Grön AI: Utnyttja teknologi för positiv förändring Aiiot Talk

Grön AI: Utnyttja teknologi för positiv förändring Aiiot Talk

Tidsstämpel: 12 december 2023 8:38
Green AI: Utnyttja teknologi för positiv förändring Aiiot Talk PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikal sökning. Ai.

AI- och teknikentusiaster från alla nischer vill utnyttja automatisering för att göra sin verksamhet mer hållbar. Grön AI reviderar teknikens negativa klimatpåverkan.

Det är en kostsam och miljövänlig tillgång, men dessa algoritmer kommer att förändra alla sektorers relationer med AI och planeten. Att uppfylla hållbarhetsmålen blir strömlinjeformad och genomförbar med hjälp av grön AI för att få ett värdefullt inflytande.

Logistik och försörjningskedjor

Avdelningar måste förlita sig på AI för att informera processförbättringar över expansiva leveranskedjor. Logistik bör experimentera med grön AI att utarbeta tillförlitliga kolfiber, omvandla materialförsörjning och möjliggör snabbare forskning och kommunikation. Beslut kan verifiera efterlevnad och förbättra synlighet över leverantörshantering för att säkerställa etiska partnerskap.

"Transport är ett annat användningsfall. Logistikchefer kan be grön AI om uppgraderad routing och intelligent trafikledning för att minska bränsleförbrukningen, särskilt om de genomgår elektrifiering.” 

Dessutom effektiviserar spårning av last, eftersom spårningssystem och automatisering minskar avfall och fångar stöld. Dessa insikter är avgörande i en tid där lagerhanteringens koldioxidavtryck skjuter i höjden.

När det gäller försörjningskedjor, krymper grön AI koldioxidavtryck med förbättrade prognoser. Den historiska informationen och utbildningen eliminerar skräp från bortkastade och oanvända produkter. Att sänka lagerlagringsbehoven minskar också strömförbrukningen, vilket ger ännu fler utsläppsbesparingar.

Energi

Hur kan energisektorn använda grön AI för att påskynda utvecklingen och minska beroendet av fossila bränslen? Tekniken tillhandahåller analyser för överblick och tydlighet. Byggbranschen kan förutsäga efterfrågan baserat på geografi för att förfina konsumtionen. Alternativt stadsbyggnads- och ingenjörsnischerna uppgraderar äldre elnät, och behöver AI-driven lastbalanserande data för konsumtionsmedvetenhet. Dessa är avgörande för att möjliggöra utbredd förnybar energi och eliminera dess volatilitet.

AI kommer att förutsäga prestanda i tillgångar som solpaneler eller geotermiska värmepumpar och optimera baserat på användning och topptider. Energi-till-nättillämpningar är också anmärkningsvärda eftersom grön AI kan vara i fokus för att förstärka batterilagringslösningar och öka kraftmotståndskraften i städer och på landsbygden.

Jordbruk och livsmedelsproduktion

Det globala jordbruket är en av de mest framträdande bidragsgivarna till utsläpp av växthusgaser. Därför finns det otaliga möjligheter för koldioxidutsläpp, avfallsminskning och förfinad resursallokering. Matefterfrågan ökar, klimatförändringarna förändrar marken och bönderna får slut på mark. Dessa enastående omständigheter kräver optimering innan katastrofer och brister.

Livsmedelsproducenter måste införliva grön AI för precisionsodling. Användningsfall inkluderar:

  • Jordprovning och övervakning
  • Identifiering av invasiv art
  • Sjukdomsupptäckt och förebyggande
  • Utgångsprognoser
  • Boskapens välbefinnande
  • Erkännande av utländsk växt
  • Smart vattning och distribution av skadedjursbekämpning
  • Väderöversyn

AI-drivna verktyg lättar bördorna för jordbrukare för att uppmuntra hållbara odling- och skördemetoder. Insikter avslöjar förebyggande åtgärder de kan vidta för att stärka säkerhet och motståndskraft i ett pressat klimat.

Vattenbehandling

Detektion av föroreningar är det mest komplexa det har varit i historien. Nya föroreningar passerar tidigare orenat vatten. Vattenanläggningar och elleverantörer saknar adekvat teknik för att utrota varje giftig påverkan. Moderna problem inkluderar mikroplaster och per- och polyfluoralkylämnen - eller kemikalier för alltid - kända att ha bestående effekter på människors hälsa och fördjupa reningskomplikationer.

Att utveckla reningstekniker kräver intensiv finansiering och tid som proffs inte har, eftersom orent vatten genomsyrar städer och naturliga livsmiljöer. Grön AI kommer att hjälpa molekylära ingenjörer och vattenforskare att skanna prover och bestämma föroreningskoncentrationer.

Genom att kombinera AI med befintlig teknik – som infraröd bildbehandling och spektroskopi – låser man upp obegränsad potential. Eran av manuell räkning och tråkig datainsamling är över när AI screenar och modellerar vattenkvaliteten på en bråkdel av tiden.

Tillverkning och industri

Allt från tillverkning av betong, batterier och slängning av kläder till nya områden av utsläpp av växthusgaser. Grön AI är en ledstjärna för hopp till bredden av hållbarhetsproblem som industrin innehåller. Den undersöker alternativ för mindre skadliga verksamheter, från energihantering till effektivisering av produktionslinjer.

Till exempel rapporterar AI-sensorer när automatiserad robotik inte fungerar korrekt. Omedelbara meddelanden tillåter anläggningstekniker att utföra underhåll utan att producera avfall företag kan inte sälja. Tillverkare slösar ofta bort resurser och tid på att göra för många reparationer. Denna gröna teknik justerar arbetsflöden genom att informera om förutsägande underhållsförslag så att maskiner alltid har toppprestanda och undviker störningar.

Andra miljömedvetna industriella användningsfall för AI inkluderar:

  • Stänga av lampor och maskiner för att spara energi.
  • Att bygga digitala tvillingar för att minimera resurserna för driftsrenoveringar.
  • Övervakning av miljömått som inomhusluftkvalitet och vattenanvändning för processupptäckt.

Hälsovård och biomedicin

Medicinska anläggningar genererar mycket avfall och använder stora mängder el på grund av hur lättillgänglig tillgång måste vara. Dessutom utnyttjar läkemedelsföretag naturresurser och skadar den biologiska mångfalden med oetiska prövningar och testmetoder.

"Grön AI kan ta bort djur från drogtester och upptäckter eftersom algoritmer kör simuleringar med exakta bestämningar." 

Vårdpersonal som använder AI för att hjälpa planeten att utveckla branschen till mer produktiva höjder. Tänk på hur histopatologer kan implementera AI för att minska biomedicinskt avfall med mer exakta testlösningar.

Innovativa AI-användningsfall inkluderar tidig identifiering av kolorektal cancer i vävnadsprover, med framgång för att upptäcka nya mutationer. Det tar bort onödiga föroreningar i vattendrag och sparar på medicinsk engångsutrustning.

Avslöjar Green AI:s Utility

Varje bransch har möjlighet att främja hållbarhetsinitiativ genom att använda grön AI. Företag måste kurera och utbilda dessa verktyg för att överväga miljövänligare verksamhet. Himlen är gränsen för hur sektorer kan hitta kreativa mindre och större sätt att eliminera avfall, minska resursförbrukningen och skapa en restaurerande industri som ger tillbaka till planeten.

Tidsstämpel:

Mer från AIIOT-teknik