Произведите революцию в удовлетворении клиентов с помощью индивидуальных моделей вознаграждения для вашего бизнеса на Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970434Отметка времени: 2 мая 2024
Простое руководство по обучению Llama 2 с помощью AWS Trainium на Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1970155Отметка времени: 1 мая 2024
Экономично разрабатывайте и обучайте большие модели с помощью Metaflow и AWS Trainium | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1969587Отметка времени: 29 Апрель, 2024
Ускорьте рабочие процессы машинного обучения с помощью локального режима Amazon SageMaker Studio и поддержки Docker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1967767Отметка времени: 23 Апрель, 2024
Демократизация доступа к разработке искусственного интеллекта: партнерство с Prime Intellect Исходный кластер: CoinFund Исходный узел: 1967637Отметка времени: 23 Апрель, 2024
Наблюдение с открытым исходным кодом для узлов AWS Inferentia в кластерах Amazon EKS | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1965567Отметка времени: 17 Апрель, 2024
Распределенное обучение и эффективное масштабирование с помощью библиотек Amazon SageMaker Parallel Model и Data Parallel | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1965236Отметка времени: 16 Апрель, 2024
Безопасный подход к генеративному искусственному интеллекту с помощью AWS | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1964954Отметка времени: 16 Апрель, 2024
Vana запускает DAO, позволяющий пользователям контролировать и продавать свои данные Reddit – The Defiant Исходный кластер: Вызывающий Исходный узел: 1962425Отметка времени: 4 Апрель, 2024
Масштабируйте LLM с помощью PyTorch 2.0 FSDP на Amazon EKS – Часть 2 | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1960833Отметка времени: 1 Апрель, 2024
Федеративное обучение на AWS с использованием FedML, Amazon EKS и Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1956500Отметка времени: 15 Марта, 2024
Обеспечение обмена данными посредством федеративного обучения: политический подход для директоров по цифровым технологиям | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1956731Отметка времени: 15 Марта, 2024
Лучшие практики создания генеративных приложений искусственного интеллекта на AWS | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1956733Отметка времени: 14 Марта, 2024
Автоматизация создания группы DAG в Amazon SageMaker Pipelines | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1953124Отметка времени: 29 февраля, 2024
Стратегия Fujitsu в области искусственного интеллекта усиливает интеграцию данных, возможности генеративного искусственного интеллекта с помощью специализированной платформы и новых предложений Fujitsu Uvance. Исходный кластер: Лента новостей JCN Исходный узел: 1947780Отметка времени: 13 февраля, 2024
Как BigBasket улучшила систему оформления заказов с помощью искусственного интеллекта в своих физических магазинах с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1947388Отметка времени: 13 февраля, 2024
Как Booking.com модернизировал свою платформу для экспериментов в машинном обучении с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1947114Отметка времени: 12 февраля, 2024
Параллельная библиотека моделей Amazon SageMaker теперь ускоряет рабочие нагрузки PyTorch FSDP до 20 % | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1928597Отметка времени: Декабрь 22, 2023
Бережливость и точность: экономичное обучение моделей GPT NeoX и Pythia с помощью AWS Trainium | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1924259Отметка времени: Декабрь 12, 2023
Обеспечьте более быстрое обучение с помощью параллельной библиотеки данных Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1921534Отметка времени: Декабрь 5, 2023