Investerare försöker dra nytta av banbrytande nystartade "generativa AI"-företag

Riskkapitalister skyndar sig att investera i nystartade företag med artificiell intelligens när den växande hypen kring "generativ AI" fyller tomrummet efter misslyckade kryptovaluta- och blockkedjesatsningar.

Den senaste tidens språng i utvecklingen av sofistikerade datorprogram som kan skriva manus och skapa konst på några sekunder har drivit på ett uppsving av investerarintresse och skapat en sällsynt ljuspunkt i ett nystartat landskap dominerat av fallande värderingar och nedskärningar.

OpenAI, ett San Francisco-baserat företag där Microsoft är den största finansiären, släppte den senaste formen av sin GPT-3.5-programvara till allmänheten förra veckan, som kan samtala med användare via text: svara på uppföljningsfrågor, erkänna misstag och avvisa olämpliga förfrågningar.

På fem dagar överträffade ChatGPT 1 miljon användare och hyllades av miljardären Elon Musk, en medgrundare av OpenAI som lämnade styrelsen 2018, som twittrade: "ChatGPT är läskigt bra. Vi är inte långt ifrån farligt stark AI.”

Friheten att mixtra med en sådan kraftfull AI har redan utlöst nya start-up idéer för otaliga investerare och entreprenörer.

"Varje organisation kan plocka upp dessa och börja träna dem och leka med dem, se vad de kan producera", säger Ed Stacey, managing partner på IQ Capital. "Det är verkligen inte vettigt att sitta vid sidan av längre."

När Silicon Valley-investerarnas flöden i sociala medier fylls upp med exempel på AI-genererade bilder och text, kommer det att svänga till AI när intresset för så kallad "Web3", en vision om decentraliserade virtuella världar byggda på blockkedjor, avtar mitt i den senaste kryptovalutakraschen .

"Det finns en enorm hypecykel", säger Colin Treseler, medgrundare av Supernormal, som använder AI för att sammanfatta onlinemöten. "Web3-hypen tog slut, och dessa människor behövde en plats att gå."

Riskkapitalinvesteringar i generativ AI har ökat med 425 procent sedan 2020 till 2.1 miljarder dollar i år, enligt data från PitchBook, även när den bredare teknikmarknaden minskar.

En AI-entreprenör sa att efter att ha diskuterat potentiella insamlingar med bara tre investerare, översvämmades han med erbjudanden från mer än 20 andra, vilket säkrade finansiering efter en veckas virvelvindsmöten runt om i världen.

Två affärer i mitten av oktober markerade starten på den senaste finansieringsfrenzyn, där investeringar gjordes av Coatue Management och Lightspeed Venture Partners.

Jasper, som beskriver sig själv som en "AI-copywriter" för marknadsförare, samlade in 125 miljoner dollar till en värdering av 1.5 miljarder dollar, medan ett av företagen bakom bildgenereringsverktyget Stable Diffusion, London-baserade Stability AI, samlade in 101 miljoner dollar, i ett drag som såg den nå statusen "enhörning" - en värdering på 1 miljard dollar. Den här veckan samlade en annan Stable Diffusion-utvecklare, Runway, in 50 miljoner dollar.

När Cristóbal Valenzuela var med och grundade Runway för fyra år sedan sa investerare till honom, "generativ AI är ingen sak". "Alla trodde att vi var typ galna", sa han. Nu säger investerare att denna teknik kan vara "lika transformativ som mobil var för 20 år sedan", tillade han.

"Vad som har förändrats på senare tid är att kvaliteten på modellerna har blivit riktigt bra", säger Valenzuela. "Det handlar inte längre om att [säga], 'låt oss föreställa oss en framtid där detta kan hända'. Det här händer nu."

ChatGPT och OpenAI:s konstprogram DALL-E, vid sidan av rivaliserande grafikverktyg Stable Diffusion och Midjourney, är exempel på att använda stora språk- och bildmodeller, ibland kallade generativa AI eller grundmodeller, som kan producera innehåll baserat på tidigare ordsekvenser eller bilder.

I september skrev Sequoia Capital-partners tillsammans en investeringsuppsats med hjälp av GPT-3-mjukvaran, där de sa att AI skulle kunna producera slutliga skrivutkast bättre än det mänskliga genomsnittet, generera kod i kommersiell skala och göra utkast i bilder och spel i de kommande två åren.

"Generativ AI är på god väg att inte bara bli snabbare och billigare, utan bättre i vissa fall än vad människor skapar för hand", avslutade Sequoias analys.

Företaget investerade i Hugging Face i maj i en serie C-runda som värderade uppstarten, som har sin egen stora språkmodell Bloom, till 2 miljarder dollar.

Den globala marknaden för AI-förstärkta innehållslösningar kommer att nå 2.3 miljarder USD i år och förväntas växa med totalt 17 procent fram till 2025, enligt forskning från PitchBook. Men gruppen tillade att "tekniken kanske inte genererar höga intäkter på kort sikt eftersom yrken motstår AI-lösningar och tekniken fortfarande måste mogna".

På grund av de höga kostnaderna för att driva programmen och lagra enorma mängder data som AI-programmen lär sig av, har stora språkmodeller tidigare varit reserv för teknikjättar som Microsoft, Google och Facebook.

Men OpenAI har gjort sin teknologi tillgänglig genom ett applikationsprogrammeringsgränssnitt, vilket ger alla företag tillgång till dess kapacitet.

OpenAI grundades 2015 och skapades som en ideell organisation byggd på principerna att göra AI tillgänglig för alla och utveckla tekniken på ett säkert sätt – idén från några av teknikvärldens mest radikala tänkare, inklusive Musk och Peter Thiel.

2019 blev det ett vinstdrivande företag, som kort följdes av ett 1 miljard dollar affär från Microsoft, inklusive användningen av dess Azure cloud computing-plattform för att utföra experiment. Enligt avtalet får Microsoft en första chans att kommersialisera tidiga resultat från OpenAI:s forskning.

Microsofts fokus på OpenAI kom som en del av ett försök att ta tillbaka ett försprång inom AI efter stora investeringar från rivalen Google i att använda tekniken för sökning och tal, samt förvärvet av London-baserade AI-företaget DeepMind för cirka 400 miljoner pund 2014.

"En av de historiska stora fördelarna som företag haft är tillgången till stora, typiskt proprietära datamängder. De har kunnat använda dessa datamängder för att träna upp stora, större och större modeller, säger IQ Capitals Stacey.

I genomsnitt uppskattas kostnaden för att driva ChatGPT till några få cent per chatt, enligt Sam Altman, vd för OpenAI. Tillfrågad på Twitter om verktyget skulle vara gratis för alltid, svarade han: "Vi kommer att behöva tjäna pengar på det på något sätt någon gång; beräkningskostnaderna är iögonfallande."

vi kommer att behöva tjäna pengar på det på något sätt någon gång; beräkningskostnaderna är iögonfallande

- Sam Altman (@sama) December 5, 2022

Det har visat sig vara så populärt de senaste dagarna att plattformen har begränsat hur många som kan använda den. Företaget håller på att samla in mer kapital från investerare, enligt The Information, och Altman twittrade i veckan att det var ute efter att anställa mer personal.

Bloc Ventures, ett brittiskt djupteknologiskt riskkapitalföretag, har fokuserat sina investeringar på teknologier som möjliggör höga molnberäkningsnivåer, vilket minskar både kostnaderna och energin som används i generativ AI.

"Vi befinner oss i en värld där företag jagar nettonoll [koldioxidutsläpp] och lyxen att ha chatbots vi kan prata med genom AI är att bränna ett hål genom jorden i ett datacenter", säger David Leftley på Bloc Ventures.

New York-baserade Runway tar ett mer ambitiöst och dyrt tillvägagångssätt, gör både den primära AI-forskningen för att bygga modeller och förvandlar den till en svit av bildgenererings- och samarbetsverktyg som redan används av företag inklusive Publicis, Google och CBS.

"Det finns många företag som bygger på befintliga API:er [men] vår satsning på lång sikt är att du måste äga din stack, du måste äga din teknik, för att tillåta dig att snabbare och enklare ändra om det behövs," sa Valenzuela.

Han insisterade på att AI-start-ups som Runway kunde övermanövrera Big Tech-företagen: "Fältet rör sig extremt snabbt. Inlärningshastigheten spelar verkligen roll – hur du anpassar dig och hur du förändras.”

Genom att göra ChatGPT tillgängligt för allmänheten kan OpenAI samla in mer data för att träna sina stora språkmodeller och lösa buggar*.

En betydande begränsning av tekniken, och liknande AI-verktyg, är så kallade "hallucinationer", där programmet ger ett övertygande svar som är faktist felaktigt och kämpar med enkel matematik. Ett exempel på Twitter sa att ChatGPT felaktigt hävdade att Angela Merkel och Gerhard Schröder var från samma politiska parti.

"Potentialen för att det sprider desinformation är enorm", säger Carissa Véliz, docent vid University of Oxfords institut för etik och AI. "Om du ber den att skapa en konspirationsteori om Covid kan det vara ett riktigt övertygande fall."

OpenAI medger att GPT "ibland skriver plausibelt klingande men felaktiga eller meningslösa svar", bland andra begränsningar för tekniken, vilket leder till att många antyder att tekniken behöver mänskligt ingripande innan den bäddas in i företag.

"Det finns många frågor kring hur kommersiellt gångbara dessa modeller och funktioner är", säger Lisa Weaver-Lambert, private equity-, data- och AI-chef på Microsoft, som sa att generativ AI var i en "experimentfas".

Hon tillade: "Om jag var ute efter att investera i det här utrymmet, skulle jag fundera igenom, vilka är de konkreta affärsproblem som faktiskt finns som människor har arbetat igenom [och kan AI] komma på en snabbare och billigare metod för uppnå samma sak?”

Ytterligare rapportering av Madhumita Murgia i London

*Den här artikeln har ändrats sedan den första publiceringen för att korrigera beskrivningen av ChatGPT.

Investerare försöker dra nytta av banbrytande "generativa AI" start-ups Återpublicerad från källa https://www.ft.com/content/9c5f7154-5222-4be3-a6a9-f23879fd0d6a via https://www.ft.com/companies/ teknologi?format=rss

<!–

->