Kan du lita på AI när det kommer till globalt talangförvärv?

Artificiell intelligens (AI) har blivit en bekant del av vardagen. Du ser det i allt från den smarta assistenten på din telefon till Googles sökresultat, och dess användning på arbetsplatsen ökar också. När det blir alltmer utmanande att rekrytera talanger undrar många yrkesverksamma om AI kan hjälpa.

Företag har siktet inställt på globalt talangförvärv inför bristen på arbetskraft och ökad konkurrens. Att anställa internationellt distansarbetare kan ge betydande fördelar, men det är ofta en lång och komplicerad process. AI:s effektivitet verkar lovande på detta område, men kvardröjande oro kring tekniken.

AI går snabbt framåt, men det är fortfarande relativt nytt, så kan du lita på det när det gäller globala talangförvärv? Här är en närmare titt.

Hur AI gynnar globalt talangförvärv

"AI kan vara mer pålitlig än människor i talangförvärv" 

En svindlande 96 % av ledande HR-arbetare tror att AI avsevärt kan förbättra talangförvärv och behålla. Mer än hälften säger att det kommer att bli en standarddel av HR inom fem år. Naturligtvis ska du inte ta till dig teknik bara för att alla andra är det. Men AI:s potential går utöver arbetarkänslan.

Det enklaste skälet till att implementera AI i global talanghantering är att effektivisera processen. Internationell affärstillväxt kan ta två till tre år, med enbart rekrytering tar vanligtvis flera månader. AI kan hjälpa till genom att automatisera pappersarbete och andra rutinuppgifter, matcha idealiska kandidater till positioner, erbjuda omedelbar översättning och förhandsgranskning av sökande.

Enbart effektivitet gör inte en teknik pålitlig, men AI erbjuder mer än bara hastighet och bekvämlighet. Viktigast av allt kan det bidra till att minska partiskhet i anställningsprocessen.

Människor uppvisar ofta implicita, djupt rotade kulturella och historiska fördomar, även när de inte är utåt sett orättvisa människor. Du kan programmera AI att ignorera kön, etnicitet, ålder och andra faktorer samtidigt som du förhandsscreenar sökande för att hjälpa till att ta bort dessa undermedvetna fördomar från processen. På så sätt kan AI vara mer pålitlig än människor i talangförvärv.

Bör du vara orolig för AI:s potentiella nackdelar?

Vissa farhågor om AI:s trovärdighet vid globala talangförvärv kvarstår. AI kan hjälpa till att ta bort bias, men i vissa fall kan det förstärka det om programmerare och användare inte är försiktiga.

Fördomarna hos de människor som programmerar AI kan tränga in i dessa program, som sedan tar dem till högre ytterligheter genom självstyrt lärande. En modell som är helt utbildad på tidigare meritförteckningar på ett teknikföretag, varav de flesta troligen kommer från män, kan lära sig att diskvalificera kvinnor. I så fall kan AI förvärra trenden av bara 25 % av kvinnorna innehar jobb inom STEM-områden.

Att låta AI hantera känsliga uppgifter som namn, adresser och finansiell information kan också skapa cybersäkerhetsproblem. Vissa människor kan lita på AI själv, men inte praxis att göra dessa detaljer potentiellt lättare att bryta.

Dessa problem är värda att överväga, men de betyder inte nödvändigtvis att du inte kan lita på AI. Dessa risker är inte inneboende i tekniken, och det är lättare att åtgärda dem än vad det kan tyckas först. Det är en mycket mindre komplex uppgift att ta bort partiskhet från AI än från människor, så även om dessa trender kan vara oroande, är AI fortfarande den bästa vägen framåt med rätt tillvägagångssätt.

"Det är en mycket mindre komplex uppgift att ta bort partiskhet från AI än från människor." 

Överväganden för att använda AI i Global Talent Acquisition

Du kan lita på AI i global talangförvärv om du förstår vad som kan hindra det förtroendet och står för det. Att ta bort bias från ekvationen är ett av de viktigaste stegen.

Studier visar att man kan ta bort viss information effektivt eliminera bias i AI, som i ett blind smaktest. Att ta bort information som indikerar ras, kön eller andra faktorer när de tränar AI-modeller hjälper dem att undvika att lära sig själva att ta på sig mänskliga fördomar. Du kan till och med tillämpa detta senare i processen och ta bort identifierare från sökandes CV innan du ger dem till AI-program.

"Att ta bort viss information kan effektivt eliminera partiskhet i AI." 

Du kan ytterligare förbättra förtroendet för AI genom att tillämpa nödvändiga säkerhetskontroller. Att kryptera alla databaser som dessa modeller använder är ett bra första steg. Det är också bäst att begränsa dataåtkomsten så att endast personer som tränar och skräddarsyr AI-modellen kan komma åt dess inre funktioner. Att ersätta känslig information med dummyinformation kan också hjälpa till här, liksom för att ta bort partiskhet.

Det är också en bra idé att undvika överapplicering av AI. Dessa verktyg är till stor del pålitliga, men misstag kan fortfarande hända, så det slutliga beslutet bör alltid komma till människor som kan känna igen potentiella problem. Kom ihåg att AI är bäst som ett verktyg för att hjälpa människor, inte att ersätta dem.

Rätt använt är AI ett användbart, pålitligt verktyg

Du kan lita på AI i global talangförvärv om du vet hur du använder den på rätt sätt. Du kan skräddarsy den för att undvika risker för partiskhet. Du kommer då att njuta av alla fördelar med denna teknik utan att oroa dig för dess potentiella nackdelar.

Läs också Kan AI rädda oss från naturkatastrofer