Повысьте производительность сотрудников с помощью автоматизированных сводок встреч с помощью Amazon Transcribe, Amazon SageMaker и LLM от Hugging Face | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1971930Отметка времени: 7 мая 2024
Автоматизируйте чат-бот для поиска документов и данных с помощью агентов и баз знаний для Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970733Отметка времени: 1 мая 2024
Создавайте индивидуальные сценарии IaC приложений для AWS Landing Zone с помощью Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1965872Отметка времени: 18 Апрель, 2024
Создайте приложение для рекомендации новостей с помощью Amazon Personalize | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1961493Отметка времени: 4 Апрель, 2024
Обеспечьте помощь оператора в реальном времени для пользователей ваших чат-ботов с помощью Amazon Lex и облачного контакт-центра Talkdesk | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1960041Отметка времени: 29 Марта, 2024
Настройте модель Amazon Titan Image Generator G1 с помощью настройки модели Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1959548Отметка времени: 27 Марта, 2024
Fujitsu и AWS запустят новую совместную инициативу по ускорению модернизации, которая позволит клиентам из разных отраслей ускорить цифровую трансформацию за счет быстрой и безопасной модернизации устаревших систем. Исходный кластер: Лента новостей JCN Исходный узел: 1957254Отметка времени: 18 Марта, 2024
Путь виртуального помощника с генеративным искусственным интеллектом PGA TOUR: от концепции до разработки и прототипа | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1956285Отметка времени: 14 Марта, 2024
Автоматизация создания группы DAG в Amazon SageMaker Pipelines | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1953124Отметка времени: 29 февраля, 2024
Усильте свою команду по искусственному интеллекту с помощью Amazon SageMaker Studio: комплексный обзор трансформации платформы искусственного интеллекта Deutsche Bahn | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1953298Отметка времени: 29 февраля, 2024
Методы и подходы для мониторинга больших языковых моделей на AWS | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1951645Отметка времени: 26 февраля, 2024
Маркировка аннотаций поз на основе скелетов с использованием Amazon SageMaker Ground Truth | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1947672Отметка времени: 14 февраля, 2024
Как Booking.com модернизировал свою платформу для экспериментов в машинном обучении с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1947114Отметка времени: 12 февраля, 2024
Развертывание больших языковых моделей для использования в сфере здравоохранения на Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1945494Отметка времени: 6 февраля, 2024
Спроектируйте систему глубокоэшелонированной защиты для генеративных приложений искусственного интеллекта, используя список OWASP Top 10 для LLM | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1941370Отметка времени: 26 января, 2024
Fujitsu запускает сервис преобразования и визуализации логистических данных для грузоотправителей, логистических компаний и поставщиков в цепочке поставок Исходный кластер: Лента новостей JCN Исходный узел: 1925434Отметка времени: Декабрь 13, 2023
Создавайте сводки записей с помощью генеративного искусственного интеллекта с помощью Amazon Bedrock и Amazon Transcribe | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1924680Отметка времени: Декабрь 13, 2023
Создайте веб-интерфейс для взаимодействия с LLM с помощью Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1924257Отметка времени: Декабрь 12, 2023
Методы автоматического обобщения документов с использованием языковых моделей | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1921925Отметка времени: Декабрь 6, 2023
Используйте пользовательские метаданные, созданные Amazon Comprehend, для интеллектуальной обработки страховых претензий с помощью Amazon Kendra | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1921536Отметка времени: Декабрь 5, 2023