Гиперавтоматизация была названа технологической тенденцией номер один на 2021 год компанией Gartner, исследовательской и консалтинговой фирмой в области ИТ. Планируется, что он станет следующим двигателем цифровой революции в бизнес-сфере и направлен на интеграцию всех автоматизированных действий в рамках одной общей платформы, уникальной для организации.

Давайте посмотрим, что такое гиперавтоматизация и какую пользу она приносит любому предприятию.

Содержание

• Что такое гиперавтоматизация
• Как работает гиперавтоматизация
• Преимущества гиперавтоматизации
• Где используется гиперавтоматизация
• Как реализовать гиперавтоматизацию
• Гиперавтоматизация с помощью наносетей
• Навынос

Что такое гиперавтоматизация

Gartner определяет гиперавтоматизацию как «организованное использование нескольких технологий, инструментов или платформ, включая искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, программную архитектуру, управляемую событиями, роботизированную автоматизацию процессов (RPA), управление бизнес-процессами (BPM) и интеллектуальные комплекты управления бизнес-процессами (iBPMS). ), интеграционная платформа как услуга (iPaaS), инструменты с низким кодом/без кода и упакованное программное обеспечение». Он знаменует текущую продвинутую фазу цифровой автоматизации процессов, которая развилась из и после цифровых систем управления рабочими процессами, разработанных в 1980-х годах.

Гиперавтоматизация объединяет различные компоненты любого бизнеса — рабочую силу и рабочий процесс — для повышения эффективности операций и, следовательно, итоговых результатов.

Как работает гиперавтоматизация

Гиперавтоматизация состоит из трех компонентов: автоматизации, оркестровки и оптимизации.

• Автоматизация является основой любой стратегии гиперавтоматизации. Обычно он состоит из небольших программ автоматизации и инструментов, которые помогают решать определенные задачи. Например, RPA — это система автоматизации. Несколько инструментов автоматизации объединяются в гиперавтоматизацию.
• Оркестрация — это объединение инструментов автоматизации в более крупную структуру, чтобы все задачи были взаимосвязаны и работали синхронно друг с другом.
• Оптимизация — это дополнительный уровень интеллекта, который позволяет проводить оптимизацию посредством проверки и непрерывного обучения и помогает лучше интегрировать процессы автоматизации и оркестровки.

Гиперавтоматизация обеспечивает основу для стратегического развертывания различных технологий автоматизации по отдельности или в тандеме. Эти технологии могут включать:

• Роботизированная автоматизация процессов (RPA): автоматизация повторяющихся структурированных задач в соответствии с набором предопределенных правил.
• Машинное обучение (ML): использование алгоритмов, которые учат машину учиться на задачах без необходимости вмешательства человека. Правила изменяются и добавляются по мере того, как компьютер учится на существующих данных.
• Искусственный интеллект (ИИ): способность машин принимать решения, подобные человеческим, имитируя процесс логического мышления человека.
• Большие данные: технология, которая позволяет хранить, анализировать и управлять огромными объемами данных для выявления закономерностей и создания оптимальных решений.
• Коботы: совместные роботы, которые работают с человеком в цикле деятельности, ориентированной на человека.
• Чат-боты: использование OCR, AI, ML и NLP, которые могут помочь компьютеру вести разговор в реальном времени с человеком, используя текст или речь.
• Интеллектуальные пакеты управления бизнес-процессами, интеграционные платформы как услуга (iPaaS) и информационные механизмы.
• Инструменты интеллектуального анализа процессов и задач для распознавания образов и прогнозирования.

Общие шаги типичной платформы гиперавтоматизации включают:

• Связывание процессов, рабочих процессов и сред и создание общей платформы, на которой могут работать независимые процессы автоматизации.
• Идентификация структурированных и неструктурированных данных и других входных данных из различных источников и их сохранение в самосогласованной базе данных для использования различными процессами автоматизации.
• Прогнозирование результатов, таких как эффективность и окупаемость инвестиций (ROI), с помощью сопоставленных данных, на основе которых происходит непрерывное обучение во время работы.

Гиперавтоматизацию можно использовать для создания цифрового двойника для организации, называемой DTO (Digital Twin Organization). DTO — это цифровое представление бизнес-операции или рабочего процесса, которое можно использовать для моделирования взаимодействия и помощи в прогнозировании в режиме реального времени.

Автоматизация повседневных повторяющихся задач может повысить скорость, точность и согласованность операций. Это приводит к повышению эффективности и прибыльности бизнеса.

Преимущества гиперавтоматизации

• Согласованность работы: хотя автоматизация уже используется во многих организациях для выполнения конкретных задач и операций, они часто нескоординированы. Платформа гиперавтоматизации может объединить все эти разрозненные инструменты автоматизации в единую платформу, тем самым обеспечив согласованность данных и задач.
• Экономия времени и более быстрое выполнение работ. Экономия времени, обеспечиваемая автоматизацией задач, может быть сведена на нет, если нет всеобъемлющего процесса для их интеграции в рамках более крупной работы организации. Бесшовные связи между различными автоматизированными задачами, обеспечиваемые гиперавтоматизацией, могут помочь избежать таких задержек и узких мест в повседневной работе компании.
• Экономия затрат: ручные бизнес-процессы, особенно те, которые координируют деятельность нескольких отделов и филиалов организации, требуют значительного человеческого капитала. McKinsey показала, что 45% текущей оплачиваемой деятельности, которая стоит эквивалент 2 триллионов долларов общей годовой заработной платы, потенциально могут быть автоматизированы. Кроме того, ручное выполнение избыточных, потенциально поддающихся автоматизации задач снижает производительность компании, а низкая производительность может стоить работодателям около 1.8 млрд долларов США в год.
• Сокращение числа ошибок: Наличие общей платформы, которую используют все отдельные инструменты автоматизации компании, и согласованность данных предотвращают ошибки, характерные для разрозненных действий по автоматизации.
• Использование цифровых двойников. Цифровые двойники могут продемонстрировать скрытое и ранее невидимое взаимодействие между функциями, процессами и показателями эффективности.
• Сохранение человеческого капитала: за счет развертывания OCR, NLP и AI/ML гиперавтоматизация может исключить участие человека в рутинных, повторяющихся действиях. Это может освободить сотрудников, занятых такими задачами, как ввод данных или взаимодействие с клиентами первого уровня, от этих трудоемких задач.
• Прозрачность. Гиперавтоматизация может централизовать процессы и повысить прозрачность по всем направлениям, а также логически интегрировать бизнес-функции, распределенные по всей организации. Он также устанавливает меры безопасности и отслеживаемость информации, что обеспечивает лучшее соблюдение соответствующих правил.
• Готовность к аудиту: гиперавтоматизация не только позволяет стандартизировать операции, но и обеспечивает ведение записей на всех этапах бизнес-процесса, тем самым создавая контрольный журнал.
• Принятие решений. Распознавание процессов и задач в масштабах всей компании и установление их приоритетности может быть сложной задачей, особенно когда существует слишком много параметров, влияющих на функционирование компании. Функции гиперавтоматизации ИИ могут помочь в быстрых прогнозах на основе данных и истории, которые могут помочь в принятии решений на уровне управления.
• Расширение: по мере расширения клиентской базы и операционного портфеля разрозненная автоматизация может стать громоздкой и привести к новым проблемам в управлении. Гиперавтоматизация позволяет оптимизировать все бизнес-процессы, тем самым обеспечивая масштабирование бизнеса.

Где используется гиперавтоматизация

Здоровье

Здравоохранение охватывает множество взаимозависимых и взаимосвязанных областей, таких как управление данными пациентов, управление медицинским персоналом, обслуживание инфраструктуры, контроль качества, выставление счетов и т. д. Эти отдельные виды деятельности выполняются отдельными отделами, и объединение всех данных и процессов на единой платформе поможет повысить эффективность. всей системы здравоохранения. Кроме того, он также может обеспечить соблюдение правил и повысить надежность среди населения.

Поставки

Нарушение цепочки поставок во время пандемии привело к трудностям на каждом звене цепочки. Гиперавтоматизация управления запасами, закупками, планированием и транспортировкой информации может помочь в прогнозировании задержек и, таким образом, принятии и инициировании действий в непредвиденных обстоятельствах, чтобы избежать крупномасштабных сбоев.

Финансы и учет

Бизнес все чаще признает преимущества гиперавтоматизации финансовых аспектов деятельности компании. Это особенно очевидно в деятельности отдела кредиторской задолженности, который обеспечивает финансовую, административную и канцелярскую поддержку процесса покупки компании. Операции отдела AP должны беспрепятственно интегрировать различные функции процесса «от закупки до оплаты», включая управление заказами на покупку, управление/связь с поставщиками, управление счетами, отслеживание продуктов и оплату. Гиперавтоматизация операций AP, таких как управление счетами и заказами на покупку, может помочь организовать процесс закупок в компаниях.

Розничная торговля

Ожидается, что гиперавтоматизация станет существенной в секторе розничной торговли, особенно в приложениях электронной коммерции. Он может повысить эффективность интерфейсных процессов, таких как таргетирование, создание контента в социальных сетях, управление клиентами и т. д., а также интегрировать его с внутренними процессами, такими как управление запасами, процесс от закупки до оплаты, выставление счетов и т. д. транспортные задачи. Гиперавтоматизация также может анализировать операционные модели и поведение клиентов и использовать эту информацию для принятия точных решений, что увеличивает доход и прибыльность.

Как реализовать гиперавтоматизацию

Создание платформы гиперавтоматизации может показаться сложной задачей из-за кажущейся чудовищности интеграции до сих пор разрозненных систем внутри организации. Однако систематическая оценка бизнес-процессов компании и разработка эффективных рабочих процессов для гиперавтоматизации облегчили бы этот процесс.

Практика гиперавтоматизации включает в себя определение задач, которые можно и нужно автоматизировать, выбор подходящих инструментов автоматизации, а также объединение или расширение их возможностей с использованием различных разновидностей ИИ и машинного обучения. Некоторые из факторов, которые следует учитывать при гиперавтоматизации, включают:

• Функции, которые необходимо интегрировать: каждая компания имеет свои уровни и масштабы автоматизации в дополнение к практикам и политикам. Вот почему перед тем, как приступить к гиперавтоматизации, необходимо тщательно спланировать рабочий процесс. Этот рабочий процесс поможет прояснить, как платформа гиперавтоматизации будет соответствовать общим правилам и логистике бизнеса.
• Бюджет: сумма денег, которую нужно инвестировать в создание системы гиперавтоматизации, зависит от масштаба бизнеса, прибыли и инвестиционного потенциала компании.
• Простота использования: хотя гиперавтоматизация в значительной степени исключает вмешательство человека, всегда требуется минимальный уровень участия человека, по крайней мере, на этапе настройки. Есть специалисты, которые могут помочь в настройке таких площадок. Необходимость в обучении и технической поддержке также должна быть решена до выбора правильного инструмента для этой цели.
• Степень распространения и сотрудничества: большинство отделов/команд/подразделений в крупных компаниях взаимосвязаны в своей деятельности и могут использовать связанные или не связанные инструменты автоматизации. Процесс гиперавтоматизации должен обеспечивать доступ на различных уровнях и обеспечивать легкое сотрудничество между всеми участниками. Также необходимо предусмотреть возможность включения различных уровней согласований в процесс.

Конечный успех гиперавтоматизации на любом предприятии зависит от понимания компанией процесса, технологической зрелости/мастерства компании, способности интегрировать устаревшие технологии в портфолио гиперавтоматизации, мотивации сотрудников к обучению и адаптации, а также динамики управления. в компании.

‍Гиперавтоматизация с помощью Nanonets

Nanonets — это программное обеспечение для оптического распознавания символов, которое может быть частью более крупной системы гиперавтоматизации, поскольку оно использует возможности искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматического извлечения неструктурированных/структурированных данных из PDF-документов, изображений и отсканированных файлов.

Когнитивный интеллект Nanonets, управляемый искусственным интеллектом, позволяет обрабатывать полуструктурированные и даже невидимые типы документов, улучшая их с течением времени. Алгоритм Nanonets и модели OCR постоянно обучаются. Их можно обучать или переучивать несколько раз, и они легко настраиваются.

Nanonets API обеспечивает высокую скорость и высокую точность извлечения данных о позициях и обеспечивает автоматизацию управления позициями. Вывод можно настроить так, чтобы извлекать только определенные таблицы или записи данных, представляющие интерес.

Универсальность Nanonets обусловлена ​​его способностью выполнять следующие задачи:

• Точное определение структуры таблицы позиции, содержащей такие документы, как формы.
• Все записи позиций, которые присутствуют в формах, таких как имя, продукт, цена, общая сумма, скидки и т. д.
• Данные могут быть извлечены в виде выходных данных JSON, что позволяет создавать настраиваемые приложения и платформы.
• Предлагая отличный API и документацию для разработчиков, программное обеспечение также идеально подходит для организаций, не имеющих собственной команды разработчиков.

Эта универсальность позволяет использовать Nanonets в различных функциях и отделах внутри организации — кредиторская задолженность, управление персоналом, управление запасами и т. д. Это делает ее идеальной системой для интеграции в систему гиперавтоматизации.

Дополнительными факторами, которые делают Nanonets хорошим дополнением к гиперавтоматизации, являются:

• Это действительно инструмент без кода
• Простая интеграция Nanonets с большинством программ CRM, ERP, контент-сервисов или RPA.
• Постобработка не требуется: Nanonets OCR может распознавать рукописный текст, изображения текста на нескольких языках одновременно, изображения с низким разрешением, изображения с новыми или курсивными шрифтами и различными размерами, изображения с теневым текстом, наклоненный текст, случайный неструктурированный текст, изображения шум, размытые изображения и многое другое.
• Работает с пользовательскими данными за счет использования пользовательских данных для обучения моделей OCR.
• Распознавание множественного ввода: Nanonets OCR может распознавать рукописный текст, изображения текста на нескольких языках одновременно, изображения с низким разрешением, изображения с новыми или курсивными шрифтами и различными размерами, изображения с затененным текстом, наклоненный текст, случайный неструктурированный текст, шум изображения, размытые изображения и несколько языков
• Независимость от форматов: Нанонец вообще не привязан к шаблону документов. Вы можете когнитивно собирать данные в виде таблиц, позиций или любого другого формата.

Навынос

Гиперавтоматизация — это целостный подход к будущему управлению бизнесом, который координирует и оптимизирует ряд технологий, включая ИИ, роботизированную автоматизацию процессов (RPA) и анализ процессов. Он может устранить ручные повторяющиеся процессы и оптимизировать весь спектр операций бизнеса с помощью эффективных рабочих процессов, чтобы предоставлять более качественные продукты/услуги и увеличивать прибыль. Гиперавтоматизация станет способом сохранить конкурентоспособность в мире, который становится все более цифровым, и ее внедрение станет путем к будущей компетентности.

• Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. БЕСПЛАТНЫЙ ДОСТУП.
• КриптоХок. Альткоин Радар. Бесплатная пробная версия.
• Источник: https://nanonets.com/blog/what-is-hyperautomation/