений) и заканчивая в настоящее время LAION (~ 6 миллиардов изображений).
Проблема в том, что все эти данные взяты из одного и того же домен (т.е. общедоступный интернет). Одна из самых знаковых диаграмм из статьи ImageNet (от 2012 г.) продемонстрировала детализированные классы изображений кошек.
На главном изображении в сообщении в блоге LAION (от 2022 г.) изображены . . . картинки с кошками.
Это нормально для многих случаев потребительского использования, когда производственные данные, вероятно, достаточно хорошо соответствуют обучающим данным. Но большинство вариантов использования B2B не вписываются в эту форму. Визуальный контент в бизнес-контексте может создаваться с помощью уникальных камер, с уникальными настройками или с уникальными метаданными. Когда OpenAI впервые был выпущен CLIP, например, он превзошел более старые модели на фотографиях автомобилей или продуктов питания, но резко отстал на спутниковых снимках и изображениях опухолей. Новые модели, такие как BASIC закрыли некоторые из этих пробелов, но разработали новые, причудливые режимы сбоев (например, сбой MNIST, одного из самых ранних и простых эталонных тестов классификации изображений).
В результате большинство компаний, пытающихся анализировать изображения и видео, застревают на контролируемом машинном обучении — ручном сборе, маркировке и обучении больших внутренних наборов данных — даже для относительно простых бизнес-потребностей. Не было простого способа применить знания предметной области к большим массивам визуального контента.
Это где Коактивный ИИ Coactive — это приложение, которое помогает группам данных эффективно работать с изображениями и видеоданными, не требуя специальных навыков машинного обучения. Он использует современные предварительно обученные модели, чтобы дать приблизительное представление о визуальном контенте, и запатентованную систему активного обучения для разработки более специализированных визуальных эффектов. понятия. Эти концепции затем раскрываются через стандартные интерфейсы SQL и API для анализа тенденций, модерации контента, поиска и других основных бизнес-функций.
Важно отметить, что Coactive позволяет пользователям сопоставлять эти аналитические рабочие процессы с собственными данными и онтологиями метаданных, такими как существующий каталог продуктов или список запрещенного контента. Он может обрабатывать данные вне домена, которые не соответствуют типичным данным изображений в Интернете. И делает это, не требуя от пользователей вручную маркировать более чем несколько примеров точек данных. В результате получается интуитивно понятная система визуальной аналитики, которая может фиксировать практический бизнес-опыт, но для ее использования не требуется команда инженеров машинного обучения или специалистов по маркировке данных.
Мы рады объявить сегодня, что мы инвестировали как в начальный, так и в серию А раундов Coactive. Мы очень рады поддержать соучредителей Коди Коулмана и Уилла Гавирию Рохаса в создании компании.
Коди лично увидел эту проблему в Facebook, где он работал над системами активного обучения для модерации контента и разработал базовую технологию для Coactive, одновременно получая докторскую степень в Стэнфорде под руководством Матея Захарии (сооснователя Databricks и соавтора Apache Spark). И было бы упущением не упомянуть поистине исключительную решимость, которую Коди продемонстрировал в своем личная жизнь до основания Coactive. Уилл также видел проблемы, которые Coactive решает в своей работе в качестве специалиста по данным в eBay, и является опытным исследователем глубокого обучения, прошедшим обучение в Массачусетском технологическом институте и Северо-Западном университете.
Поскольку искусственный интеллект продолжает демонстрировать захватывающие новые результаты почти каждую неделю, мы гордимся тем, что помогаем основателям использовать эти достижения для решения важных — и обманчиво сложных, если не всегда привлекательных — бизнес-задач.
Мнения, выраженные здесь, принадлежат отдельным цитируемым сотрудникам AH Capital Management, LLC («a16z») и не являются мнением a16z или ее аффилированных лиц. Определенная информация, содержащаяся здесь, была получена из сторонних источников, в том числе от портфельных компаний фондов, управляемых a16z. Хотя информация взята из источников, считающихся надежными, a16z не проводила независимую проверку такой информации и не делает никаких заявлений о текущей или неизменной точности информации или ее уместности в данной ситуации. Кроме того, этот контент может включать стороннюю рекламу; a16z не просматривал такие рекламные объявления и не поддерживает какой-либо рекламный контент, содержащийся в них.
Этот контент предоставляется только в информационных целях и не может рассматриваться как юридическая, деловая, инвестиционная или налоговая консультация. Вы должны проконсультироваться со своими советниками по этим вопросам. Ссылки на любые ценные бумаги или цифровые активы предназначены только для иллюстративных целей и не представляют собой инвестиционную рекомендацию или предложение предоставить консультационные услуги по инвестициям. Кроме того, этот контент не предназначен и не предназначен для использования какими-либо инвесторами или потенциальными инвесторами, и ни при каких обстоятельствах на него нельзя полагаться при принятии решения об инвестировании в какой-либо фонд, управляемый a16z. (Предложение инвестировать в фонд a16z будет сделано только в меморандуме о частном размещении, договоре о подписке и другой соответствующей документации любого такого фонда, и их следует читать полностью.) Любые инвестиции или портфельные компании, упомянутые, упомянутые или описанные не являются репрезентативными для всех инвестиций в транспортные средства, управляемые a16z, и нет никаких гарантий, что инвестиции будут прибыльными или что другие инвестиции, сделанные в будущем, будут иметь аналогичные характеристики или результаты. Список инвестиций, сделанных фондами, управляемыми Andreessen Horowitz (за исключением инвестиций, в отношении которых эмитент не предоставил разрешение на публичное раскрытие информации a16z, а также необъявленных инвестиций в публично торгуемые цифровые активы), доступен по адресу https://a16z.com/investments. /.
Диаграммы и графики, представленные в нем, предназначены исключительно для информационных целей, и на них не следует полагаться при принятии каких-либо инвестиционных решений. Прошлые показатели не свидетельствуют о будущих результатах. Содержание говорит только по состоянию на указанную дату. Любые прогнозы, оценки, прогнозы, цели, перспективы и/или мнения, выраженные в этих материалах, могут быть изменены без предварительного уведомления и могут отличаться или противоречить мнениям, выраженным другими. Пожалуйста, посетите https://a16z.com/disclosures для получения дополнительной важной информации.
- SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
- Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- Источник: https://a16z.com/2023/03/21/investing-in-coactive/
- :является
- 1
- 2012
- 2022
- a
- a16z
- О нас
- выполнено
- точность
- активный
- дополнение
- дополнительный
- продвинутый
- авансы
- Реклама
- совет
- консультативный
- консультационные услуги
- филиалы
- ДОГОВОР
- AI
- Все
- позволяет
- всегда
- анализ
- аналитический
- аналитика
- анализировать
- анализ
- и
- Andreessen
- Andreessen Horowitz
- анонсировать
- апаш
- API
- Применение
- Применить
- МЫ
- Искусство
- искусственный
- искусственный интеллект
- AS
- Активы
- гарантия
- At
- доступен
- B2B
- BE
- до
- распространенной
- тесты
- Лучшая
- миллиард
- Блог
- Коробка
- приносить
- Строительство
- бизнес
- хозяйственная деятельность
- бизнес
- by
- камеры
- CAN
- столица
- захватить
- легковые автомобили
- случаев
- КПП
- каталог
- определенный
- изменение
- характеристика
- обстоятельства
- классов
- классификация
- соучредитель
- познавательный
- Сбор
- Компании
- Компания
- комплекс
- понятия
- составлять
- потребитель
- содержание
- контекст
- продолжается
- вопреки
- Основные
- соответствует
- кульминационным
- Текущий
- В настоящее время
- данным
- точки данных
- ученый данных
- Наборы данных
- Время
- десятилетие
- решение
- глубоко
- глубокое обучение
- описано
- определение
- развивать
- развитый
- диаграммы
- отличаться
- трудный
- Интернет
- Цифровые активы
- Раскрывать
- документации
- не
- дело
- домен
- Dont
- драматично
- e
- Зарабатывание
- eBay
- эффективно
- одобрять
- выносливый
- Инженеры
- цельность
- Оценки
- Даже
- постоянно растущий
- Каждая
- пример
- исключительный
- возбужденный
- без учета
- существующий
- опыта
- подвергаться
- выраженный
- что его цель
- Ошибка
- Особенности
- несколько
- Найдите
- First
- соответствовать
- питание
- Что касается
- Учредителями
- учредительный
- от
- Функции
- фонд
- средства
- Более того
- будущее
- Дайте
- данный
- Графики
- обрабатывать
- Есть
- помогает
- здесь
- Горовиц
- HTTPS
- Людей
- i
- знаковых
- изображение
- Классификация изображений
- изображений
- важную
- in
- включают
- В том числе
- самостоятельно
- указанный
- individual
- информация
- Информационный
- Интеллекта
- интерфейсы
- в нашей внутренней среде,
- Интернет
- интуитивный
- Грин- карта инвестору
- инвестиций
- инвестирование
- инвестиций
- инвестиционный консалтинг
- Вложения
- Инвесторы
- эмитент
- IT
- ЕГО
- этикетка
- маркировка
- большой
- вести
- изучение
- Юр. Информация
- такое как
- Вероятно
- Список
- машина
- обучение с помощью машины
- сделанный
- ДЕЛАЕТ
- Создание
- управляемого
- управление
- вручную
- многих
- карта
- Совпадение
- материалы
- Вопросы
- макс-ширина
- Меморандум
- упомянутый
- Метаданные
- может быть
- миллиона
- MIT
- Модели
- умеренность
- Режимы
- БОЛЕЕ
- самых
- почти
- потребности
- Новые
- полученный
- of
- предлагают
- предлагающий
- on
- ONE
- OpenAI
- Мнения
- Другое
- Другое
- собственный
- бумага & картон
- мимо
- производительность
- разрешение
- Персонал
- Картинки
- Платон
- Платон Интеллектуальные данные
- ПлатонДанные
- пожалуйста
- Сменная
- пунктов
- Пулы
- «портфель»
- После
- мощностью
- практическое
- частная
- Проблема
- проблемам
- Произведенный
- Продукт
- Производство
- выгодную
- Прогресс
- Прогнозы
- ( изучите наши патенты),
- перспектива
- гордый
- обеспечивать
- при условии
- что такое варган?
- публично
- целей
- Читать
- Рекомендация
- Рекомендации
- назвало
- относительно
- выпустил
- соответствующие
- складская
- представитель
- требовать
- исследователь
- результат
- Итоги
- отзывы
- туры
- то же
- спутник
- Ученый
- Поиск
- Ценные бумаги
- семя
- Серии
- Серия A
- Услуги
- набор
- настройки
- должен
- показывать
- показанный
- аналогичный
- просто
- ситуация
- навыки
- небольшой
- РЕШАТЬ
- Решение
- некоторые
- Источники
- Искриться
- Говорит
- специализированный
- стандарт
- Начало
- Область
- современное состояние
- предмет
- подписка
- такие
- поддержка
- система
- системы
- направлена против
- задачи
- налог
- команда
- команды
- Технологии
- который
- Ассоциация
- Будущее
- информация
- Государство
- их
- в нем
- Эти
- сторонние
- взволнованный
- Через
- в
- сегодня
- торговал
- специалистов
- Обучение
- тенденция
- анализ тренда
- типичный
- под
- понимание
- созданного
- использование
- пользователей
- Транспорт
- проверено
- Видео
- Видео
- Просмотры
- Визуальная аналитика
- Путь..
- неделя
- ЧТО Ж
- который
- в то время как
- будете
- в
- без
- Работа
- разрабатывать
- работавший
- Рабочие процессы
- Ты
- ВАШЕ
- зефирнет