Как ИИ помогает малому бизнесу в этом цифровом мире? Исходный кластер: Передовые технологии Исходный узел: 1969865Отметка времени: 1 мая 2024
Экономично разрабатывайте и обучайте большие модели с помощью Metaflow и AWS Trainium | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1969587Отметка времени: 29 Апрель, 2024
Развертывание модели диаризации говорящего Hugging Face (PyAnnote) в Amazon SageMaker в качестве асинхронной конечной точки | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1968300Отметка времени: 25 Апрель, 2024
Оцените возможности LLM по обобщению текста для более эффективного принятия решений на AWS | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1968302Отметка времени: 25 Апрель, 2024
Улучшите диалоговый искусственный интеллект с помощью передовых методов маршрутизации с помощью Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1968035Отметка времени: 24 Апрель, 2024
Ускорьте рабочие процессы машинного обучения с помощью локального режима Amazon SageMaker Studio и поддержки Docker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1967767Отметка времени: 23 Апрель, 2024
Интегрируйте кластеры HyperPod с Active Directory для беспрепятственного входа в систему нескольких пользователей | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1967108Отметка времени: 22 Апрель, 2024
Изучайте данные с легкостью: используйте SQL и преобразование текста в SQL в блокнотах Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1965234Отметка времени: 16 Апрель, 2024
Искусственный интеллект в розничной торговле: использование искусственного интеллекта в розничном бизнесе – USM Исходный кластер: Передовые технологии Исходный узел: 1965251Отметка времени: 15 Апрель, 2024
Открытие возможностей для роста в сфере финансовых технологий с помощью искусственного интеллекта Исходный кластер: Финтекстра Исходный узел: 1962495Отметка времени: 8 Апрель, 2024
Повысьте производительность вывода для моделей Mixtral и Llama 2 с помощью новых контейнеров Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1962694Отметка времени: 8 Апрель, 2024
Как искусственный интеллект и чат-боты меняют качество обслуживания клиентов? Исходный кластер: Финтекстра Исходный узел: 1961515Отметка времени: 4 Апрель, 2024
Масштабируйте LLM с помощью PyTorch 2.0 FSDP на Amazon EKS – Часть 2 | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1960833Отметка времени: 1 Апрель, 2024
Будущее претензий: как искусственный интеллект и машинное обучение меняют опыт страхования в США Исходный кластер: Мантра Лабс Исходный узел: 1960835Отметка времени: 29 Марта, 2024
Эффективное непрерывное предварительное обучение LLM в финансовых областях | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1959782Отметка времени: 28 Марта, 2024
AI Unleashed: переосмысление будущего финансовых технологий – FinTech Rising Исходный кластер: Финтех Рост Исходный узел: 1959354Отметка времени: 26 Марта, 2024
Рекомендации по созданию безопасных приложений с помощью Amazon Transcribe | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1959096Отметка времени: 25 Марта, 2024
ИИ быстро меняет индустрию социальных сетей: отчет Исходный кластер: МетаНьюс Исходный узел: 1958390Отметка времени: 22 Марта, 2024
Улучшите качество редактирования контента с помощью Contentful и Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon Исходный кластер: Машинное обучение AWS Исходный узел: 1958203Отметка времени: 22 Марта, 2024
Генератор историй искусственного интеллекта: потенциал и проблемы – PrimaFelicitas Исходный кластер: Примафелиситас Исходный узел: 1957723Отметка времени: 19 Марта, 2024