AWS umeščen v kategorijo Leaders v 2022 IDC MarketScape za APEJ AI Life-Cycle Software Tools and Platforms Vendor Assessment

Nedavno objavljena ocena prodajalcev IDC MarketScape: Asia/Pacific (Excluding Japan) AI Life-Cycle Software Tools and Platforms Vendor Assessment 2022 AWS uvršča v kategorijo Leaders. To je bila prva in edina ocena analitikov, specifična za APEJ, osredotočena na programsko opremo življenjskega cikla umetne inteligence podjetja IDC. Prodajalci, ocenjeni za ta MarketScape, ponujajo različna programska orodja, potrebna za podporo razvoju modela strojnega učenja (ML) od konca do konca, vključno s pripravo podatkov, gradnjo in usposabljanjem modela, delovanjem modela, vrednotenjem, uvajanjem in spremljanjem. Orodja običajno uporabljajo podatkovni znanstveniki in razvijalci ML od eksperimentiranja do proizvodne uvedbe rešitev AI in ML.

Orodja življenjskega cikla umetne inteligence so bistvena za ustvarjanje rešitev AI/ML. Gredo precej korakov dlje od eksperimentiranja AI/ML: za dosego uvedbe kjer koli, zmogljivosti v obsegu, optimizacijo stroškov in vse pomembnejšega podpirajo sistematično upravljanje tveganja modela – razložljivost, robustnost, odmik, zaščita zasebnosti in še več. Podjetja potrebujejo ta orodja, da odklenejo vrednost podatkovnih sredstev podjetja v večjem obsegu in hitreje.

Zahteve prodajalca za IDC MarketScape

Da bi bil prodajalec upoštevan za MarketScape, je moral zagotoviti izdelke programske opreme za različne vidike celovitega procesa strojnega učenja v okviru neodvisnih enot za vzdrževanje zalog izdelkov (SKU) ali kot del splošne programske platforme AI. Izdelki so morali temeljiti na lastnem IP-ju podjetja, izdelki pa so morali ustvarjati prihodek od licenc programske opreme ali prihodek od programske opreme na podlagi porabe vsaj 12 mesecev v APEJ od marca 2022. Podjetje je moralo biti med 15 najboljšimi prodajalci do prijavljeni prihodki v letih 2020–2021 v regiji APEJ, glede na IDC-jev AI Software Tracker. AWS je izpolnil kriterije in ga je skupaj z osmimi drugimi ponudniki ocenil IDC.

Rezultat obsežne ocene IDC je bil objavljen oktobra 2022 v IDC MarketScape: Asia/Pacific (Excluding Japan) AI Life-Cycle Software Tools and Platforms 2022 Vendor Assessment. AWS je glede na trenutne zmogljivosti uvrščen v kategorijo Leaders. Strategija AWS je nenehno vlaganje v storitve AI/ML, da bi strankam pomagali pri inovacijah z AI in ML.

položaj AWS

»AWS je v tej vaji uvrščen v kategorijo vodilnih, saj je prejel višje ocene v različnih kategorijah ocenjevanja – širina ponujenih orodnih storitev, možnosti za znižanje stroškov za uspešnost, kakovost storitev in podpore strankam ter hitrost inovacij izdelkov, če naštejemo nekaj."

– Jessie Danqing Cai, pridružena direktorica raziskav, Big Data & Analytics Practice, IDC Azija/Pacifik.

Spodnja slika je del MarketScape in prikazuje položaj AWS, ocenjen glede na zmogljivosti in strategije.

Model analize prodajalcev IDC MarketScape je zasnovan tako, da zagotavlja pregled konkurenčne sposobnosti dobaviteljev IKT na danem trgu. Raziskovalna metodologija uporablja strogo metodologijo točkovanja, ki temelji na kvalitativnih in kvantitativnih merilih, kar ima za posledico eno samo grafično ilustracijo položaja vsakega prodajalca na danem trgu. Ocena zmogljivosti meri izdelek prodajalca, vstop na trg in kratkoročno izvedbo poslovanja. Ocena strategije meri usklajenost strategij prodajalca z zahtevami strank v 3–5-letnem časovnem okviru. Tržni delež prodajalca je predstavljen z velikostjo ikon.

Amazon SageMaker ocenjen kot del MarketScape

V okviru ocenjevanja se je IDC poglobil v Amazon SageMaker zmogljivosti. SageMaker je popolnoma upravljana storitev za izdelavo, usposabljanje in uvajanje modelov ML za vse primere uporabe s popolnoma upravljano infrastrukturo, orodji in poteki dela. Od lansiranja SageMakerja leta 2017 je bilo izdanih več kot 250 zmožnosti in funkcij.

Strokovnjaki ML, kot so podatkovni znanstveniki, podatkovni inženirji, poslovni analitiki in strokovnjaki za MLOps, uporabljajo SageMaker za odstranjevanje ovir v vsakem koraku delovnega toka ML z izbiro integriranih razvojnih okolij (IDE) ali vmesnikov brez kode. Začenši s pripravo podatkov, SageMaker olajša dostop, označevanje in obdelavo velikih količin strukturiranih podatkov (tabelarni podatki) in nestrukturiranih podatkov (foto, video, geoprostorski in avdio) za ML. Ko so podatki pripravljeni, SageMaker ponuja popolnoma upravljane prenosnike za gradnjo modelov in skrajša čas usposabljanja z ur na minute z optimizirano infrastrukturo. SageMaker omogoča preprosto uvajanje modelov ML za izdelavo napovedi po najboljši ceni in zmogljivosti za kateri koli primer uporabe s širokim izborom infrastrukture ML in možnosti uvajanja modela. Končno vam orodja MLOps v SageMakerju pomagajo razširiti uvajanje modela, zmanjšati stroške sklepanja, učinkoviteje upravljati modele v proizvodnji in zmanjšati operativno breme.

MarketScape izpostavlja tri prednosti AWS:

• Funkcionalnost in ponudba – SageMaker ponuja širok in poglobljen nabor orodij za pripravo podatkov, usposabljanje modelov in uvajanje, vključno s silicijem, zgrajenim v AWS: Sklepanje AWS za delovne obremenitve sklepanja in AWS Trainium za vadbene obremenitve. SageMaker podpira razložljivost modela in zaznavanje pristranskosti Amazon SageMaker Pojasni.
• Dostava storitev – SageMaker je izvorno na voljo na AWS, drugi največji javni platformi v oblaku v regiji APEJ (temelji na podatkih IDC Public Cloud Services Tracker, IaaS+PaaS, 2021), z regijami na Japonskem, v Avstraliji, Novi Zelandiji, Singapurju, Indiji in Indoneziji , Južna Koreja in širša Kitajska. Lokalne cone so na voljo strankam v državah ASEAN: Tajska, Filipini in Vietnam.
• Priložnosti za rast – AWS aktivno prispeva k odprtokodnim projektom, kot je Gluon, in sodeluje z regionalnimi skupnostmi razvijalcev in študentov prek številnih dogodkov, spletnih tečajev in Amazon SageMaker Studio Lab, brezplačno okolje za prenosnike SageMaker.

SageMaker bo predstavljen na re:Invent 2022

Inovacija SageMaker se je nadaljevala na AWS re:Invent 2022 z osmimi nove zmogljivosti. Predstavitve so vključevale tri nove zmogljivosti za upravljanje modela ML. Ko se število modelov in uporabnikov v organizaciji povečuje, postane težje nastaviti nadzor dostopa z najmanj privilegiji in vzpostaviti procese upravljanja za dokumentiranje informacij o modelu (na primer vhodne podatkovne nize, informacije o okolju za usposabljanje, opis uporabe modela in oceno tveganja). . Ko so modeli uvedeni, morajo stranke spremljati tudi pristranskost in zamik funkcij, da zagotovijo, da delujejo po pričakovanjih. Nov upravitelj vlog, modelne kartice in modelna nadzorna plošča poenostavljajo nadzor dostopa in povečujejo preglednost podpore Upravljanje modela ML.

Povezane so bile tudi tri izstrelitve Amazon SageMaker Studio zvezki. Prenosni računalniki SageMaker Studio nudijo izvajalcem popolnoma upravljano izkušnjo prenosnih računalnikov, od raziskovanja podatkov do uvajanja. Ko skupine rastejo v velikosti in kompleksnosti, bo morda moralo na desetine izvajalcev skupaj razviti modele z uporabo prenosnih računalnikov. AWS še naprej ponuja najboljše izkušnja prenosnika za uporabnike, z lansiranjem treh novih funkcij, ki vam pomagajo pri usklajevanju in avtomatizaciji kode prenosnika.

Za podporo uvajanju modela vam nove zmogljivosti v SageMakerju pomagajo zagnati senčne teste za ovrednotenje novega modela ML pred produkcijsko izdajo s testiranjem njegove zmogljivosti glede na trenutno uveden model. Senčno testiranje vam lahko pomaga odkriti morebitne konfiguracijske napake in težave z delovanjem, preden vplivajo na končne uporabnike.

Končno je SageMaker predstavil podporo za geoprostorski ML, ki podatkovnim znanstvenikom in inženirjem ML omogoča preprosto gradnjo, usposabljanje in uvajanje modelov ML z uporabo geoprostorskih podatkov. Dostopate lahko do virov geoprostorskih podatkov, namensko izdelanih operacij obdelave, vnaprej usposobljenih modelov ML in vgrajenih orodij za vizualizacijo za hitrejše in večje izvajanje geoprostorskega ML.

Danes več deset tisoč strank uporablja Amazon SageMaker za usposabljanje modelov z milijardami parametrov in naredi več kot 1 bilijon napovedi na mesec. Če želite izvedeti več o SageMakerju, obiščite Spletna stran in raziščite, kako vam lahko popolnoma upravljana infrastruktura, orodja in delovni tokovi pomagajo pospešiti razvoj modela ML.

---

O avtorju

Kimberly Madia je glavni vodja trženja izdelkov pri AWS Machine Learning. Njen cilj je strankam olajšati izdelavo, usposabljanje in uvajanje modelov strojnega učenja z uporabo Amazon SageMaker. Za zabavo zunaj dela Kimberly rada kuha, bere in teče po poti San Francisco Bay Trail.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-positioned-in-the-leaders-category-in-the-2022-idc-marketscape-for-apej-ai-life-cycle-software-tools-and-platforms-vendor-assessment/