Företag rullar ut mer AI – till "medelresultat"

Många organisationer kämpar med artificiell intelligens trots att de tror att AI kommer att vara avgörande för affärsframgång under de kommande fem åren, enligt en rapport från Deloitte.

Den 5:e upplagan av Deloitte's Läget för AI i företaget Rapporten är baserad på en undersökning av 2,620 XNUMX företagsledare från organisationer runt om i världen, som alla är ansvariga för utgifterna för AI-teknik eller hantering av dess implementering.

Enligt författarna handlar AI-loppet (om något sådant någonsin funnits) inte längre om att ta till sig AI eller automatisera processer för effektivitet, utan har nu gått vidare till att realisera värde, driva resultat och släppa lös potentialen hos AI för att driva nya möjligheter .

De viktigaste resultaten är dock att många organisationer kämpar med "medelresultat" trots ökad implementeringsaktivitet sedan den senaste upplagan av rapporten.

Enligt Deloitte sa 79 procent av de tillfrågade att de hade uppnått fullskalig implementering av tre eller fler typer av AI-applikationer, upp från 62 procent förra året. Men också upp var andelen av de som klassade sina organisationer som "underpresterande" – 22 procent i denna rapport jämfört med 17 procent förra gången.

Underpresterande kännetecknas av Deloitte som organisationer som har utfört en betydande mängd utvecklings- och implementeringsaktiviteter men som inte lyckats uppnå de resultat de letat efter.

Trots detta rapporterade 76 procent av de tillfrågade att deras organisation planerar att öka sina investeringar i AI "för att få fler fördelar." Denna siffra är något lägre från de 85 procent som planerade att öka investeringarna förra året, vilket indikerar att finansieringen kan plana ut efter de senaste åren av betydande ökning. Endast 3 procent av de tillfrågade rapporterade en minskning av investeringarna.

Enligt Deloitte nämnde organisationer olika utmaningar beroende på vilket stadium de befinner sig i i deras AI-projektimplementering. Att motivera affärsvärdet är den största utmaningen när man startar nya AI-projekt, kanske inte överraskande.

Men när organisationer väl försöker skala upp sina AI-projekt, kommer andra hinder för framsteg i förgrunden, som att hantera AI-relaterade risker, brist på executive buy-in och brist på underhåll eller löpande support.

"Detta visar den pågående utmaningen att etablera den samordning och disciplin som krävs för att konsekvent finansiera initiativ efter att de har upphört att vara det glänsande objektet", konstaterar författarna och tillägger att att bygga en "AI-driven organisation" kräver disciplin och fokus för att upprätthålla resultatet system och algoritmer så att de kommer att fortsätta att generera värde.

För de svarande som är längre på vägen mot adoption rapporterade 87 procent att de nu tycker att längden på återbetalningstiden för AI-projekt ligger inom deras förväntningar eller tidigare.

Men Deloitte varnar för att även om detta kan tyda på en ökad förståelse för implementeringsfrågor, kan det också tyda på att organisationer är alltför fokuserade på AI-projekt för kostnadsbesparingar istället för de "transformationsmöjligheter" som AI kan erbjuda.

Faktum är att minskade kostnader rapporterades av 78 procent av de tillfrågade som det mest önskade resultatet, vilket ledde till att rapportförfattarna varnade för att fler "omvandlingsresultat", såsom intäktsgenerering eller affärsinnovation, kan ignoreras.

Deloitte poängterar att ledarskap och kultur är viktigt för organisationer som vill implementera AI framgångsrikt. Den sa att det fann att högresultatorganisationer från sin undersökning var över 55 procent mer benägna att investera i förändringsledning jämfört med lågutfallsorganisationer.

Men bara 43 procent av de tillfrågade sa att de hade utsett en ledare som ansvarar för effektivt samarbete mellan människor och AI, och endast 21 procent rapporterade att de aktivt utbildade arbetare om när de skulle tillämpa AI mest effektivt.

Men kanske är rapportens nyckelbudskap att organisationer måste omforma sin affärsverksamhet kring AI om de vill dra full nytta av det. Det här låter lite bakvänt i våra sinnen – tekniken ska säkert anpassa sig till vårt sätt att arbeta, inte tvärtom.

Rapporten konstaterar att trots bevis på att etablering av processer och omdefiniering av roller för att leverera bättre kvalitet på AI resulterar i förbättrade resultat, har det varit liten tillväxt på marknaden när det gäller att anta sådana metoder. ®