Kako so lahko Chatboti Changer igre za izobraževalne mobilne aplikacije?

Izobraževalni sektor je po širjenju internetnih storitev v učenju doživel velike spremembe.

Ne bo pretirano reči, da so popolnoma spremenili način študija študentov vseh starosti in celotna krajina izobraževanja se je dokončno razvila.

z Podjetja za razvoj izobraževalnih aplikacij prihajajo številne spletne izobraževalne mobilne aplikacije za bralce vseh starosti. Šole danes priporočajo tudi spletno izobraževalno mobilno aplikacijo za okrepitev in dopolnitev učnih ur.

raziskave nakazuje, da se bo velikost izobraževalnih mobilnih aplikacij do leta 27 povečala za CAGR za več kot 2022 %, kar jo označuje za enega najhitreje rastočih segmentov mobilnih aplikacij.

Domače aplikacije, kot so StuDocu in Byju sta v zadnjih petih letih prav tako doživela izjemno rast in izkazala se je, da sta glavni vir učenja zunaj razredov za vse vrste tečajev.

Nekateri dejavniki, ki urejajo vpliv seje, na spletu in v razredu, so:

1. 360-stopinjski pogled na celotno temo — Učitelji, ki med poučevanjem puščajo odprte konce, učence pogosto zmedejo.

Ko se oseba uči, razvije miselni zemljevid koncepta. Ko je miselni zemljevid nepopoln, je učenje polno zmede.

2. Način poučevanja — Nekateri učitelji imajo navado podajati zanimive primere za poučevanje. Nekateri drugi naredijo učenje izredno interaktivno in zabavno.

3. Zavzetost — Ko se učenci med predavanjem angažirajo, se ponavadi bolje učijo.

4. Povratne informacije — Učenec si zapomni tako pozitivne kot negativne povratne informacije. Raziskave kažejo, da povratne informacije pomagajo okrepiti človekov miselni zemljevid. Izpiti so tradicionalni povratni mehanizem; v primeru učenja, ki temelji na aplikacijah, so to spletne ocene.

Rešitve, ki so trenutno na voljo na trgu, se opirajo na kodirano vsebino, vdelane videoposnetke in plačljivo ročno podporo za izboljšanje izkušnje poučevanja.

To je vrzel, ki je še vedno neodpravljena, hkrati pa velika priložnost za izboljšave in inovacije v sektorju.

Kakovost vsebine pri usposabljanju je lahko odlična, vendar nikoli ne more nadomestiti tiste komponente osebnega odobravanja, ki si jo učenec prizadeva okrepiti svoj miselni zemljevid.

Spletno mobilno izobraževanje je le dodatek in ne nadomestilo za osebno izobraževanje prav zaradi teh razlogov v trenutnem scenariju.

Klepetalni roboti so rešitev, ki temelji na umetni inteligenci in se opira na obdelavo naravnega jezika in generiranje maternega jezika, da obravnava nekatere vidike, ki manjkajo obstoječim mobilnim aplikacijam, npr. Instagram bot.

Klepetalni roboti delujejo kot spletni predstavniki, ki lahko odgovorijo na nekatera vaša vprašanja.

Najboljša zgodba o uspehu chatbotov v današnjem času je njihova uporaba s strani finančnih organizacij za obravnavanje posebnih zahtev strank, ne da bi morali poklicati ali obiskati poslovalnico.

Klepetalni roboti se pogosto uporabljajo tudi v scenarijih, ki imajo tradicionalno razvite primere intenzivne uporabe. Razlog je v tem, da se močno zanašajo na zgodovinske podatke in tok pogovora.

Napredna različica klepetalnega robota je Amelia, ki je bila zelo sprejeta v različnih domenah.

Chatbot uporablja metodologijo robotske avtomatizacije procesov v povezavi z obdelavo naravnega jezika, da zagotovi boljšo uporabniško izkušnjo, hkrati pa zbira koristne vpoglede za ponudnika.

Zdaj, če se vrnemo k izobraževalnemu sektorju, kjer resnični človeški učitelj posreduje svoje učenje učencem z inovativnimi metodami in ga dodatno krepi s postavljanjem vprašanj in odgovarjanjem nanje, lahko chatbot deluje kot čarovnija.

Za utemeljitev te trditve primerjajmo vrzeli v ponudbi izobraževalnih aplikacij in klepetalnic

1. 360-stopinjski pogled: Trener naloži video posnetek izčrpnega predavanja, da razloži koncept. Razlika nastopi, ko se študent sooči z dvomom, da ne more nikogar vprašati na spletu.

Odpre se okno klepetalnega robota in vpraša — kaj lahko danes storim zate? Orodje, ki temelji na AI, je že zabeležilo trenutni kontekst, da bi odgovorilo na vprašanje.

To orodje se je usposabljalo za to določeno temo prek naborov podatkov za usposabljanje velikosti nekaj terabajtov in je najverjetneje razvilo dobro razumevanje.

Če ne morete odgovoriti, piše - "Žal mi je, vendar se boste morda morali glede tega obrniti na strokovnjaka." Voila! Tako prodajamo višje.

2. Učna metoda — Med tečajem chatbot išče povratne informacije študentov. Študent deli povratne informacije, klepetalni robot pa uporabi svoj inteligentni sistem, da predlaga — Ali želite napotiti tečaje druge fakultete? Ali želite spremeniti jezikovni način?

Študent ima lahko boljšo učno izkušnjo, kot bi jo imel prej. Če učenec z rešitvijo ni zadovoljen, ga chatbot ponovno poveže z ročnim strokovnjakom.

3. Zavzetost — Učenec se sredi usposabljanja sooči z dvomom. Enako vnese v chatbot, ki je prisoten na desni strani okna za usposabljanje.

Klepetalni robot uporablja svoje obsežno znanje v tem kontekstu, da odgovori, in tudi predlaga dodatno usposabljanje za nadaljnjo osvežitev konceptov.

Učenec lahko razjasni majhen dvom, ne da bi mu bilo treba brskati po več straneh – ravna metoda za ohranjanje pozornosti učenca in krepitev učenja brez zmede.

4. Povratne informacije — Na koncu tečaja mora študent opraviti majhen test, da preveri svoje razumevanje. V nasprotju s tradicionalnim oknom MCQ vprašalnik upravlja klepetalni robot.

Ko študent poda napačen odgovor, razloži razlog, zakaj je ta odgovor napačen, in najboljši način za pristop k takim vprašanjem za prihodnje reference.

Ko se usposabljanje konča, poda končno oceno in s svojim inteligentnim modelom predlaga več tečajev za krepitev učenčevega učenja.

Uporaba chatbota potrošniku omogoča boljšo izkušnjo, ponudniku pa omogoča boljše povratne informacije o svojih tečajih.

Študentom lahko ponudimo tudi klepetalne robote, da se z njimi povežemo na osebni ravni in jim svetujemo o stvareh, ki jih mučijo, ali sprejemajo individualne odločitve.

Prednosti, ki jih lahko ponudi chatbot v izobraževalnih mobilnih aplikacijah

1. Odgovarjanje na vprašanja, ki jih otrok morda ne more postaviti v razredu zaradi pritiska vrstnikov in strahu pred posmehovanjem učiteljev in prijateljev.
2. Počasni učenci se lahko večkrat udeležijo istega usposabljanja in nenehno odpravljajo dvome in zmedo, da bi se izenačili z drugimi.
3. Tisti, ki se hitro učijo, lahko poiščejo priporočila chatbota, da bi razumeli, katere tečaje bi lahko obiskali, namesto da čakajo na to v učilnicah. Prav tako lahko postavljajo vprašanja, kot so teme, ki jim lahko omogočijo rast na določenem področju zanimanja, ali modul usposabljanja za odgovore na določena vprašanja.
4. Učenci v rosnih letih se lahko zanesejo na chatbot pri iskanju odgovorov, ki jih starši ali učitelji morda niso obravnavali.
5. Študenti, ki imajo navado postavljati preveč vprašanj, se lahko z veseljem poigrajo s klepetalnim robotom, da tu in tam zadovoljijo te radovedne muke.
6. Prilagajanje klepetalnega robota bo povečalo raven udobja in angažiranost študenta v vseh starostih.
7. Klepetalni robot se lahko spremeni v osebnega svetovalca otrokom v ključni fazi, ki se lahko odloči, kako lahko razvijejo svojo kariero.
8. Klepetalni robot je lahko osebni pomočnik, ki otroku pomaga načrtovati svoje tečaje, da dokonča vse teme pred dnevom d.
9. Klepetalni robot lahko s klikom gumba pridobi povratne informacije študentov za izboljšave. Lahko se uporablja tudi za oblikovanje profila študentov, da jih vodi na najboljši možni način.

Stvari, na katere morate poskrbeti, da zagotovite, da lahko klepetalni roboti dodajo vrednost obstoječim ponudbam

1. Usposabljanje in jezikovni model morata biti robusten in izčrpen. Slabo usposobljen sistem je za študenta še slabši kot brez podpore za klepet. Razlog za to je, da lahko zmede otroke ali prikaže celotno rešitev aplikacije kot pomanjkljivo in neučinkovito.
2. Klepetalni robot ne sme upočasniti celotnega sistema. Integracija klepetalnega robota v obstoječi sistem bi morala biti nemotena, tako da ne povzroča drugih težav z zmogljivostjo v sistemu.
3. Varnost je skrb, za katero je treba ves čas skrbeti. Klepetalne robote je treba zaščititi pred zlorabo s strani hekerjev, saj neposredno črpajo informacije iz osnovne baze podatkov, da se učijo iz vsake izkušnje. Klepetalni robot bi moral biti sposoben prepoznati zlonamernega uporabnika in obvestiti varnostno ekipo.

zaključek

Izobraževalne mobilne aplikacije so se dotaknile le vrha ledene gore v smislu dodane vrednosti in prispevka.

Številne oddaljene vasi po vsej Indiji se pri učenju zanašajo na spletno izobraževanje. Uvedba klepetalnega robota mora biti takšna, da se nanaša na vse ravni uporabnikov.

S časom in povečanim prodorom bodo podjetja zagotovo odkrila nadaljnje inovativne načine za izboljšanje izobraževalne izkušnje in doseganje družbenih sprememb, ki so jih zmožna.

***********************************************

Avtor Bio: -

Harikrishna Kundariya, tržnik, razvijalec, poznavalec IoT, ChatBot in Blockchain, oblikovalec, soustanovitelj, direktor Tehnologije eSparkBizA Podjetje za razvoj mobilnih aplikacij. Njegove 8+ izkušnje mu omogočajo zagotavljanje digitalnih rešitev za nova zagonska podjetja, ki temeljijo na IoT & Blockchain

---

Kako so lahko Chatboti Changer igre za izobraževalne mobilne aplikacije? je bil prvotno objavljen v Revija Chatbots na Medij, kjer ljudje nadaljujejo pogovor s poudarjanjem in odgovorom na to zgodbo.

• Coinsmart. Najboljša evropska borza bitcoinov in kriptovalut.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. PROST DOSTOP.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Brezplačen preizkus.
• Source: https://chatbotsmagazine.com/how-chatbots-can-be-a-game-changer-for-educational-mobile-apps-a55feacccaac?source=rss—-d6dc2c824f17—4